AI関係の致命的なエラーか・・・。
やっぱこれ
本来存在しない不正なデータを
アホが流しまくったのが原因だよ(;^ω^)
AIが間違えて学習してしまっているから
データに食い違いが発生して
grokがパニックになっているんだわ。
人工知能なんて所詮
「0」か「1」でしか判断できないのに
そこに不正に得た凍結アカウント使って
本来は存在しない数値や数式
大量に放り込んだらどうなるよ?
人間なら
異常な部分外して処理できるかも
しれないけど
「AIはアホ過ぎてそこまでできない」
んだわ(;^ω^)
しかも
どうしても処理しきれない
異常なデータが莫大なキャッシュになると。
AI関係の致命的なエラーか・・・。
やっぱこれ
本来存在しない不正なデータを
アホが流しまくったのが原因だよ(;^ω^)
AIが間違えて学習してしまっているから
データに食い違いが発生して
grokがパニックになっているんだわ。
人工知能なんて所詮
「0」か「1」でしか判断できないのに
そこに不正に得た凍結アカウント使って
本来は存在しない数値や数式
大量に放り込んだらどうなるよ?
人間なら
異常な部分外して処理できるかも
しれないけど
「AIはアホ過ぎてそこまでできない」
んだわ(;^ω^)
しかも
どうしても処理しきれない
異常なデータが莫大なキャッシュになると。
でもやっぱり、ディラックの直筆手紙を見ることができたのが一番嬉しい。だって、ほら、ヒーローじゃん?
でもやっぱり、ディラックの直筆手紙を見ることができたのが一番嬉しい。だって、ほら、ヒーローじゃん?
> DCF法の数式を構成するものは、大きく、
Cn:各年のキャッシュフロー
r:割引率
の2つだけです。
つまり、
・将来のキャッシュフローが大きいほど企業価値は高く、小さいほど企業価値は低い
・将来のキャッシュフローの確実性が高いほど企業価値は高く、確実性が低いほど企業価値は低い
> DCF法の数式を構成するものは、大きく、
Cn:各年のキャッシュフロー
r:割引率
の2つだけです。
つまり、
・将来のキャッシュフローが大きいほど企業価値は高く、小さいほど企業価値は低い
・将来のキャッシュフローの確実性が高いほど企業価値は高く、確実性が低いほど企業価値は低い
累計動員3万9276人
累計興収5924万6200円
映画 すみっコぐらし 空の王国とふたりのコ 301館
累計動員35万7424人
累計興収4億4475万4030円
累計動員3万9276人
累計興収5924万6200円
映画 すみっコぐらし 空の王国とふたりのコ 301館
累計動員35万7424人
累計興収4億4475万4030円
media.dglab.com/2025/11/15-k...
media.dglab.com/2025/11/15-k...
藤田翔 『時空の哲学と現代宇宙論』
www.unp.or.jp/ISBN/ISBN978...
藤田翔 『時空の哲学と現代宇宙論』
www.unp.or.jp/ISBN/ISBN978...
KP:猫柳さん
PC:オリバー・カーター
▶︎END-C-2_ロスト
KP:猫柳さん
PC:オリバー・カーター
▶︎END-C-2_ロスト
物理は、簡単でわかりやすく、汎用性の高い理論を作ります。
だけど、同じ数式に乗るものを、同じメカニズムだと早とちりしがちです。
物理学は理科です。数学じゃないよ(>_<)
物理は、簡単でわかりやすく、汎用性の高い理論を作ります。
だけど、同じ数式に乗るものを、同じメカニズムだと早とちりしがちです。
物理学は理科です。数学じゃないよ(>_<)
この記事では、分散を最小限に抑えるための平均の重み付けについて解説しています。
独立した資産への投資配分を最適化する方法を、数式を用いて説明しています。
複数の変数がある場合の最適な配分比率の計算方法も紹介されています。
この記事では、分散を最小限に抑えるための平均の重み付けについて解説しています。
独立した資産への投資配分を最適化する方法を、数式を用いて説明しています。
複数の変数がある場合の最適な配分比率の計算方法も紹介されています。
AsciiMathのシンタックスと記法について解説されています。
数式をテキストで記述するためのルールや記号がまとめられています。
TeXの代替としても使用でき、様々な数式表現が可能です。
AsciiMathのシンタックスと記法について解説されています。
数式をテキストで記述するためのルールや記号がまとめられています。
TeXの代替としても使用でき、様々な数式表現が可能です。
【数式なし】AIエージェントの教科書
この書籍は、最新の論文に基づきAIエージェントの概念とアーキテクチャを体系的に解説する教科書である。
AIエージェントの概要、メモリ、プランニング、アクションといった構成要素を詳細に掘り下げ、Generative AgentsやReActなどの具体的な実務で利用されるアーキテクチャやプロトコルを多数紹介している。
読者は本書を通じてAIエージェントを体系的に学び、実務で設計・活用するために必要な知識や技術を無料で習得できる。
【数式なし】AIエージェントの教科書
この書籍は、最新の論文に基づきAIエージェントの概念とアーキテクチャを体系的に解説する教科書である。
AIエージェントの概要、メモリ、プランニング、アクションといった構成要素を詳細に掘り下げ、Generative AgentsやReActなどの具体的な実務で利用されるアーキテクチャやプロトコルを多数紹介している。
読者は本書を通じてAIエージェントを体系的に学び、実務で設計・活用するために必要な知識や技術を無料で習得できる。