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(También como WP del CAF: scioteca.caf.com/handle/12345...)
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💡 En resumen, la transformación estructural no basta.
Las políticas de cuidado y la infraestructura doméstica son clave, pero también un cambio en la organización del trabajo dentro del hogar para que el desarrollo sea realmente inclusivo.
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🏠 Evidencia complementaria para México sugiere que las mayores cargas domésticas y normas de género más tradicionales ayudan a explicar por qué las mujeres rurales se benefician menos de las nuevas oportunidades que genera la transformación estructural.
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👶 La maternidad amplía las brechas.
En las zonas rurales, ser madre implica aún más penalidades: reduce la participación laboral y refuerza patrones de empleo tradicionales que la transformación estructural no logró revertir.
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🚧 El empleo asalariado formal creció, pero 68 % de las trabajadoras rurales sigue en la informalidad, muchas sin remuneración.
La flexibilidad de estos trabajos ayuda a conciliar familia y empleo, pero bajo condiciones precarias.
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⚖️ Doble desventaja: ser mujer y vivir en zona rural.
En 2023, solo 56 % de las mujeres rurales tenía empleo (vs. 64 % urbanas y 89 % hombres rurales). Además, trabajan menos horas en el mercado y ganan 20-30 % menos.
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🌾 La transformación estructural — del agro hacia servicios — trajo nuevas oportunidades laborales, pero ¿benefició por igual a las mujeres rurales?
Usando encuestas armonizadas de 14 países (2000-2023), el estudio muestra que las brechas de género y ruralidad persisten.
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📚 También investigamos las causas de la pobreza y las políticas para reducirla.
DT recientes 👇
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El CEDLAS contribuye a medir y monitorear la pobreza en Argentina y América Latina.
Encontrá indicadores comparables de pobreza y muchas otras variables socioeconómicas en nuestra base SEDLAC.
🔗https://www.cedlas.econo.unlp.edu.ar/wp/estadisticas/sedlac/

El IRR ofrece un marco replicable para focalizar mejor las intervenciones públicas en áreas rurales y de transición.
Los autores ponen a disposición un mapa y una base con los valores del IRR para todos los radios censales del país.
🔗https://www.cedlas.econo.unlp.edu.ar/wp/no-358/
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El trabajo ofrece una caracterización amplia de la población por categorías de ruralidad para el año 2022. También incluye algunas comparaciones para el período intercensal 2010-2022.
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El IRR tiene alta correlación con indicadores alternativos de ruralidad, mapas de luminosidad nocturna, datos satelitales y medidas internacionales como el índice de Human Settlement (DEGURBA).
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Este DT propone un Índice Multidimensional Relativo de Ruralidad (IRR) que integra la clasificación territorial de INDEC con datos de densidad y estimaciones de distancias a centros poblados. El IRR permite comparar radios censales según su grado de ruralidad.
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En Argentina, y en la mayoría de los países, la información censal reconoce solo 3 categorías de localización: urbana, rural agrupada y rural dispersa. En la realidad, las localizaciones presentan un continuo de características: la ruralidad es “gradual”.
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