github.com/supermomonga
1. Jupyter Notebook で簡単な検証を行う(特徴量作る)
2. 1の結果を見せながらSuperwhisperで適当に音声入力して売買ロジック案をLLMに説明して要件定義テキストに落とし込ませる
3. 要件定義テキストをClineに渡して実装させる
という感じで、新しい取引戦略が高速に検証できるようになった
1. Jupyter Notebook で簡単な検証を行う(特徴量作る)
2. 1の結果を見せながらSuperwhisperで適当に音声入力して売買ロジック案をLLMに説明して要件定義テキストに落とし込ませる
3. 要件定義テキストをClineに渡して実装させる
という感じで、新しい取引戦略が高速に検証できるようになった
ここまでの一連の流れをClineのワークフローで定義してあるのでマジでほぼ全自動でEA開発完了する
ここまでの一連の流れをClineのワークフローで定義してあるのでマジでほぼ全自動でEA開発完了する