tewboo.bsky.social
@tewboo.bsky.social
我总以为,
要先赚钱、先买房、先成家、先怎么怎么怎么,
才有资格过想要的生活。

可真正拦住你的,
是脑子里无数个“但是”。

你会为没好好吃饭而自责,
为没运动、没看书而内耗,
为说了不该说的话反复后悔。

这些被你忽略的小念头,
恰恰是你最纯粹的幸福来源。

想运动,说明你在乎身体;
想读书,说明你渴望理解世界;
不想乱说话,说明你尊重自己。

当我们为了符合社会SOP,
亲手牺牲这些东西,
就慢慢变成了可替代的人。

真正的价值,
来自你不愿放弃的那部分自己。
此刻就开始拾起那些纯粹美好,一点点的直面真实的自己。
December 21, 2025 at 5:02 AM
长期只做重复、顺手、反馈快的事,会悄悄把人困在一个危险状态里:
不愿意再踏出舒适区。

困难的问题一定伴随着麻烦、繁琐、正反馈极慢的。
但只要肯反复想、反复看、反复读、反复撞墙,陌生就会变熟,盲区就会被照亮。

一旦你真正尝到「攻克难题」的心流感,事情会彻底反转:
你开始主动找问题,用问题发现盲区,解决盲区,扩展认知,形成正循环。
需求、创新、创造,都会自然出现。

这条路没人能替自己走,
只能靠自己,愿不愿意沾湿鞋,愿不愿意下水。

有想法想在生活中工作中快速用上ai带来快乐,随时找我,我来提供解决方案。
December 20, 2025 at 1:45 PM
以前我习惯串联式工作:
一件事做完,才敢开始下一件。
但在 AI 时代,我们是有机会超越这种模式的。

突然有一天我意识到一件事:
也就是任务切换一定有认知成本,逃不掉。

所以每次从 A 切到 B,我都会先“留钩子”——
用最短路径把当前进度记录下来(纸、备忘录、录音都行),
让自己随时能捡回来。

再就是要注意一个坑:人性的贪贪心。
并行≠无限并行,
进行中的任务太多,只会让人没有正反馈,开始拖延,一般来说可以并行7+-2,因人而异。

关闭全部手机App通知,降低稀缺感。

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December 20, 2025 at 7:49 AM
我最近在反复做一件事:
把日记里的具体事件,抽成可以反复使用的原则。

做法很简单,但以前没有AI的时候,还是有点麻烦:
用 AI 抽共通,我再人工审核是否精准;
事件不删,保留真实经历当记忆点;
共通留下,沉淀成底层原则。

然后把这些原则,长期展示在眼前,形成视觉记忆。
每一次新事件,都是一次原则强化,都是一次对固有原则的反思。

这套系统没有通用性,因为我们每个人都是独一无二的个体,我们自己身上的一些卡点,都是各不相同的,只能为自己量身构建,
不过!思路是值得交流的。

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December 19, 2025 at 3:31 AM
这两天我在回顾一个很实用的做事原则。

每天起床后,第一件事不是打开消息,
而是先安排任务。
优先做那些重要但不紧急的事,比如运动、比如复杂但有长期价值的工作,它们决定的是后面的状态。

遇到复杂任务,我会主动把帕斯轮(番茄工具)打开:
一边做,一边简单录音或记录,留下思路痕迹。
事后快速复盘一次,下次直接少走很多弯路。

这种习惯不是一天养成的,需要反复提醒。
但一旦形成,做事的消耗真的会低很多。
昨天遇到一个低能量的状态,做了一下调查,发现大多数人应该都是有低能量状态,

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December 18, 2025 at 4:46 AM
第一次做一件复杂的新任务,几乎一定会卡住。
根据耶克森定律,如果一个事情很复杂,动机反而要适中。
这样子,在某个时刻,你才能突然理清头绪,觉得:好像也没那么难。
后面再遇到新问题,再解决,再循环。

我现在更能接受这个设定了。
至于“为什么突然不难了”,可能是时间消化、AI工具更熟、经验迁移等。

如果当下不记录,之后你永远复盘不回“第一次卡住时的感受”。

这种新手视角,对没做过这件事的人极其珍贵。
所以我准备换种方式:
做事时不做笔记,只专心推进;
用录音留下真实卡点;
最后再系统复盘、输出成文档。

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December 17, 2025 at 7:28 AM
今晚在梳理数据库表时,我换了一种学习方式。
以前一遇到不懂就立刻去搜,结果注意力被反复打断,越学越碎。

现在我反过来做:
给自己一段完整的连续时间,比如10分钟,只顺着看。
遇到不懂的点,用语音录音工具简单记下来,叫它「脏笔记」
看完后,把这些疑问一次性导出,统一复盘:
哪些已经自动理解了?哪些才是真问题?

用到的工具:
Todoist =》任务拆解工具+可以同步到到帕斯轮
帕斯轮番茄工具 =》录音功能+番茄工作法
Notebooklm =》解析录音文件
Chatgpt =》探索Notebooklm里面剩下的不解点

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December 16, 2025 at 3:31 PM
越是在早期,越要做有累积的事。
看到身边的长辈和老人,你能清楚感受到:
精力会下降,选择会变少,生活很容易被“安排”。

既然衰老不可避免,那就早点介入——
用机制、用护城河,对抗未来的不确定性。

这些年我慢慢意识到:
很多当年不被他人看好的决定,
是在多年后才开始开花结果。

真正重要的决策,大多不可逆。
所以我更愿意站稳脚跟,
用 AI 拓宽思路,反复推演,
再和信任的人讨论迭代,
而不是没想清楚就往前冲。

一步一个脚印,
是我目前最信的长期策略。

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December 16, 2025 at 9:55 AM
今天能明显感觉到的变化是:
在推进截止日期逼近的事情时,依然会不舒服,但不会失控了。

以前要么死磕一个方向,要么太早放弃。
现在我发现,我不是效率低,而是在做一件事:探路。

真正的关键不在“一次到位”,
而在于有没有给探索设止损线:
时间有没有封顶?
信息还在不在增长?
投入是不是可逆?

当这几条线在兜底时,
我可以放心去试、去绕一点路,
也能在不合适的时候及时停下。

不执着结果,反而更接近结果。
这是我最近最实在的成长之一。

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December 15, 2025 at 3:45 PM
有些认知,只在“第一次做”的时候存在。

比如第一次用出海模板,完整部署所有的代码细节,当时是怎么卡住的、
为什么会走错、
是在哪一刻突然意识到“不对劲”的。

这些都不是答案,
而是认知的生成过程。

一旦你熟练了,这条路径会被大脑直接跳过,
48小时后你几乎不可能再还原当时的视角。

但恰恰是这些“新手时的困惑轨迹”,
才是你以后写教程、做产品、教别人的核心价值。

所以,脏笔记很重要,简单记录过程中的困惑,想到什么写什么,越乱越好。

别急着变熟练,
有些东西,只出现一次。

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December 14, 2025 at 1:54 PM
AI 最大的缺点之一,是“它会在替你思考”。
但如果是在 LLM 输出之前,把自己的思考先灌进去,你将发现真正有价值的东西。

比如不太敢公开输出的我,现在开始更愿意去表达了——
每天和 AI 不断语音对话,一点点把语言能力练出来了。
而且一旦表达是公开的,就会倒逼输入、倒逼思考。

我现在常用 AI 整理日记,抽取事件背后的思维模型。
当模型和亲身经历绑定,就会变成真正属于自己的原则。
定期复盘、不断下钻,形成长期可复用的认知资产。

越用越顺,越顺越爱用,进入自循环。

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December 13, 2025 at 9:49 AM
怎么判断哪些 KOL 值得长期关注?

答案是——
不靠聪明,而靠持续在场。

当你在一个领域待得足够久,就会亲眼验证斯特金定律:
90% 都是噪音,10% 才是精华。
而甄别能力,正是时间给你的奖励。

纳瓦尔说的「持续在场」,不是鸡汤,
而是唯一能让马太效应发生的前提。

不在场的人,只会被热点牵着走。

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December 13, 2025 at 3:45 AM
永远别指望,一条提示词第一次就能打到爽点。
真正的妙处,是你在不断重构、删减、加规则、跑版本的过程中,那条提示词逐渐变成你的“第二大脑”。

我最近在整理生活里的各种小事,反复打磨提示词,越磨越顺,越用越准。
每一次迭代,都像是奖励过去的自己一下——“你看吧,你又更清楚自己在想什么了”。

AI不是魔法棒,人也不是被替代的螺丝钉。
真正厉害的是:人在思考,AI在扩展你的认知半径。一起滚雪球,越滚越顺。

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December 12, 2025 at 12:15 PM
番茄工作法可能不只是为了“高效”,而是为了更快滑进状态。
但前提是——你愿不愿意接受小小的推进。

5 分钟也行,10 分钟也行。
关键不是做了多少,而是让身体记住:随时能开始。

我现在累的时候,就开个 10 分钟小番茄。
不求飞跃,只求一丢丢推进。
这些看起来很小的量变,会在未来某一天突然触发质变。
没有奇迹,只有累积到看起来像奇迹。

你愿意试一个小番茄看看吗?
如果你也在寻找更轻松的进入状态方式,我们可以一起试试。工具名称是"帕斯轮"。

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December 12, 2025 at 7:49 AM
很多拖延不是完美主义,是自己太贪了。每天想做的事太多,大脑直接卡死。

不断验证后,得到的策略,做了一个总结:

用 番茄工作法 把任务拆开做,心里一下轻松。
把任务交给 AI 拆解,比我自己想强太多。
搞个顺眼的 Todoist 清单工具,提前把一天排好。
舍不得丢的任务,就放进「延迟池」,既不焦虑,也不内耗。
但用 AI 之前一定要 自己想一圈:好奇 → 阅读 → 思考 → LLM → 输出。
还有每天用 Anki 背思维模型,真的在生活里开始跑出来了——这些底层知识 AI 替不了。

如果你也想让 AI 在生活和工作里快速带来快乐,随时找我,我来提供解决方案。
December 12, 2025 at 6:47 AM
我发现一个现实——坚持从来不是靠意志扛出来的。
打工人状态起起落落,亢奋一天、低迷三天,靠咖啡续命,真撑不久。
但有些人却能长期稳定输出,只因他们有个“机制”——在状态差的时候也能替你抗住任务的那种。
程序员最懂,写段脚本、做个半自动流程,就能省去无数重复、切换、纠结。
所以,坚持不是强行硬扛,而是在状态好时造工具,状态差时靠系统托底。
你如果问我打造这些工具的过程痛不痛苦,我觉得它比短期去快速冲刺要痛苦的多,因为它是一场马拉松。
然后痛苦过后,带来的是无数个自动化和半自动化的成品部件,是它们让我更能够坚持下来一项长期任务。

你觉得自己缺的是意志力,还是机制?🧩
December 8, 2025 at 4:56 AM
今天任务一堆,我自己盯着列表发呆,已经分不清哪个最重要。以前我都是凭感觉挑一个开干,只要动起来就算好事。
但今天突然想——既然大脑带不动,不如把任务丢给GPT,让它帮我排优先级,我反而轻松开做了。

所以“执行力”真的只是“干就完了”吗?
没人说清细节,只喊“要有执行力”,那就是在制造焦虑。

真的想提高执行力?换工具,比硬扛快。
AI会让愿意思考的人能够更快的思考闭环,发现盲区从而提升自己。

这些自我提升的点,都是AI帮不了自己,唯有自己多输入,多向别人请教,多帮人多复盘才能够习得的。

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December 7, 2025 at 7:52 AM
今天又遇到一个熟悉场景——海外账号被封。
一开始情绪就上来了,心里只剩一句:必须马上把号救回来!
折腾了十分钟,才突然停下来问自己:这真的是最重要的事吗?
和AI聊了几句后才看明白——它紧急但不重要,甚至调查后发现不紧急也不重要,直接被我扔进艾森豪矩阵右下角。

不再被情绪牵着走,把注意力收回主线继续创作,爽。
能把卡点看清,就是胜利。

有想法想在生活中工作中快速用上AI带来快乐,随时找我,我来提供解决方案。
December 7, 2025 at 4:34 AM
昨天写代码时卡住了,一上头就想一口气攻克,结果深度任务推进了,但例行任务全被牺牲。
我意识到——难题不是不能攻克,而是不能一次吞完。

🔑 关键洞察

“停不下来”不是因为着急,而是因为没有可暂停节点

将长任务拆分成可在一个番茄完成的小块,就能自然停下,也能无痛再回到状态

攻坚&例行不是对立,只差一个分阶段推进的系统

📌 我的新执行策略

大任务开工前先拆成可一番茄推进的颗粒度

一个番茄结束 → 记录当前进度&下一步(中断快照)

这套方法让推进变得更轻松,不靠意志力硬扛,也不再因为“差一点就做完了”把一天拖死。

监控一下这套方法,看一下下一个周期是否能够有提升。已经打印了A4纸张。
December 6, 2025 at 1:51 AM
有时候状态就是很一般,注意力也飘得厉害,这时候硬上「重要/紧急」那套反而更痛苦。
我最近换了个思路:状态差就干看得见的小事,清一下桌面、干几条琐碎任务……别管战略高度,先动起来,心反而定。

诶嘿,发这条的时候,突然灵感来了个——既然AI这么强,每天用番茄记事法把工作任务进度记录一下、晚上和AI复盘五分钟,相信它就能帮我提炼思路、挖出盲区、沉淀成自己的原则。
长期下来,认知是能被“滚雪球”式进化的。

提示词就用李继刚分享的6层分析法,妥妥的打开思路,发现更多卡点之外的新世界。

如果你也想试试,让生活不再空转,评论区来聊。

想在生活中工作中快速用上AI带来快乐,随时找我,我来提供解决方案。
December 4, 2025 at 1:03 PM
昨天复盘了一下,我发现普通人想变强,靠的不是激情,是机制。
突然明白——AI时代,更需要有人帮我们拎认知、降负荷、提醒跟进。

我给自己立了条规矩:
AI探索上限30分钟,没跑出结果就回人工。
允许AI做的事 vs 必须自己做的事,一定要分得清

那些大佬有秘书、有团队、有智囊团隔绝干扰,我们没有,但我们有AI和流程机制。
用自动化减少机械工作,用AI辅助决策,用复盘提炼SOP,把每一点提升都积累成杠杆。
持续做,小白也能拥有“个人助理”的力量。

认知降下来,注意力才能聚焦在重要的事上。
时代的门开着,看谁敢进去。

有想法想在生活中工作中快速用上AI带来快乐,随时找我,我来提供解决方案。
December 4, 2025 at 2:22 AM
今天撞上一个极度上头的开发场景:
写着写着,代码越救越乱,耦合像打毛线球一样,明明跑得很快,却越改越心慌。

我突然意识到——
不能继续让vibe coding像玩老虎机一样,我必须手动刷出777,否则token花费要起飞了。
所谓与其在烂泥里刨,不如直换一片干净地。

于是我直接新建了一个项目,把原本那个已经“搅烂”的项目旁边摆着。
然后开始做一件很治愈的事:

不必要的文件,我一个一个删。

必要的文件,我一个一个“搬家”。

在全新的结构里,从 0 到 1 再走一遍。

思路清晰了,焦虑消散了,重构也变顺了。

有想法想在生活中工作中快速用上 AI 带来快乐,随时找我,我来提供解决方案。
December 3, 2025 at 6:47 AM
现在用 AI 写代码,很多人最容易卡住的点,不是不会写代码,而是 不会把自己的“痛点”讲清楚。
你只要把现状、困难、目标,用最白话的方式吐出来,让 GPT 帮你结构化整理,它给出的专业提示词往往比你自己想的更扎实。

然后你会发现:
高级模型和普通模型能给出完全不同的世界。

用好模型,你能 更快把东西做出来,甚至直接落地到能用的产品。
用差一点的模型,也不是浪费,它会 逼你提高表达能力、代码审查能力、需求拆解能力。

你不止是在写代码,你是快速落地产品,锻炼表达能力,拆分能力,代码审核能力等等等等。

有想法想在生活中工作中快速用上 ai 带来快乐,随时找我,我来提供解决方案。
December 3, 2025 at 4:38 AM
这次用 AI 整理 Git 改动,把每个文件逐行看懂:为什么改、能不能上、会不会埋雷。干净提交的爽感太强了。
对于还不太擅长开发的小伙伴,可以通过这样的分批提交来理解项目的进度。
提示词在下方:

```prompt
我看到现在待提交文件里面有很多很多,我需要你跟我一起一步一步的把这些文件都一一提交,你不要直接提交,你需要跟我讲清楚这一系列文件做了什么修改,之后我们再提交,一步步的把它从changes放到staged changes,然后再commit,每一步等我确认之后再往前推进,不要一步到位。
```

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December 2, 2025 at 1:04 PM
以前学一门编程语言,要怎么搞?
死记、硬背、大量练习,靠肌肉记忆一点点磨出来。

但现在真的完全不一样。

你找一门靠谱课程,用最快速度过一遍,把关键知识点做成一套扎实的笔记。
接着配合 Claude Code 这种 AI 编码工具,你会发现:
复习根本不需要反复敲代码了,语言描述就能精准调取知识点。

以前要靠几百次练习才能熟的语法,现在一句自然语言就能唤醒。
以前要花几十小时找 bug、试 API。

整个过程其实依旧是费曼学习法:

输入强化
输出强化
找盲区
回炉重造
再循环

——
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November 24, 2025 at 4:19 AM