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uebercorona @uebercorona.bsky.social · Nov 28
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Covid-19 am 17.1.26: schnell↘️ (R~0,84, s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,88, -21%/Woche, Halbierungsszeit ~21 Tage

R_Berichte (korr): ↘️0,84
... ohne Korr: 0,80
R_Meldungen (adj.): ↘️0,81
R_Hospit.: 1,03

Inkl. DZF 65‼️:
Fälle (7T-M): ~35.000
Inzidenz: ~290 (390)

Infiziert: 1 von ~240
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Die Auswirkungen der Feiertage kann man jetzt im Rückblick betrachten (rote Kurve im Vergleich mit der blauen). Inzwischen laufen die beiden Kurven wieder zusammen. Jetzt zeigt sich, dass der Rückgang von mir in der zweiten Januarwoche etwas unterschätzt wurde (verspätete Meldungen aus der Ferienzeit). Jetzt sind die Meldungen schon fast zum Trend seit 15.12. (R~0,86) zurückgekehrt.
January 17, 2026 at 8:31 AM
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rv-enigma.bsky.social
Covid-19 am 16.1.26: schneller↘️ (R~0,85, s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,88, -20%/Woche
Halbierungsszeit ~22 Tage

R_Berichte (korr): ↘️0,87
... ohne Korr: 0,↘️80
R_Meldungen (adj.): ↘️0,82
R_Hospit.: ↘️1,03

Inkl. DZF 65‼️:
Fälle (7T-M): ~37.000
Inzidenz: ~305 (400)

Infiziert: 1 von ~230
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Die Auswirkungen der Feiertage kann man jetzt im Rückblick betrachten (rote Kurve im Vergleich mit der blauen). Inzwischen laufen die beiden Kurven wieder zusammen. Jetzt zeigt sich, dass der Rückgang von mir in der zweiten Januarwoche etwas unterschätzt wurde (verspätete Meldungen aus der Ferienzeit). Jetzt sind die Meldungen schon fast zum Trend seit 15.12. (R~0,86) zurückgekehrt.
January 16, 2026 at 9:02 AM
Reposted by uebercorona
holgernohr.bsky.social
Das Gesundheitsministerium von Jens Spahn hat also einen Masken-Auftrag über 22 Millionen Euro an eine "Firma" erteilt, die es tatsächlich gar nicht gab (Briefkastenfirma) ...

Und mit dieser "Firma" später noch einen Vergleich geschlossen und dem Angeklagten 20 Millionen Euro überwiesen ...
January 15, 2026 at 4:02 PM
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Covid-19 am 15.1.26: schnell↘️ (R~0,9, s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,89, -19%/Woche
Halbierungsszeit ~23 Tage

R_Berichte (korr): 0,88
... ohne Korr: 0,91
R_Meldungen (adj.): 0,92
R_Hospit.: 1,13‼️

Inkl. DZF 65‼️:
Fälle (7T-M): ~39.000
Inzidenz: ~325 (400)

Infiziert: 1 von ~210
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzige Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve berücksichtigen eine auf einer Extrapolation beruhende Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage. Inzwischen laufen die blaue und Rote Kurve wieder zusammen. Bei den Meldungen zeigt sich jetzt, dass wie erwartet der Rückgang über die Feiertage real war, aber etwas geringer als nach der Extraploration des Trends seit Mitte Dezember. Man sieht das vor allem bei der Hospitalisierung. Aber auch die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen langsameren Rückgang, ebenso wie die AMELAG-Daten. Letztere sind fallen jetzt sehr stark - auch mit der zurückgenommenen LOESS-Glättung.
January 15, 2026 at 7:47 AM
Reposted by uebercorona
rv-enigma.bsky.social
Covid-19 am 14.1.26: weiter↘️ (R=0,94, s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,89, -18%/Woche
Halbierungsszeit ~25 Tage

R_Berichte (korr): 0,94
... ohne Korr: 1,12
R_Meldungen (adj.): 1,11 [FT]
R_Hospit.: 1,13

Inkl. DZF 70‼️:
Fälle (7T-M): ~46.000
Inzidenz: ~385 (428)

Infiziert: 1 von ~180
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzige Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve berücksichtigen eine auf einer Extrapolation beruhende Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage. Bei den Meldungen zeigt sich jetzt, dass wie erwartet der Rückgang über die Feiertage real war, aber etwas geringer als nach der Extraploration des Trends seit Mitte Dezember. Man sieht das vor allem bei der Hospitalisierung. Aber auch die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen langsameren Rückgang, ebenso wie die AMELAG-Daten. Letztere sind zwar zuletzt (bei schwacher Datenbasis) gefallen, aber wohl nicht mit R<0,9 (wie die Extrapolation). In der Folge steigt der DZF wieder auf 70. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten (braun gepunktet) ist aber irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 6 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen). So wird es auch vom RKI (ARE-Bericht) gesehen: "Die aggregierte SARS-CoV-2-Viruslast im Abwasser zeigte über den Jahreswechsel bis zur 52. KW 2025 keinen eindeutigen Trend".
January 14, 2026 at 8:18 AM
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rv-enigma.bsky.social
AMELAG vom 14.1.26: sehr schnell↘️
Dadurch sinkt der DZF wieder stark auf 60 (fixiert auf 65).

Daten [normalisiert] vom 24.12.➡️31.12➡️7.3.:

AMELAG: 57,4↘️30,3↘️18,4 [50,0↘️24,3↘️16,7]
LOESS: 49,2↘️34,9↘️21,0 [5W-Mittel: 45,3↘️32,2↘️20,8]
R-Wert: 0,89↘️0,82↘️0,75 [0,87↘️0,82↘️0,78]
Die Grafik zeigt auf linearer Skala die Viruslast mit Glättung ohne Normalisierung (NN) und mit Normalisierung (N) sowie die davon abgeleiteten R-Werte ab Januar 2025. Die LOESS-Glättung wurde stark zurückgenommen und folgt wieder dem mittelfristigen Verlauf der AMELAG-Daten, die stärker allen als die Meldungen, Hospitalisierung und ITS. Die Grafik zeigt auf logarithmischer Skala die Viruslast mit Glättung ohne und mit Normalisierung sowie die davon abgeleiteten R-Werte ab März 2024.
January 14, 2026 at 1:53 PM
Reposted by uebercorona
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Covid-19 am 13.1.26: langsam↘️ (s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,90, -17%/Woche
Halbierungsszeit ~26 Tage

R_Berichte (korr): ➡️0,95
... ohne Korr: 1,12
R_Meldungen (adj.): 1,08 [FT]
R_Hospit.: ↗️1,14

Inkl. DZF 70‼️:
Fälle (7T-M): ~50.000
Inzidenz: ~415 (450)

Infiziert: 1 von ~170
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzige Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage (Extrapolation des Trends). Bei den Meldungen zeigt sich jetzt, dass wie erwartet der Rückgang über die Feiertage real war, aber etwas geringer als nach der Extraploration des Trends seit Mitte Dezember. Man sieht das vor allem bei der Hospitalisierung. Aber auch die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen langsameren Rückgang, ebenso wie die AMELAG-Daten. Letztere sind zwar zuletzt (bei schwacher Datenbasis) gefallen, aber wohl nicht mit R<0,9 (wie die Extrapolation). In der Folge steigt der DZF wieder auf 70. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten (braun gepunktet) ist aber irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 6 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen). So wird es auch vom RKI (ARE-Bericht) gesehen: "Die aggregierte SARS-CoV-2-Viruslast im Abwasser zeigte über den Jahreswechsel bis zur 52. KW 2025 keinen eindeutigen Trend".
January 13, 2026 at 7:35 AM
Reposted by uebercorona
rv-enigma.bsky.social
C19 in der Woche 6.1.-12.1.26: langsam↘️

Fälle:
- Berichte(geschätzt): -9%, R=0,95
- Meldungen(adj.): 1,1, FT

Inzidenz:
Fälle inkl. DZF 70: ↘️~420
Abwasser: ~500-600 NA
Grippeweb: ↘️100 ⁉️
... plus: ↘️500

Hospitalis.: ↗️273, R_14TQ↗️0,92
ITS_Beleg. (7TM): ↘️131, R=0,96

Infiziert: 1 von ~165
Die Grafik zeigt ab 2024 auf linearer Skala oben die Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum) und die Inzidenz nach den Abwasserdaten (normalisiert mit 5-Wochen-Mittel und nicht normalisiert mit LOESS-Glättung). Unten stehen die R-Werte der Fälle (zuletzt 0,95) und der Viruslast im Abwasser (beide Versionen). Diese Grafik zeigt exakt dieselben Daten wie die erste, nur in logarithmischer Skalierung. Das hat den Vorteil, dass prozentual gleiche Veränderungen gleich dargestellt werden und ein exponentieller Anstieg oder Rückgang als gerade Linie deutlich sichtbar wird (z.B. der Rückgang im Frühjahr '24 oder der Anstieg der letzten Monate). Zudem kann man Daten mit sehr großen Schwankungen (hier etwa die Fallmeldungen mit Unterschieden um den Faktor 50) in einer Grafik so darstellen, dass man bei den niedrigen Zahlen die Entwicklung noch gut sehen kann.
January 11, 2026 at 1:42 PM
Reposted by uebercorona
rv-enigma.bsky.social
Covid-19 am 10.1.26: langsamer↘️ (s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,89, -18%/Woche
Halbierungsszeit ~24 Tage

R_Berichte (korr): ↗️0,95
... ohne Korr: 1,10
R_Meldungen (adj.): 1,10 [FT]
R_Hospit.: 0,92

Inkl. DZF 70‼️:
Fälle (7T-M): ~50.000
Inzidenz: ~420 (460)

Infiziert: 1 von ~167
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzige Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage (Extrapolation des Trends). Bei den Meldungen zeigt sich jetzt, dass wie erwartet der Rückgang über die Feiertage real war, aber etwas geringer als nach der Extraploration des Trends seit Mitte Dezember. Man sieht das vor allem bei der Hospitalisierung. Aber auch die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen langsameren Rückgang, ebenso wie die AMELAG-Daten. Letztere sind zwar zuletzt (bei schwacher Datenbasis) gefallen, aber wohl nicht mit R<0,9 (wie die Extrapolation). In der Folge steigt der DZF wieder auf 70. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten (braun gepunktet) ist aber irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 6 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen). So wird es auch vom RKI (ARE-Bericht) gesehen: "Die aggregierte SARS-CoV-2-Viruslast im Abwasser zeigte über den Jahreswechsel bis zur 52. KW 2025 keinen eindeutigen Trend".
January 10, 2026 at 9:51 AM
Reposted by uebercorona
rv-enigma.bsky.social
Covid-19 am 9.1.26: langsamer↘️ (s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,89, -18%/Woche
Halbierungsszeit ~24 Tage

R_Berichte (korr): ↗️0,94
... ohne Korr: 1,12 [FT]
R_Meldungen (adj.): 1,32 [FT]
R_Hospit.: ↗️0,95

Inkl. DZF 70‼️:
Fälle (7T-M): ~51.000
Inzidenz: ~430 (480)

Infiziert: 1 von ~163
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzige Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage (Extrapolation des Trends). Es gibt auch bei den Meldungen erste Anzeichen, dass der reale Rückgang geringer ist. Man sieht das vor allem bei der Hospitalisierung. Aber auch die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen langsameren Rückgang, ebenso wie die AMELAG-Daten. Letztere sind zwar zuletzt (bei schwacher Datenbasis) gefallen, aber längst nicht so stark wie die Fallmeldungen. In der Folge steigt der DZF wieder auf 70. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten (braun gepunktet) ist irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 6 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen). So wird es vom RKI (ARE-Bericht) auch interpretiert: "Die aggregierte SARS-CoV-2- Viruslast im Abwasser zeigte über den Jahreswechsel bis zur 52. KW 2025 keinen eindeutigen Trend".
January 9, 2026 at 9:45 AM
Reposted by uebercorona
langzeitc.bsky.social
Bitte testet Euch weiterhin und sendet Eure Daten an das Grippe-Web vom @rki.de. Nicht vom Namen täuschen lassen: COVID-19 wird natürlich mit getrackt.
Damit ihr nicht Teil der Kurve werdet, tragt #Maske und schaltet die Hepa-Filter ein. JEDE Infektion kann #LongCovid triggern.
😷💛🙏
Screenshot des Berichts, es ist der alte Wochenbericht aus der KW 50 2025. Screenshot der Infektionskurve. Es geht wieder aufwärts.
January 7, 2026 at 6:47 PM
Reposted by uebercorona
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Covid-19 am 8.1.26: langsamer↘️ (s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,88, -20%/Woche
Halbierungsszeit ~3 Wochen

R_Berichte (korr): 0,93
... ohne Korr: 1,22 [FT]
R_Meldungen (adj.): 1,19 [FT]
R_Hospit.: 0,94

Inkl. DZF 70‼️:
Fälle (7T-M): ~53.000
Inzidenz: ~440 (490)

Infiziert: 1 von ~160
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzige Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage (Extrapolation des Trends). Es gibt auch bei den Meldungen erste Anzeichen, dass der reale Rückgang geringer ist. Man sieht das vor allem bei der Hospitalisierung. Aber auch die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen langsameren Rückgang, ebenso wie die AMELAG-Daten. Letztere sind zwar zuletzt (bei schwacher Datenbasis) gefallen, aber längst nicht so stark wie die Fallmeldungen. In der Folge steigt der DZF wieder auf 70. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten (braun gepunktet) ist irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 6 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen). So wird es vom RKI (ARE-Bericht) auch interpretiert: "Die aggregierte SARS-CoV-2- Viruslast im Abwasser zeigte über den Jahreswechsel bis zur 52. KW 2025 keinen eindeutigen Trend".
January 8, 2026 at 8:25 AM
Reposted by uebercorona
rv-enigma.bsky.social
Covid-19 am 7.1.2026: langsamer↘️ (s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,88, -20%/Woche
Halbierungsszeit ~3 Wochen

R_Berichte (korr): 0,90
... ohne Korr: 1,04 [FT]
R_Meldungen (adj.): 1,05 [FT]
R_Hospit.: 0,93

Inkl. DZF 65:
Fälle (7T-M): ~48.000
Inzidenz: ~400 (480)

Infiziert: 1 von ~175
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzig Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage (Extrapolation des Trends). Es gibt aber auch bei den Meldungen erste Anzeichen, dass der reale Rückgang geringer ist. Man sieht das vor allem bei der Hospitalisierung. Aber auch die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen langsameren Rückgang, ebenso wie die letzten AMELAG-Daten. Leider ist die Aktualisierung der Abwasserdaten in dieser Woche ausgeblieben, so dass sich der Nebel erst heute nachmittag etwas lichten wird. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten (braun gepunktet) halte ich aber für irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 4 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen).
January 7, 2026 at 8:04 AM
Reposted by uebercorona
rv-enigma.bsky.social
Covid-19 am 6.1.2026: langsamer↘️ (s. ALT)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,88, -20%/Woche
Halbierungsszeit ~3 Wochen

R_Berichte (korr): ↗️0,91
... ohne Korr: 1,04 [FT]
R_Meldungen (adj.): 0,98 [FT]
R_Hospitalis.: ↗️0,94

Inkl. DZF 65:
Fälle (7T-M): ~50.000
Inzidenz: ~420 (500)

Infiziert: 1 von ~165
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzig Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine freie Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage. Es gibt auch bei den Meldungen erste Anzeichen, dass der reale Rückgang geringer ist. Man sieht das auch bei der Hospitalisierung. Die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen geringeren Rückgang, ebenso wie die letzten AMELAG-Daten. Leider ist die Aktualisierung der Abwasserdaten in dieser Woche ausgeblieben, so dass sich der Nebel erst morgen etwas lichten wird. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten (braun gepunktet) halte ich für irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 4 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen).
January 6, 2026 at 8:36 AM
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C19 in der Woche 30.12.25.-5.3.26.: weiter Blindflug

Fälle:
- Berichte(geschätzt): -23%, R=0,86❓
- Meldungen(adj.): FT

Inzidenz:
Fälle inkl. DZF 65: ↘️~430❓
Abwasser: ~700-800 NA
Grippeweb: ↗️900 NA
... plus: ↗️1200 NA

Hospit.: ↘️226, R_14TQ↘️0,84
ITS_Beleg. (7TM): ➡️139, R=0,99

Infiziert: 1 von ~160
Die Grafik zeigt ab 2024 auf linearer Skala oben die Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum) und die Inzidenz nach den Abwasserdaten (normalisiert mit 5-Wochen-Mittel und nicht normalisiert mit LOESS-Glättung). Unten stehen die R-Werte der Fälle (zuletzt auf 0,88 geschätzt) und der Viruslast im Abwasser (beide Versionen). Diese Grafik zeigt exakt dieselben Daten wie die erste, nur in logarithmischer Skalierung. Das hat den Vorteil, dass prozentual gleiche Veränderungen gleich dargestellt werden und ein exponentieller Anstieg oder Rückgang als gerade Linie deutlich sichtbar wird (z.B. der Rückgang im Frühjahr '24 oder der Anstieg der letzten Monate). Zudem kann man Daten mit sehr großen Schwankungen (hier etwa die Fallmeldungen mit Unterschieden um den Faktor 50) in einer Grafik so darstellen, dass man bei den niedrigen Zahlen die Entwicklung noch gut sehen kann.
January 4, 2026 at 3:41 PM
Reposted by uebercorona
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Covid-19 am 1./2.1.2026: ↘️(extrapoliert, s. ALT)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,87, -22%/Woche
Halbierungsszeit ~3 Wochen

R_Berichte (korr): 0,86
... ohne Korr: 0,82
R_Meldungen (adj.): 0,81
R_Hospitalisierung: 0,79

Inkl. DZF 65:
Fälle (7T-M): ~53.000
Inzidenz: ~445 (580)

Infiziert: 1 von ~157
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung.
January 1, 2026 at 7:18 PM
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Die Fallmeldungen (Arztpraxen geschlossen) und zuletzt auch die Hospitalisierung (Silvester im KH?) sind weiter gefallen.

Die Stagnation der Abwasserdaten und der ITS-Daten sprechen aber für einen geringeren Rückgang. Leider gibt es eine Aktualisierung der Abwasserdaten erst nächste Woche.
Die Grafik zeigt ab Oktober auf logarithmischer Skala - blau: die gemeldeten Fallzahlen nach Berichtsdatum (korr) - rot: die Fallmeldungen nach Meldedaum (letzte 4 Tage um erwartete Nachmeldungen adjustiert) - braune Kleckse: die Viruslast im Abwasser (normalisierte AMELAG-Daten) - braun gepunktet: die Viruslast (normalisiert) über 5 Wochen zentriert gemittelt (zentral mit 1-2-4-2-1 gewichtet) - schwarz Strich-Punkt: den daraus ermittelte Dunkelzifferfaktor (geglättet) - grün: die (7-Tage-)Inzidenz inkl. Dunkelziffer - schwarz gepunktet: verschiedene inzwischen obsolete Trends und - den aktuellen Trend (R=0,87, -22%/Woche) extrapoliert bis Mitte Januar. EXTRAPOLATIONEN SIND KEINE PROGNOSEN! Möglicherweise wurde dieser Trend bereits nach oben verlassen - aber das ist reine Spekulation. Leider haben wir außer den DIVI-Daten (ITS) kaum etwas verlässliches.
January 1, 2026 at 7:21 PM
Reposted by uebercorona
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Das ist ärgerlich: Aktualisierte Abwasserdaten gibt es erst in einer Woche.

"Liebe Nutzer:innen,

in dieser Woche (KW 1, 30.12.) wird feiertagsbedingt die Aktualisierung in diesem Repository doch ausgesetzt.

Viele Grüße und einen guten Start in 2026,
RKI Open Data Team"
rv-enigma.bsky.social RV @rv-enigma.bsky.social · 23d
Etwas verspätet:

AMELAG vom 24.12.25: wieder etwas↗️,
DZF fällt langsamer auf 63 [64], weiter fixiert bei 65.

Daten vom 17.12. (10.12.) nicht normalisiert [normalisiert]:

AMELAG : 80 [70,4] (54,4 [67,4])
LOESS: 79,5 (72,3) [5W-Mittel: 71,0 (72,4)]

R_LOESS: 1,06 (1,05) [R_5WM: 0,99 (0,98)]
December 31, 2025 at 3:43 PM
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Covid-19 am 31.12.25: ↘️(unklar, s. ALT)

Trend der Fallmeldungen seit 15.12.: R~0,87, -22%/Woche
Halbierungsszeit ~3 Wochen

R_Berichte (korr): 0,86
... ohne Korr: 0,63
R_Meldungen (adj.): 0,65
R_Hospitalisierung: 0,80

Inkl. DZF 65:
Fälle (7T-M): ~57.000
Inzidenz: ~480 (630)

Infiziert: 1 von ~145
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der sehr starke Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) ist ein Feiertagsartefakt - die Meldungen von drei Tagen fehlen (inzwischen insgesamt nur ~300 Nachmeldungen). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine auf Extrapolation (R~0,87) beruhende Schätzung. Die letzten AMELAG-Daten deuten auf einen geringeren Rückgang; hoffentlich gibt es heute eine Aktualisierung. Wahrscheinlich stellt sich aber erst in der ersten Januarwoche heraus, wie sich die Infektionen wirklich entwickelt haben. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten halte ich für irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 4 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen).
December 31, 2025 at 9:29 AM
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health.bnonews.com
6 years ago today: Wuhan sends urgent alert reporting cases of unidentified pneumonia. It's the first official word about COVID-19
December 30, 2025 at 8:40 PM
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Covid-19 am 30.12.25: ↘️(unklar, s. ALT)

Trend der Fallmeldungen seit 15.12.: R~0,87, -22%/Woche
Halbierungsszeit ~3 Wochen

R_Berichte (korr): 0,86
... ohne Korr: 0,64
R_Meldungen (adj.): 0,60
R_Hospitalisierung: 0,78

Inkl. DZF 65:
Fälle (7T-M): ~60.000
Inzidenz: ~500 (630)

Infiziert: 1 von ~140
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) ist ein Feiertagsartefakt - die Meldungen von 4 Tagen fehlen (inzwischen insgesamt nur ~300 Nachmeldungen). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine auf Extrapolation (R~0,87) beruhende Schätzung. Die letzten AMELAG-Daten deuten auf einen geringeren Rückgang; hoffentlich gibt es heute oder morgen eine Aktualisierung. Wahrscheinlich stellt sich aber erst in der ersten Januarwoche heraus, wie sich die Infektionen wirklich entwickelt haben.
December 30, 2025 at 9:17 AM
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29.12.25:
ITS-Belegung: 140[+10 Kinder😢] (-4/+2)
- 7T-M: 141 (+0%/+3%)
Erstaufn.: 18 (25)
- 14T-M: 15,0 (+2%/-19%)
Hospit. (7T-M): 380 (-17%), NA
- 14T-M: 417 (-7%)

R_Belegung: 1,02 (+0,09)
R_Erstaufn. (14TM): 0,93 (-0,09)
R_Hosp.(14-TQ): 0,96 (-0,12)

mittl. ITS-Dauer: 9,4
Quote: 0,16 [0,15]
Die Grafik zeigt ab 2023 auf logarithmischer Skala wichtige Infektionsparameter: - Fallmeldungen nach Berichtsdatum (7-Tagesmittel korrigiert) - den DZF aus den Abwasserdaten (NORMALISIERT) - die Inzidenz inkl. Dunkelfeld FT-korrigiert - die Inzidenz in der SentiSurv Stichprobe (nur bis März '24) - die wöchentlichen normalisierten AMELAG-Daten (5W-Mittel, zentriert) - modellierte Inzidenz nach den Abwasserdaten - Hospitalisierung (14T-Mittel, 10 Tage Delay) - Coronafälle auf ITS (7T-Mittel, 10 Tage Delay) - C19-Erstaufnahmen auf ITS (14T-Mittel, 7 Tage Delay) - die berichteten C19-Todesfälle (35T-Mittel mit 42 Tage Delay) Man sieht die weitgehend parallel verlaufenden Kurven mit von Jahr zu Jahr abnehmender Höhe. Auffällig ist allerdings, dass sich seit Juli 2025 die Hospitalisierung und die ITS-Belegung erstmals auseinander entwickeln. In Folge geänderter Leitlinien werden seitdem weniger Krankenhaus-Patienten auf ITS verlegt. Am wenigsten ist die Viruslast und die geschätzte Inzidenz gefallen: Alle anderen Parameter sind mit einer deutliche Dunkelziffer behaftet.
December 29, 2025 at 3:31 PM
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27.12.:
ITS-Belegung: 145[+8 Kinder😢] (+1/+17)
- 7T-M: 139 (+2%/-1%)
Erstaufn.: 8 (11)
- 14T-M: 14,9 (-3%/-18%)
Hospit. (7T-M): 385 (-16%)
- 14T-M: 417 (-7%)

R_Belegung: 0,99 (+0,05)
R_Erstaufn. (14TM): 0,93 (-0,09)
R_Hosp.(14-TQ): 0,96 (-0,12)

mittl. ITS-Dauer: 9,3
Quote: 0,14 [0,13]
Die Grafik zeigt auf logarithmischer Skala verschiedene Indikatoren so verschoben, dass sie im Mai 25 zusammenfallen: - grau: die Fallmeldungen nach Berichtsdatum (durch 3 dividiert) - braun: die Inzidenz inkl. DZ (durch 5 dividiert) - blau: die tägliche Hospitalisierung (adjustierte 7T-Summe durch 7 dividiert) - grün: das zentrierte 7-Tages-Mittel davon - rot: die ITS-Belegung Die Grafik zeigt auf logarithmischer Skala detailliert die verschiedenen Hospitalisierungsdaten (7-Tages-Summen): - orange: auf den ersten Meldetag fixiert - rot: aktueller Wert mit den bisherigen Nachmeldungen - blau: adjustiert (erwarteter Endstand mit allen Nachmeldungen) - grün: ebenso, über 14 Tage zentriert gemittelt - grau: R-Wert der adjustierten Daten (14-Tages-Quotient auf 4 Tage umgerechnet) - schwarz: R-Wert der gemittelten Daten.
December 27, 2025 at 3:21 PM
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Covid-19 am 24.12.25: langsamer↘️

Trend der Fallmeldungen seit 15.12.: R~0,88, -20%/Woche
Halbierungsszeit ~3 Wochen

R_Berichte (korr)➡️0,85
R_Meldungen (adj.)➡️0,89
R_Hospitalisierung: ↘️0,97

Inkl. DZF 65‼️:
Fälle (7T-M): ~79.000
Inzidenz: ~640 (788)

Infiziert: 1 von ~109
Die Grafik zeigt oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung.
December 24, 2025 at 9:52 AM
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Etwas verspätet:

AMELAG vom 24.12.25: wieder etwas↗️,
DZF fällt langsamer auf 63 [64], weiter fixiert bei 65.

Daten vom 17.12. (10.12.) nicht normalisiert [normalisiert]:

AMELAG : 80 [70,4] (54,4 [67,4])
LOESS: 79,5 (72,3) [5W-Mittel: 71,0 (72,4)]

R_LOESS: 1,06 (1,05) [R_5WM: 0,99 (0,98)]
Die Grafik zeigt auf linearer Skala die Viruslast mit Glättung ohne Normalisierung (NN) und mit Normalisierung (N) sowie die davon abgeleiteten R-Werte ab Januar 2025. Der R_Wert der weniger geglätteten 5-Wochen-Mittel folgt stärker kurzfristigen Schwankungen; über 7 Wochen gemittelt ist er sehr ähnlich dem der starken LOESS-Glättung. Die Grafik zeigt auf logarithmischer Skala die Viruslast (N und NN) sowie die davon abgeleiteten R-Werte ab März 2024.
December 25, 2025 at 11:43 AM