This week's Fellow Talk:
13.11.: 2-4pm; @ruhr-uni-bochum.de IA 1/87 & Zoom (see website)
Wei Liu (CCNU) on:
A novel behavioral paradigm to study grid-like representation in human brains
philosophy-cognition.com/cmc/events/
#WeiLiu #GridCells #Neuroscience #Cognition #NikolaiAxmacher #Behavior

So happy to release this to the world!! A big one that's been cooking for years.

If you like #Memory #GridCells #PlaceCells #Theory #Attractors #Neuropixels or just anything exciting in #Neuroscience, this is a must read 👇

5/5 Big thanks to the team and collaborators @clykken.bsky.social @beneuroscience.bsky.social @anagelhus.bsky.social @jocarpenter.bsky.social @matteoguardamagna.bsky.social @m-bmoser.bsky.social @kavlintnu.bsky.social
#Neuroscience #GridCells #PlaceCells #EpisodicMemory #Neuropixels #KiloNeurons

We are thrilled to share that Dr. Jose A. Fernandez-Leon Fellenz has received an #IBRORisingStars #Award!

It is a remarkable achievement for our lab, given the highly competitive nature of the award.

#neuroscience #IBRO #IBRORisingStars #RisingStars #IBROinLatAm #UNICEN
#brain #gridcells

This is using a 3-level grid approach: Bricks of 8x8x8 voxels are indexed by cells of a grid; 4x4x4 gridcells are represented by a single bit in the 'topLevelGrid' for fast empty space skipping.

#philosophy #philsky #neuroscience #gridcells

#29 from my Women in STEM series: May-Britt Moser

#WomeninSTEM
#academicsky
#neurobiology #gridcells #neuroscience
#NoblePrize

今日のZennトレンド

マインスイーパでオブジェクト指向の設計を学んだ
この記事では、オブジェクト指向の学習に苦労した筆者が、マインスイーパを題材に設計を通じてオブジェクト指向の理解を深めた過程を解説しています。
単一責務の原則に基づき、Cellクラス、CellWithNeighborsクラス、GridCellsクラスを設計することで、疎結合で変更容易性の高いコードを実現しています。
特に、責務の分離と委譲によってコードの複雑さを軽減し、再利用性を高めている点が強調されています。

CellWithNeighborsクラスは近傍のセルを認識します。GridCellsクラスはセルの二次元配列を管理し、GridCellsFactoryクラスは難易度に応じた盤面を生成します。

また、バリデーションの実装方法やテストの容易さについても触れられ、実践を通じた学びの重要性が強調されています。最後に、エンジニア向けの情報共有コミュニティ「Zenncafe日比谷」でのLT大会の開催が告知されています。 (2/2)

今日のZennトレンド

マインスイーパでオブジェクト指向の設計を学んだ
この記事では、オブジェクト指向の学習に苦労する読者に向けて、マインスイーパを題材にした設計を通して、単一責務の原則と概念整理の重要性を解説しています。
Cellクラス、CellWithNeighborsクラス、GridCellsクラスの設計を通して、疎結合で変更容易性の高いコードの書き方を具体的に示し、オブジェクト指向への理解を深めることを目的としています。

So proud: another mystery of the #brain #gridcells discovered the #sweeps in our lab by - @azwollan.bsky.social @rjgardner.bsky.social
@edvardmoser.bsky.social at
@kavlintnu.bsky.social
@torilhernes.bsky.social
@kavlifondation.bsky.social
🧹🔦🍩🐀

#Sweeps in #gridcells
🧹🧹🧹

Sweeps are accompanied by, and aligned with, a similarly alternating directional signal in a discrete population of direction-tuned cells with putative connections to the #gridcells 🗺️

Yeah. It's a concern, but I wouldn't rate it as a big one when calculating the global mean. HadCRUT handles that kind of situation nicely by assigning appropriate uncertainties to all gridcells. Correlated errors from the individual ships are also accounted for.