さて、昨今はAIやロボティクスの文脈でSymbol grounding Problem（記号接地問題、SGP)が語られている。特に「生成AIが意味がある文章を出力する」ように見えることをめぐる議論がある。

下記の論文は、生成AIの中核となるLLM（大規模言語モデル）は「Harnadの記号接地問題（SGP）の餌食にはならない（LLMにSGPは適用できない）」「"LLMに適用されるSGP"という存在しない問題の解決に多大なリソースが投入される危険性がある」「哲学は別のやり方でNLP（自然言語処理）の分野に貢献できる」と主張する。
aclanthology.org/2024.emnlp-m...

サイエンス誌の声明
「トランプ氏の成功は、外国人嫌悪、性差別、人種差別、トランスフォビア、ナショナリズム、真実の無視を積極的に利用したことに一部起因しているが、彼のメッセージは、科学や高等教育を含む米国の政府、社会、経済制度から疎外感を感じている米国民の大部分の共感を呼んでいる。
この不満を抱くグループを取り戻すには、科学界のリーダーたちが、全米国民にとって包括的な科学環境を育み、推進し、トランプ政権下で科学が成功する方法を示す必要がある。しかし科学と科学者を、今後の執拗な攻撃に対して脆弱にするような行動を変えることも、科学事業全体で必要となるだろう。」