띠용
팝픈뮤직, 앙상블 스타즈
콜라보 한대
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콜라보 한대
January 22, 2026 at 10:40 AM
띠용
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금사빠들은 앙상블 연주 주의 해야해.. 남편이랑도 그런 시선 주고 받지 않는다고
January 18, 2026 at 2:12 AM
금사빠들은 앙상블 연주 주의 해야해.. 남편이랑도 그런 시선 주고 받지 않는다고
현재 각 모델을 모아 해석하는 EPS 앙상블 기준으로는 500hPa 영역에서 강풍이, 850hPa에서 경기/강원권에는 한랭핵이, 그리고 충청지역엔 커다란 온도골이 보입니다.
만약 이 때 눈구름이 생성되면, 강풍을 동반한 다량의 눈이 서해안/충청 일대를 타격할 가능성이 큽니다. 특히 현재 해기차 지수가 20℃ 이상이기 때문에, 눈구름이 발달한다면 폭발적으로 발생할 가능성이 있습니다. 아직까지 장기 예보이고, 대기 습기 상황을 완벽하게 알 수 없지만 만일 최악의 상황인 GEM 모델을 따른다면, 폭설 후 급속 냉동이 찾아올걸로 보여요.
만약 이 때 눈구름이 생성되면, 강풍을 동반한 다량의 눈이 서해안/충청 일대를 타격할 가능성이 큽니다. 특히 현재 해기차 지수가 20℃ 이상이기 때문에, 눈구름이 발달한다면 폭발적으로 발생할 가능성이 있습니다. 아직까지 장기 예보이고, 대기 습기 상황을 완벽하게 알 수 없지만 만일 최악의 상황인 GEM 모델을 따른다면, 폭설 후 급속 냉동이 찾아올걸로 보여요.
January 19, 2026 at 10:58 PM
현재 각 모델을 모아 해석하는 EPS 앙상블 기준으로는 500hPa 영역에서 강풍이, 850hPa에서 경기/강원권에는 한랭핵이, 그리고 충청지역엔 커다란 온도골이 보입니다.
만약 이 때 눈구름이 생성되면, 강풍을 동반한 다량의 눈이 서해안/충청 일대를 타격할 가능성이 큽니다. 특히 현재 해기차 지수가 20℃ 이상이기 때문에, 눈구름이 발달한다면 폭발적으로 발생할 가능성이 있습니다. 아직까지 장기 예보이고, 대기 습기 상황을 완벽하게 알 수 없지만 만일 최악의 상황인 GEM 모델을 따른다면, 폭설 후 급속 냉동이 찾아올걸로 보여요.
만약 이 때 눈구름이 생성되면, 강풍을 동반한 다량의 눈이 서해안/충청 일대를 타격할 가능성이 큽니다. 특히 현재 해기차 지수가 20℃ 이상이기 때문에, 눈구름이 발달한다면 폭발적으로 발생할 가능성이 있습니다. 아직까지 장기 예보이고, 대기 습기 상황을 완벽하게 알 수 없지만 만일 최악의 상황인 GEM 모델을 따른다면, 폭설 후 급속 냉동이 찾아올걸로 보여요.
ECMWF, GFS, EPS 앙상블 모두 미국 남동부 전체까지 음의 편차에 갇혀 있음을 보여줍니다. 뉴욕-플로리다로 이어지는 난방 수요가 순간적으로 폭증할 가능성이 있는데요. 이후 +T240~260까지 보면 한랭핵이 텍사스 남부까지 내려올 수 있다는 최악의 예보 (GFS 기준)도 나옵니다.
성층권에서 일어난 한번의 흔들림이 어디까지 영향을 주는건지 아찔하게만 느껴집니다. 올 겨울, 정말 힘든 시기가 찾아오지 않을까 생각됩니다. 미리미리 단단히 대비해야 할 것 같네요.
내심 이 예보가 다 틀렸으면 합니다만, 어쩔지 모르겠어요.
성층권에서 일어난 한번의 흔들림이 어디까지 영향을 주는건지 아찔하게만 느껴집니다. 올 겨울, 정말 힘든 시기가 찾아오지 않을까 생각됩니다. 미리미리 단단히 대비해야 할 것 같네요.
내심 이 예보가 다 틀렸으면 합니다만, 어쩔지 모르겠어요.
January 15, 2026 at 11:14 PM
ECMWF, GFS, EPS 앙상블 모두 미국 남동부 전체까지 음의 편차에 갇혀 있음을 보여줍니다. 뉴욕-플로리다로 이어지는 난방 수요가 순간적으로 폭증할 가능성이 있는데요. 이후 +T240~260까지 보면 한랭핵이 텍사스 남부까지 내려올 수 있다는 최악의 예보 (GFS 기준)도 나옵니다.
성층권에서 일어난 한번의 흔들림이 어디까지 영향을 주는건지 아찔하게만 느껴집니다. 올 겨울, 정말 힘든 시기가 찾아오지 않을까 생각됩니다. 미리미리 단단히 대비해야 할 것 같네요.
내심 이 예보가 다 틀렸으면 합니다만, 어쩔지 모르겠어요.
성층권에서 일어난 한번의 흔들림이 어디까지 영향을 주는건지 아찔하게만 느껴집니다. 올 겨울, 정말 힘든 시기가 찾아오지 않을까 생각됩니다. 미리미리 단단히 대비해야 할 것 같네요.
내심 이 예보가 다 틀렸으면 합니다만, 어쩔지 모르겠어요.
난 이번년도도 그냥 앙상블 스타즈 고!! 로 시작함
December 31, 2025 at 2:14 PM
난 이번년도도 그냥 앙상블 스타즈 고!! 로 시작함
【스카우트 정보】
히이로는【MV 의상】&【오리지널 SPP】
히나타는【오리지널 SPP】를 아이돌로드에서 개방 가능합니다💫
※ 오리지널 SPP는 대응 악곡으로 앙상블 타임 성공 때에 선보여집니다.
▽해당 SPP곡
★5 아마기 히이로 『Ai☆$!!』
★4 아오이 히나타 『2winkle Star Beat☆』
★5 히이로 카드에는 퍼펙트 콤보로 보정하는 서포트 스킬이 첨부되어 있습니다
#あんスタ
히이로는【MV 의상】&【오리지널 SPP】
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※ 오리지널 SPP는 대응 악곡으로 앙상블 타임 성공 때에 선보여집니다.
▽해당 SPP곡
★5 아마기 히이로 『Ai☆$!!』
★4 아오이 히나타 『2winkle Star Beat☆』
★5 히이로 카드에는 퍼펙트 콤보로 보정하는 서포트 스킬이 첨부되어 있습니다
#あんスタ
December 30, 2025 at 6:15 AM
【스카우트 정보】
히이로는【MV 의상】&【오리지널 SPP】
히나타는【오리지널 SPP】를 아이돌로드에서 개방 가능합니다💫
※ 오리지널 SPP는 대응 악곡으로 앙상블 타임 성공 때에 선보여집니다.
▽해당 SPP곡
★5 아마기 히이로 『Ai☆$!!』
★4 아오이 히나타 『2winkle Star Beat☆』
★5 히이로 카드에는 퍼펙트 콤보로 보정하는 서포트 스킬이 첨부되어 있습니다
#あんスタ
히이로는【MV 의상】&【오리지널 SPP】
히나타는【오리지널 SPP】를 아이돌로드에서 개방 가능합니다💫
※ 오리지널 SPP는 대응 악곡으로 앙상블 타임 성공 때에 선보여집니다.
▽해당 SPP곡
★5 아마기 히이로 『Ai☆$!!』
★4 아오이 히나타 『2winkle Star Beat☆』
★5 히이로 카드에는 퍼펙트 콤보로 보정하는 서포트 스킬이 첨부되어 있습니다
#あんスタ
앙상블 플라네타의 O Holy Night youtu.be/LBr1_UahTjU 개인적으로 좋아하는 캐롤이랄까 찬미가인데 커버가 많이 없어서 슬픈…
O Holy Night オー・ホーリー・ナイト
YouTube video by アンサンブル・プラネタ - Topic
youtu.be
November 30, 2025 at 4:24 AM
앙상블 플라네타의 O Holy Night youtu.be/LBr1_UahTjU 개인적으로 좋아하는 캐롤이랄까 찬미가인데 커버가 많이 없어서 슬픈…
🔥 '종말의 바보' 관전 포인트 TOP3 공개! 색다른 디스토피아, 인간 군상 연기 앙상블, 웰메이드 프로덕션까지! 넷플릭스에서 지금 바로 감상해보세요! 🎬 #종말의바보 #넷플릭스 #관전포인트
'종말의 바보' 놓치면 안 될 관전 포인트 TOP3
넷플릭스 시리즈 '종말의 바보'의 알고 보면 더 재미있는 관전 포인트가 공개됐다. 넷플릭스 오리지널 시리즈 '종말의 바보'는 지구와 소행성 충돌까지 D-200, 눈앞에 닥친 종말에 아수라장이 된 세상과 그럼에도 불구하고 끝까지 함께 오늘을 살
tvreport.co.kr
April 27, 2024 at 1:58 AM
🔥 '종말의 바보' 관전 포인트 TOP3 공개! 색다른 디스토피아, 인간 군상 연기 앙상블, 웰메이드 프로덕션까지! 넷플릭스에서 지금 바로 감상해보세요! 🎬 #종말의바보 #넷플릭스 #관전포인트
## 휴머노이드 로봇의 비언어적 음성 특징 기반 감정 인식 시스템: 심층 앙상블 학습 및 개인화된 감정 표현 전략
### 초록 본 연구는 휴머노이드 로봇의 감정 표현 능력 향상을 목표로, 로봇이 인간의 비언어적 음성 특징을 정확하게 인식하고, 이를 기반으로 개인화된 감정 반응을 생성하는 시스템을 제안한다. 특히, 심층 앙상블 학습을 통해 음성 감정 인식 정확도를 극대화하고, 인식된 감정에 따라 로봇의 음성 톤, 속도, 강도, 운율 등 다양한 음성 파라미터를 실시간으로 조절하여 더욱 자연스럽고 설득력 있는 감정 표현을 구현한다.…
### 초록 본 연구는 휴머노이드 로봇의 감정 표현 능력 향상을 목표로, 로봇이 인간의 비언어적 음성 특징을 정확하게 인식하고, 이를 기반으로 개인화된 감정 반응을 생성하는 시스템을 제안한다. 특히, 심층 앙상블 학습을 통해 음성 감정 인식 정확도를 극대화하고, 인식된 감정에 따라 로봇의 음성 톤, 속도, 강도, 운율 등 다양한 음성 파라미터를 실시간으로 조절하여 더욱 자연스럽고 설득력 있는 감정 표현을 구현한다.…
## 휴머노이드 로봇의 비언어적 음성 특징 기반 감정 인식 시스템: 심층 앙상블 학습 및 개인화된 감정 표현 전략
### 초록 본 연구는 휴머노이드 로봇의 감정 표현 능력 향상을 목표로, 로봇이 인간의 비언어적 음성 특징을 정확하게 인식하고, 이를 기반으로 개인화된 감정 반응을 생성하는 시스템을 제안한다. 특히, 심층 앙상블 학습을 통해 음성 감정 인식 정확도를 극대화하고, 인식된 감정에 따라 로봇의 음성 톤, 속도, 강도, 운율 등 다양한 음성 파라미터를 실시간으로 조절하여 더욱 자연스럽고 설득력 있는 감정 표현을 구현한다. 또한, 사용자별 감정 표현 선호도를 학습하여 개인에게 최적화된 감정 반응을 제공하는 개인화 모듈을 개발하고, 실제 사용 환경에서의 효용성을 검증하고자 한다.
freederia.com
March 22, 2025 at 2:33 AM
## 휴머노이드 로봇의 비언어적 음성 특징 기반 감정 인식 시스템: 심층 앙상블 학습 및 개인화된 감정 표현 전략
### 초록 본 연구는 휴머노이드 로봇의 감정 표현 능력 향상을 목표로, 로봇이 인간의 비언어적 음성 특징을 정확하게 인식하고, 이를 기반으로 개인화된 감정 반응을 생성하는 시스템을 제안한다. 특히, 심층 앙상블 학습을 통해 음성 감정 인식 정확도를 극대화하고, 인식된 감정에 따라 로봇의 음성 톤, 속도, 강도, 운율 등 다양한 음성 파라미터를 실시간으로 조절하여 더욱 자연스럽고 설득력 있는 감정 표현을 구현한다.…
### 초록 본 연구는 휴머노이드 로봇의 감정 표현 능력 향상을 목표로, 로봇이 인간의 비언어적 음성 특징을 정확하게 인식하고, 이를 기반으로 개인화된 감정 반응을 생성하는 시스템을 제안한다. 특히, 심층 앙상블 학습을 통해 음성 감정 인식 정확도를 극대화하고, 인식된 감정에 따라 로봇의 음성 톤, 속도, 강도, 운율 등 다양한 음성 파라미터를 실시간으로 조절하여 더욱 자연스럽고 설득력 있는 감정 표현을 구현한다.…
## 인간-로봇 상호작용에서의 정서적 음성 인식 향상을 위한 적응형 특징 추출 및 앙상블 기법 연구
### 초록 본 연구는 로봇의 음성 인식 및 처리 시스템 분야, 특히 인간-로봇 상호작용(Human-Robot Interaction, HRI) 환경에서 사용자의 정서적 상태를 정확하게 파악하는 데 초점을 맞춘다. 현재 로봇 기술은 명령 수행 및 정보 제공과 같은 기본적인 상호작용에는 능숙하지만, 사용자의 감정을 이해하고 적절하게 대응하는 능력은 여전히 미흡하다. 이러한 한계를 극복하기 위해 본 연구에서는 적응형 특징 추출 기법과…
### 초록 본 연구는 로봇의 음성 인식 및 처리 시스템 분야, 특히 인간-로봇 상호작용(Human-Robot Interaction, HRI) 환경에서 사용자의 정서적 상태를 정확하게 파악하는 데 초점을 맞춘다. 현재 로봇 기술은 명령 수행 및 정보 제공과 같은 기본적인 상호작용에는 능숙하지만, 사용자의 감정을 이해하고 적절하게 대응하는 능력은 여전히 미흡하다. 이러한 한계를 극복하기 위해 본 연구에서는 적응형 특징 추출 기법과…
## 인간-로봇 상호작용에서의 정서적 음성 인식 향상을 위한 적응형 특징 추출 및 앙상블 기법 연구
### 초록 본 연구는 로봇의 음성 인식 및 처리 시스템 분야, 특히 인간-로봇 상호작용(Human-Robot Interaction, HRI) 환경에서 사용자의 정서적 상태를 정확하게 파악하는 데 초점을 맞춘다. 현재 로봇 기술은 명령 수행 및 정보 제공과 같은 기본적인 상호작용에는 능숙하지만, 사용자의 감정을 이해하고 적절하게 대응하는 능력은 여전히 미흡하다. 이러한 한계를 극복하기 위해 본 연구에서는 적응형 특징 추출 기법과 앙상블 모델을 결합하여 로봇의 정서적 음성 인식 성능을 획기적으로 향상시키는 새로운 접근 방식을 제안한다.
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March 22, 2025 at 3:02 AM
## 인간-로봇 상호작용에서의 정서적 음성 인식 향상을 위한 적응형 특징 추출 및 앙상블 기법 연구
### 초록 본 연구는 로봇의 음성 인식 및 처리 시스템 분야, 특히 인간-로봇 상호작용(Human-Robot Interaction, HRI) 환경에서 사용자의 정서적 상태를 정확하게 파악하는 데 초점을 맞춘다. 현재 로봇 기술은 명령 수행 및 정보 제공과 같은 기본적인 상호작용에는 능숙하지만, 사용자의 감정을 이해하고 적절하게 대응하는 능력은 여전히 미흡하다. 이러한 한계를 극복하기 위해 본 연구에서는 적응형 특징 추출 기법과…
### 초록 본 연구는 로봇의 음성 인식 및 처리 시스템 분야, 특히 인간-로봇 상호작용(Human-Robot Interaction, HRI) 환경에서 사용자의 정서적 상태를 정확하게 파악하는 데 초점을 맞춘다. 현재 로봇 기술은 명령 수행 및 정보 제공과 같은 기본적인 상호작용에는 능숙하지만, 사용자의 감정을 이해하고 적절하게 대응하는 능력은 여전히 미흡하다. 이러한 한계를 극복하기 위해 본 연구에서는 적응형 특징 추출 기법과…
## 연구 자료: 환경 재해 대응 기술 – 지진 조기 경보 시스템의 확률적 앙상블 학습 기반 예측 성능 향상 연구
### 1. 서론: 지진 조기 경보 시스템의 중요성과 현황 지진은 예측 불가능한 자연재해 중 하나로, 인명 피해와 경제적 손실을 야기하는 심각한 문제입니다. 지진 발생 시 피해를 최소화하기 위해서는 지진 발생 직후 신속하게 경보를 전달하는 조기 경보 시스템(EEW: Earthquake Early Warning)의 역할이 매우 중요합니다. EEW 시스템은 지진파의 특성을 분석하여 지진 발생 위치, 규모, 예상 진도를…
### 1. 서론: 지진 조기 경보 시스템의 중요성과 현황 지진은 예측 불가능한 자연재해 중 하나로, 인명 피해와 경제적 손실을 야기하는 심각한 문제입니다. 지진 발생 시 피해를 최소화하기 위해서는 지진 발생 직후 신속하게 경보를 전달하는 조기 경보 시스템(EEW: Earthquake Early Warning)의 역할이 매우 중요합니다. EEW 시스템은 지진파의 특성을 분석하여 지진 발생 위치, 규모, 예상 진도를…
## 연구 자료: 환경 재해 대응 기술 – 지진 조기 경보 시스템의 확률적 앙상블 학습 기반 예측 성능 향상 연구
### 1. 서론: 지진 조기 경보 시스템의 중요성과 현황 지진은 예측 불가능한 자연재해 중 하나로, 인명 피해와 경제적 손실을 야기하는 심각한 문제입니다. 지진 발생 시 피해를 최소화하기 위해서는 지진 발생 직후 신속하게 경보를 전달하는 조기 경보 시스템(EEW: Earthquake Early Warning)의 역할이 매우 중요합니다. EEW 시스템은 지진파의 특성을 분석하여 지진 발생 위치, 규모, 예상 진도를 예측하고, 이를 기반으로 경보를 발령하여 인명 대피 및 피해 경감에 기여합니다.
freederia.com
April 4, 2025 at 2:38 PM
## 연구 자료: 환경 재해 대응 기술 – 지진 조기 경보 시스템의 확률적 앙상블 학습 기반 예측 성능 향상 연구
### 1. 서론: 지진 조기 경보 시스템의 중요성과 현황 지진은 예측 불가능한 자연재해 중 하나로, 인명 피해와 경제적 손실을 야기하는 심각한 문제입니다. 지진 발생 시 피해를 최소화하기 위해서는 지진 발생 직후 신속하게 경보를 전달하는 조기 경보 시스템(EEW: Earthquake Early Warning)의 역할이 매우 중요합니다. EEW 시스템은 지진파의 특성을 분석하여 지진 발생 위치, 규모, 예상 진도를…
### 1. 서론: 지진 조기 경보 시스템의 중요성과 현황 지진은 예측 불가능한 자연재해 중 하나로, 인명 피해와 경제적 손실을 야기하는 심각한 문제입니다. 지진 발생 시 피해를 최소화하기 위해서는 지진 발생 직후 신속하게 경보를 전달하는 조기 경보 시스템(EEW: Earthquake Early Warning)의 역할이 매우 중요합니다. EEW 시스템은 지진파의 특성을 분석하여 지진 발생 위치, 규모, 예상 진도를…
## 전자 드론 기반 자율 비행 시스템의 동적 환경 적응을 위한 앙상블 학습 기반 경로 계획 및 제어 연구
**Abstract** 본 연구는 전자 드론의 자율 비행 성능 향상을 목표로, 동적 환경 변화에 효과적으로 대응할 수 있는 앙상블 학습 기반의 경로 계획 및 제어 시스템을 제안한다. 특히, 복잡하고 예측 불가능한 환경에서의 안정적인 비행을 위해, 앙상블 학습을 통해 다중 예측 모델의 불확실성을 최소화하고, 실시간 환경 변화에 유연하게 대처할 수 있는 경로 계획 알고리즘을 개발한다. 또한, 제어 시스템의 강건성을 확보하기…
**Abstract** 본 연구는 전자 드론의 자율 비행 성능 향상을 목표로, 동적 환경 변화에 효과적으로 대응할 수 있는 앙상블 학습 기반의 경로 계획 및 제어 시스템을 제안한다. 특히, 복잡하고 예측 불가능한 환경에서의 안정적인 비행을 위해, 앙상블 학습을 통해 다중 예측 모델의 불확실성을 최소화하고, 실시간 환경 변화에 유연하게 대처할 수 있는 경로 계획 알고리즘을 개발한다. 또한, 제어 시스템의 강건성을 확보하기…
## 전자 드론 기반 자율 비행 시스템의 동적 환경 적응을 위한 앙상블 학습 기반 경로 계획 및 제어 연구
**Abstract** 본 연구는 전자 드론의 자율 비행 성능 향상을 목표로, 동적 환경 변화에 효과적으로 대응할 수 있는 앙상블 학습 기반의 경로 계획 및 제어 시스템을 제안한다. 특히, 복잡하고 예측 불가능한 환경에서의 안정적인 비행을 위해, 앙상블 학습을 통해 다중 예측 모델의 불확실성을 최소화하고, 실시간 환경 변화에 유연하게 대처할 수 있는 경로 계획 알고리즘을 개발한다. 또한, 제어 시스템의 강건성을 확보하기 위해 모델 예측 제어(MPC) 기법을 활용하며, 다양한 환경 시나리오에서의 시뮬레이션 및 실제 비행 실험을 통해 제안된 시스템의 성능을 검증한다.
freederia.com
April 6, 2025 at 12:09 AM
## 전자 드론 기반 자율 비행 시스템의 동적 환경 적응을 위한 앙상블 학습 기반 경로 계획 및 제어 연구
**Abstract** 본 연구는 전자 드론의 자율 비행 성능 향상을 목표로, 동적 환경 변화에 효과적으로 대응할 수 있는 앙상블 학습 기반의 경로 계획 및 제어 시스템을 제안한다. 특히, 복잡하고 예측 불가능한 환경에서의 안정적인 비행을 위해, 앙상블 학습을 통해 다중 예측 모델의 불확실성을 최소화하고, 실시간 환경 변화에 유연하게 대처할 수 있는 경로 계획 알고리즘을 개발한다. 또한, 제어 시스템의 강건성을 확보하기…
**Abstract** 본 연구는 전자 드론의 자율 비행 성능 향상을 목표로, 동적 환경 변화에 효과적으로 대응할 수 있는 앙상블 학습 기반의 경로 계획 및 제어 시스템을 제안한다. 특히, 복잡하고 예측 불가능한 환경에서의 안정적인 비행을 위해, 앙상블 학습을 통해 다중 예측 모델의 불확실성을 최소화하고, 실시간 환경 변화에 유연하게 대처할 수 있는 경로 계획 알고리즘을 개발한다. 또한, 제어 시스템의 강건성을 확보하기…
## 정식 연구 자료: 적응형 음향 반향 제거 시스템의 앙상블 학습 기반 성능 향상 연구
### 초록 본 연구는 적응형 음향 반향 제거(AEC) 시스템의 성능 향상을 위해 앙상블 학습 기법을 적용한 새로운 접근 방식을 제시합니다. 기존 AEC 시스템의 주요 한계점인 잔향 및 비선형 왜곡 환경에서의 성능 저하를 극복하기 위해, 다양한 적응 필터 알고리즘 (예: NLMS, RLS, 변형된 알고리즘)을 기반으로 하는 여러 AEC 모델을 앙상블하여 성능을 최적화합니다. 각 모델의 예측 결과를 가중 평균하는 방식을 통해 단일 모델의…
### 초록 본 연구는 적응형 음향 반향 제거(AEC) 시스템의 성능 향상을 위해 앙상블 학습 기법을 적용한 새로운 접근 방식을 제시합니다. 기존 AEC 시스템의 주요 한계점인 잔향 및 비선형 왜곡 환경에서의 성능 저하를 극복하기 위해, 다양한 적응 필터 알고리즘 (예: NLMS, RLS, 변형된 알고리즘)을 기반으로 하는 여러 AEC 모델을 앙상블하여 성능을 최적화합니다. 각 모델의 예측 결과를 가중 평균하는 방식을 통해 단일 모델의…
## 정식 연구 자료: 적응형 음향 반향 제거 시스템의 앙상블 학습 기반 성능 향상 연구
### 초록 본 연구는 적응형 음향 반향 제거(AEC) 시스템의 성능 향상을 위해 앙상블 학습 기법을 적용한 새로운 접근 방식을 제시합니다. 기존 AEC 시스템의 주요 한계점인 잔향 및 비선형 왜곡 환경에서의 성능 저하를 극복하기 위해, 다양한 적응 필터 알고리즘 (예: NLMS, RLS, 변형된 알고리즘)을 기반으로 하는 여러 AEC 모델을 앙상블하여 성능을 최적화합니다. 각 모델의 예측 결과를 가중 평균하는 방식을 통해 단일 모델의 오차를 상쇄하고, 시스템 전반의 강인성을 확보합니다.
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April 5, 2025 at 9:39 AM
## 정식 연구 자료: 적응형 음향 반향 제거 시스템의 앙상블 학습 기반 성능 향상 연구
### 초록 본 연구는 적응형 음향 반향 제거(AEC) 시스템의 성능 향상을 위해 앙상블 학습 기법을 적용한 새로운 접근 방식을 제시합니다. 기존 AEC 시스템의 주요 한계점인 잔향 및 비선형 왜곡 환경에서의 성능 저하를 극복하기 위해, 다양한 적응 필터 알고리즘 (예: NLMS, RLS, 변형된 알고리즘)을 기반으로 하는 여러 AEC 모델을 앙상블하여 성능을 최적화합니다. 각 모델의 예측 결과를 가중 평균하는 방식을 통해 단일 모델의…
### 초록 본 연구는 적응형 음향 반향 제거(AEC) 시스템의 성능 향상을 위해 앙상블 학습 기법을 적용한 새로운 접근 방식을 제시합니다. 기존 AEC 시스템의 주요 한계점인 잔향 및 비선형 왜곡 환경에서의 성능 저하를 극복하기 위해, 다양한 적응 필터 알고리즘 (예: NLMS, RLS, 변형된 알고리즘)을 기반으로 하는 여러 AEC 모델을 앙상블하여 성능을 최적화합니다. 각 모델의 예측 결과를 가중 평균하는 방식을 통해 단일 모델의…
## 정식 연구 자료 제목: **지능형 하이브리드 앙상블 기반 시계열 데이터 이상 감지 시스템 개발 및 성능 최적화**
**1. 서론: 시계열 데이터 이상 감지의 중요성 및 도전 과제** 1. 1 연구 배경 시계열 데이터는 특정 시간 간격으로 수집된 데이터 포인트의 순차적인 집합으로, 금융 시장 분석, 의료 모니터링, 제조 공정 관리, 에너지 소비 패턴 분석 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 이러한 시계열 데이터에서 이상(Anomaly)은 정상적인 패턴에서 벗어나는 데이터 포인트를 의미하며, 시스템 오류, 사기…
**1. 서론: 시계열 데이터 이상 감지의 중요성 및 도전 과제** 1. 1 연구 배경 시계열 데이터는 특정 시간 간격으로 수집된 데이터 포인트의 순차적인 집합으로, 금융 시장 분석, 의료 모니터링, 제조 공정 관리, 에너지 소비 패턴 분석 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 이러한 시계열 데이터에서 이상(Anomaly)은 정상적인 패턴에서 벗어나는 데이터 포인트를 의미하며, 시스템 오류, 사기…
## 정식 연구 자료 제목: **지능형 하이브리드 앙상블 기반 시계열 데이터 이상 감지 시스템 개발 및 성능 최적화**
**1. 서론: 시계열 데이터 이상 감지의 중요성 및 도전 과제** 1. 1 연구 배경 시계열 데이터는 특정 시간 간격으로 수집된 데이터 포인트의 순차적인 집합으로, 금융 시장 분석, 의료 모니터링, 제조 공정 관리, 에너지 소비 패턴 분석 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 이러한 시계열 데이터에서 이상(Anomaly)은 정상적인 패턴에서 벗어나는 데이터 포인트를 의미하며, 시스템 오류, 사기 행위, 질병 발생 등의 중요한 정보를 제공합니다.
freederia.com
April 7, 2025 at 2:54 PM
## 정식 연구 자료 제목: **지능형 하이브리드 앙상블 기반 시계열 데이터 이상 감지 시스템 개발 및 성능 최적화**
**1. 서론: 시계열 데이터 이상 감지의 중요성 및 도전 과제** 1. 1 연구 배경 시계열 데이터는 특정 시간 간격으로 수집된 데이터 포인트의 순차적인 집합으로, 금융 시장 분석, 의료 모니터링, 제조 공정 관리, 에너지 소비 패턴 분석 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 이러한 시계열 데이터에서 이상(Anomaly)은 정상적인 패턴에서 벗어나는 데이터 포인트를 의미하며, 시스템 오류, 사기…
**1. 서론: 시계열 데이터 이상 감지의 중요성 및 도전 과제** 1. 1 연구 배경 시계열 데이터는 특정 시간 간격으로 수집된 데이터 포인트의 순차적인 집합으로, 금융 시장 분석, 의료 모니터링, 제조 공정 관리, 에너지 소비 패턴 분석 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 이러한 시계열 데이터에서 이상(Anomaly)은 정상적인 패턴에서 벗어나는 데이터 포인트를 의미하며, 시스템 오류, 사기…
## 연구 자료: 디젤 엔진 연소실 내 유동 및 혼합 최적화를 위한 다중 스케일 앙상블 기반 예측 모델 개발
**1. 서론** 디젤 엔진은 고효율, 고출력, 내구성 등의 장점으로 인해 자동차, 선박, 발전 설비 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 그러나 디젤 엔진은 여전히 배출가스 규제 강화, 연비 개선, 소음 저감 등과 같은 과제를 안고 있습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해서는 연소실 내 복잡한 유동 및 혼합 현상에 대한 깊이 있는 이해가 필수적입니다. 특히, 연료 분사, 공기 흡입, 피스톤 운동 등 다양한 요인이…
**1. 서론** 디젤 엔진은 고효율, 고출력, 내구성 등의 장점으로 인해 자동차, 선박, 발전 설비 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 그러나 디젤 엔진은 여전히 배출가스 규제 강화, 연비 개선, 소음 저감 등과 같은 과제를 안고 있습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해서는 연소실 내 복잡한 유동 및 혼합 현상에 대한 깊이 있는 이해가 필수적입니다. 특히, 연료 분사, 공기 흡입, 피스톤 운동 등 다양한 요인이…
## 연구 자료: 디젤 엔진 연소실 내 유동 및 혼합 최적화를 위한 다중 스케일 앙상블 기반 예측 모델 개발
**1. 서론** 디젤 엔진은 고효율, 고출력, 내구성 등의 장점으로 인해 자동차, 선박, 발전 설비 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 그러나 디젤 엔진은 여전히 배출가스 규제 강화, 연비 개선, 소음 저감 등과 같은 과제를 안고 있습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해서는 연소실 내 복잡한 유동 및 혼합 현상에 대한 깊이 있는 이해가 필수적입니다. 특히, 연료 분사, 공기 흡입, 피스톤 운동 등 다양한 요인이 상호 작용하며 발생하는 복잡한 현상을 정확하게 예측하고 제어하는 것은 엔진 성능 향상의 핵심입니다.
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April 13, 2025 at 8:21 PM
## 연구 자료: 디젤 엔진 연소실 내 유동 및 혼합 최적화를 위한 다중 스케일 앙상블 기반 예측 모델 개발
**1. 서론** 디젤 엔진은 고효율, 고출력, 내구성 등의 장점으로 인해 자동차, 선박, 발전 설비 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 그러나 디젤 엔진은 여전히 배출가스 규제 강화, 연비 개선, 소음 저감 등과 같은 과제를 안고 있습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해서는 연소실 내 복잡한 유동 및 혼합 현상에 대한 깊이 있는 이해가 필수적입니다. 특히, 연료 분사, 공기 흡입, 피스톤 운동 등 다양한 요인이…
**1. 서론** 디젤 엔진은 고효율, 고출력, 내구성 등의 장점으로 인해 자동차, 선박, 발전 설비 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 그러나 디젤 엔진은 여전히 배출가스 규제 강화, 연비 개선, 소음 저감 등과 같은 과제를 안고 있습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해서는 연소실 내 복잡한 유동 및 혼합 현상에 대한 깊이 있는 이해가 필수적입니다. 특히, 연료 분사, 공기 흡입, 피스톤 운동 등 다양한 요인이…
## 연구 자료: 적응형 앙상블 기반의 상세 탄소 순환 모델링 및 불확실성 정량화
**제목:** 적응형 앙상블 기반의 상세 탄소 순환 모델링 및 불확실성 정량화 (Adaptive Ensemble-based Detailed Carbon Cycle Modeling and Uncertainty Quantification) **1. 서론** 기후 변화는 인류가 직면한 가장 심각한 위협 중 하나이며, 그 핵심에는 대기 중 이산화탄소(CO2) 농도 증가가 자리 잡고 있습니다. CO2 농도 변화를 정확하게 예측하고 이해하기 위해서는 탄소…
**제목:** 적응형 앙상블 기반의 상세 탄소 순환 모델링 및 불확실성 정량화 (Adaptive Ensemble-based Detailed Carbon Cycle Modeling and Uncertainty Quantification) **1. 서론** 기후 변화는 인류가 직면한 가장 심각한 위협 중 하나이며, 그 핵심에는 대기 중 이산화탄소(CO2) 농도 증가가 자리 잡고 있습니다. CO2 농도 변화를 정확하게 예측하고 이해하기 위해서는 탄소…
## 연구 자료: 적응형 앙상블 기반의 상세 탄소 순환 모델링 및 불확실성 정량화
**제목:** 적응형 앙상블 기반의 상세 탄소 순환 모델링 및 불확실성 정량화 (Adaptive Ensemble-based Detailed Carbon Cycle Modeling and Uncertainty Quantification) **1. 서론** 기후 변화는 인류가 직면한 가장 심각한 위협 중 하나이며, 그 핵심에는 대기 중 이산화탄소(CO2) 농도 증가가 자리 잡고 있습니다. CO2 농도 변화를 정확하게 예측하고 이해하기 위해서는 탄소 순환 과정을 상세하게 모델링하는 것이 필수적입니다. 탄소 순환은 대기, 해양, 육상 생태계 간의 복잡한 상호작용을 포함하며, 이러한 상호작용은 다양한 불확실성을 내포하고 있습니다.
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April 22, 2025 at 6:19 AM
## 연구 자료: 적응형 앙상블 기반의 상세 탄소 순환 모델링 및 불확실성 정량화
**제목:** 적응형 앙상블 기반의 상세 탄소 순환 모델링 및 불확실성 정량화 (Adaptive Ensemble-based Detailed Carbon Cycle Modeling and Uncertainty Quantification) **1. 서론** 기후 변화는 인류가 직면한 가장 심각한 위협 중 하나이며, 그 핵심에는 대기 중 이산화탄소(CO2) 농도 증가가 자리 잡고 있습니다. CO2 농도 변화를 정확하게 예측하고 이해하기 위해서는 탄소…
**제목:** 적응형 앙상블 기반의 상세 탄소 순환 모델링 및 불확실성 정량화 (Adaptive Ensemble-based Detailed Carbon Cycle Modeling and Uncertainty Quantification) **1. 서론** 기후 변화는 인류가 직면한 가장 심각한 위협 중 하나이며, 그 핵심에는 대기 중 이산화탄소(CO2) 농도 증가가 자리 잡고 있습니다. CO2 농도 변화를 정확하게 예측하고 이해하기 위해서는 탄소…
## 연구 논문: 지진 조기 경보 시스템의 활성 단층 기반 고해상도 지진파 앙상블 예측 기법 개발
**초록** 본 연구는 지진 조기 경보 시스템의 성능 향상을 목표로, 활성 단층 정보를 기반으로 하는 새로운 고해상도 지진파 앙상블 예측 기법을 제안합니다. 이 기법은 지진 발생 시뮬레이션, 머신러닝 기반의 특징 추출 및 앙상블 학습을 융합하여, 지진 규모 및 진앙 위치에 대한 불확실성을 줄이고, 지진파 도착 시간 및 최대 지반 운동 (PGV) 예측 정확도를 획기적으로 향상시킵니다. 특히, 활성 단층의 지질학적 특성을 반영한 지진…
**초록** 본 연구는 지진 조기 경보 시스템의 성능 향상을 목표로, 활성 단층 정보를 기반으로 하는 새로운 고해상도 지진파 앙상블 예측 기법을 제안합니다. 이 기법은 지진 발생 시뮬레이션, 머신러닝 기반의 특징 추출 및 앙상블 학습을 융합하여, 지진 규모 및 진앙 위치에 대한 불확실성을 줄이고, 지진파 도착 시간 및 최대 지반 운동 (PGV) 예측 정확도를 획기적으로 향상시킵니다. 특히, 활성 단층의 지질학적 특성을 반영한 지진…
## 연구 논문: 지진 조기 경보 시스템의 활성 단층 기반 고해상도 지진파 앙상블 예측 기법 개발
**초록** 본 연구는 지진 조기 경보 시스템의 성능 향상을 목표로, 활성 단층 정보를 기반으로 하는 새로운 고해상도 지진파 앙상블 예측 기법을 제안합니다. 이 기법은 지진 발생 시뮬레이션, 머신러닝 기반의 특징 추출 및 앙상블 학습을 융합하여, 지진 규모 및 진앙 위치에 대한 불확실성을 줄이고, 지진파 도착 시간 및 최대 지반 운동 (PGV) 예측 정확도를 획기적으로 향상시킵니다. 특히, 활성 단층의 지질학적 특성을 반영한 지진 발생 시나리오를 생성하고, 이를 딥러닝 기반의 모델에 적용하여 지진파의 복잡한 특성을 효과적으로 학습합니다.
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April 14, 2025 at 2:41 PM
## 연구 논문: 지진 조기 경보 시스템의 활성 단층 기반 고해상도 지진파 앙상블 예측 기법 개발
**초록** 본 연구는 지진 조기 경보 시스템의 성능 향상을 목표로, 활성 단층 정보를 기반으로 하는 새로운 고해상도 지진파 앙상블 예측 기법을 제안합니다. 이 기법은 지진 발생 시뮬레이션, 머신러닝 기반의 특징 추출 및 앙상블 학습을 융합하여, 지진 규모 및 진앙 위치에 대한 불확실성을 줄이고, 지진파 도착 시간 및 최대 지반 운동 (PGV) 예측 정확도를 획기적으로 향상시킵니다. 특히, 활성 단층의 지질학적 특성을 반영한 지진…
**초록** 본 연구는 지진 조기 경보 시스템의 성능 향상을 목표로, 활성 단층 정보를 기반으로 하는 새로운 고해상도 지진파 앙상블 예측 기법을 제안합니다. 이 기법은 지진 발생 시뮬레이션, 머신러닝 기반의 특징 추출 및 앙상블 학습을 융합하여, 지진 규모 및 진앙 위치에 대한 불확실성을 줄이고, 지진파 도착 시간 및 최대 지반 운동 (PGV) 예측 정확도를 획기적으로 향상시킵니다. 특히, 활성 단층의 지질학적 특성을 반영한 지진…
## 정식 연구 자료: 시계열 데이터 기반 감성 분석 모델의 예측 정확도 향상을 위한 하이브리드 앙상블 기법 연구
### 1. 서론 본 연구는 시계열 데이터를 활용한 감성 분석 모델의 예측 정확도를 향상시키기 위한 새로운 접근 방식을 제시합니다. 감성 분석은 텍스트 데이터에서 주관적인 감정, 태도, 의견 등을 파악하는 기술로, 고객 경험 관리, 소셜 미디어 분석, 시장 조사 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 특히, 기업의 의사 결정 과정에서 소비자 의견을 파악하고, 제품 및 서비스 개선 방향을 설정하는 데 중요한 역할을 합니다.
### 1. 서론 본 연구는 시계열 데이터를 활용한 감성 분석 모델의 예측 정확도를 향상시키기 위한 새로운 접근 방식을 제시합니다. 감성 분석은 텍스트 데이터에서 주관적인 감정, 태도, 의견 등을 파악하는 기술로, 고객 경험 관리, 소셜 미디어 분석, 시장 조사 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 특히, 기업의 의사 결정 과정에서 소비자 의견을 파악하고, 제품 및 서비스 개선 방향을 설정하는 데 중요한 역할을 합니다.
## 정식 연구 자료: 시계열 데이터 기반 감성 분석 모델의 예측 정확도 향상을 위한 하이브리드 앙상블 기법 연구
### 1. 서론 본 연구는 시계열 데이터를 활용한 감성 분석 모델의 예측 정확도를 향상시키기 위한 새로운 접근 방식을 제시합니다. 감성 분석은 텍스트 데이터에서 주관적인 감정, 태도, 의견 등을 파악하는 기술로, 고객 경험 관리, 소셜 미디어 분석, 시장 조사 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 특히, 기업의 의사 결정 과정에서 소비자 의견을 파악하고, 제품 및 서비스 개선 방향을 설정하는 데 중요한 역할을 합니다.
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April 15, 2025 at 6:59 AM
## 정식 연구 자료: 시계열 데이터 기반 감성 분석 모델의 예측 정확도 향상을 위한 하이브리드 앙상블 기법 연구
### 1. 서론 본 연구는 시계열 데이터를 활용한 감성 분석 모델의 예측 정확도를 향상시키기 위한 새로운 접근 방식을 제시합니다. 감성 분석은 텍스트 데이터에서 주관적인 감정, 태도, 의견 등을 파악하는 기술로, 고객 경험 관리, 소셜 미디어 분석, 시장 조사 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 특히, 기업의 의사 결정 과정에서 소비자 의견을 파악하고, 제품 및 서비스 개선 방향을 설정하는 데 중요한 역할을 합니다.
### 1. 서론 본 연구는 시계열 데이터를 활용한 감성 분석 모델의 예측 정확도를 향상시키기 위한 새로운 접근 방식을 제시합니다. 감성 분석은 텍스트 데이터에서 주관적인 감정, 태도, 의견 등을 파악하는 기술로, 고객 경험 관리, 소셜 미디어 분석, 시장 조사 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 특히, 기업의 의사 결정 과정에서 소비자 의견을 파악하고, 제품 및 서비스 개선 방향을 설정하는 데 중요한 역할을 합니다.
한편 NOAA는 2024년 4월 글로벌 기후 보고서를 통해 2024년이 175년 통계 기록 중 가장 따뜻한 해가 될 확률은 61%, 상위 5개년 안에 들 확률은 100%(-_-)라고 발표했습니다.
또한 엘 니뇨 - 라 니냐 기후 패턴상 약한 엘 니뇨 상태가 지속되고는 있으나, 남미를 제외하고 강우 패턴 자체가 뒤집혔다며 패턴 자체가 무작위적으로 변했다고 발표했습니다. 특히 아시아 일대는 양성 변칙으로, 올해는 더 비가 많이 내릴 것으로 전망된다고 하는데요.
앙상블 모델 역시 고기압성 순환 강화로 인한 고온을 예상하고 있습니다.
또한 엘 니뇨 - 라 니냐 기후 패턴상 약한 엘 니뇨 상태가 지속되고는 있으나, 남미를 제외하고 강우 패턴 자체가 뒤집혔다며 패턴 자체가 무작위적으로 변했다고 발표했습니다. 특히 아시아 일대는 양성 변칙으로, 올해는 더 비가 많이 내릴 것으로 전망된다고 하는데요.
앙상블 모델 역시 고기압성 순환 강화로 인한 고온을 예상하고 있습니다.
May 27, 2024 at 11:11 PM
한편 NOAA는 2024년 4월 글로벌 기후 보고서를 통해 2024년이 175년 통계 기록 중 가장 따뜻한 해가 될 확률은 61%, 상위 5개년 안에 들 확률은 100%(-_-)라고 발표했습니다.
또한 엘 니뇨 - 라 니냐 기후 패턴상 약한 엘 니뇨 상태가 지속되고는 있으나, 남미를 제외하고 강우 패턴 자체가 뒤집혔다며 패턴 자체가 무작위적으로 변했다고 발표했습니다. 특히 아시아 일대는 양성 변칙으로, 올해는 더 비가 많이 내릴 것으로 전망된다고 하는데요.
앙상블 모델 역시 고기압성 순환 강화로 인한 고온을 예상하고 있습니다.
또한 엘 니뇨 - 라 니냐 기후 패턴상 약한 엘 니뇨 상태가 지속되고는 있으나, 남미를 제외하고 강우 패턴 자체가 뒤집혔다며 패턴 자체가 무작위적으로 변했다고 발표했습니다. 특히 아시아 일대는 양성 변칙으로, 올해는 더 비가 많이 내릴 것으로 전망된다고 하는데요.
앙상블 모델 역시 고기압성 순환 강화로 인한 고온을 예상하고 있습니다.
그리고 올해 창단 ~0주년 혹은 ~5주년을 맞이한 현대음악 전문 합주단의 특별 공연도 편성되었는데, 어제 오후 5시와 저녁 7시 30분에 각각 공연 순서를 배정받은 LUX:NM과 앙상블 레셰르쉬가 각각 창단 15주년과 40주년 기념 공연을 선보였다. 이 두 공연도 도이칠란트풍크 쿨투어가 한 데 묶어서 방송했다.
남녀노소를 막론하고 현재 창작 활동을 진행하고 있는 현역 작곡가들의 작품들을 몰아들을 수 있는 기회라서, 가능하면 다 녹음해둘 생각이다.
www.deutschlandfunkkultur.de/festival-ult...
남녀노소를 막론하고 현재 창작 활동을 진행하고 있는 현역 작곡가들의 작품들을 몰아들을 수 있는 기회라서, 가능하면 다 녹음해둘 생각이다.
www.deutschlandfunkkultur.de/festival-ult...
Festival Ultraschall Berlin: Juläumskonzerte LUX:NM und Ensemble Recherche
www.deutschlandfunkkultur.de
January 18, 2025 at 9:45 AM
그리고 올해 창단 ~0주년 혹은 ~5주년을 맞이한 현대음악 전문 합주단의 특별 공연도 편성되었는데, 어제 오후 5시와 저녁 7시 30분에 각각 공연 순서를 배정받은 LUX:NM과 앙상블 레셰르쉬가 각각 창단 15주년과 40주년 기념 공연을 선보였다. 이 두 공연도 도이칠란트풍크 쿨투어가 한 데 묶어서 방송했다.
남녀노소를 막론하고 현재 창작 활동을 진행하고 있는 현역 작곡가들의 작품들을 몰아들을 수 있는 기회라서, 가능하면 다 녹음해둘 생각이다.
www.deutschlandfunkkultur.de/festival-ult...
남녀노소를 막론하고 현재 창작 활동을 진행하고 있는 현역 작곡가들의 작품들을 몰아들을 수 있는 기회라서, 가능하면 다 녹음해둘 생각이다.
www.deutschlandfunkkultur.de/festival-ult...
앙상블 활용이 선데이 넘버 제외하면 세트 움직이는 거 외에 없는데 그렇다고 앙상블에게 수잔과 마이클 역 배우들이 원래 갖고 있던 멀티 역할을 나눠주는 것도 극의 원래 의미들을 없애는 거니 안 된다 싶어서 정말 큰 극장에 올리기 위한 큰 의미없는 앙상블 추가와 오히려 큰 세트로 배우들이 무대를 누비는 발랄함은 사라진, 규모와 극의 정서가 맞지 않은 프로덕션이라고 생각하면서도 그럼에도 2017년에 보고 위로받고 힘을 얻었던 그 공연, 틱틱붐이 맞아서 속절없이 따스해졌다. 그때처럼 울지는 않았지만 그래도 그럼에도 좋구나.
November 21, 2024 at 12:37 PM
앙상블 활용이 선데이 넘버 제외하면 세트 움직이는 거 외에 없는데 그렇다고 앙상블에게 수잔과 마이클 역 배우들이 원래 갖고 있던 멀티 역할을 나눠주는 것도 극의 원래 의미들을 없애는 거니 안 된다 싶어서 정말 큰 극장에 올리기 위한 큰 의미없는 앙상블 추가와 오히려 큰 세트로 배우들이 무대를 누비는 발랄함은 사라진, 규모와 극의 정서가 맞지 않은 프로덕션이라고 생각하면서도 그럼에도 2017년에 보고 위로받고 힘을 얻었던 그 공연, 틱틱붐이 맞아서 속절없이 따스해졌다. 그때처럼 울지는 않았지만 그래도 그럼에도 좋구나.
【스카우트 정보】
소라는【MV 의상】&【오리지널 SPP】
코하쿠는【오리지널 SPP】를 아이돌로드에서 개방 가능합니다💫
※ 오리지널 SPP는 대응 악곡으로 앙상블 타임 성공 때에 선보여집니다.
▽해당 SPP곡
★5 하루카와 소라 『Sweet Sweet White Song』
★4 오우카와 코하쿠 『손끝의 아리아드네』
#あんスタ
소라는【MV 의상】&【오리지널 SPP】
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※ 오리지널 SPP는 대응 악곡으로 앙상블 타임 성공 때에 선보여집니다.
▽해당 SPP곡
★5 하루카와 소라 『Sweet Sweet White Song』
★4 오우카와 코하쿠 『손끝의 아리아드네』
#あんスタ
December 10, 2024 at 6:08 AM
【스카우트 정보】
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코하쿠는【오리지널 SPP】를 아이돌로드에서 개방 가능합니다💫
※ 오리지널 SPP는 대응 악곡으로 앙상블 타임 성공 때에 선보여집니다.
▽해당 SPP곡
★5 하루카와 소라 『Sweet Sweet White Song』
★4 오우카와 코하쿠 『손끝의 아리아드네』
#あんスタ
소라는【MV 의상】&【오리지널 SPP】
코하쿠는【오리지널 SPP】를 아이돌로드에서 개방 가능합니다💫
※ 오리지널 SPP는 대응 악곡으로 앙상블 타임 성공 때에 선보여집니다.
▽해당 SPP곡
★5 하루카와 소라 『Sweet Sweet White Song』
★4 오우카와 코하쿠 『손끝의 아리아드네』
#あんスタ
악기 하면 뭐든 봅니다...
중고등학생 및 여초집단 우대...
록밴드 관현악 오케스트라 앙상블 재즈밴드 2중주 어쩌고저쩌고 안 가림...
장르 추천 감사합니다...
중고등학생 및 여초집단 우대...
록밴드 관현악 오케스트라 앙상블 재즈밴드 2중주 어쩌고저쩌고 안 가림...
장르 추천 감사합니다...
December 25, 2024 at 7:30 AM
악기 하면 뭐든 봅니다...
중고등학생 및 여초집단 우대...
록밴드 관현악 오케스트라 앙상블 재즈밴드 2중주 어쩌고저쩌고 안 가림...
장르 추천 감사합니다...
중고등학생 및 여초집단 우대...
록밴드 관현악 오케스트라 앙상블 재즈밴드 2중주 어쩌고저쩌고 안 가림...
장르 추천 감사합니다...
2024 사공 단독 콘서트 <휴일> / 벨로주
국제예술대학교 공연기획과 학생들이 기획하고 진행한 공연. 콘서트에 가면 음악인의 패션, 멘트, 선곡, 연주, 조명, 영상이 어울어져 개성과 재미를 창출한다. 무심한 듯 솔직한 스타일과 복고적이고 정감 있는 음악의 앙상블. 이 공연을 준비한 이들은 어떤 즐거움과 감동을 만났을까.
#사공
국제예술대학교 공연기획과 학생들이 기획하고 진행한 공연. 콘서트에 가면 음악인의 패션, 멘트, 선곡, 연주, 조명, 영상이 어울어져 개성과 재미를 창출한다. 무심한 듯 솔직한 스타일과 복고적이고 정감 있는 음악의 앙상블. 이 공연을 준비한 이들은 어떤 즐거움과 감동을 만났을까.
#사공
July 13, 2024 at 11:08 AM
2024 사공 단독 콘서트 <휴일> / 벨로주
국제예술대학교 공연기획과 학생들이 기획하고 진행한 공연. 콘서트에 가면 음악인의 패션, 멘트, 선곡, 연주, 조명, 영상이 어울어져 개성과 재미를 창출한다. 무심한 듯 솔직한 스타일과 복고적이고 정감 있는 음악의 앙상블. 이 공연을 준비한 이들은 어떤 즐거움과 감동을 만났을까.
#사공
국제예술대학교 공연기획과 학생들이 기획하고 진행한 공연. 콘서트에 가면 음악인의 패션, 멘트, 선곡, 연주, 조명, 영상이 어울어져 개성과 재미를 창출한다. 무심한 듯 솔직한 스타일과 복고적이고 정감 있는 음악의 앙상블. 이 공연을 준비한 이들은 어떤 즐거움과 감동을 만났을까.
#사공