その意味で、社内政治の科学は、
AI導入前の時代（2020年代）に必要だった政治力の地図を示す一方で、
これからの10年で起こる大転換 “政治を減らす組織技術としてのAI”
という新たな研究テーマへつながる示唆も含んでいるように思います。

極めてタイムリーで、次の議論への架け橋となる一冊だと感じました。

・上司の期待値調整が機械化される
　「自分で考えろ vs 早く相談しろ」という曖昧な要求が、
　AIによって論点分解・WBS化され、摩擦が激減する。

・不確実性を巡る駆け引きが小さくなる
　予測・シミュレーション・意思決定支援がAIにより高度化し、
　情報を持つ者が強いという旧来の政治力学が薄れる。

つまり、AI導入は
人間の政治性を減らし、構造としての透明性を増やす方向に作用する
という点が本質だと考えています。

●AIが社内政治を減衰させる構造

・情報の透明性が極端に高まる
　意思決定の根拠・議論ログ・作業履歴がAIにより自動整理され、
　「どこで誰が止めているのか」が可視化される。

・権限の属人性が小さくなる
　誰かが抱え込むことで生じていた仕事の握りがAIによって標準化される。
　仕事の流れが個人の恣意に左右されにくくなる。

・資料作成・合意形成作業の自動化
　多くの政治的駆け引きが、
　資料の書き方・論点の並べ方・言い回しの違いで生じるが、これをAIが均質化する。

対策
・即時アップグレード（推奨）
・可能なら管理UIの HTTP/HTTPS を無効化
・管理ページのアクセスは 内部ネットワークのみに隔離

対策
・SonicWall / Veeam の即時パッチ適用
・Nutanix AHV の RBAC / Prism API ログ監視強化
・ドメコン（NTDS.dit）保護と VMDK アクセス制限
・Ngrok 等の暗号化トンネル検知
・バックアップのオフライン化と多層冗長
特に、AHV の .qcow2 監視ルールの整備は国内 SOC でも急務です。

対策
・依存パッケージのPIN固定
・異常なパッケージ増殖の監視
・デジタル署名の厳格化
・内部開発チーム向けのSBOM運用の再設計
・CI/CDにおける事前隔離（Quarantine）ステージの導入

日本企業としては「復活する前提」で、CDC・XDR運用をアップデートしていく局面だと思います。
・エンドポイントでのモジュラー挙動の検知
シグネチャではなく「ロードされるプラグインの振る舞い」をトラッキング。
・Broker・アフィリエイト経由の流入経路の可視化
MaaS利用者は複数の感染チェーンを持つため、メール・広告・被侵害サイトの横断ログ管理が重要。
・C2インフラの短寿命化への対策
v669ではC2のローテーション速度が速く、「IP/URLブロック単独」では追いつかないため、DNSログ＋TLSフィンガープリント観測が必須。
などが求められます。

Lighthouseは、SMSフィッシングを限りなく自動化した PhaaS
・数十万件のフィッシングサイトを自動生成
・USPS、E-ZPass、銀行、Googleのロゴを不正利用
・20日で100万超の被害者を誘導した例も
・2023–24年だけで 32,094件 のUSPS偽サイトを生成
・支払い情報を大量に窃取（最大115Mカードの悪用が推定）
もはや個人犯罪ではなく、大規模に自動化された詐欺工場です。

Googleは同時に、3つの詐欺対策法案を支持すると表明しています。
GUARD Act：高齢者詐欺対策の地方警察強化
Foreign Robocall Elimination Act：海外拠点の詐欺通信を強制排除
SCAM Act：国外詐欺コンパウンド（詐欺工場）への国家戦略
特にSCAM Actは、国外の詐欺産業クラスターを国家が破壊対象として扱うという新しい枠組みです。

必要なのは、

・自律的に発想し
・補助金制度に依らず
・正解の外側で
・概念そのものを再定義できる
・創造型人材のエコシステムです。

AIの寿命は5年。
しかし、人間の思考の寿命は、その外側にあります。だからこそ、国家が支えるべきはAIではなく、AIを超える人間の思考そのものなのです。