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Covid-19 am 20.1.26: schnell↘️ (R~0,85, s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,88, -20%/Woche, Halbierungsszeit ~22 Tage

R_Berichte (korr): ↘️0,82 (wohl zu niedrig)
R_Meldungen (adj.): ↗️0,86
R_Hospit.: ↘️0,92

Inkl. DZF 65‼️:
Fälle (7T-M): ~32.000
Inzidenz: ~270 (380)

Infiziert: 1 von ~260
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Die Auswirkungen der Feiertage kann man jetzt im Rückblick betrachten (rote Kurve im Vergleich mit der blauen). Inzwischen laufen die beiden Kurven wieder zusammen. Jetzt zeigt sich, dass der Rückgang von mir in der zweiten Januarwoche etwas unterschätzt wurde (verspätete Meldungen aus der Ferienzeit). Jetzt sind die Meldungen schon fast zum Trend seit 15.12. (R~0,86) zurückgekehrt. Bei etwas stärkerer Glättung der Berichte (siehe gestriges Post) erhält man R~0,85.
January 20, 2026 at 9:51 AM
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energy-charts.bsky.social
Bei den Energy-Charts können Sie jetzt auch wischen.
Probieren Sie es aus!
www.energy-charts.info/charts/power...
January 20, 2026 at 5:53 AM
Reposted by Ka Warina
rv-enigma.bsky.social
Covid-19 am 17.1.26: schnell↘️ (R~0,84, s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,88, -21%/Woche, Halbierungsszeit ~21 Tage

R_Berichte (korr): ↘️0,84
... ohne Korr: 0,80
R_Meldungen (adj.): ↘️0,81
R_Hospit.: 1,03

Inkl. DZF 65‼️:
Fälle (7T-M): ~35.000
Inzidenz: ~290 (390)

Infiziert: 1 von ~240
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Die Auswirkungen der Feiertage kann man jetzt im Rückblick betrachten (rote Kurve im Vergleich mit der blauen). Inzwischen laufen die beiden Kurven wieder zusammen. Jetzt zeigt sich, dass der Rückgang von mir in der zweiten Januarwoche etwas unterschätzt wurde (verspätete Meldungen aus der Ferienzeit). Jetzt sind die Meldungen schon fast zum Trend seit 15.12. (R~0,86) zurückgekehrt.
January 17, 2026 at 8:31 AM
Reposted by Ka Warina
rv-enigma.bsky.social
Es lohnt sich auch, mal wieder einen Blick auf die Entwicklung in den Bundesländern zu werfen.

Weiterhin ist auffällig, dass die (gemeldete) Inzidenz in den Ostländern weit höher ist als im Westen. Möglicherweise wird dort (auch außerhalb der Krankenhäuser) mehr getestet.
bsky.app/profile/klau...
gemeldete Inzidenz in den großen Bundesländern gemeldete Inzidenz in den kleineren Bundesländern
January 16, 2026 at 4:48 PM
Reposted by Ka Warina
terliwetter.bsky.social
2025: Drittwärmstes Jahr - letzten 3 Jahre im Schnitt über 1,5 Grad und endgültig Ende des Jahrzehnts darüber und das unumkehrbar.

#Copernicus #globaleErhitzung
January 15, 2026 at 9:00 AM
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Covid-19 am 15.1.26: schnell↘️ (R~0,9, s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,89, -19%/Woche
Halbierungsszeit ~23 Tage

R_Berichte (korr): 0,88
... ohne Korr: 0,91
R_Meldungen (adj.): 0,92
R_Hospit.: 1,13‼️

Inkl. DZF 65‼️:
Fälle (7T-M): ~39.000
Inzidenz: ~325 (400)

Infiziert: 1 von ~210
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzige Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve berücksichtigen eine auf einer Extrapolation beruhende Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage. Inzwischen laufen die blaue und Rote Kurve wieder zusammen. Bei den Meldungen zeigt sich jetzt, dass wie erwartet der Rückgang über die Feiertage real war, aber etwas geringer als nach der Extraploration des Trends seit Mitte Dezember. Man sieht das vor allem bei der Hospitalisierung. Aber auch die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen langsameren Rückgang, ebenso wie die AMELAG-Daten. Letztere sind fallen jetzt sehr stark - auch mit der zurückgenommenen LOESS-Glättung.
January 15, 2026 at 7:47 AM
Reposted by Ka Warina
terliwetter.bsky.social
Es geht voran.

Die globale Erhitzung nimmt zu.
Beschleunigt.

Don't look up.

#Copernicus
January 14, 2026 at 9:33 AM
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energy-charts.bsky.social
Gesamte Nettostromerzeugung in Deutschland von 2000 bis 2025.
www.energy-charts.info/charts/energ...
January 14, 2026 at 8:31 AM
Reposted by Ka Warina
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Covid-19 am 14.1.26: weiter↘️ (R=0,94, s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,89, -18%/Woche
Halbierungsszeit ~25 Tage

R_Berichte (korr): 0,94
... ohne Korr: 1,12
R_Meldungen (adj.): 1,11 [FT]
R_Hospit.: 1,13

Inkl. DZF 70‼️:
Fälle (7T-M): ~46.000
Inzidenz: ~385 (428)

Infiziert: 1 von ~180
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzige Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve berücksichtigen eine auf einer Extrapolation beruhende Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage. Bei den Meldungen zeigt sich jetzt, dass wie erwartet der Rückgang über die Feiertage real war, aber etwas geringer als nach der Extraploration des Trends seit Mitte Dezember. Man sieht das vor allem bei der Hospitalisierung. Aber auch die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen langsameren Rückgang, ebenso wie die AMELAG-Daten. Letztere sind zwar zuletzt (bei schwacher Datenbasis) gefallen, aber wohl nicht mit R<0,9 (wie die Extrapolation). In der Folge steigt der DZF wieder auf 70. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten (braun gepunktet) ist aber irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 6 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen). So wird es auch vom RKI (ARE-Bericht) gesehen: "Die aggregierte SARS-CoV-2-Viruslast im Abwasser zeigte über den Jahreswechsel bis zur 52. KW 2025 keinen eindeutigen Trend".
January 14, 2026 at 8:18 AM
Reposted by Ka Warina
rv-enigma.bsky.social
13.1.26:
ITS-Belegung: 108 (-10/-29)
7 Kinder (±0/-2)
- 7T-M: 124 (-3%/-9%)
Erstaufn.: 11 (18)
- 14T-M: 11,8 (-5%/-11%)
Hospit. (7T-M): 328 (+6%)
- 14T-M: 291 (+9%)

R_Belegung: 0,95 (-0,03)
R_Erstaufn. (14TM): 0,93 (+0,01)
R_Hosp.(14-TQ): 1,14 (+0,20)

mittl. ITS-Dauer: 10,5
Quote: 0,23 [0,23]
Die Grafik zeigt auf logarithmischer Skala wichtige Infektionsparameter: - Fallmeldungen nach Berichtsdatum (7-Tagesmittel korrigiert) - den DZF aus den Abwasserdaten (NICHT NORMALISIERT) - die Inzidenz inkl. Dunkelfeld FT-korrigiert - die Inzidenz in der SentiSurv Stichprobe (nur bis März '24) - die wöchentlichen normalisierten AMELAG-Daten (LOESS geglättet) - modellierte Inzidenz nach den Abwasserdaten - Hospitalisierung (14T-Mittel, 10 Tage Delay) - Coronafälle auf ITS (7T-Mittel, 10 Tage Delay) - C19-Erstaufnahmen auf ITS (14T-Mittel, 7 Tage Delay) - die berichteten C19-Todesfälle (35T-Mittel mit 42 Tage Delay)
January 13, 2026 at 2:35 PM
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klstone.bsky.social
Griechenland: #Kohleausstieg noch in 2026!

#Griechenland, das noch in den 90er-Jahren rund 80% seines Stroms aus Braunkohle erzeugte, wird im Laufe dieses Jahres die letzten verbliebenen Kohlekraftwerke vom Netz nehmen.

Griechenland hat in den...

1/4
www.handelsblatt.com/unternehmen/...
January 13, 2026 at 12:28 AM
Reposted by Ka Warina
rv-enigma.bsky.social
Covid-19 am 13.1.26: langsam↘️ (s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,90, -17%/Woche
Halbierungsszeit ~26 Tage

R_Berichte (korr): ➡️0,95
... ohne Korr: 1,12
R_Meldungen (adj.): 1,08 [FT]
R_Hospit.: ↗️1,14

Inkl. DZF 70‼️:
Fälle (7T-M): ~50.000
Inzidenz: ~415 (450)

Infiziert: 1 von ~170
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzige Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage (Extrapolation des Trends). Bei den Meldungen zeigt sich jetzt, dass wie erwartet der Rückgang über die Feiertage real war, aber etwas geringer als nach der Extraploration des Trends seit Mitte Dezember. Man sieht das vor allem bei der Hospitalisierung. Aber auch die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen langsameren Rückgang, ebenso wie die AMELAG-Daten. Letztere sind zwar zuletzt (bei schwacher Datenbasis) gefallen, aber wohl nicht mit R<0,9 (wie die Extrapolation). In der Folge steigt der DZF wieder auf 70. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten (braun gepunktet) ist aber irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 6 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen). So wird es auch vom RKI (ARE-Bericht) gesehen: "Die aggregierte SARS-CoV-2-Viruslast im Abwasser zeigte über den Jahreswechsel bis zur 52. KW 2025 keinen eindeutigen Trend".
January 13, 2026 at 7:35 AM
Reposted by Ka Warina
rv-enigma.bsky.social
Nachtrag:

Viruslast Influenza A, Influenza B, RSV (AMELAG NN, LOESS-geglättet)
January 12, 2026 at 11:38 AM
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terliwetter.bsky.social
Glatteislage morgen! Unbedingt bei dwd.de checken!
January 11, 2026 at 5:24 PM
Reposted by Ka Warina
rv-enigma.bsky.social
C19 in der Woche 6.1.-12.1.26: langsam↘️

Fälle:
- Berichte(geschätzt): -9%, R=0,95
- Meldungen(adj.): 1,1, FT

Inzidenz:
Fälle inkl. DZF 70: ↘️~420
Abwasser: ~500-600 NA
Grippeweb: ↘️100 ⁉️
... plus: ↘️500

Hospitalis.: ↗️273, R_14TQ↗️0,92
ITS_Beleg. (7TM): ↘️131, R=0,96

Infiziert: 1 von ~165
Die Grafik zeigt ab 2024 auf linearer Skala oben die Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum) und die Inzidenz nach den Abwasserdaten (normalisiert mit 5-Wochen-Mittel und nicht normalisiert mit LOESS-Glättung). Unten stehen die R-Werte der Fälle (zuletzt 0,95) und der Viruslast im Abwasser (beide Versionen). Diese Grafik zeigt exakt dieselben Daten wie die erste, nur in logarithmischer Skalierung. Das hat den Vorteil, dass prozentual gleiche Veränderungen gleich dargestellt werden und ein exponentieller Anstieg oder Rückgang als gerade Linie deutlich sichtbar wird (z.B. der Rückgang im Frühjahr '24 oder der Anstieg der letzten Monate). Zudem kann man Daten mit sehr großen Schwankungen (hier etwa die Fallmeldungen mit Unterschieden um den Faktor 50) in einer Grafik so darstellen, dass man bei den niedrigen Zahlen die Entwicklung noch gut sehen kann.
January 11, 2026 at 1:42 PM
Reposted by Ka Warina
terliwetter.bsky.social
Ausschnitt aus dem ZDF live - auch die globale Erhitzung spielt eine Rolle - immer - man kann sie nicht an einem Tag aus- und dann wieder einschalten. Die Atmosphäre ist verändert.
Definitiv.

Und entgegen den Sprücheklopfern, die globale Erhitzung nimmt zu, beschleunigt, ist Physik. #Elli
January 10, 2026 at 4:03 PM
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rahmstorf.bsky.social
Um die Erde zu erwärmen braucht es gewaltige Energiemengen.
Weil die Energieströme ständig gemessen werden wissen wir auch, woher die Energie stammt, die unser Klima aufheizt.
www.spiegel.de/wissenschaft...
Meinung: Woher die gewaltige Energie des Klimawandels stammt
In jedem Liter eingeatmeter Luft stecken 3.432.000.000.000.000.000 CO2-Moleküle fossiler Brennstoffe. Gesundheitsschädlich ist das zwar nicht - aber man muss es wissen, um den Klimawandel zu verstehen...
www.spiegel.de
January 10, 2026 at 8:05 AM
Reposted by Ka Warina
volkerquaschning.bsky.social
Ich setze mich sehr stark für die #Wärmepumpee ein und habe selbst gar keine. Wollt ihr wissen warum? Dann schaut mein neues Youtube-Video 🎬. Da zeige ich in einem großen Praxistest was besser ist: 🔥#Erdgas, #Holzpellets oder die Wärmepumpe.
➡️
- YouTube
Enjoy the videos and music you love, upload original content, and share it all with friends, family, and the world on YouTube.
youtu.be
January 9, 2026 at 2:06 PM
Reposted by Ka Warina
jschmitzleipzig.bsky.social
Mit der Süddeutschen Zeitung habe ich über ein Social Media Verbot für Kinder und Jugendliche gesprochen und darüber, warum mehr nötig ist um Kinder und Jugendliche zu schützen aber auch kompetent zu machen.

www.sueddeutsche.de/politik/soci...
Was bringt ein Social-Media-Verbot für Jugendliche?
Frankreichs Plan, Kindern den Zugang zu sozialen Medien zu versperren, wird auch die Diskussion in Deutschland befeuern. Experten warnen davor, auf einfache Lösungen zu setzen.
www.sueddeutsche.de
January 9, 2026 at 5:51 AM
Reposted by Ka Warina
dwdderwetterdienst.bsky.social
Guten Abend. Es hat sich in den letzten Stunden noch einiges getan an der Warnlage. Einige Warnungen gelten bereits, andere sind schon für morgen draußen. Bleibt wachsam und informiert! Alle Infos im Web: www.dwd.de/DE/wetter/wa... und in der WarnWetter App (kostenfreie Version)
Deutschlandkarte mit allen Warnungen vor Schnee, Schneeverwehungen, Glatteis, Glätte, Frost und Sturm. Stand: 08.01.2025 20:47 Uhr
January 8, 2026 at 8:01 PM
Reposted by Ka Warina
dwdderwetterdienst.bsky.social
Im Norden Deutschlands wird es morgen stürmisch und verschneit. 💨❄️
Diese Kombination kann durch Schneeverwehungen zu erheblichen Einschränkungen im Straßenverkehr führen. (Unwetter-)Warnungen sind für die am meisten betroffenen Gebiete ausgegeben. Aktuelle Warnungen finden sie unter dwd.de
Farbige Karte der aktiven Wetterwarnungen für Norddeutschland. Rote Unwetterwarnungen in Teilen Schleswig-Holsteins, Niedersachsen und in Hamburg aktiv. Darin wird vor starken Schneeverwehungen von Freitag bis Samstag gewarnt. Darum herum markante Schneeverwehungswarnungen.
January 8, 2026 at 2:29 PM