先日、Googleフォトを久しぶりに整理しようと思い立ち、ログインしてみると空のアルバムが大量に溜まっていることに気づきました。以前、写真はバルク処理で一気に消せたのですが、フォルダ（アルバム）の枠だけは残ってしまっていたようです。とにかく大量にあります。AIに数えさせてみたところ、正確には447個の空アルバムが放置されている状態でした。これを手作業で削除するのは時間の無駄なので、Perplexity Maxのブラウザ自動化機能を使って自動削除することにしました。 問題は、Googleフォトには空のアルバムを一括削除する機能がないということです。これはおそらく、Googleの意図的な設計でしょう。アルバムには写真が入っていなくても、「タイトル」や「説明」、「共有設定」といったメタデータが保存されています。ユーザーが後から写真を追加する可能性も十分にあります。 もし一括削除機能を安易に提供してしまうと、誤操作で大切なアルバム構造を失うリスクがあります。そのため、Googleは慎重に「1つずつ削除」という仕様を採用しているのだと推測されます（いや、単にユーザー囲い込みのための嫌がらせかもしれませんが）。 理屈としては理解できますが、今回のように「明らかに不要な空アルバム」だけを削除したい場合、この仕様はただの苦行でしかありません。削除すべきものに価値はないのですから、慎重さは不要です。そこで今回は、PerplexityのAIブラウザ「Comet」によるブラウザ自動化機能を投入し、そのパフォーマンスを定量的に検証してみました。 Perplexity MaxのAIブラウザ「Comet」による自動化の実践データ PerplexityはAI検索エンジンとして有名ですが、2024年末に「Comet」という独自ブラウザをリリースしました。このCometの「エージェント機能」は、自然言語指示（プロンプト）をブラウザ操作（クリック、スクロール、入力）に変換する技術です。今回は「Googleフォトの空アルバムを削除して」と指示し、さらに途中から「20個ずつ処理して」と最適化を促しました。 処理パフォーマンスの定量分析 実際に計測されたパフォーマンスデータをまとめたものが以下の表です。 指標 実績値 備考 対象オブジェクト数 447 アルバム 空のアルバムのみ対象 処理完了数 447 アルバム 成功率 100.0% 総所要時間 約 90 分 エラー時の再試行含む 平均処理速度 4.4 アルバム/分 20個バッチ処理時 推定総クリック数 1,191 回 1アルバム平均3クリック 単純な時間比較では、手動で高速処理（1個5秒換算で約37分）するよりも時間がかかっています。しかし、人間が単純作業を37分間ミスなく続けるのは不可能です。疲労による認知負荷を考慮すれば、実質1時間以上の拘束時間と同義でしょう。それを「監視のみ」にできた効果は計り知れません。 Screenshot トークンエコノミクス：コスト対効果の検証 今回の検証で最も興味深かったのは、AIの「燃料」とも言えるトークンの消費量です。Perplexityのプラン選定において重要な指標となるため、詳細に分解してみましょう。 トークン消費の内訳 今回の447アルバム削除ミッションで消費されたトークン総量は、約122,725トークンでした。これを成果物単位で割り戻すと、以下のようなコスト構造が見えてきます。 項目 数値 分析 総消費トークン 122,725 tokens Maxプラン日次上限の約12.3% 1アルバム削除コスト 約 309 tokens 画面認識・推論・実行の総和 トークン消費速度 1,363 tokens/min 一般的なチャット対話より高負荷 1アルバムを削除するために、AIは「画面を読み取り（入力トークン）」「操作を決定し（推論）」「実行する（出力）」というプロセスで約300トークンを使用している計算になります。これは、通常のチャット対話（数往復で数千トークン）と比較すると、非常に効率的に動作していると言えます。 Perplexity MaxのROI（投資対効果）から見るプラン選定 Perplexityには、Pro（月額20ドル）とMax（月額200ドル）のプランがありますが、今回のデータからどちらを選ぶべきかが明確になります。 プラン別キャパシティ比較 プラン 月額料金 1日あたり上限目安 今回のタスク対比 Pro プラン $20 50 オペレーション（推奨値） 容量不足3〜4日に分割が必要 Max プラン $200 1,000,000 トークン（実質無制限） 余裕あり消費率は上限の12.3%のみ Proプランでは、標準的な利用で1日50回程度の「Pro検索（＝エージェント操作）」が上限です。しかし今回の作業では、エージェントの思考サイクルが合計で135〜165回に達していました。Proプランでは途中で制限にかかり、業務が数日にまたがってしまいます。 一方、Maxプランであれば、今回の重たい処理を行ってもまだ87%以上の余力を残しています。月額200ドル（約3万円）は安くはありませんが、時給換算で数千円の管理職が、月に数時間分の単純作業から解放されるだけで、ROI（投資対効果）は容易にプラスに転じます。 Screenshot 自動化の「壁」と現実的な運用 数字の上では万能に見えるAI自動化ですが、現場での運用実感としては、まだ完全手放しとはいきません。 「レベル2自動運転」としての評価 今回の作業を振り返ると、処理速度の面では、それほど大きな時短にはならなかったというのが正直なところです。AIがエラーを出さないか見守る時間や、バッチ処理の指示出しを含めると、トータルでの時間的コストは手動と大差ないかもしれません。 しかし、感覚としてはレベル２自動運転で「ハンドルに手を添えているだけでいい」レベルか、あるいは時々アイズオフのレベル３自動運転だったとも言えます。自分でマウスをカチカチと1,000回以上クリックし続ける重労働からは解放され、PCの前に座ってはいるものの、思考のリソースは別のことに使えていました。この「心理的・身体的負荷の軽減」こそが、現時点での最大のメリットです。 結論：Perplexity Maxで時間を「構造的」に節約する 今回の検証で、AIブラウザによる自動化は、単なる「便利ツール」から「実用的な労働力」へとフェーズが移行していることを確信しました。 たかがアルバム削除、されど447個。この単純作業をAIにアウトソースすることで、私たちは「判断」や「創造」といった、人間にしかできない業務にリソースを集中させることができます。12万トークンという「デジタル燃料」を消費して、90分の「自由時間（あるいはアイズオフ時間）」を錬成する。この交換レートは、多忙なビジネスパーソンにとって、極めて有利な取引ではないでしょうか。 まずはProプランから始めてみて、自動化の感覚を掴んでみてください。そして、「もっと任せたい」と感じた時こそが、Maxプランへのアップグレード、すなわち「自分専用のデジタル秘書」を雇用するタイミングです。ちなみにこの記事はいわゆる「案件」ではありません。 Screenshot 参考リンク Perplexity AI公式サイト Googleフォト Perplexity で始める（公式ガイド）

2025年12月23日より順次販売開始されるOPPOの最新ハイエンドスマートフォン「OPPO Find X9」。Hasselbladとの共同開発による革新的なカメラシステム、マルチスペクトル技術、そしてAIマインドスペースによる情報整理機能は、あなたの日常にどのような変化をもたらすのでしょうか。写真撮影の悩みから情報過多によるストレスまで、OPPO Find X9が解決する未来のスマートフォン体験について深掘りします。

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