GenAI는 단순한 기술 변화가 아니라 기업 혁신의 중심 요소가 될 것임. 경쟁력을 유지하기 위해 차별화된 AI 개발, ROI 측정 프레임워크 구축, AI 거버넌스 강화, 직원들의 AI 활용 역량 향상이 필수. 신속한 도입과 적응이 기업 생존에 중요한 요소가 될 전망.
GenAI는 단순한 기술 변화가 아니라 기업 혁신의 중심 요소가 될 것임. 경쟁력을 유지하기 위해 차별화된 AI 개발, ROI 측정 프레임워크 구축, AI 거버넌스 강화, 직원들의 AI 활용 역량 향상이 필수. 신속한 도입과 적응이 기업 생존에 중요한 요소가 될 전망.
93%의 C-레벨 경영진이 직원들이 데이터 이해 및 활용 역량을 갖추는 것이 중요하다고 응답. AI 적응력이 부족한 직원들은 도태될 위험에 처할 수 있음. 기업들은 AI 교육과 재훈련을 통해 AI 리터러시를 높이고 조직 전반의 AI 활용도를 높여야.
93%의 C-레벨 경영진이 직원들이 데이터 이해 및 활용 역량을 갖추는 것이 중요하다고 응답. AI 적응력이 부족한 직원들은 도태될 위험에 처할 수 있음. 기업들은 AI 교육과 재훈련을 통해 AI 리터러시를 높이고 조직 전반의 AI 활용도를 높여야.
75%의 C-레벨 경영진이 데이터 프라이버시 문제를 우려하지만, 81%는 GenAI를 신뢰한다고.. 거버넌스 체계의 중요성이 더욱 커질 것으로.
75%의 C-레벨 경영진이 데이터 프라이버시 문제를 우려하지만, 81%는 GenAI를 신뢰한다고.. 거버넌스 체계의 중요성이 더욱 커질 것으로.
73%의 기업이 다중 LLM(하이브리드 접근 방식)을 사용 중이며, 모델 관리 및 통합이 중요한 과제가 될 것입니다. 보안 게이트웨이를 활용하여 LLM 액세스를 관리해야.
73%의 기업이 다중 LLM(하이브리드 접근 방식)을 사용 중이며, 모델 관리 및 통합이 중요한 과제가 될 것입니다. 보안 게이트웨이를 활용하여 LLM 액세스를 관리해야.
85%의 데이터·IT 리더들이 GenAI ROI를 증명할 것을 요구받고 있으며, ROI 측정은 어려운 이유로는 AI 도입 효과를 다른 기술과 분리하기 어려움, 명확한 성과 지표 부족, 초기 비용이 높은 반면 장기적 효과를 측정하기 어려움 등이 있을것으로.
85%의 데이터·IT 리더들이 GenAI ROI를 증명할 것을 요구받고 있으며, ROI 측정은 어려운 이유로는 AI 도입 효과를 다른 기술과 분리하기 어려움, 명확한 성과 지표 부족, 초기 비용이 높은 반면 장기적 효과를 측정하기 어려움 등이 있을것으로.
모든 기업이 쉽게 활용할 수 있게 될 GenAI로 인해, 경쟁력의 차별점이 사라질 수 있는 '범용 AI의 함정'을 피하기 위해 차별화된 AI 솔루션을 개발 필요.
모든 기업이 쉽게 활용할 수 있게 될 GenAI로 인해, 경쟁력의 차별점이 사라질 수 있는 '범용 AI의 함정'을 피하기 위해 차별화된 AI 솔루션을 개발 필요.