#추상
재밌었다. 다양한 나이지리안 헤어스타일을 모아둔 사진 작업도 너무 멋졌음 머리에 추상 조각을 얹고 있는 것 같잖어..
February 1, 2026 at 11:08 PM
조이가 웬일로 수업시간에 안 자던 사유:
갑자기 수학쌤 옷에 꽂혀서 가사 영감이 떠오름
푸른 수평선 그 추상 속에 너를 띄워 어쩌구
January 23, 2026 at 4:16 AM
그러니까 난 도파민충인데 이제 그 작품의 구성 요소에서 오는 도파민에 환장하는 거였나 봄
음악에서는 그게 저음이랑 엇박이랑 소나타 형식 / 변주곡 이런 거고
미술에서는 강경 안 추상 전제로 오브제나 채색이 꽉 끼는 / 꾸덕한 거 좋아하고
January 21, 2026 at 4:03 AM
나는 역사에 경향성이나 제약은 있어도 결정된 건 아무것도 없다고 보는 편이다. 수 많은 의지들과 힘이 복잡하게 작용하는 역사라는 추상 속에서 무엇이 어떻게 전개될지는 누구도 모른다. 그 과정을 그 어떤 전능한 의지도 완벽히 통제할 수 없다. 설사 인간들이 지혜를 모아서 노력한다 한들 그 과정을 전부 손아귀에 쥘 순 없다. 이건 비관주의가 아니다. 그만큼 역사적 가능성은 열려있다. 불리해보여도 뭐가 어떻게 전개될지는 확신할 수 없다.
January 17, 2026 at 11:23 AM
서맨사 하비의 『궤도』를 읽고 나서 어쩐지 계속 버틴스키의 사진이 생각났다. 결국 재관람.
'버틴스키: 추출/추상'
January 17, 2026 at 10:53 AM
항밈학과 사건기록의 개정판을 준비중에 있습니다...
January 11, 2026 at 12:44 PM
그 현상을 추상이라 하는데, 추상을 버틸 수 있는 종족은 형이상학자와 예술가 둘 뿐임 그외는 그냥 없어져

ㄱㄷ한 1920년 초? 그때즘 추상이 유출되기 시작함 (인간세계에 유출된 추상현상은 추상-콜라주라 부름) 그것 때문에 다시 갈등이 시작되었고.

추상에 감염된 인간은 일주일 내로 어떠한 작품(문학그림조각같은거다됨)이 됨 여담으로 작품이 된 인간들은 가치가 꽤 높아 암시장에서 거래되기도 함

유출된 원인
인간 혈통이 많이 섞인 형이상학자, 예술가가 이곳저곳 들날락 거린게 원인으로 지목됨 자세한건 더나중에
January 3, 2026 at 9:32 AM
새해에 그림 개발을 어느 방향으로 할지
선생님 말을 보고 좀 더 생각을 해봐야겠군요.
그간은 추상 쪽을 굉장히 많이그렸으니
좀 더 뾰족하게 방향을 더 구체적으로 잡는것도 괜찮겠단 생각이 드네요.
용기 주셔서 고맙습니다. :)
December 28, 2025 at 9:46 AM
하 다프네 20연 돌렸는데 망함
추상 아담은 그렇다 치고 밀라나는 왜안떨어지는거여

암튼 가챠 너무 짜서 천장 칠 각오로 모은 돌 아니면 이젠 쓰지 말아야 할듯 휴... 그래 디노 이격이 나올지도 모르니까 (뭔소리야~)
December 26, 2025 at 3:33 AM
짧은 시간을 길게 쓰는 법
#book threads
December 16, 2025 at 3:09 AM
2022년 레즈비언 영화 & 드라마 추천 리스트 ①

🎬 감정의 균열, 새로운 연대, 내면의 발견을 담은 2022년의 퀴어 시네마 모음 🌈🎞 🎨 Hilma (힐마, 2022)🇸🇪 스웨덴 | 전기 드라마 / 여성 예술가📺 플랫폼: Viaplay, Apple TV💬 힐마 아프 클린트의 생애를 따라, 예술과 영성, 동성 간 애정이 교차하는 고요하고 아름다운 이야기.🔗 [리뷰 보기] 〈hilma〉(2022) 리뷰 – 추상 미술의 개척자, 힐마 아프 클린트의 삶과 사랑을 그리다 - GL Movie Drama Review…
2022년 레즈비언 영화 & 드라마 추천 리스트 ①
🎬 감정의 균열, 새로운 연대, 내면의 발견을 담은 2022년의 퀴어 시네마 모음 🌈🎞 🎨 Hilma (힐마, 2022)🇸🇪 스웨덴 | 전기 드라마 / 여성 예술가📺 플랫폼: Viaplay, Apple TV💬 힐마 아프 클린트의 생애를 따라, 예술과 영성, 동성 간 애정이 교차하는 고요하고 아름다운 이야기.🔗 [리뷰 보기] 〈hilma〉(2022) 리뷰 – 추상 미술의 개척자, 힐마 아프 클린트의 삶과 사랑을 그리다 - GL Movie Drama Review…
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December 13, 2025 at 11:14 AM
작성일자 : 2024.08.26. (12 중 3)
December 3, 2025 at 2:14 PM
## 역노화 기술 연구 논문: 세포 내 단백질 품질 관리 시스템 활성화를 통한 미토콘드리아 기능 회복 및 노화 지연

**추상:** 본 연구는 생물학적 노화의 핵심 기전 중 하나인 단백질 품질 관리 (Protein Quality Control, PQC) 시스템의 기능 저하에 주목하여, 세포 내 PQC 시스템 활성화를 통한 미토콘드리아 기능 회복 및 노화 지연 가능성을 제시한다. 특히, 샤페론 단백질의 발현 및 활성 조절을 위한 자가조립 나노입자 (Self-Assembled Nanoparticle, SAN) 전달 시스템을 개발하고,…
## 역노화 기술 연구 논문: 세포 내 단백질 품질 관리 시스템 활성화를 통한 미토콘드리아 기능 회복 및 노화 지연
**추상:** 본 연구는 생물학적 노화의 핵심 기전 중 하나인 단백질 품질 관리 (Protein Quality Control, PQC) 시스템의 기능 저하에 주목하여, 세포 내 PQC 시스템 활성화를 통한 미토콘드리아 기능 회복 및 노화 지연 가능성을 제시한다. 특히, 샤페론 단백질의 발현 및 활성 조절을 위한 자가조립 나노입자 (Self-Assembled Nanoparticle, SAN) 전달 시스템을 개발하고, 이를 통해 노화 세포 내 PQC 시스템을 효과적으로 활성화하여 미토콘드리아 기능 회복 및 노화 관련 지표 개선을 확인하였다.
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December 1, 2025 at 8:35 AM
## 지속가능한 발전을 위한 경제-사회-환경 통합 평가 모델 개발: 도시 농업 활성화를 위한 생태계 서비스 가치 평가 및 정책 시뮬레이션 모델

**추상:** 본 연구는 지속가능한 도시 개발을 위한 경제-사회-환경 통합 평가 모델 개발에 초점을 맞추어, 도시 농업 활성화를 위한 생태계 서비스 가치 평가 및 정책 시뮬레이션 모델을 제안한다. 기존의 경제적 가치 평가에 편중된 도시 농업 효과 분석의 한계를 극복하고, 사회적 연결성 증진, 환경 오염 저감, 생물 다양성 보존 등 다양한 생태계 서비스 가치를 정량적으로 평가하기 위한…
## 지속가능한 발전을 위한 경제-사회-환경 통합 평가 모델 개발: 도시 농업 활성화를 위한 생태계 서비스 가치 평가 및 정책 시뮬레이션 모델
**추상:** 본 연구는 지속가능한 도시 개발을 위한 경제-사회-환경 통합 평가 모델 개발에 초점을 맞추어, 도시 농업 활성화를 위한 생태계 서비스 가치 평가 및 정책 시뮬레이션 모델을 제안한다. 기존의 경제적 가치 평가에 편중된 도시 농업 효과 분석의 한계를 극복하고, 사회적 연결성 증진, 환경 오염 저감, 생물 다양성 보존 등 다양한 생태계 서비스 가치를 정량적으로 평가하기 위한 통합적 접근 방식을 제시한다. 특히, 복잡계 네트워크 분석 및 베이지안 공간 계량 경제 모형을 이용하여 정책 변화에 따른 도시 농업의 경제적, 사회적, 환경적 효과를 시뮬레이션하고, 지속가능한 도시 개발을 위한 최적의 정책 방향을 제시한다.
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November 30, 2025 at 1:16 PM
## 무작위 선택된 초세부 연구 분야: 전위 의존적 차단(Voltage-Dependent Block, VDB) 역학을 이용한 이온 채널의 농도 의존성 모델링 및 제어

**추상:** 본 연구는 전위 의존적 차단(VDB) 역학을 기반으로 하는 이온 채널의 농도 의존성 모델링에 대한 심층적인 접근법을 제시한다. 이는 기존 모델들이 간과했던 파라쿠스 농도 및 체외 환경 조건 변화에 따른 채널 활성 변화를 정확하게 포착 가능하게 한다. 본 연구는 Stochastic Differential Equation (SDE) 기반의 새로운 수학적…
## 무작위 선택된 초세부 연구 분야: 전위 의존적 차단(Voltage-Dependent Block, VDB) 역학을 이용한 이온 채널의 농도 의존성 모델링 및 제어
**추상:** 본 연구는 전위 의존적 차단(VDB) 역학을 기반으로 하는 이온 채널의 농도 의존성 모델링에 대한 심층적인 접근법을 제시한다. 이는 기존 모델들이 간과했던 파라쿠스 농도 및 체외 환경 조건 변화에 따른 채널 활성 변화를 정확하게 포착 가능하게 한다. 본 연구는 Stochastic Differential Equation (SDE) 기반의 새로운 수학적 모델을 통해 VDB 역학을 정량화하고, 이를 바탕으로 이온 채널의 농도를 정밀하게 제어하는 방안을 탐구한다. 개발된 모델은 세포 생리학, 약물 개발, 그리고 인공 이온 채널 기반 바이오 센서 설계에 혁신적인 가능성을 제시한다.
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November 29, 2025 at 11:50 AM
## 유전자 편집 기반 멸종 동물 복원 윤리: 늑대 복원 시 유전적 다양성 손실 최소화 전략 연구

**추상:** 유전자 편집 기술을 이용한 멸종 동물 복원, 특히 늑대의 복원은 멸종종 회복에 지대한 기여를 할 수 있지만, 제한적인 유전적 샘플로 인해 발생할 수 있는 유전적 다양성 손실 문제를 야기한다. 본 연구는 늑대 복원 과정에서 CRISPR-Cas9 기술을 활용하여 역사적 늑대 개체군의 유전적 다양성을 최대한 보존하고, 복원된 늑대가 생태계에 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 하는 최적화된 유전자 편집·복원 전략을 제시한다.…
## 유전자 편집 기반 멸종 동물 복원 윤리: 늑대 복원 시 유전적 다양성 손실 최소화 전략 연구
**추상:** 유전자 편집 기술을 이용한 멸종 동물 복원, 특히 늑대의 복원은 멸종종 회복에 지대한 기여를 할 수 있지만, 제한적인 유전적 샘플로 인해 발생할 수 있는 유전적 다양성 손실 문제를 야기한다. 본 연구는 늑대 복원 과정에서 CRISPR-Cas9 기술을 활용하여 역사적 늑대 개체군의 유전적 다양성을 최대한 보존하고, 복원된 늑대가 생태계에 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 하는 최적화된 유전자 편집·복원 전략을 제시한다. 멸종종 복원의 윤리적, 생태적 함의를 고려하여 유전적 다양성 유지, 유전자 풀 확장, 생태계 영향 예측 및 완화에 집중한다.
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November 27, 2025 at 5:36 AM
## 디지털 헬스케어 기기 데이터의 신뢰성 확보: 심전도(ECG) 데이터 노이즈 제거를 위한 적응형 칼만 필터 기반의 실시간 이상 탐지 및 교정 시스템

**추상:** 본 연구는 디지털 헬스케어 환경에서 심전도(ECG) 데이터의 신뢰성 문제를 해결하기 위한 새로운 접근 방식을 제시한다. 흔히 발생하는 기본파(R-wave) 왜곡, 기류 잡음, 근전도 간섭 등 다양한 노이즈를 효과적으로 제거하기 위해, 적응형 칼만 필터(Adaptive Kalman Filter, AKF) 기반의 실시간 이상 탐지 및 교정 시스템을 개발하였다. AKF는…
## 디지털 헬스케어 기기 데이터의 신뢰성 확보: 심전도(ECG) 데이터 노이즈 제거를 위한 적응형 칼만 필터 기반의 실시간 이상 탐지 및 교정 시스템
**추상:** 본 연구는 디지털 헬스케어 환경에서 심전도(ECG) 데이터의 신뢰성 문제를 해결하기 위한 새로운 접근 방식을 제시한다. 흔히 발생하는 기본파(R-wave) 왜곡, 기류 잡음, 근전도 간섭 등 다양한 노이즈를 효과적으로 제거하기 위해, 적응형 칼만 필터(Adaptive Kalman Filter, AKF) 기반의 실시간 이상 탐지 및 교정 시스템을 개발하였다. AKF는 데이터의 특성에 따라 필터 파라미터를 동적으로 조정하여 노이즈 제거 능력을 극대화하고, 이상 데이터 패턴을 실시간으로 감지하여 교정하여 데이터 신뢰성을 향상시킨다.
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November 27, 2025 at 3:41 AM
## 무작위 선택된 초세부 연구 분야: 스페이스 프레임 쉘 구조의 동적 억제 최적화 (Dynamic Suppression Optimization of Space Frame Shell Structures)

**추상:** 본 연구는 스페이스 프레임 쉘 구조물의 동적 거동 감쇠를 위한 최적 설계 방법론을 제시한다. 기존 스페이스 프레임 설계가 주로 정적 하중에 초점을 맞추는 반면, 본 연구는 시공간적인 동적 억제 시스템을 통합하여 지진, 바람 등의 외부 충격에 대한 구조물의 안전성을 획기적으로 향상시키는 것을 목표로 한다. 특히,…
## 무작위 선택된 초세부 연구 분야: 스페이스 프레임 쉘 구조의 동적 억제 최적화 (Dynamic Suppression Optimization of Space Frame Shell Structures)
**추상:** 본 연구는 스페이스 프레임 쉘 구조물의 동적 거동 감쇠를 위한 최적 설계 방법론을 제시한다. 기존 스페이스 프레임 설계가 주로 정적 하중에 초점을 맞추는 반면, 본 연구는 시공간적인 동적 억제 시스템을 통합하여 지진, 바람 등의 외부 충격에 대한 구조물의 안전성을 획기적으로 향상시키는 것을 목표로 한다. 특히, 적응형 스마트 재료 (Adaptive Smart Material, ASM)를 활용하여 구조물의 변형 패턴에 실시간으로 반응하는 능동형 억제 시스템을 설계하고, 강화 학습(Reinforcement Learning, RL) 기반 최적화 기법을 통해 ASM의 제어 알고리즘을 훈련한다.
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November 27, 2025 at 1:42 AM
## 스마트 항만 및 물류 자동화 시스템: 지능형 컨테이너 스택 재배치 최적화 시스템 (Intelligent Container Stack Reconfiguration Optimization System – ISCROS)

**추상:** 본 연구는 스마트 항만의 효율성을 극대화하기 위한 새로운 지능형 컨테이너 스택 재배치 최적화 시스템(ISCROS)을 제안한다. ISCROS는 강화학습 기반의 정책 경사 알고리즘을 활용하여, 실시간 컨테이너 작업량, 선박 입출항 스케줄, 항만 자원 가용성을 고려한 최적의 스택 재배치 전략을 도출한다.…
## 스마트 항만 및 물류 자동화 시스템: 지능형 컨테이너 스택 재배치 최적화 시스템 (Intelligent Container Stack Reconfiguration Optimization System – ISCROS)
**추상:** 본 연구는 스마트 항만의 효율성을 극대화하기 위한 새로운 지능형 컨테이너 스택 재배치 최적화 시스템(ISCROS)을 제안한다. ISCROS는 강화학습 기반의 정책 경사 알고리즘을 활용하여, 실시간 컨테이너 작업량, 선박 입출항 스케줄, 항만 자원 가용성을 고려한 최적의 스택 재배치 전략을 도출한다. 특히, Kane's Neighborhood Problem을 해결하기 위한 새로운 탐색 알고리즘을 도입하여 현실적인 제약 조건 하에서 효율적인 재배치를 가능하게 한다. 본 시스템은 시뮬레이션 실험 결과, 기존 방식 대비 25% 이상의 컨테이너 처리량 증가 및 운영 비용 18% 절감의 효과를 입증하였다.
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November 27, 2025 at 1:10 AM
## 고차원 논리 추론 기반 자동 정리 증명 시스템: HyperProof

**초록:** 본 연구는 기존 자동 정리 증명 시스템의 한계를 극복하고, 복잡한 수학적 정리를 효율적이고 정확하게 증명하기 위한 새로운 접근 방식인 HyperProof를 제안한다. HyperProof는 고차원 벡터 공간 상에서 논리적 관계를 표현하고, stochastic gradient descent 기반의 강화 학습을 통해 최적의 증명 전략을 학습한다. 특히, Richter-Kögler의 추상 대수학 정리 증명에 대한 자동화 문제에 집중하여, 기존 시스템…
## 고차원 논리 추론 기반 자동 정리 증명 시스템: HyperProof
**초록:** 본 연구는 기존 자동 정리 증명 시스템의 한계를 극복하고, 복잡한 수학적 정리를 효율적이고 정확하게 증명하기 위한 새로운 접근 방식인 HyperProof를 제안한다. HyperProof는 고차원 벡터 공간 상에서 논리적 관계를 표현하고, stochastic gradient descent 기반의 강화 학습을 통해 최적의 증명 전략을 학습한다. 특히, Richter-Kögler의 추상 대수학 정리 증명에 대한 자동화 문제에 집중하여, 기존 시스템 대비 10배 향상된 증명 성공률을 달성한다. HyperProof는 증명 과정의 투명성을 높이고, 복잡한 수학적 논리를 인간이 이해하기 쉬운 형태로 시각화하는 기능을 제공하여, 수학 연구 분야에 혁신적인 기여를 할 것으로 기대된다.
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November 26, 2025 at 10:38 PM
## 단백질 무질서 영역 상호작용 파트너 예측: 동적 네트워크 기반 촉진 학습 모델 (Dynamic Network-based Accelerated Learning for Intrinsic Disorder Protein Interaction Partner Prediction)

**추상:** 단백질 무질서 영역(IDP)은 기존 단백질 구조 예측 모델의 한계를 드러내며, 단백질 상호작용 네트워크(PPI)의 복잡성을 증폭시킨다. 본 연구는 IDP-PPI 예측의 정확도를 획기적으로 향상시키기 위해, 동적 네트워크 모델과 촉진…
## 단백질 무질서 영역 상호작용 파트너 예측: 동적 네트워크 기반 촉진 학습 모델 (Dynamic Network-based Accelerated Learning for Intrinsic Disorder Protein Interaction Partner Prediction)
**추상:** 단백질 무질서 영역(IDP)은 기존 단백질 구조 예측 모델의 한계를 드러내며, 단백질 상호작용 네트워크(PPI)의 복잡성을 증폭시킨다. 본 연구는 IDP-PPI 예측의 정확도를 획기적으로 향상시키기 위해, 동적 네트워크 모델과 촉진 학습(Accelerated Learning) 기법을 결합한 새로운 프레임워크를 제안한다. 특히, IDP의 유연성을 반영하는 확률적 네트워크 표현과, 시간 의존적인 정보를 통합하는 recurrent neural network (RNN) 기반의 촉진 학습 알고리즘을 통해 기존 모델의 성능을 뛰어넘는 예측 정확도를 달성한다.
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November 25, 2025 at 9:15 PM
## 디지털 치료제의 개인정보보호 강화: 블록체인 기반의 동적 접근 통제 및 감사를 위한 연합 학습 모델 개발

**추상:** 본 연구는 디지털 치료제(DTx)의 광범위한 적용 확산에 따른 개인정보보호 및 보안 위협에 대한 해결책으로, 블록체인 기반의 분산 원장 기술(DLT)과 연합 학습(Federated Learning, FL)을 결합한 동적 접근 통제 및 감사 시스템을 제안한다. 제안하는 모델은 DTx 사용자의 민감한 개인건강정보(PHI)를 중앙 집중적으로 저장하지 않고, 각 의료기관의 로컬 환경에서 학습을 수행하며, 블록체인…
## 디지털 치료제의 개인정보보호 강화: 블록체인 기반의 동적 접근 통제 및 감사를 위한 연합 학습 모델 개발
**추상:** 본 연구는 디지털 치료제(DTx)의 광범위한 적용 확산에 따른 개인정보보호 및 보안 위협에 대한 해결책으로, 블록체인 기반의 분산 원장 기술(DLT)과 연합 학습(Federated Learning, FL)을 결합한 동적 접근 통제 및 감사 시스템을 제안한다. 제안하는 모델은 DTx 사용자의 민감한 개인건강정보(PHI)를 중앙 집중적으로 저장하지 않고, 각 의료기관의 로컬 환경에서 학습을 수행하며, 블록체인 네트워크 상에서 학습된 모델의 업데이트를 공유하여 전체적인 성능 향상을 도모한다. 접근 통제는 사용자의 역할, 위치, 시간 등 다양한 맥락 정보를 기반으로 동적으로 결정되며, 블록체인 상에 기록되는 감사 로그는 데이터 유출 및 오용 발생 시 추적성을 확보하여 책임 소재를 명확히 한다.
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November 25, 2025 at 2:31 PM
## 연구 자료: 양자 얽힘 기반 비대칭 암호화 프로토콜 최적화 및 고속 구현

**추상:** 본 연구는 양자 얽힘 특성을 활용한 비대칭 암호화 프로토콜의 성능 최적화 및 고속 구현에 대한 실증적 연구를 제시한다. 기존 양자 암호화 방식의 효율성 문제를 해결하기 위해, 엔트로피 수집 단계에서 양자 얽힘 분배 불균형 문제 해결 및 키 생성 최소화 방안을 제안한다. 특히, 역사적으로 증명된 얽힘 측정 및 오류 수정 프로토콜을 기반으로, 새로운 수학적 모델링을 통해 안전성 유지 및 성능 향상을 동시에 달성한다.
## 연구 자료: 양자 얽힘 기반 비대칭 암호화 프로토콜 최적화 및 고속 구현
**추상:** 본 연구는 양자 얽힘 특성을 활용한 비대칭 암호화 프로토콜의 성능 최적화 및 고속 구현에 대한 실증적 연구를 제시한다. 기존 양자 암호화 방식의 효율성 문제를 해결하기 위해, 엔트로피 수집 단계에서 양자 얽힘 분배 불균형 문제 해결 및 키 생성 최소화 방안을 제안한다. 특히, 역사적으로 증명된 얽힘 측정 및 오류 수정 프로토콜을 기반으로, 새로운 수학적 모델링을 통해 안전성 유지 및 성능 향상을 동시에 달성한다.
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November 25, 2025 at 6:36 AM
## 사회적 운동 학습 분야 초세부 연구: **개인 맞춤형 시민 참여 유도를 위한 강화 학습 기반 사회적 규범 모델링**

**추상:** 본 연구는 시민 참여 활성화를 위한 새로운 접근 방식으로서, 강화 학습(Reinforcement Learning, RL)과 사회적 규범 모델링(Social Norm Modeling, SNM)을 결합하여 개인의 행동 변화를 유도하는 시스템을 제안한다. 기존 시민 참여 유도 방식은 획일적인 메시지 전달에 머무르는 반면, 본 시스템은 개인의 특성과 사회적 맥락을 고려하여 최적의 행동 유도 전략을…
## 사회적 운동 학습 분야 초세부 연구: **개인 맞춤형 시민 참여 유도를 위한 강화 학습 기반 사회적 규범 모델링**
**추상:** 본 연구는 시민 참여 활성화를 위한 새로운 접근 방식으로서, 강화 학습(Reinforcement Learning, RL)과 사회적 규범 모델링(Social Norm Modeling, SNM)을 결합하여 개인의 행동 변화를 유도하는 시스템을 제안한다. 기존 시민 참여 유도 방식은 획일적인 메시지 전달에 머무르는 반면, 본 시스템은 개인의 특성과 사회적 맥락을 고려하여 최적의 행동 유도 전략을 제시함으로써 참여율을 극대화한다. 연구 결과는 기존 방식 대비 시민 참여율을 30% 이상 향상시킬 수 있음을 시사하며, 지역 사회 문제 해결 및 민주주의 발전에 기여할 것으로 기대된다.
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November 23, 2025 at 8:49 PM
하지만 이것도 다 제껴두고 1부 첫 곡이 윤이상의 '서주와 추상'이라, 이건 절대 놓칠 수 없는 공연이었다.🤩 요즘 구라파에서 윤이상 관현악 작품들 연주가 많이 뜸해져 섭섭한 상황이었는데, 오랜만의 기회였다. 공연장에서 직접 들었으면 더 좋았겠지만...😑

그리고 지난 12일에는 주네브(제네바) 국제 음악 콩쿠르가 열렸는데, 올해는 비올라 부문이었는가 보다. 코르넬리우스 마이스터가 지휘한 스위스 로망드 관현악단이 반주한 결선 실황이 아래에 공개되어 있다.
www.rts.ch/audio-podcas...
Concours de Genève - Finale d'Alto au Victoria Hall | RTS
L'Orchestre de la Suisse Romande dirigé par Cornelius Meister accompagne les 3 finalistes altistes du Concours de Genève 2025 Sarah Strohm, Ayaka Taniguchi et Brian Isaacs Au programme Leo Albisetti ...
www.rts.ch
November 18, 2025 at 11:43 AM