「ゴミを食わせればゴミが出て来る」と話す。

記事に登場するAI教育スタッフ2人は、AIを取り巻く労働環境や環境負荷についての啓蒙活動も行っている。
彼女らはAIを昔のアパレル産業のようだと話す。
なぜこんなに安く洋服が手に入るのかを知らなければお得な商品だと単純に喜べるが、奴隷同労や環境破壊の話が広がれば別の選択肢を選ぶ人々も出て来る。
AIのデータはどこから来ているのか？著作権を侵害してできているのか？貢献者はきちんと見返りを得ているのか？これらはようやく質問され始めたところで多くの人々はまだ真実を知らない状態だが、アパレルと同様に真実を追求し続ければ状況は変えられると話している。3/3

大きな問題の一つが、AIは無回答よりも虚偽の回答を選ぶことだとされている。
非営利団体NewsGuardが上位10の生成AIモデルを審査した結果、2024年8月には31%だった無回答率が2025年8月には0%に低下。その間誤った情報の回答率は18%から35%にほぼ倍増している。

あるGoogleAIのスタッフが専門性のある歴史の質問をAIにぶつけてみたところ、どう質問を構成しなおしてもパレスチナの歴史に関してAIは一切答えなかったと話す。代わりにイスラエルの歴史に関しては饒舌に答えたと。上には報告したが梨の礫だったと言う。
このスタッフはAIに食べさせるデータの質を問題視。 2/3