Accessで使ってるテーブルデータ保管してるサーバーの運用変更に伴い設定手順書やリンクテーブルの接続先変更をボタンぽちーで修正するツールを作ったら親会社の人が非常に分かりやすかったサルでもできると好評をいただきコーヒーおごってくれたやったね！
December 9, 2025 at 3:28 AM
Accessで使ってるテーブルデータ保管してるサーバーの運用変更に伴い設定手順書やリンクテーブルの接続先変更をボタンぽちーで修正するツールを作ったら親会社の人が非常に分かりやすかったサルでもできると好評をいただきコーヒーおごってくれたやったね！
新しい仕事にトライしてくれてるメンバが前向きな様子を見せてくれるので助かる
数式内に数字ベタ打ちされてたエクセルをデータテーブルを参照する形式に変更してもらうのにも理解が早くて助かった
急いでるときや個別性の高いものはともかくとして、いまだにフィルターを駆使してデータ作成するのは時間もったいないしミスの元だし
「楽しようと思えるか」「楽できることを知っているか」でアウトプット効率が変わるし、正確性までも変わる
自分にも得意、不得意はあるので不得意を補うためにツールうまく使えるようになりたい
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急いでるときや個別性の高いものはともかくとして、いまだにフィルターを駆使してデータ作成するのは時間もったいないしミスの元だし
「楽しようと思えるか」「楽できることを知っているか」でアウトプット効率が変わるし、正確性までも変わる
自分にも得意、不得意はあるので不得意を補うためにツールうまく使えるようになりたい
December 4, 2025 at 2:31 PM
新しい仕事にトライしてくれてるメンバが前向きな様子を見せてくれるので助かる
数式内に数字ベタ打ちされてたエクセルをデータテーブルを参照する形式に変更してもらうのにも理解が早くて助かった
急いでるときや個別性の高いものはともかくとして、いまだにフィルターを駆使してデータ作成するのは時間もったいないしミスの元だし
「楽しようと思えるか」「楽できることを知っているか」でアウトプット効率が変わるし、正確性までも変わる
自分にも得意、不得意はあるので不得意を補うためにツールうまく使えるようになりたい
数式内に数字ベタ打ちされてたエクセルをデータテーブルを参照する形式に変更してもらうのにも理解が早くて助かった
急いでるときや個別性の高いものはともかくとして、いまだにフィルターを駆使してデータ作成するのは時間もったいないしミスの元だし
「楽しようと思えるか」「楽できることを知っているか」でアウトプット効率が変わるし、正確性までも変わる
自分にも得意、不得意はあるので不得意を補うためにツールうまく使えるようになりたい
AWS Glueがマテリアライズドビューに対応。データ変換を容易にし、クエリ性能を向上させる。Spark SQLで定義し、自動更新されるIceberg形式の管理テーブルとして、AthenaやEMR等から高速にアクセス可能。計算コストも削減。
aws.amazon.com/about-aws/wh...
aws.amazon.com/about-aws/wh...
December 1, 2025 at 11:24 PM
AWS Glueがマテリアライズドビューに対応。データ変換を容易にし、クエリ性能を向上させる。Spark SQLで定義し、自動更新されるIceberg形式の管理テーブルとして、AthenaやEMR等から高速にアクセス可能。計算コストも削減。
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ポーカーでの次元はこんな感じになりそう
トレードもポーカーみたいによりシンプルに捉えたいけど参加者∞な分難しい
1次元:自分のカードとボードに出てるカード
2次元:ポジションによるレンジ推測
3次元:これまでの相手の動きからの統計的蓄積データ
4次元:これまでの自分の行動を相手がどう考えているか
5次元:テーブルの雰囲気や流れの操作
トレードもポーカーみたいによりシンプルに捉えたいけど参加者∞な分難しい
1次元:自分のカードとボードに出てるカード
2次元:ポジションによるレンジ推測
3次元:これまでの相手の動きからの統計的蓄積データ
4次元:これまでの自分の行動を相手がどう考えているか
5次元:テーブルの雰囲気や流れの操作
November 5, 2025 at 12:17 PM
ポーカーでの次元はこんな感じになりそう
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1次元:自分のカードとボードに出てるカード
2次元:ポジションによるレンジ推測
3次元:これまでの相手の動きからの統計的蓄積データ
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5次元:テーブルの雰囲気や流れの操作
トレードもポーカーみたいによりシンプルに捉えたいけど参加者∞な分難しい
1次元:自分のカードとボードに出てるカード
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5次元:テーブルの雰囲気や流れの操作
💡 Summary by GPT:
最近の生成AIの発展に伴い、情報漏洩のリスクが高まっているため、企業は適切なセキュリティ対策を講じる必要があります。一般的な暗号化技術には限界があり、特にフロントエンドが侵入されると情報漏洩を防ぐことが難しくなります。ハッシュ化は、元のデータを隠すための重要な手法であり、特にパスワードの保存において有効です。しかし、古いハッシュ関数を使用すると攻撃者に悪用される可能性があるため、常に新しい関数を使用することが重要です。
レインボーテーブル攻撃に対抗するためには、ソルトを使用してハッシュ化を行うことが推奨されます。ソルトは、 (1/2)
最近の生成AIの発展に伴い、情報漏洩のリスクが高まっているため、企業は適切なセキュリティ対策を講じる必要があります。一般的な暗号化技術には限界があり、特にフロントエンドが侵入されると情報漏洩を防ぐことが難しくなります。ハッシュ化は、元のデータを隠すための重要な手法であり、特にパスワードの保存において有効です。しかし、古いハッシュ関数を使用すると攻撃者に悪用される可能性があるため、常に新しい関数を使用することが重要です。
レインボーテーブル攻撃に対抗するためには、ソルトを使用してハッシュ化を行うことが推奨されます。ソルトは、 (1/2)
April 6, 2025 at 11:03 AM
💡 Summary by GPT:
最近の生成AIの発展に伴い、情報漏洩のリスクが高まっているため、企業は適切なセキュリティ対策を講じる必要があります。一般的な暗号化技術には限界があり、特にフロントエンドが侵入されると情報漏洩を防ぐことが難しくなります。ハッシュ化は、元のデータを隠すための重要な手法であり、特にパスワードの保存において有効です。しかし、古いハッシュ関数を使用すると攻撃者に悪用される可能性があるため、常に新しい関数を使用することが重要です。
レインボーテーブル攻撃に対抗するためには、ソルトを使用してハッシュ化を行うことが推奨されます。ソルトは、 (1/2)
最近の生成AIの発展に伴い、情報漏洩のリスクが高まっているため、企業は適切なセキュリティ対策を講じる必要があります。一般的な暗号化技術には限界があり、特にフロントエンドが侵入されると情報漏洩を防ぐことが難しくなります。ハッシュ化は、元のデータを隠すための重要な手法であり、特にパスワードの保存において有効です。しかし、古いハッシュ関数を使用すると攻撃者に悪用される可能性があるため、常に新しい関数を使用することが重要です。
レインボーテーブル攻撃に対抗するためには、ソルトを使用してハッシュ化を行うことが推奨されます。ソルトは、 (1/2)
Amazon SageMaker Catalogが、技術識別子（列名、テーブル名等）の厳密一致・部分一致検索に対応。""で囲むことで、より精度の高い検索が可能となり、データ資産の特定、データガバナンスの向上、コラボレーションの促進に貢献する。大規模データカタログ管理組織に最適。
aws.amazon.com/about-aws/wh...
aws.amazon.com/about-aws/wh...
April 9, 2025 at 11:19 PM
Amazon SageMaker Catalogが、技術識別子（列名、テーブル名等）の厳密一致・部分一致検索に対応。""で囲むことで、より精度の高い検索が可能となり、データ資産の特定、データガバナンスの向上、コラボレーションの促進に貢献する。大規模データカタログ管理組織に最適。
aws.amazon.com/about-aws/wh...
aws.amazon.com/about-aws/wh...
ビッグデータは、構造化データ（データベースのようなテーブル形式のデータ）だけでなく、非構造化データ（テキスト、画像、音声などの形式のデータ）も含まれます。
July 7, 2024 at 7:56 PM
ビッグデータは、構造化データ（データベースのようなテーブル形式のデータ）だけでなく、非構造化データ（テキスト、画像、音声などの形式のデータ）も含まれます。
ukawa_bsky_socialさんの頻出単語TOP30
1位:ボット_29回
2位:データ_29回
3位:あざます_16回
4位:ファイル_15回
5位:メンション_15回
6位:コード_14回
7位:ランク_14回
8位:オカン_13回
9位:みんな_12回
10位:ブラウザ_12回
11位:リスト_10回
12位:アプリ_10回
13位:あたり_10回
14位:ボタン_9回
15位:スケジューラ_9回
16位:ワロタ_9回
17位:アラーム_9回
18位:ごはん_8回
19位:フィード_8回
20位:カード_8回
21位:テーブル_8回
22位:メッセージ_8回
1位:ボット_29回
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15位:スケジューラ_9回
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18位:ごはん_8回
19位:フィード_8回
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21位:テーブル_8回
22位:メッセージ_8回
October 28, 2023 at 4:26 PM
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ukawa_bsky_socialさんの頻出単語TOP30
1位:データ_31回
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19位:メッセージ_8回
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21位:ボタン_8回
22位:ワロタ_8回
October 23, 2023 at 6:00 AM
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今日のZennトレンド
Row Level Security導入のためにやったこと
Stena ExpenseはマルチテナントSaaSで、テナント間のデータ分離に課題がありました。
人為的なWHERE句の追加漏れを防ぐため、Row Level Security(RLS)を導入。
テーブル設計の見直し、API/Batchの精査、データベースROLEの作成、RLS設定を行い、GORMを用いてtenant_idをコンテキストから設定しcurrent_settingに渡すことで、アプリケーション側の改修を最小限に抑えつつ、セキュリティを強化しました。
Row Level Security導入のためにやったこと
Stena ExpenseはマルチテナントSaaSで、テナント間のデータ分離に課題がありました。
人為的なWHERE句の追加漏れを防ぐため、Row Level Security(RLS)を導入。
テーブル設計の見直し、API/Batchの精査、データベースROLEの作成、RLS設定を行い、GORMを用いてtenant_idをコンテキストから設定しcurrent_settingに渡すことで、アプリケーション側の改修を最小限に抑えつつ、セキュリティを強化しました。
Row Level Security導入のためにやったこと
はじめに業務委託としてお手伝いをしている渡部です。Stena Expenseは、1つのソフトウェアを様々なお客様がご利用される、いわゆるマルチテナント型のSaaSです。マルチテナント型のSaaSでは、テナントごとにアプリケーションやデータベースをどのように分離するか、もしくは分離しないかが焦点になりますが、先日Stena Expenseではデータベースの分離方法の1つであるRow Level S
zenn.dev
February 19, 2025 at 9:12 AM
今日のZennトレンド
Row Level Security導入のためにやったこと
Stena ExpenseはマルチテナントSaaSで、テナント間のデータ分離に課題がありました。
人為的なWHERE句の追加漏れを防ぐため、Row Level Security(RLS)を導入。
テーブル設計の見直し、API/Batchの精査、データベースROLEの作成、RLS設定を行い、GORMを用いてtenant_idをコンテキストから設定しcurrent_settingに渡すことで、アプリケーション側の改修を最小限に抑えつつ、セキュリティを強化しました。
Row Level Security導入のためにやったこと
Stena ExpenseはマルチテナントSaaSで、テナント間のデータ分離に課題がありました。
人為的なWHERE句の追加漏れを防ぐため、Row Level Security(RLS)を導入。
テーブル設計の見直し、API/Batchの精査、データベースROLEの作成、RLS設定を行い、GORMを用いてtenant_idをコンテキストから設定しcurrent_settingに渡すことで、アプリケーション側の改修を最小限に抑えつつ、セキュリティを強化しました。
今日のZennトレンド
MySQLのDDLを安全に使うための全て
この記事は、MySQLのDDL（データ定義言語）を安全に利用するための知識をまとめたものです。
DDLの概要、種類（COPY, INPLACE, INSTANT）、INPLACE方式のバリエーション、占有ロックの取得、メタデータロックについて解説しています。
安全なDDL実行のために、DDLの種類と対象テーブルの情報を把握し、公式ドキュメントやテスト環境で確認することを推奨しています。
MySQLのDDLを安全に使うための全て
この記事は、MySQLのDDL（データ定義言語）を安全に利用するための知識をまとめたものです。
DDLの概要、種類（COPY, INPLACE, INSTANT）、INPLACE方式のバリエーション、占有ロックの取得、メタデータロックについて解説しています。
安全なDDL実行のために、DDLの種類と対象テーブルの情報を把握し、公式ドキュメントやテスト環境で確認することを推奨しています。
MySQLのDDLを安全に使うための全て
これはなにども、LT開発部のもりたです。今回はMySQLのスキーマ変更（DDL）について調べました。DDLってなんとなく使うことは可能なんですが、データ量が増えていくにつれて障害の要因になったりもしますよね。もりたも障害が起きてDDLを調べたクチなんですが、調べれば調べるほどDDLに関する断片知識が絡まり合い、整理をつけるのが大変でした。今回はその断片を撚り合わせ、綺麗に縫合することで、この１記
zenn.dev
March 13, 2025 at 9:13 AM
今日のZennトレンド
MySQLのDDLを安全に使うための全て
この記事は、MySQLのDDL（データ定義言語）を安全に利用するための知識をまとめたものです。
DDLの概要、種類（COPY, INPLACE, INSTANT）、INPLACE方式のバリエーション、占有ロックの取得、メタデータロックについて解説しています。
安全なDDL実行のために、DDLの種類と対象テーブルの情報を把握し、公式ドキュメントやテスト環境で確認することを推奨しています。
MySQLのDDLを安全に使うための全て
この記事は、MySQLのDDL（データ定義言語）を安全に利用するための知識をまとめたものです。
DDLの概要、種類（COPY, INPLACE, INSTANT）、INPLACE方式のバリエーション、占有ロックの取得、メタデータロックについて解説しています。
安全なDDL実行のために、DDLの種類と対象テーブルの情報を把握し、公式ドキュメントやテスト環境で確認することを推奨しています。
May 21, 2025 at 2:48 PM
アプリ生成「Lovable」に脆弱性 - 生成プロジェクトに影響
アプリ生成プラットフォーム「Lovable」にデータの漏洩や改ざんのおそれがある脆弱性が明らかとなった。
デプロイ済みのLovable生成プロジェクトにおいて「Row Level Security（RLS）」の初期設定が不十分なことに起因する脆弱性「CVE-2025-48757」が明らかとなったもの。
ポリシーが不在、あるいは設定が不十分なデータベースのテーブルに対し、リモートよりREST API経由で細工したリクエストを送信することで、認証なしにデータへアクセスでき、データの漏洩や改ざんのおそれがある。
アプリ生成プラットフォーム「Lovable」にデータの漏洩や改ざんのおそれがある脆弱性が明らかとなった。
デプロイ済みのLovable生成プロジェクトにおいて「Row Level Security（RLS）」の初期設定が不十分なことに起因する脆弱性「CVE-2025-48757」が明らかとなったもの。
ポリシーが不在、あるいは設定が不十分なデータベースのテーブルに対し、リモートよりREST API経由で細工したリクエストを送信することで、認証なしにデータへアクセスでき、データの漏洩や改ざんのおそれがある。
【セキュリティ ニュース】アプリ生成「Lovable」に脆弱性 - 生成プロジェクトに影響（1ページ目 / 全1ページ）：Security NEXT
アプリ生成プラットフォーム「Lovable」にデータの漏洩や改ざんのおそれがある脆弱性が明らかとなった。
：Security NEXT
www.security-next.com
June 11, 2025 at 3:27 AM
アプリ生成「Lovable」に脆弱性 - 生成プロジェクトに影響
アプリ生成プラットフォーム「Lovable」にデータの漏洩や改ざんのおそれがある脆弱性が明らかとなった。
デプロイ済みのLovable生成プロジェクトにおいて「Row Level Security（RLS）」の初期設定が不十分なことに起因する脆弱性「CVE-2025-48757」が明らかとなったもの。
ポリシーが不在、あるいは設定が不十分なデータベースのテーブルに対し、リモートよりREST API経由で細工したリクエストを送信することで、認証なしにデータへアクセスでき、データの漏洩や改ざんのおそれがある。
アプリ生成プラットフォーム「Lovable」にデータの漏洩や改ざんのおそれがある脆弱性が明らかとなった。
デプロイ済みのLovable生成プロジェクトにおいて「Row Level Security（RLS）」の初期設定が不十分なことに起因する脆弱性「CVE-2025-48757」が明らかとなったもの。
ポリシーが不在、あるいは設定が不十分なデータベースのテーブルに対し、リモートよりREST API経由で細工したリクエストを送信することで、認証なしにデータへアクセスでき、データの漏洩や改ざんのおそれがある。
やらかし入稿データシリーズ
・小アクリル+淡い色+線細で絵柄ほぼ見えない
・淡色選びすぎて白飛びした缶バッジ
・テーブル幅に合わない敷布 等
・小アクリル+淡い色+線細で絵柄ほぼ見えない
・淡色選びすぎて白飛びした缶バッジ
・テーブル幅に合わない敷布 等
August 24, 2025 at 8:54 AM
やらかし入稿データシリーズ
・小アクリル+淡い色+線細で絵柄ほぼ見えない
・淡色選びすぎて白飛びした缶バッジ
・テーブル幅に合わない敷布 等
・小アクリル+淡い色+線細で絵柄ほぼ見えない
・淡色選びすぎて白飛びした缶バッジ
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Apache Iceberg活用入門 オープンテーブルフォーマットによるデータレイク&データレイクハウス (Tomer Shiran/Jason Hughes/Alex Merced/蛯原裕弥/佐野千紘) が、紀伊國屋電子書籍ストアで販売開始されました。
5leaf.jp/kinokuniya/dsg-08-EK...
5leaf.jp/kinokuniya/dsg-08-EK...
Apache Iceberg活用入門 オープンテーブルフォーマットによるデータレイク＆データレイクハウス
著者：Tomer Shiran/Jason Hughes/Alex Merced/蛯原裕弥/蛯原裕弥/佐野千紘 出版：インプレス 2025/11/18(火)配信
5leaf.jp
November 18, 2025 at 12:32 PM
Apache Iceberg活用入門 オープンテーブルフォーマットによるデータレイク&データレイクハウス (Tomer Shiran/Jason Hughes/Alex Merced/蛯原裕弥/佐野千紘) が、紀伊國屋電子書籍ストアで販売開始されました。
5leaf.jp/kinokuniya/dsg-08-EK...
5leaf.jp/kinokuniya/dsg-08-EK...
ビッグデータは、構造化データ（データベースのようなテーブル形式のデータ）だけでなく、非構造化データ（テキスト、画像、音声などの形式のデータ）も含まれます。
August 29, 2024 at 9:56 PM
ビッグデータは、構造化データ（データベースのようなテーブル形式のデータ）だけでなく、非構造化データ（テキスト、画像、音声などの形式のデータ）も含まれます。
ukawa_bsky_socialさんの頻出単語TOP20
1位:コード_23回
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9位:日本語_11回
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15位:アイコン_10回
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16位:ブラウザ_9回
17位:大丈夫_9回
18位:アプリ_9回
19位:ライン_8回
20位:テーブル_8回
September 20, 2023 at 8:50 AM
ukawa_bsky_socialさんの頻出単語TOP20
1位:コード_23回
2位:フィード_21回
3位:ボット_16回
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16位:ブラウザ_9回
17位:大丈夫_9回
18位:アプリ_9回
19位:ライン_8回
20位:テーブル_8回
1位:コード_23回
2位:フィード_21回
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12位:金曜日_11回
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現状のテーブル構造で管理できない類のデータじゃねえか
October 11, 2024 at 5:52 AM
現状のテーブル構造で管理できない類のデータじゃねえか
ベタな方法で行くと、データテーブル使う感じでしょうけど... シューティングみたいな処理速度が求められるやつだときつい感じですかね... シューティングは作ったことないのでいまいちわからないですけど リンクのプラグインとかって参考に出来そうだったりします?
EasyBallistics Plugin：コードプラグイン - UE マーケットプレイス
Simple and realistic ballistics simulation plugin.
unrealengine.com
March 3, 2024 at 5:38 AM
ベタな方法で行くと、データテーブル使う感じでしょうけど... シューティングみたいな処理速度が求められるやつだときつい感じですかね... シューティングは作ったことないのでいまいちわからないですけど リンクのプラグインとかって参考に出来そうだったりします?
今日のZennトレンド
実装例から見る Tanstack Table の使い方
この記事は、フロントエンド開発において重要な役割を果たすデータテーブルの構築に、Tanstack Table ライブラリを活用する方法を解説しています。
具体的には、Tanstack Table の基本的な使い方を説明し、データの型定義、カラム定義、テーブル情報の取得、レンダリングの4つのステップを通して、データテーブルを実装する手順を詳細に示しています。
さらに、行モデルの概念や、Tanstack Table の拡張機能についても触れられています。
実装例から見る Tanstack Table の使い方
この記事は、フロントエンド開発において重要な役割を果たすデータテーブルの構築に、Tanstack Table ライブラリを活用する方法を解説しています。
具体的には、Tanstack Table の基本的な使い方を説明し、データの型定義、カラム定義、テーブル情報の取得、レンダリングの4つのステップを通して、データテーブルを実装する手順を詳細に示しています。
さらに、行モデルの概念や、Tanstack Table の拡張機能についても触れられています。
実装例から見る Tanstack Table の使い方
はじめに弊社では商業施設向けの Vertical SaaS を開発・運営しているのですが、日々大量のデータを扱う SaaS においてユーザーにとって見やすい形にデータを整形できる複雑なデータ同士を照らし合わせて分析、比較を行えるユーザーがデータを自由に操作（フィルター・ソートなど）し、そこから次のアクションに移すためのアイデアが得られることは何よりも重要であり、それらを実現するために優れたデザイ
zenn.dev
August 17, 2024 at 9:15 PM
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実装例から見る Tanstack Table の使い方
この記事は、フロントエンド開発において重要な役割を果たすデータテーブルの構築に、Tanstack Table ライブラリを活用する方法を解説しています。
具体的には、Tanstack Table の基本的な使い方を説明し、データの型定義、カラム定義、テーブル情報の取得、レンダリングの4つのステップを通して、データテーブルを実装する手順を詳細に示しています。
さらに、行モデルの概念や、Tanstack Table の拡張機能についても触れられています。
実装例から見る Tanstack Table の使い方
この記事は、フロントエンド開発において重要な役割を果たすデータテーブルの構築に、Tanstack Table ライブラリを活用する方法を解説しています。
具体的には、Tanstack Table の基本的な使い方を説明し、データの型定義、カラム定義、テーブル情報の取得、レンダリングの4つのステップを通して、データテーブルを実装する手順を詳細に示しています。
さらに、行モデルの概念や、Tanstack Table の拡張機能についても触れられています。
ukawa_bsky_socialさんの頻出単語TOP30
1位:ボット_24回
2位:コード_18回
3位:フィード_18回
4位:みんな_15回
5位:カード_13回
6位:カスタム_13回
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20位:カメラ_7回
21位:オカン_7回
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September 30, 2023 at 1:42 PM
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JSONデータをExcelに取り込んでテーブル形式に変換する方法
blanche-toile.com/tools/import...
via @akirao.bsky.social
#JSON #Excel #Table #エクセル
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#JSON #Excel #Table #エクセル
JSONデータをExcelに取り込んでテーブル形式に変換する方法 | Webエンジニアのブログ
何らかのシステムの情報を業務で扱う中で、構造化されたJSONデータをExcelのテーブルで管理したい時があります。Excelに標準搭載されているPower Queryを使うことで、構造化されたJSONデータをテーブル形式に変換（フラット化）することができます。
blanche-toile.com
June 17, 2025 at 2:22 PM
JSONデータをExcelに取り込んでテーブル形式に変換する方法
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麻雀という、どうしったって運の要素が排除できないテーブルゲームにおいて、仮にセイバーメトリクスのようにデータを分析してある種の「実力」を可視化するような指標が発見されたら、全てのプロ雀士がその「尺度」でしか語られない・その「尺度」によってチーム編成に云々と騒ぎ立てるコメランズが今の1000倍くらい湧いてきそうで、多分麻雀の前向きな発展には寄与しなさそうだなぁと。
May 19, 2025 at 11:13 AM
麻雀という、どうしったって運の要素が排除できないテーブルゲームにおいて、仮にセイバーメトリクスのようにデータを分析してある種の「実力」を可視化するような指標が発見されたら、全てのプロ雀士がその「尺度」でしか語られない・その「尺度」によってチーム編成に云々と騒ぎ立てるコメランズが今の1000倍くらい湧いてきそうで、多分麻雀の前向きな発展には寄与しなさそうだなぁと。