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ただ「指が曲がった」という情報から、腱断裂や脱臼といった緊急にレントゲンを撮るべき重症でないもので、ひとつ考えられるものとして「弾発指」（ばね指）というものがあります。一応、これも考慮にいれておきま…

カレンダーが1月から2月へとめくられるこの一週間。寒さが一段と深まる夜、私たちが求めたのは、凍えた心をじわりと溶かしてくれるような「物語の熱」でした。 誰にも言えない孤独を埋めるため、あるいは、新しい月を新しい自分で始めるためのヒントを探して。今週のランキングには、そんな読者一人ひとりの切実な「今の気分」が色濃く映し出されています。 この記事では、2026年1月最終週から2月のはじまりにかけて、多...

如果你平时主要在推特发视频，或者是习惯用达芬奇（DaVinci Resolve）剪辑的 Indie Hacker，在做字幕这件事上，估计都有过这种“想骂人”的时刻： 用剪映？ 识别是很准，但要把字幕无损同步回达芬奇，那流程繁琐得能劝退一半人。 用 Otter 或 Descript？ 体验确实好，但每个月动辄 $20 美元的订阅费，加上时长限制，对于我们这种高频创作者来说，这笔“SaaS 税”交得有点肉疼。 最近在 GitHub 挖到了一个很符合“极客精神”的开源项目：Auto-Subs。 它不是什么花里胡哨的新概念，就是简单粗暴地解决了一个问题：把那个大家都知道很准的 Whisper 模型，塞进你的达芬奇里，用你自己的显卡跑字幕。 简单说：不用云端 API 计费、不限时长、也不用担心隐私泄露。 我为什么要推荐这个？（真实体验） 试用了两周，我觉得它能替代市面上大部分收费工具。不是因为它“免费”，而是因为它的工作流（Workflow）真的很顺手： 1. 它是真的“长”在达芬奇里的 这是我最看重的一点。市面上很多开源工具只能给你吐一个 SRT 文件，你还得手动拖进时间轴、费劲对齐，很断节奏。 Auto-Subs 是直接作为脚本插件嵌入到 DaVinci Resolve 内部的。你在剪辑软件里点一下“生成”，字幕就会自动出现在时间轴上，时间码卡得非常准。对于剪辑流来说，这才是真正的省时间。 2. 只有本地跑，我才敢放心地用 有些访谈素材或者内部演示，其实并不适合上传到第三方云端服务器（毕竟谁也不知道这些数据会被怎么用）。 我自己就是那种：能本地跑的东西，尽量不传云端的人。 这个工具是完全离线 (On-Device) 运行的。从语音识别到字幕生成，所有数据都不出你的本地显卡。对于比较介意数据隐私的朋友，这是目前最稳妥的方案。 3. 闲置算力的再利用 既然我们为了剪视频都买了不错的显卡，为什么还要去买云端的算力？只要你的显卡跑得动，想转多少小时都可以，这才是“一次性投入”的正确用法。 实测：本地跑 Whisper 到底慢不慢？ 它的核心是 Whisper 模型，准确率大家心里都有数，基本是目前开源界的第一梯队。 速度实测：