明日から一枚だけ書くなら、あなたは何を記録しますか。
#営業マネジメント #ナレッジマネジメント #営業組織開発 #営業力強化
明日から一枚だけ書くなら、あなたは何を記録しますか。
#営業マネジメント #ナレッジマネジメント #営業組織開発 #営業力強化
この文章は、練馬区役所の公務員であるイケダさんが、GovTech東京の研修を通じて生成AIを活用した法令検索チャットボットの開発に挑戦した奮闘記です。彼はIT初心者ながら、ノーコード・ローコードツールやプログラミングの知識を駆使し、設計書作成やナレッジの整理、文書の構造化など試行錯誤を重ねながら、現場のニーズに合ったAIシステムを構築しています。彼は、現場職員自身がITツールを作る意義や、技術を使った業務改善の重要性を強調し、今後も改善を続けていく決意を述べています。
この文章は、練馬区役所の公務員であるイケダさんが、GovTech東京の研修を通じて生成AIを活用した法令検索チャットボットの開発に挑戦した奮闘記です。彼はIT初心者ながら、ノーコード・ローコードツールやプログラミングの知識を駆使し、設計書作成やナレッジの整理、文書の構造化など試行錯誤を重ねながら、現場のニーズに合ったAIシステムを構築しています。彼は、現場職員自身がITツールを作る意義や、技術を使った業務改善の重要性を強調し、今後も改善を続けていく決意を述べています。
なんかもっといい方法あるんだろうけどナレッジがなさすぎて草
なんかもっといい方法あるんだろうけどナレッジがなさすぎて草
株式会社ORENDA WORLDが新たに提供するAIナレッジ基盤「みえタス」は、機密情報を守りつつ業務効率化を実現します。クラウド依存から脱却したその魅力に迫ります。
株式会社ORENDA WORLDが新たに提供するAIナレッジ基盤「みえタス」は、機密情報を守りつつ業務効率化を実現します。クラウド依存から脱却したその魅力に迫ります。
【アドベントカレンダー2025】CCoEが挑む「AWSナレッジ共有の壁」──AWS Knowledge MCP Server × Amazon Bedrockで実現した新しい情報アクセス環境
https://developers.gnavi.co.jp/entry/adventcalendar-251205-1/
【アドベントカレンダー2025】CCoEが挑む「AWSナレッジ共有の壁」──AWS Knowledge MCP Server × Amazon Bedrockで実現した新しい情報アクセス環境
https://developers.gnavi.co.jp/entry/adventcalendar-251205-1/
さくらのVPSで試す、軽量ActivityPub実装「snac」によるセルフホストSNS構築 | さくらのナレッジ: https://knowledge.sakura.ad.jp/48228/
さくらのVPSで試す、軽量ActivityPub実装「snac」によるセルフホストSNS構築 | さくらのナレッジ: https://knowledge.sakura.ad.jp/48228/
2026年1月16日、東京で開催される「塾・教育総合展」。最新の教育ソリューションを体験できる貴重な機会をお見逃しなく。
2026年1月16日、東京で開催される「塾・教育総合展」。最新の教育ソリューションを体験できる貴重な機会をお見逃しなく。
2026年1月16日に東京で開催される塾・教育総合展で、最新のデジタル教材や情報を発信します。入場無料で、教育業界の未来が待っています。
2026年1月16日に東京で開催される塾・教育総合展で、最新のデジタル教材や情報を発信します。入場無料で、教育業界の未来が待っています。
タイミーで蓄積された Aurora MySQL 運用ナレッジ─ 障害・チューニング・実践知を特別公開
https://tech.timee.co.jp/entry/2025/12/03/104738
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https://tech.timee.co.jp/entry/2025/12/03/104738
ユーザー理解してる“つもり”から抜け出す──PdM視点で考えるアジャイルチームの落とし穴とは… | ABEJA Tech Blog
この記事は、アジャイル開発においてチームが「ユーザーを理解しているつもり」で陥りがちな落とし穴を指摘し、真のユーザー理解の重要性を説いています。
表面的な課題に捉われず、KA法などの手法を用いてユーザーの深層ニーズを掘り下げ、チーム全体で観察とナレッジ共有を仕組み化することが解決策として提示されています。
POが正解を独占せず、チームでユーザー視点に基づいた議論を行うことで、より質の高い開発に繋がることを強調しています。
ユーザー理解してる“つもり”から抜け出す──PdM視点で考えるアジャイルチームの落とし穴とは… | ABEJA Tech Blog
この記事は、アジャイル開発においてチームが「ユーザーを理解しているつもり」で陥りがちな落とし穴を指摘し、真のユーザー理解の重要性を説いています。
表面的な課題に捉われず、KA法などの手法を用いてユーザーの深層ニーズを掘り下げ、チーム全体で観察とナレッジ共有を仕組み化することが解決策として提示されています。
POが正解を独占せず、チームでユーザー視点に基づいた議論を行うことで、より質の高い開発に繋がることを強調しています。
5leaf.jp/kindle/B0G7SFBJV9/#a...
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Obsidianを「ChatGPTのナレッジ保管庫」にしよう|ひつじ
Obsidianを「ChatGPTのナレッジ保管庫」にしよう|ひつじ
「ナレッジ」というビジネス用語絶対許さんし使ってる奴見たら目の前で「はは…」って苦笑いするし心の中ではドン引きしてるよ
「ナレッジ」というビジネス用語絶対許さんし使ってる奴見たら目の前で「はは…」って苦笑いするし心の中ではドン引きしてるよ
1件待ってる間に10件動くGemini使って5件目で解決したら良いんじゃない?それじゃだめ?みたいな気持ちになることはある
まぁその間に人間が張り付きっぱなしになるのがダメってこともあるので、やっぱりこれも用途によりけりなのかも
1件待ってる間に10件動くGemini使って5件目で解決したら良いんじゃない?それじゃだめ?みたいな気持ちになることはある
まぁその間に人間が張り付きっぱなしになるのがダメってこともあるので、やっぱりこれも用途によりけりなのかも
やってみたら思った以上にエンジニアだった公務員の奮闘記― 区職員×都庁ICT職が挑む、生成AIプロジェクト(前編) | Zennの「生成 AI」のフィード
練馬区職員がGovTech東京へ研修で派遣され、生成AIを活用した法令検索チャットボット開発に挑戦した奮闘記。
非エンジニアがDify等のツールを使い、設計、ナレッジ組み込み、チャンク分け等で試行錯誤。
現場経験を活かした設計やExcelマクロ活用で課題を克服し、現場目線でのプロダクト開発の意義を実感した。
後編へ続く。
やってみたら思った以上にエンジニアだった公務員の奮闘記― 区職員×都庁ICT職が挑む、生成AIプロジェクト(前編) | Zennの「生成 AI」のフィード
練馬区職員がGovTech東京へ研修で派遣され、生成AIを活用した法令検索チャットボット開発に挑戦した奮闘記。
非エンジニアがDify等のツールを使い、設計、ナレッジ組み込み、チャンク分け等で試行錯誤。
現場経験を活かした設計やExcelマクロ活用で課題を克服し、現場目線でのプロダクト開発の意義を実感した。
後編へ続く。
ChatGPTをビジネスで活用するための前提情報(コンテキスト)と材料(ナレッジ)の重要性を解説しています。
コンテキストとは、AIが適切に動くための背景情報であり、ナレッジは案件に関する情報をストックしたものです。
ChatGPTのプロジェクト機能を活用し、ナレッジをコンテキストとして呼び出すことで、AIをより強力なビジネスパートナーにできます。
ChatGPTをビジネスで活用するための前提情報(コンテキスト)と材料(ナレッジ)の重要性を解説しています。
コンテキストとは、AIが適切に動くための背景情報であり、ナレッジは案件に関する情報をストックしたものです。
ChatGPTのプロジェクト機能を活用し、ナレッジをコンテキストとして呼び出すことで、AIをより強力なビジネスパートナーにできます。
Obsidianで案件ナレッジ倉庫を作り、mdファイルを生成します。
それらをChatGPTのProjectsにアップロードする手順を解説します。
案件に関する情報を一箇所に集約し、ChatGPTとの連携をスムーズにします。
Obsidianで案件ナレッジ倉庫を作り、mdファイルを生成します。
それらをChatGPTのProjectsにアップロードする手順を解説します。
案件に関する情報を一箇所に集約し、ChatGPTとの連携をスムーズにします。
AIチャットボット「WisTalk」が新バージョンを発表!マルチターン機能により、より自然な会話が可能に。社内ナレッジ活用も加速します。
AIチャットボット「WisTalk」が新バージョンを発表!マルチターン機能により、より自然な会話が可能に。社内ナレッジ活用も加速します。
この文章は、Obsidianを使って案件のナレッジをMarkdownファイル(.md)として整理し、それをChatGPTのProjects機能にアップロードして効率的に管理・活用する方法を解説しています。具体的には、Obsidianでフォルダや.mdファイル(案件概要、仕様書、想定Q&Aなど)を作成し、それらをChatGPTに渡すことで、長期的なプロジェクトの情報共有や質問応答をスムーズに行える仕組みを構築する手順を紹介しています。これにより、案件ごとのナレッジを一元化し、 (1/2)
この文章は、Obsidianを使って案件のナレッジをMarkdownファイル(.md)として整理し、それをChatGPTのProjects機能にアップロードして効率的に管理・活用する方法を解説しています。具体的には、Obsidianでフォルダや.mdファイル(案件概要、仕様書、想定Q&Aなど)を作成し、それらをChatGPTに渡すことで、長期的なプロジェクトの情報共有や質問応答をスムーズに行える仕組みを構築する手順を紹介しています。これにより、案件ごとのナレッジを一元化し、 (1/2)