#밀수
물교외에 할만한것들
스카하 교역이랑 밀수.. 항교도 괜찮지만 역시 이건 나눠서하기가 힘들고 시간이 오래걸려서..
January 18, 2026 at 5:00 AM
조인성이, '밀수' 후 3년 만에 스크린 컴백! 감동적인 '휴민트' 영화에서 블라디보스토크의 아이스 바다 위에 격려하는 이야기. 류승완 감독, 조인성, 2026년 극장가로 기대! #휴민트 https://fefd.link/nYQ56
January 14, 2026 at 10:52 AM
/2. 밀수 임무에서 생길 수 있는 다양한 소프트락을 해결했습니다(절벽에 레이저포를 떨어뜨리면 진행을 못한다던지 등등)

파괴 임무에서 첫 안테나 적을 너무 빠르게 처치하면 진행을 못하는 버그를 수정했습니다.

파괴 임무에서 적이 파괴해야하는 물건 안으로 순간이동한 탓에 처치가 불가해 진행을 못하는 버그를 수정했습니다.
January 14, 2026 at 12:49 AM
연극 [#불란서금고]

"밤 12시. 모든 전기가 나가면, 우린 금고를 연다."

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맹인 - #신구 #성지루
교수 - #장현성 #김한결
밀수 - #정영주 #장영란
건달 - #최영준 #주종혁
은행원 - #김슬기 #금새록
그리고… - #조달환 #안두호

🔦 연극 <불란서 금고 - 북벽에 오를 자 누구더냐>
𝟸𝟶𝟸𝟔.𝟑.𝟕~𝟻.𝟑𝟏
NOL 서경스퀘어 스콘 1관
January 12, 2026 at 5:22 AM
리안이 이멘 마하의 폐해를 알고 있어도 좋겠음
원래 알았어도 좋고 밀레의 행보를 지켜보며 알았어도 좋음
우리가 메인이나 사이드에서 본것만 해도…베안 루아면 애교지
어린 사이클롭스 밀수 건이라던가(G14 사이드) 샤일록 이야기라던가(G16)
그래서 이때나 이후 자조적인 뉘앙스가 묻어난다던가…
January 11, 2026 at 10:35 PM
데가 저항자 밀면서 배운 영단어들 죄다 뇌물, 짭짤한, 조직, 밀수 뭐이딴것들이라 쓸모가없음
January 11, 2026 at 6:58 AM
속보: 텍스 메카니카 소유주 구속, 주가 급락 영향

텍스 메카니카 소유주 세자르 비제 오늘 아침 긴급구속
아들이자 드레젠 바엘로 불리는 타르시스 정거장 수호자 학살 용의자 나제르 비제와 바란트 제국에 최후의 도시 물자 밀수
현재 소유주 비제 선봉대 조사 진행 더뎌...
January 8, 2026 at 12:23 AM
January 4, 2026 at 8:52 AM
41번 서 진짜 지옥의 근무지가 맞겠구나 숙연해지더라구요...... 57번 서도 사실 항구 지역이니까 밀매 밀수 금융범죄 이런거 다 있을거라 빡세겠다 싶었는데 (ㅋㅋㅠㅠㅠ) 잼록은 약간 한국인의 상상범위 밖이라 머리아픈 느낌이죠
January 3, 2026 at 9:03 AM
최근 미국 법무부가 1억 6천만 달러 상당의 엔비디아 H100 및 H200 AI 칩이 중국으로 불법 밀수된 사건을 발표했어요. ‘오퍼레이션 게이트키퍼(Operation Gatekeeper)’라는 코드명의 이 수사는 위장 회사와 은밀한 창고까지 동원한 대규모 밀수 조직의 실체를 드러냈죠. 미국과 중국 간 AI 패권 경쟁이 얼마나 치열한지, 그 최전선을 보여주는 충격적인 사건이에요. ‘오퍼레이션 게이트키퍼’, 미-중 AI 칩 전쟁의 최전선
1억 6천만 달러 엔비디아 칩, 중국 밀수 적발! 그 숨겨진 이야기
최근 미국 법무부가 1억 6천만 달러 상당의 엔비디아 H100 및 H200 AI 칩이 중국으로 불법 밀수된 사건을 발표했어요. ‘오퍼레이션 게이트키퍼(Operation Gatekeeper)’라는 코드명의 이 수사는 위장 회사와 은밀한 창고까지 동원한 대규모 밀수 조직의 실체를 드러냈죠. 미국과 중국 간 AI 패권 경쟁이 얼마나 치열한지, 그 최전선을 보여주는 충격적인 사건이에요. ‘오퍼레이션 게이트키퍼’, 미-중 AI 칩 전쟁의 최전선 미국 ... Read more
bit.ly
December 31, 2025 at 2:09 PM
밀수 맞는거 같아요 ㅋㅋㅋ 언더다크에서 발더스까지 꽃 밀수
December 30, 2025 at 8:31 AM
아마라가 무법지대 거미 본건 개판나고 나서 오랜만에 화성쪽으로 갔을때 시점일거 같음
스포는 있지만.. 유로파 내 정찰및 비이상적인 밀수 첩보 소식에 감시 도중에 단서 잡으려고 간거같음 오르노도 그때본걸거고 일부 전쟁위성 네크워트에 비이상적인 에너지 잡힌것일거임
베스퍼 일로 씨게 값치룬건 맞지만 아이도 일과는 다르게 그래도 거미에게 몇개 고급 기술 일부를 내야 했음 세조직 들에겐 정보만 얻고 손 씻는걸 택함 지금은 도박쟁이 벡스 관련해서 연구를 하지만 벡스가 오히려 쇠뇌에서 벗어나 방황을 할줄 알았다고 판단했던 그녀다.
December 24, 2025 at 5:24 PM
목화포트에 붓두껍을 넣고 끓이도록 하자
문익점! 당신이 밀수한 식물이 돌아왔소
나는 당신의 밀수 수단들을 모조리 파멸시키고 말 것이오!!
December 22, 2025 at 1:40 PM
/2. 이제 활동 초반만이 아닌, 활동 도중 아무 때나 침입자가 방해를 하러 난입할 수 있습니다.

이제 금성 밀수/파괴 활동에서도 [선택적 목표] 활동이 발동할 수 있습니다(이전에 이 활동들은 엔카운터 도중 선택목표가 아예 안떴다는 것 같네요)

금성의 '지점 점령한 세력 파란 글씨 이름'이 활동 아이콘과 일치하지 않는 버그를 수정했습니다.

이용자가 적에게 효과를 걸었을 때 텍스처가 아예 생기지 않는 버그를 수정했습니다(특히 시공 얼리기..)

침입자가 일을 마치고도 격납고로 돌아가지 못하는 버그를 수정했습니다.
December 17, 2025 at 12:39 AM
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December 15, 2025 at 6:02 PM
[속보] 동부지검 '마약 밀수 의혹' 세관직원들 무혐의 처분
[속보] 검찰 "세관 마약의혹 대통령실 등 개입 확인 안 돼"

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[속보] 검찰 "세관 마약의혹 대통령실 등 개입 확인 안 돼" | 연합뉴스
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www.yna.co.kr
December 9, 2025 at 5:07 AM
680화 황녀 유크벨티레
681~684화 vs교만공 가리사이마
686화 트롤이 먹이로 선호하는 종족 연구
687~696화 밀수 대작전
696화 2학년 시작
697~700화 검문소 대전쟁
701~702화 칼렌다리움
705~708화 클럽 소개
708~709화 가르시아의 시계
710~711화 에인로가드의 파수꾼
711~712화 도서관 클럽
712~717화 위치이동 클럽
721~723화 이악투스 스프 클럽
724화 버두스의 수업방식
726~731화 격구 클럽
732화 안타곤달스의 횐영
734~735화 교장과의 만담
December 2, 2025 at 6:15 AM
NEW - 미국 의원들이 카리브해에서 마약 밀수 의심 선박에 대한 군사 공격에 대한 검토를 요구했습니다. 이는 9월 공격 중 방위장관 헤그세트가 모든 승무원을 살해하도록 명령했다는 보고서가 발표된 후입니다.

자세히 알아보기: www.disclose.tv/id/b2vpoxeg1w/

@disclosetv
Review Trump's military strikes on cartel boats
Breaking news from around the world.
www.disclose.tv
December 1, 2025 at 5:15 AM
네잎 클로버는 행운의 상징.
다섯 잎 클로버는 글쎄....
마약 밀수 신고는 국번없이 125?
November 29, 2025 at 8:03 PM
## AI 드론 기반 국경 지역 불법 밀수 감시를 위한 고도화된 열화상 이미지 기반 객체 탐지 및 추적 시스템 연구

### 초세부 연구 분야: 국소적인 기상 변화 조건 하에서의 불법 밀수 차량 및 인물 재식별 정확도 향상 **Abstract:** 본 연구는 제한된 시야, 악천후 조건, 그리고 복잡한 지형 특성으로 인해 발생하는 국경 지역의 불법 밀수 감시 데이터의 과제들을 해결하기 위한 고도화된 AI 기반 드론 감시 시스템 개발에 중점을 둔다. 특히, 짧은 시간 간격으로 발생하는 국지적인 기상 변화(안개, 비, 눈)로 인해…
## AI 드론 기반 국경 지역 불법 밀수 감시를 위한 고도화된 열화상 이미지 기반 객체 탐지 및 추적 시스템 연구
### 초세부 연구 분야: 국소적인 기상 변화 조건 하에서의 불법 밀수 차량 및 인물 재식별 정확도 향상 **Abstract:** 본 연구는 제한된 시야, 악천후 조건, 그리고 복잡한 지형 특성으로 인해 발생하는 국경 지역의 불법 밀수 감시 데이터의 과제들을 해결하기 위한 고도화된 AI 기반 드론 감시 시스템 개발에 중점을 둔다. 특히, 짧은 시간 간격으로 발생하는 국지적인 기상 변화(안개, 비, 눈)로 인해 열화상 이미지의 품질 저하 및 객체 재식별 오류가 발생하는 문제를 해결하기 위해, 앙상블 학습 기반의 열화상 이미지 전처리 및 Feature Fusion 기법을 적용한 객체 탐지 및 추적 시스템을 제안한다.
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November 28, 2025 at 4:51 PM
## AI 드론 기반 국경 지역 불법 월경 및 밀수 경로 예측 시스템: 수확량 최적화 기반의 Dynamic 경로 예측 모델 개발

**초록:** 본 연구는 AI 드론을 활용하여 국경 지역의 불법 월경 및 밀수 경로를 예측하는 시스템 개발에 초점을 맞춘다. 기존의 정적 경로 예측 방식의 한계를 극복하기 위해, 수확량 최적화 이론을 기반으로 한 Dynamic 경로 예측 모델을 제안한다. 이 모델은 드론으로 수집된 기상 데이터, 지형 정보, 과거 불법 행위 데이터, 그리고 사회경제적 요인들을 입력받아 확률적 경로 모델을 구축하고, 이를…
## AI 드론 기반 국경 지역 불법 월경 및 밀수 경로 예측 시스템: 수확량 최적화 기반의 Dynamic 경로 예측 모델 개발
**초록:** 본 연구는 AI 드론을 활용하여 국경 지역의 불법 월경 및 밀수 경로를 예측하는 시스템 개발에 초점을 맞춘다. 기존의 정적 경로 예측 방식의 한계를 극복하기 위해, 수확량 최적화 이론을 기반으로 한 Dynamic 경로 예측 모델을 제안한다. 이 모델은 드론으로 수집된 기상 데이터, 지형 정보, 과거 불법 행위 데이터, 그리고 사회경제적 요인들을 입력받아 확률적 경로 모델을 구축하고, 이를 통해 불법 행위 발생 가능성이 높은 경로를 실시간으로 예측한다.
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November 25, 2025 at 12:19 AM
## AI 드론 기반 국경 지역 밀수 경로 예측 및 추적 시스템 연구

**초록:** 본 연구는 AI 기반 드론을 활용하여 국경 지역의 밀수 경로를 예측하고 추적하는 시스템을 개발하는 데 초점을 맞춘다. 복잡한 지형, 기상 조건, 밀수 조직의 교묘한 수법을 고려하여, 드론에 탑재된 다중 센서 데이터(LiDAR, 열화상 카메라, 고성능 광학 카메라)를 기반으로 하는 딥러닝 모델을 설계한다. 특히, **시간적 상관관계**와 **공간적 제약 조건**을 통합한 그래프 신경망(Graph Neural Network, GNN) 기반 예측…
## AI 드론 기반 국경 지역 밀수 경로 예측 및 추적 시스템 연구
**초록:** 본 연구는 AI 기반 드론을 활용하여 국경 지역의 밀수 경로를 예측하고 추적하는 시스템을 개발하는 데 초점을 맞춘다. 복잡한 지형, 기상 조건, 밀수 조직의 교묘한 수법을 고려하여, 드론에 탑재된 다중 센서 데이터(LiDAR, 열화상 카메라, 고성능 광학 카메라)를 기반으로 하는 딥러닝 모델을 설계한다. 특히, **시간적 상관관계**와 **공간적 제약 조건**을 통합한 그래프 신경망(Graph Neural Network, GNN) 기반 예측 모델을 제안하며, 이는 기존의 밀집된 경로 예측 방식의 한계를 극복하고, 실제 밀수 경로의 잠재적 변화를 사전에 감지하는 데 효과적이다.
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November 24, 2025 at 3:15 PM
## AI 드론 기반 국경 지역 불법 월경 및 밀수 경로 예측 시스템: 핵심 밀수품 종류별 위험도 예측 모델 개발 및 실시간 대응 전략 최적화

**초록** 본 연구는 국경 지역에서 발생하는 불법 월경 및 밀수 문제를 해결하기 위해, AI 드론을 활용한 예측 시스템의 핵심 구성 요소로 **밀수품 종류별 위험도 예측 모델 개발 및 실시간 대응 전략 최적화**를 제안한다. 기존의 예측 시스템은 주로 공간적 예측에 집중되어 왔으나, 밀수품 종류에 따른 위험도 분석 및 실시간 대응 전략의 미흡은 시스템의 한계를 드러냈다. 본 연구는…
## AI 드론 기반 국경 지역 불법 월경 및 밀수 경로 예측 시스템: 핵심 밀수품 종류별 위험도 예측 모델 개발 및 실시간 대응 전략 최적화
**초록** 본 연구는 국경 지역에서 발생하는 불법 월경 및 밀수 문제를 해결하기 위해, AI 드론을 활용한 예측 시스템의 핵심 구성 요소로 **밀수품 종류별 위험도 예측 모델 개발 및 실시간 대응 전략 최적화**를 제안한다. 기존의 예측 시스템은 주로 공간적 예측에 집중되어 왔으나, 밀수품 종류에 따른 위험도 분석 및 실시간 대응 전략의 미흡은 시스템의 한계를 드러냈다. 본 연구는 딥러닝 기반의 시계열 데이터 분석, 공간 데이터 분석, 그리고 강화 학습을 결합하여 밀수 유형별 고유한 위험도를 예측하고, 드론 운영 및 순찰 경로 최적화를 통해 효율적인 대응 전략을 제시한다.
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November 23, 2025 at 6:24 PM