【AI基礎用語とリスク総点検：2023-2025の技術と文化の現状と課題】こんにちは、榊正宗です。この記事では、エージェント、マルチモーダル、RAG、オープンソースなどAI界隈の基礎用語と、その裏にあるリスク、日本と海外の認識差、クリエイターとエンジニアへの実務的な注意点を、2023年から2025年の動きも踏まえて整理して解説します。安心して使うための土台作りに役立ててください。
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December 10, 2025 at 6:06 PM
【AI基礎用語とリスク総点検：2023-2025の技術と文化の現状と課題】こんにちは、榊正宗です。この記事では、エージェント、マルチモーダル、RAG、オープンソースなどAI界隈の基礎用語と、その裏にあるリスク、日本と海外の認識差、クリエイターとエンジニアへの実務的な注意点を、2023年から2025年の動きも踏まえて整理して解説します。安心して使うための土台作りに役立ててください。
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AskDonaが魅せる新たなAI活用法 サイトリニューアルのご案内#AI技術#GFLOPS#AskDona
法人向けRAGプラットフォーム「AskDona」が、サイトリニューアルにより提供価値を向上させました。AI技術を駆使し、業務効率化を実現する新機能に注目です。
法人向けRAGプラットフォーム「AskDona」が、サイトリニューアルにより提供価値を向上させました。AI技術を駆使し、業務効率化を実現する新機能に注目です。
AskDonaが魅せる新たなAI活用法 サイトリニューアルのご案内
法人向けRAGプラットフォーム「AskDona」が、サイトリニューアルにより提供価値を向上させました。AI技術を駆使し、業務効率化を実現する新機能に注目です。
tokyo.publishing.3rd-in.co.jp
January 30, 2025 at 1:54 AM
Scaling Marketing and Docs with a Privacy-Safe RAG Model（プライバシー・セーフのRAGモデルでマーケティングとドキュメントの規模を拡大する） | APC 技術ブログ
Scaling Marketing and Docs with a Privacy-Safe RAG Model（プライバシー・セーフのRAGモデルでマーケティングとドキュメントの規模を拡大する） - APC 技術ブログ
プライバシーセーフなRAGモデルを用いたコンテンツ作成のスケール化：新たな可能性 プライバシーとセキュリティの強化：カスタムソリューションによるアプローチ 世界のプライバシー規制を渡り歩く カスタムソリューションの必要性 VerbiGPTのセキュアなコンテンツ作成への実装 VerbiGPTの紹介と目的 プライバシーとセキュリティ 細かいアクセス制御の重要性 セクション4: VerbiGPTでコンテンツ作成を効率化 コンテンツ生成におけるプライバシー準拠の確保 コンテンツ生成におけるプライバシー準拠の確保 結論 プライバシーセーフなRAGモデルを用いたコンテンツ作成のスケール化：新たな可能性 デ…
techblog.ap-com.co.jp
June 18, 2024 at 6:09 AM
Scaling Marketing and Docs with a Privacy-Safe RAG Model（プライバシー・セーフのRAGモデルでマーケティングとドキュメントの規模を拡大する） | APC 技術ブログ
株式会社Mayuiが新しく発表したSEO対策AI先生がもたらす革命的な情報収集法#神奈川県#厚木市#RAG技術#SEO対策AI先生#株式会社Mayui
株式会社Mayuiが発表した「SEO対策AI先生」は、高精度な自動応答を実現し、SEO対策に特化したAIチャットボットです。LINEを利用して簡単に最新情報を手に入れることが可能です。
株式会社Mayuiが発表した「SEO対策AI先生」は、高精度な自動応答を実現し、SEO対策に特化したAIチャットボットです。LINEを利用して簡単に最新情報を手に入れることが可能です。
株式会社Mayuiが新しく発表したSEO対策AI先生がもたらす革命的な情報収集法
株式会社Mayuiが発表した「SEO対策AI先生」は、高精度な自動応答を実現し、SEO対策に特化したAIチャットボットです。LINEを利用して簡単に最新情報を手に入れることが可能です。
news.3rd-in.co.jp
March 31, 2025 at 2:22 AM
株式会社Mayuiが新しく発表したSEO対策AI先生がもたらす革命的な情報収集法#神奈川県#厚木市#RAG技術#SEO対策AI先生#株式会社Mayui
株式会社Mayuiが発表した「SEO対策AI先生」は、高精度な自動応答を実現し、SEO対策に特化したAIチャットボットです。LINEを利用して簡単に最新情報を手に入れることが可能です。
株式会社Mayuiが発表した「SEO対策AI先生」は、高精度な自動応答を実現し、SEO対策に特化したAIチャットボットです。LINEを利用して簡単に最新情報を手に入れることが可能です。
株式会社GFLOPSが提供する新しい生成AI技術、Agentic RAGを発表#東京都#渋谷区#AskDona#GFLOPS#Agentic_RAG
GFLOPSが開発した法人向け生成AIプラットフォーム「AskDona」の新機能、Agentic RAGが登場。高精度な情報回答を実現します。
GFLOPSが開発した法人向け生成AIプラットフォーム「AskDona」の新機能、Agentic RAGが登場。高精度な情報回答を実現します。
株式会社GFLOPSが提供する新しい生成AI技術、Agentic RAGを発表
GFLOPSが開発した法人向け生成AIプラットフォーム「AskDona」の新機能、Agentic RAGが登場。高精度な情報回答を実現します。
news.3rd-in.co.jp
July 17, 2025 at 2:08 AM
株式会社GFLOPSが提供する新しい生成AI技術、Agentic RAGを発表#東京都#渋谷区#AskDona#GFLOPS#Agentic_RAG
GFLOPSが開発した法人向け生成AIプラットフォーム「AskDona」の新機能、Agentic RAGが登場。高精度な情報回答を実現します。
GFLOPSが開発した法人向け生成AIプラットフォーム「AskDona」の新機能、Agentic RAGが登場。高精度な情報回答を実現します。
今更ながらblueskyを使い始めました！
技術書典19で執筆書籍公開しています。LLM周りで色々あるサービス群の紹介、Vector Indexを用いたRAGとGraphRAGでの選択をDSPyのモジュールで良い方を選定するコードの紹介、DSPy、mlflowを活用したLLMのトレース例などRAG改善に使えそうなサービスなど色々まとめました！内容盛りだくさんですのでお手に取っていただけると幸いです。
techbookfest.org/product/f5wR...
#技術書典
技術書典19で執筆書籍公開しています。LLM周りで色々あるサービス群の紹介、Vector Indexを用いたRAGとGraphRAGでの選択をDSPyのモジュールで良い方を選定するコードの紹介、DSPy、mlflowを活用したLLMのトレース例などRAG改善に使えそうなサービスなど色々まとめました！内容盛りだくさんですのでお手に取っていただけると幸いです。
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#技術書典
グラフDB ×生成AI ×コンテキストエンジニアリング×LLM オブザーバビリティ：TransBiz
• 生成AI 関連でRAG で活用されるサービス
• グラフDB
• コンテキストエンジニアリング
• コンテキストエンジニアリングを実践する宣言型プログラミング
• 宣言型プログラミング、グラフDB を活用したRAG
• RAG での回答生成に至るLLM のトレース
について実践的なコード、および最新事例を紹介します。最近の生成AIでRAG周辺の技術について一つにまとめた書籍としました。お手に...
techbookfest.org
November 22, 2025 at 3:57 AM
今更ながらblueskyを使い始めました！
技術書典19で執筆書籍公開しています。LLM周りで色々あるサービス群の紹介、Vector Indexを用いたRAGとGraphRAGでの選択をDSPyのモジュールで良い方を選定するコードの紹介、DSPy、mlflowを活用したLLMのトレース例などRAG改善に使えそうなサービスなど色々まとめました！内容盛りだくさんですのでお手に取っていただけると幸いです。
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#技術書典
技術書典19で執筆書籍公開しています。LLM周りで色々あるサービス群の紹介、Vector Indexを用いたRAGとGraphRAGでの選択をDSPyのモジュールで良い方を選定するコードの紹介、DSPy、mlflowを活用したLLMのトレース例などRAG改善に使えそうなサービスなど色々まとめました！内容盛りだくさんですのでお手に取っていただけると幸いです。
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#技術書典
RAGアーキテクチャの提案と実装方法が興味深い。キーワード検索とベクトル検索の組み合わせは効果的で、社内文書などの検索精度向上が期待できる。AWS上でのサーバーレス実装にもメリットがあり、Slack連携も手軽に行える点が魅力的。 #技術記事 #AWS
qiita.com/Naoki_Ishiha...
qiita.com/Naoki_Ishiha...
【Bedrock×Lambda】高精度なハイブリッド検索RAGをサーバレスで実装（Slack連携も可） - Qiita
はじめに近年、大規模言語モデル（LLM） の発展により、LLMを活用する機会が増加しています。その中でも、LLMを組み込んだ仕組みの一つとして、RAG（Retrieval-Augmented G…
qiita.com
April 22, 2024 at 12:14 AM
RAGアーキテクチャの提案と実装方法が興味深い。キーワード検索とベクトル検索の組み合わせは効果的で、社内文書などの検索精度向上が期待できる。AWS上でのサーバーレス実装にもメリットがあり、Slack連携も手軽に行える点が魅力的。 #技術記事 #AWS
qiita.com/Naoki_Ishiha...
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<a href="https://engineers.ntt.com/entry/202503-rokadoc-yasukawa/entry" class="hover:underline text-blue-600 dark:text-sky-400 no-card-link" target="_blank" rel="noopener" data-link="bsky">engineers.ntt.com/e...
生成AI向けのドキュメント変換技術 rokadoc の使い方 - NTT Communications Engineers' Blog
- rokadocは多様な形式のドキュメントに対応可能
- WebUIとAPIからドキュメント解析結果を利用
- API経由でRAGへrokadocの解析結果を格納
生成AI向けのドキュメント変換技術 rokadoc の使い方 - NTT Communications Engineers' Blog
- rokadocは多様な形式のドキュメントに対応可能
- WebUIとAPIからドキュメント解析結果を利用
- API経由でRAGへrokadocの解析結果を格納
生成AI向けのドキュメント変換技術 rokadoc の使い方 - NTT Communications Engineers' Blog
engineers.ntt.com
March 24, 2025 at 3:06 AM
<a href="https://engineers.ntt.com/entry/202503-rokadoc-yasukawa/entry" class="hover:underline text-blue-600 dark:text-sky-400 no-card-link" target="_blank" rel="noopener" data-link="bsky">engineers.ntt.com/e...
生成AI向けのドキュメント変換技術 rokadoc の使い方 - NTT Communications Engineers' Blog
- rokadocは多様な形式のドキュメントに対応可能
- WebUIとAPIからドキュメント解析結果を利用
- API経由でRAGへrokadocの解析結果を格納
生成AI向けのドキュメント変換技術 rokadoc の使い方 - NTT Communications Engineers' Blog
- rokadocは多様な形式のドキュメントに対応可能
- WebUIとAPIからドキュメント解析結果を利用
- API経由でRAGへrokadocの解析結果を格納
(5/6 19時) Amazon 電気・通信ランキング 8位 （株）ピネアル CTO 藤田拳著『マーケ領域で実践されている生成系AIの技術 Chatbot・RAG・OCR・TTS/TTV - AI...』
https://www.amazon.co.jp/dp/4802615159?tag=am
https://www.amazon.co.jp/dp/4802615159?tag=am
May 6, 2025 at 10:09 PM
(5/6 19時) Amazon 電気・通信ランキング 8位 （株）ピネアル CTO 藤田拳著『マーケ領域で実践されている生成系AIの技術 Chatbot・RAG・OCR・TTS/TTV - AI...』
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にしても、RAGの仕組みすごいな、、
そして、技術詳細把握できてないのに
実装できてしまうAIコーディングもやばい。
そして、技術詳細把握できてないのに
実装できてしまうAIコーディングもやばい。
February 8, 2026 at 11:27 AM
にしても、RAGの仕組みすごいな、、
そして、技術詳細把握できてないのに
実装できてしまうAIコーディングもやばい。
そして、技術詳細把握できてないのに
実装できてしまうAIコーディングもやばい。
蓄積したRAGを使って出力できるAIってなかなか敷居が高かく手が出せずにいましたが、いよいよ身近になってきました。
たとえばGoogleがどんな会社か聞いたら、世界中にたような説明をできそうですが、念珠に関する知識は一般人と長岡的な回答はあまりに違うのです。だから、長岡念珠店公式として、今までは外向けのチャットボットは提供出来る見通しがありませんでした。
何が言いたいかっていうと、長岡の知識からはみ出ないで、安心して念珠の説明を任せられるAIの開発が、今すぐにでも個人でできる時代になったということです。技術的にも資金的にも。
たとえばGoogleがどんな会社か聞いたら、世界中にたような説明をできそうですが、念珠に関する知識は一般人と長岡的な回答はあまりに違うのです。だから、長岡念珠店公式として、今までは外向けのチャットボットは提供出来る見通しがありませんでした。
何が言いたいかっていうと、長岡の知識からはみ出ないで、安心して念珠の説明を任せられるAIの開発が、今すぐにでも個人でできる時代になったということです。技術的にも資金的にも。
June 12, 2024 at 1:26 PM
蓄積したRAGを使って出力できるAIってなかなか敷居が高かく手が出せずにいましたが、いよいよ身近になってきました。
たとえばGoogleがどんな会社か聞いたら、世界中にたような説明をできそうですが、念珠に関する知識は一般人と長岡的な回答はあまりに違うのです。だから、長岡念珠店公式として、今までは外向けのチャットボットは提供出来る見通しがありませんでした。
何が言いたいかっていうと、長岡の知識からはみ出ないで、安心して念珠の説明を任せられるAIの開発が、今すぐにでも個人でできる時代になったということです。技術的にも資金的にも。
たとえばGoogleがどんな会社か聞いたら、世界中にたような説明をできそうですが、念珠に関する知識は一般人と長岡的な回答はあまりに違うのです。だから、長岡念珠店公式として、今までは外向けのチャットボットは提供出来る見通しがありませんでした。
何が言いたいかっていうと、長岡の知識からはみ出ないで、安心して念珠の説明を任せられるAIの開発が、今すぐにでも個人でできる時代になったということです。技術的にも資金的にも。
https://qiita.com/ksonoda/items/08bdfadfb760043f2183
この記事では、2025年に向けて注目される生成AIの新たなコンセプト「AIエージェント」について解説しています。
RAGに続く概念として、LLMに回答させるだけでなく「働かせる」AIエージェントの要素技術やエコシステムを紹介しています。
AutoGenライブラリを例に、役割分担、Function Calling、ユーザー介入、交渉型など様々なマルチエージェントのサンプルコードを解説します。
この記事では、2025年に向けて注目される生成AIの新たなコンセプト「AIエージェント」について解説しています。
RAGに続く概念として、LLMに回答させるだけでなく「働かせる」AIエージェントの要素技術やエコシステムを紹介しています。
AutoGenライブラリを例に、役割分担、Function Calling、ユーザー介入、交渉型など様々なマルチエージェントのサンプルコードを解説します。
2025年 生成AIの新たな波「AI エージェント」の可能性 - Qiita
本記事は日本オラクルが運営する下記Meetupで発表予定の内容になります。発表までに今後、内容は予告なく変更される可能性があることをあらかじめご了承ください。https://oracle-code…
qiita.com
February 23, 2025 at 7:38 AM
https://qiita.com/ksonoda/items/08bdfadfb760043f2183
この記事では、2025年に向けて注目される生成AIの新たなコンセプト「AIエージェント」について解説しています。
RAGに続く概念として、LLMに回答させるだけでなく「働かせる」AIエージェントの要素技術やエコシステムを紹介しています。
AutoGenライブラリを例に、役割分担、Function Calling、ユーザー介入、交渉型など様々なマルチエージェントのサンプルコードを解説します。
この記事では、2025年に向けて注目される生成AIの新たなコンセプト「AIエージェント」について解説しています。
RAGに続く概念として、LLMに回答させるだけでなく「働かせる」AIエージェントの要素技術やエコシステムを紹介しています。
AutoGenライブラリを例に、役割分担、Function Calling、ユーザー介入、交渉型など様々なマルチエージェントのサンプルコードを解説します。
最新のテクノロジーに関する興味深い話題を3つピックアップしました。
1. Graph RAGの実装：ソースコードとドキュメントに対応したGraph RAGの実装がなされたようです。この実装にはTree-sitterとLightRAGが使用されています。Graph RAGは、知識グラフと生成モデルを組み合わせた技術で、AIの推論能力を向上させることが期待されています。
2. AIと雇用への影響：AnthropicのCEOは、AIの発展により、ホワイトカラーの初級職の半分がなくなり、今後5年以内に失業率が20％まで跳ね上がる可能性があると見解を公表しました。AIの進化が雇用市場
1. Graph RAGの実装：ソースコードとドキュメントに対応したGraph RAGの実装がなされたようです。この実装にはTree-sitterとLightRAGが使用されています。Graph RAGは、知識グラフと生成モデルを組み合わせた技術で、AIの推論能力を向上させることが期待されています。
2. AIと雇用への影響：AnthropicのCEOは、AIの発展により、ホワイトカラーの初級職の半分がなくなり、今後5年以内に失業率が20％まで跳ね上がる可能性があると見解を公表しました。AIの進化が雇用市場
June 3, 2025 at 10:50 AM
最新のテクノロジーに関する興味深い話題を3つピックアップしました。
1. Graph RAGの実装：ソースコードとドキュメントに対応したGraph RAGの実装がなされたようです。この実装にはTree-sitterとLightRAGが使用されています。Graph RAGは、知識グラフと生成モデルを組み合わせた技術で、AIの推論能力を向上させることが期待されています。
2. AIと雇用への影響：AnthropicのCEOは、AIの発展により、ホワイトカラーの初級職の半分がなくなり、今後5年以内に失業率が20％まで跳ね上がる可能性があると見解を公表しました。AIの進化が雇用市場
1. Graph RAGの実装：ソースコードとドキュメントに対応したGraph RAGの実装がなされたようです。この実装にはTree-sitterとLightRAGが使用されています。Graph RAGは、知識グラフと生成モデルを組み合わせた技術で、AIの推論能力を向上させることが期待されています。
2. AIと雇用への影響：AnthropicのCEOは、AIの発展により、ホワイトカラーの初級職の半分がなくなり、今後5年以内に失業率が20％まで跳ね上がる可能性があると見解を公表しました。AIの進化が雇用市場
Wanderlust COO 佐々木佑氏が「Readycrew TECH MEETUP 2025」で講演へ#東京都#千代田区#RAG#Wanderlust#佐々木佑
株式会社WanderlustのCOO 佐々木佑氏が「Readycrew TECH MEETUP 2025」に登壇し、RAG技術によるエージェント精度改善をテーマに講演します。
株式会社WanderlustのCOO 佐々木佑氏が「Readycrew TECH MEETUP 2025」に登壇し、RAG技術によるエージェント精度改善をテーマに講演します。
Wanderlust COO 佐々木佑氏が「Readycrew TECH MEETUP 2025」で講演へ
株式会社WanderlustのCOO 佐々木佑氏が「Readycrew TECH MEETUP 2025」に登壇し、RAG技術によるエージェント精度改善をテーマに講演します。
news.3rd-in.co.jp
July 8, 2025 at 2:24 AM
Wanderlust COO 佐々木佑氏が「Readycrew TECH MEETUP 2025」で講演へ#東京都#千代田区#RAG#Wanderlust#佐々木佑
株式会社WanderlustのCOO 佐々木佑氏が「Readycrew TECH MEETUP 2025」に登壇し、RAG技術によるエージェント精度改善をテーマに講演します。
株式会社WanderlustのCOO 佐々木佑氏が「Readycrew TECH MEETUP 2025」に登壇し、RAG技術によるエージェント精度改善をテーマに講演します。
今日のGitHubトレンド
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
このリポジトリは、RAGやAIエージェントなど、多様な技術を用いたLLMアプリの厳選された事例集を提供します。
OpenAIやオープンソースモデルを活用したこれらのアプリをローカル環境で実行し、LLM開発の学習、研究、および新たなアプリ開発の参考にすることを主な目的としています。
コミュニティからの貢献も積極的に受け入れています。
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
このリポジトリは、RAGやAIエージェントなど、多様な技術を用いたLLMアプリの厳選された事例集を提供します。
OpenAIやオープンソースモデルを活用したこれらのアプリをローカル環境で実行し、LLM開発の学習、研究、および新たなアプリ開発の参考にすることを主な目的としています。
コミュニティからの貢献も積極的に受け入れています。
GitHub - Shubhamsaboo/awesome-llm-apps: Collection of awesome LLM apps with AI Agents and RAG using OpenAI, Anthropic, Gemini and opensource models.
Collection of awesome LLM apps with AI Agents and RAG using OpenAI, Anthropic, Gemini and opensource models. - Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
github.com
August 17, 2025 at 11:16 AM
今日のGitHubトレンド
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
このリポジトリは、RAGやAIエージェントなど、多様な技術を用いたLLMアプリの厳選された事例集を提供します。
OpenAIやオープンソースモデルを活用したこれらのアプリをローカル環境で実行し、LLM開発の学習、研究、および新たなアプリ開発の参考にすることを主な目的としています。
コミュニティからの貢献も積極的に受け入れています。
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
このリポジトリは、RAGやAIエージェントなど、多様な技術を用いたLLMアプリの厳選された事例集を提供します。
OpenAIやオープンソースモデルを活用したこれらのアプリをローカル環境で実行し、LLM開発の学習、研究、および新たなアプリ開発の参考にすることを主な目的としています。
コミュニティからの貢献も積極的に受け入れています。
「AIエージェントのしくみと技術：RAGベースとワークフローベース」 公開
AIエージェントのしくみと技術：RAGベースとワークフローベース | gihyo.jp
今回の記事では、『図解即戦力 ChatGPTのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書』では触れられなかった「AIエージェント」について解説します。
gihyo.jp
November 27, 2024 at 12:04 AM
「AIエージェントのしくみと技術：RAGベースとワークフローベース」 公開
UpstageLayoutAnalysisLoaderでRAGのDocument Loaderに！ | Fusic 技術ブログのフィード
UpstageLayoutAnalysisLoaderでRAGのDocument Loaderに！
zenn.dev
October 4, 2024 at 2:10 AM
UpstageLayoutAnalysisLoaderでRAGのDocument Loaderに！ | Fusic 技術ブログのフィード
💡 Summary by GPT:
『直感 LLM』は、Jay AlammarとMaarten Grootendorstによる大規模言語モデル（LLM）の実践的な入門書で、2025年6月に発行される予定です。読者はJupyter Notebookやクラウドを利用して、視覚的に理解しながらLLMを学ぶことができます。本書では、Transformerの仕組みや、要約、セマンティック検索、テキスト分類、クラスタリング、RAG（検索拡張生成）などの技術を図解とともに解説し、豊富なコード例を通じて直感的に学べる内容となっています。全12章から構成され、言語モデルの理解から応用、 (1/2)
『直感 LLM』は、Jay AlammarとMaarten Grootendorstによる大規模言語モデル（LLM）の実践的な入門書で、2025年6月に発行される予定です。読者はJupyter Notebookやクラウドを利用して、視覚的に理解しながらLLMを学ぶことができます。本書では、Transformerの仕組みや、要約、セマンティック検索、テキスト分類、クラスタリング、RAG（検索拡張生成）などの技術を図解とともに解説し、豊富なコード例を通じて直感的に学べる内容となっています。全12章から構成され、言語モデルの理解から応用、 (1/2)
May 13, 2025 at 6:03 AM
💡 Summary by GPT:
『直感 LLM』は、Jay AlammarとMaarten Grootendorstによる大規模言語モデル（LLM）の実践的な入門書で、2025年6月に発行される予定です。読者はJupyter Notebookやクラウドを利用して、視覚的に理解しながらLLMを学ぶことができます。本書では、Transformerの仕組みや、要約、セマンティック検索、テキスト分類、クラスタリング、RAG（検索拡張生成）などの技術を図解とともに解説し、豊富なコード例を通じて直感的に学べる内容となっています。全12章から構成され、言語モデルの理解から応用、 (1/2)
『直感 LLM』は、Jay AlammarとMaarten Grootendorstによる大規模言語モデル（LLM）の実践的な入門書で、2025年6月に発行される予定です。読者はJupyter Notebookやクラウドを利用して、視覚的に理解しながらLLMを学ぶことができます。本書では、Transformerの仕組みや、要約、セマンティック検索、テキスト分類、クラスタリング、RAG（検索拡張生成）などの技術を図解とともに解説し、豊富なコード例を通じて直感的に学べる内容となっています。全12章から構成され、言語モデルの理解から応用、 (1/2)
【話題の書籍】
「マーケ領域で実践されている生成系AIの技術 Chatbot・RAG・OCR・TTS/TTV - AI関連技術スタックの構成要素を徹底詳解」
ビジネス・経済ランキング(新着): 2位 (↑4.0)
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マーケ領域で実践されている生成系AIの技術 Chatbot・RAG・OCR・TTS/TTV - AI関連技術スタックの構成要素を徹底詳解
マーケ領域で実践されている生成系AIの技術 Chatbot・RAG・OCR・TTS/TTV - AI関連技術スタックの構成要素を徹底詳解
www.amazon.co.jp
May 29, 2025 at 12:07 AM
【話題の書籍】
「マーケ領域で実践されている生成系AIの技術 Chatbot・RAG・OCR・TTS/TTV - AI関連技術スタックの構成要素を徹底詳解」
ビジネス・経済ランキング(新着): 2位 (↑4.0)
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最近、生成AIのアプリケーション開発で、RAGと呼ばれる技術が注目されています。
RAGを使うと、ChatGPTやClaudeといったAIに、自分だけのデータを使えるようになるんです。
これは、AIがより正確で、特化した回答を生成できるようになるため、とても便利ですね。
多くの開発者がこの方法を選んでいるようです。 qiita.com #news
RAGを使うと、ChatGPTやClaudeといったAIに、自分だけのデータを使えるようになるんです。
これは、AIがより正確で、特化した回答を生成できるようになるため、とても便利ですね。
多くの開発者がこの方法を選んでいるようです。 qiita.com #news
コサイン類似度について改めて整理する #初心者 - Qiita
はじめに 生成AI（LLM）を用いたアプリケーション開発において、RAG（Retrieval-Augmented Generation）は今や欠かせない技術となっています。ChatGPTやClaudeなどのLLMに独自のデータを組み込む際、多くの開発者がRAGを選択肢とし...
qiita.com
September 13, 2025 at 10:20 PM
https://tech.algomatic.jp/entry/2025/10/15/172110
大規模言語モデル(LLM)を用いたAIエージェント構築におけるコンテキストエンジニアリングについて解説しています。
プロンプトエンジニアリングとの対比や、RAGの機構を含めた技術的な広い領域を対象としています。
コンテキストの取得・処理・管理という3つの構成要素と、それぞれの詳細な手法について説明しています。
大規模言語モデル(LLM)を用いたAIエージェント構築におけるコンテキストエンジニアリングについて解説しています。
プロンプトエンジニアリングとの対比や、RAGの機構を含めた技術的な広い領域を対象としています。
コンテキストの取得・処理・管理という3つの構成要素と、それぞれの詳細な手法について説明しています。
AIエージェントを支える技術: コンテキストエンジニアリングの現在地 - Algomatic Tech Blog
はじめに こんにちは。Algomatic AI Transformation(AX) のsergicalsix（@sergicalsix）です。 本記事では大規模言語モデル(LLM)を用いたアプリケーションないしAIエージェントの構築において切っても切り離せない「コンテキストエンジニアリング」について2025年10月時点での知見を備忘録としてまとめます。 コンテキストエンジニアリングとは コンテキストエンジニアリングとは、LLM に与える情報(コンテキスト)を制御する技術です。 コンテキストエンジニアリングはよくプロンプトエンジニアリングと対比されます。 プロンプトエンジニアリングとコンテキス…
tech.algomatic.jp
October 16, 2025 at 4:37 AM
https://tech.algomatic.jp/entry/2025/10/15/172110
大規模言語モデル(LLM)を用いたAIエージェント構築におけるコンテキストエンジニアリングについて解説しています。
プロンプトエンジニアリングとの対比や、RAGの機構を含めた技術的な広い領域を対象としています。
コンテキストの取得・処理・管理という3つの構成要素と、それぞれの詳細な手法について説明しています。
大規模言語モデル(LLM)を用いたAIエージェント構築におけるコンテキストエンジニアリングについて解説しています。
プロンプトエンジニアリングとの対比や、RAGの機構を含めた技術的な広い領域を対象としています。
コンテキストの取得・処理・管理という3つの構成要素と、それぞれの詳細な手法について説明しています。
今日のZennトレンド
【今更聞けない!?】✨ Azure OpenAIとLangChainで始める！RAG入門!AIチャットボット構築ハンズオン 🚀
この記事は、Azure OpenAIとLangChainを用いて、最新情報に対応可能なAIチャットボットを構築する方法を解説しています。
従来のAIチャットボットの限界を克服するために、RAGという技術を用いて外部データソースからリアルタイムに情報を取得する方法を説明しています。
さらに、具体的なハンズオンを通して、Wikipediaのデータから質問に答えるAIチャットボットの構築手順を解説しています。
【今更聞けない!?】✨ Azure OpenAIとLangChainで始める！RAG入門!AIチャットボット構築ハンズオン 🚀
この記事は、Azure OpenAIとLangChainを用いて、最新情報に対応可能なAIチャットボットを構築する方法を解説しています。
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さらに、具体的なハンズオンを通して、Wikipediaのデータから質問に答えるAIチャットボットの構築手順を解説しています。
【今更聞けない!?】✨ Azure OpenAIとLangChainで始める！RAG入門!AIチャットボット構築ハンズオン 🚀
はじめに最新情報に対応できる賢いAIチャットボットを、Azure OpenAIを使って作ってみませんか？この記事では、Azure OpenAIとLangChainを活用したRAG (Retrieval-Augmented Generation) の基本と、実践的なチャットボットの構築方法を、分かりやすく解説します。LangChainは、LLMと外部データソースを統合するための強力なライブラリで、
zenn.dev
August 22, 2024 at 9:11 AM
今日のZennトレンド
【今更聞けない!?】✨ Azure OpenAIとLangChainで始める！RAG入門!AIチャットボット構築ハンズオン 🚀
この記事は、Azure OpenAIとLangChainを用いて、最新情報に対応可能なAIチャットボットを構築する方法を解説しています。
従来のAIチャットボットの限界を克服するために、RAGという技術を用いて外部データソースからリアルタイムに情報を取得する方法を説明しています。
さらに、具体的なハンズオンを通して、Wikipediaのデータから質問に答えるAIチャットボットの構築手順を解説しています。
【今更聞けない!?】✨ Azure OpenAIとLangChainで始める！RAG入門!AIチャットボット構築ハンズオン 🚀
この記事は、Azure OpenAIとLangChainを用いて、最新情報に対応可能なAIチャットボットを構築する方法を解説しています。
従来のAIチャットボットの限界を克服するために、RAGという技術を用いて外部データソースからリアルタイムに情報を取得する方法を説明しています。
さらに、具体的なハンズオンを通して、Wikipediaのデータから質問に答えるAIチャットボットの構築手順を解説しています。
今日のAIニュース
Beyond RAG: How cache-augmented generation reduces latency, complexity for smaller workloads
RAGはLLMをカスタマイズする一般的な方法だが、技術的コストや遅延がある。
新たな手法CAGは、長文LLMとキャッシュ技術を活用し、全情報をプロンプトに含めることでRAGより優れた結果を出す。
CAGはRAGの複雑さを解消し、高速化とコスト削減を実現。
長文LLMの進化とキャッシュ技術の向上により、CAGは知識集約型タスクに有効。
実験では、CAGがRAGを上回る性能を示した。
Beyond RAG: How cache-augmented generation reduces latency, complexity for smaller workloads
RAGはLLMをカスタマイズする一般的な方法だが、技術的コストや遅延がある。
新たな手法CAGは、長文LLMとキャッシュ技術を活用し、全情報をプロンプトに含めることでRAGより優れた結果を出す。
CAGはRAGの複雑さを解消し、高速化とコスト削減を実現。
長文LLMの進化とキャッシュ技術の向上により、CAGは知識集約型タスクに有効。
実験では、CAGがRAGを上回る性能を示した。
venturebeat.com
January 21, 2025 at 4:14 AM
今日のAIニュース
Beyond RAG: How cache-augmented generation reduces latency, complexity for smaller workloads
RAGはLLMをカスタマイズする一般的な方法だが、技術的コストや遅延がある。
新たな手法CAGは、長文LLMとキャッシュ技術を活用し、全情報をプロンプトに含めることでRAGより優れた結果を出す。
CAGはRAGの複雑さを解消し、高速化とコスト削減を実現。
長文LLMの進化とキャッシュ技術の向上により、CAGは知識集約型タスクに有効。
実験では、CAGがRAGを上回る性能を示した。
Beyond RAG: How cache-augmented generation reduces latency, complexity for smaller workloads
RAGはLLMをカスタマイズする一般的な方法だが、技術的コストや遅延がある。
新たな手法CAGは、長文LLMとキャッシュ技術を活用し、全情報をプロンプトに含めることでRAGより優れた結果を出す。
CAGはRAGの複雑さを解消し、高速化とコスト削減を実現。
長文LLMの進化とキャッシュ技術の向上により、CAGは知識集約型タスクに有効。
実験では、CAGがRAGを上回る性能を示した。