終於快等到美國政府開門
現在部分關鍵數據都是私人的
這很難公開演練結果
我只能說其中揭露的分析結果
能不能跟到時釋出的官方數據
所分析出的結果對上
這真有待商榷
等待......
希望是一致的😂
現在部分關鍵數據都是私人的
這很難公開演練結果
我只能說其中揭露的分析結果
能不能跟到時釋出的官方數據
所分析出的結果對上
這真有待商榷
等待......
希望是一致的😂
November 13, 2025 at 12:32 AM
終於快等到美國政府開門
現在部分關鍵數據都是私人的
這很難公開演練結果
我只能說其中揭露的分析結果
能不能跟到時釋出的官方數據
所分析出的結果對上
這真有待商榷
等待......
希望是一致的😂
現在部分關鍵數據都是私人的
這很難公開演練結果
我只能說其中揭露的分析結果
能不能跟到時釋出的官方數據
所分析出的結果對上
這真有待商榷
等待......
希望是一致的😂
短期趨勢的起始為2024年12月，目前為期10個月了。而整體數據期間需要至少9個月的數據才能形成短期趨勢。目前並沒有發現能夠【改變趨勢結構】的可能。
所謂【改變趨勢結構】是指新的數據加入，會讓整體數據期間的短期趨勢線所需的最少數據量改變。例如，從至少9個月變成至少5個月。這【改變趨勢結構】情況發生在：
⭐2023年11月(含)以前是至少8個月數據量
⭐2023年12月到2024年2月是至少5個月數據量
⭐2024年3月(含)之後就是現在看到的至少9個月數據量
#經濟 #財經 ##ai數據分析 #economy #USEconomy #usa #Mathai #數據分析 #知識 #學習
所謂【改變趨勢結構】是指新的數據加入，會讓整體數據期間的短期趨勢線所需的最少數據量改變。例如，從至少9個月變成至少5個月。這【改變趨勢結構】情況發生在：
⭐2023年11月(含)以前是至少8個月數據量
⭐2023年12月到2024年2月是至少5個月數據量
⭐2024年3月(含)之後就是現在看到的至少9個月數據量
#經濟 #財經 ##ai數據分析 #economy #USEconomy #usa #Mathai #數據分析 #知識 #學習
October 27, 2025 at 4:17 AM
Who said USA has no inflation?
Every new published inflation rate has made the short term trend slower decrease. September data makes a increasing trend.
#inflation #usinflation #economy #useconomy #mathai #dataanalysis #CPI
Every new published inflation rate has made the short term trend slower decrease. September data makes a increasing trend.
#inflation #usinflation #economy #useconomy #mathai #dataanalysis #CPI
October 27, 2025 at 4:07 AM
Who said USA has no inflation?
Every new published inflation rate has made the short term trend slower decrease. September data makes a increasing trend.
#inflation #usinflation #economy #useconomy #mathai #dataanalysis #CPI
Every new published inflation rate has made the short term trend slower decrease. September data makes a increasing trend.
#inflation #usinflation #economy #useconomy #mathai #dataanalysis #CPI
原本科技發展就是個累積的過程。但人工智慧拐了個彎，捨棄了原本數據驅動本身由數據做主的特徵。
模型設計之初本就是為了分析數據，解讀數據。但從應用端的做法，卻是套用模型，數據要符合模型。
本末倒置的結果，使用者以為大家都這樣做，跟著做準沒事。三人成虎！
為什麼不澄清？
還要更多人做這樣的事情？
那是為了遏止與阻礙（不可言說的科技制衡之術）
模型設計之初本就是為了分析數據，解讀數據。但從應用端的做法，卻是套用模型，數據要符合模型。
本末倒置的結果，使用者以為大家都這樣做，跟著做準沒事。三人成虎！
為什麼不澄清？
還要更多人做這樣的事情？
那是為了遏止與阻礙（不可言說的科技制衡之術）
October 23, 2025 at 1:33 AM
原本科技發展就是個累積的過程。但人工智慧拐了個彎，捨棄了原本數據驅動本身由數據做主的特徵。
模型設計之初本就是為了分析數據，解讀數據。但從應用端的做法，卻是套用模型，數據要符合模型。
本末倒置的結果，使用者以為大家都這樣做，跟著做準沒事。三人成虎！
為什麼不澄清？
還要更多人做這樣的事情？
那是為了遏止與阻礙（不可言說的科技制衡之術）
模型設計之初本就是為了分析數據，解讀數據。但從應用端的做法，卻是套用模型，數據要符合模型。
本末倒置的結果，使用者以為大家都這樣做，跟著做準沒事。三人成虎！
為什麼不澄清？
還要更多人做這樣的事情？
那是為了遏止與阻礙（不可言說的科技制衡之術）
一軸是美國失業率，另一軸是消費者物價指數年增率。垂直軸是機率（probability)。
你說，失業率與通貨膨脹率的關係是什麼呢？
在底面積位置表現的就是失業率與通貨膨脹率關係了。
聯準會的計量有到這水平嗎？
你說，失業率與通貨膨脹率的關係是什麼呢？
在底面積位置表現的就是失業率與通貨膨脹率關係了。
聯準會的計量有到這水平嗎？
October 23, 2025 at 1:28 AM
一軸是美國失業率，另一軸是消費者物價指數年增率。垂直軸是機率（probability)。
你說，失業率與通貨膨脹率的關係是什麼呢？
在底面積位置表現的就是失業率與通貨膨脹率關係了。
聯準會的計量有到這水平嗎？
你說，失業率與通貨膨脹率的關係是什麼呢？
在底面積位置表現的就是失業率與通貨膨脹率關係了。
聯準會的計量有到這水平嗎？
美國聯準會都沒有的測定模型能力。
October 23, 2025 at 1:16 AM
美國聯準會都沒有的測定模型能力。
11月颱風與冷氣團南下？
冬雨，未必是好事。
這只是反應氣候異常愈發糟糕罷了
冬雨，未必是好事。
這只是反應氣候異常愈發糟糕罷了
October 23, 2025 at 1:15 AM
11月颱風與冷氣團南下？
冬雨，未必是好事。
這只是反應氣候異常愈發糟糕罷了
冬雨，未必是好事。
這只是反應氣候異常愈發糟糕罷了
不回到一開始的數據分析方法，重新檢視與調整，符合數據和理論模型的設計，人工智慧所用數據驅動的模型就是如此。
每次改換版本，是他們說的進步。但本質不變，模型核心不變。
你說要人工智慧告訴你它的結果有多高誤差，以供參考？
等吧！慢慢等吧！
出了AI瀏覽器？人類失去了「搜尋」與「判斷」資訊來源的全部。從此「AI瀏覽器」要給你什麼，就是那些，還能被操控。
每次改換版本，是他們說的進步。但本質不變，模型核心不變。
你說要人工智慧告訴你它的結果有多高誤差，以供參考？
等吧！慢慢等吧！
出了AI瀏覽器？人類失去了「搜尋」與「判斷」資訊來源的全部。從此「AI瀏覽器」要給你什麼，就是那些，還能被操控。
October 23, 2025 at 1:09 AM
不回到一開始的數據分析方法，重新檢視與調整，符合數據和理論模型的設計，人工智慧所用數據驅動的模型就是如此。
每次改換版本，是他們說的進步。但本質不變，模型核心不變。
你說要人工智慧告訴你它的結果有多高誤差，以供參考？
等吧！慢慢等吧！
出了AI瀏覽器？人類失去了「搜尋」與「判斷」資訊來源的全部。從此「AI瀏覽器」要給你什麼，就是那些，還能被操控。
每次改換版本，是他們說的進步。但本質不變，模型核心不變。
你說要人工智慧告訴你它的結果有多高誤差，以供參考？
等吧！慢慢等吧！
出了AI瀏覽器？人類失去了「搜尋」與「判斷」資訊來源的全部。從此「AI瀏覽器」要給你什麼，就是那些，還能被操控。
#觀點 數據不自己建模，而是人類先設計一套模型在那，導入數據，得到結果。這不叫「數據自己尋找模型」，而是套入模型。
套入模型的數據，結果看似能提供數據訊息與特徵，實際上並沒有。因為那不是數據真實承載的多數資訊，而是模型使用者想要看到的結果。
如此情況也是人工智慧模型建立的原理與本質。所以，人工智慧的結果無法控制誤差與告知所謂的「幻覺」有多少。
套入模型的數據，結果看似能提供數據訊息與特徵，實際上並沒有。因為那不是數據真實承載的多數資訊，而是模型使用者想要看到的結果。
如此情況也是人工智慧模型建立的原理與本質。所以，人工智慧的結果無法控制誤差與告知所謂的「幻覺」有多少。
October 23, 2025 at 1:03 AM
#觀點 數據不自己建模，而是人類先設計一套模型在那，導入數據，得到結果。這不叫「數據自己尋找模型」，而是套入模型。
套入模型的數據，結果看似能提供數據訊息與特徵，實際上並沒有。因為那不是數據真實承載的多數資訊，而是模型使用者想要看到的結果。
如此情況也是人工智慧模型建立的原理與本質。所以，人工智慧的結果無法控制誤差與告知所謂的「幻覺」有多少。
套入模型的數據，結果看似能提供數據訊息與特徵，實際上並沒有。因為那不是數據真實承載的多數資訊，而是模型使用者想要看到的結果。
如此情況也是人工智慧模型建立的原理與本質。所以，人工智慧的結果無法控制誤差與告知所謂的「幻覺」有多少。
有人說這種多線段式的分析方法不是人工智慧。
我跟對方（計量專家）說，加了自動識別與判斷功能，不算是人工智慧嗎？只有生成式AI才叫人工智慧嗎？還是只用python才叫人工智慧？
真的！不懂人工智慧核心與原始的預想就別說了。
當我能夠讓軟體自動運算，讓數據自己識別模型，讓數據自己找模型，讓數據自己去確認最精準的模型時，這超越人為設定人工智慧模型的窘境！
從一開始就是人工智慧，而不是我導入數據到「人工智慧模型」，進行識別與合成才叫「人工智慧」。這模型還是「一個」大模型。不是數據自己找到它自己的數學模型。
我跟對方（計量專家）說，加了自動識別與判斷功能，不算是人工智慧嗎？只有生成式AI才叫人工智慧嗎？還是只用python才叫人工智慧？
真的！不懂人工智慧核心與原始的預想就別說了。
當我能夠讓軟體自動運算，讓數據自己識別模型，讓數據自己找模型，讓數據自己去確認最精準的模型時，這超越人為設定人工智慧模型的窘境！
從一開始就是人工智慧，而不是我導入數據到「人工智慧模型」，進行識別與合成才叫「人工智慧」。這模型還是「一個」大模型。不是數據自己找到它自己的數學模型。
October 22, 2025 at 1:49 AM
有人說這種多線段式的分析方法不是人工智慧。
我跟對方（計量專家）說，加了自動識別與判斷功能，不算是人工智慧嗎？只有生成式AI才叫人工智慧嗎？還是只用python才叫人工智慧？
真的！不懂人工智慧核心與原始的預想就別說了。
當我能夠讓軟體自動運算，讓數據自己識別模型，讓數據自己找模型，讓數據自己去確認最精準的模型時，這超越人為設定人工智慧模型的窘境！
從一開始就是人工智慧，而不是我導入數據到「人工智慧模型」，進行識別與合成才叫「人工智慧」。這模型還是「一個」大模型。不是數據自己找到它自己的數學模型。
我跟對方（計量專家）說，加了自動識別與判斷功能，不算是人工智慧嗎？只有生成式AI才叫人工智慧嗎？還是只用python才叫人工智慧？
真的！不懂人工智慧核心與原始的預想就別說了。
當我能夠讓軟體自動運算，讓數據自己識別模型，讓數據自己找模型，讓數據自己去確認最精準的模型時，這超越人為設定人工智慧模型的窘境！
從一開始就是人工智慧，而不是我導入數據到「人工智慧模型」，進行識別與合成才叫「人工智慧」。這模型還是「一個」大模型。不是數據自己找到它自己的數學模型。
最近美國政府關門，沒公開消費者物價指數，生產者物價指數，CPE物價指數，或者失業率等。
我也沒有跑其他國家的數據，或者美國有公布的數據。但學生每週的任務項目仍在進行中。有的是每日更新的股價，有的是每季更新的財報數據。
我也沒有跑其他國家的數據，或者美國有公布的數據。但學生每週的任務項目仍在進行中。有的是每日更新的股價，有的是每季更新的財報數據。
October 22, 2025 at 1:42 AM
最近美國政府關門，沒公開消費者物價指數，生產者物價指數，CPE物價指數，或者失業率等。
我也沒有跑其他國家的數據，或者美國有公布的數據。但學生每週的任務項目仍在進行中。有的是每日更新的股價，有的是每季更新的財報數據。
我也沒有跑其他國家的數據，或者美國有公布的數據。但學生每週的任務項目仍在進行中。有的是每日更新的股價，有的是每季更新的財報數據。
照目前的情況看，文組訓練都沒用了！
事實上，目前人工智慧在文組的任何狀態，無論是證照或認證都偏資訊管理，不屬於真正文組，特別是社會科學需要的。
數字的分析，甚至有人還用生成式AI宣傳，反向推廣SPSS和R課程。
這側面證實生成式AI應該使用在文字，從不是數字的分析。
有人說，可以接入MCP，呼叫python。這對一般的分析，理論上沒問題。但使用者仍要多生成式AI呼叫出來的功能熟悉，並可以驗證。而非全面相信跑出來的數據結果。
事實上，目前人工智慧在文組的任何狀態，無論是證照或認證都偏資訊管理，不屬於真正文組，特別是社會科學需要的。
數字的分析，甚至有人還用生成式AI宣傳，反向推廣SPSS和R課程。
這側面證實生成式AI應該使用在文字，從不是數字的分析。
有人說，可以接入MCP，呼叫python。這對一般的分析，理論上沒問題。但使用者仍要多生成式AI呼叫出來的功能熟悉，並可以驗證。而非全面相信跑出來的數據結果。
September 26, 2025 at 1:42 PM
照目前的情況看，文組訓練都沒用了！
事實上，目前人工智慧在文組的任何狀態，無論是證照或認證都偏資訊管理，不屬於真正文組，特別是社會科學需要的。
數字的分析，甚至有人還用生成式AI宣傳，反向推廣SPSS和R課程。
這側面證實生成式AI應該使用在文字，從不是數字的分析。
有人說，可以接入MCP，呼叫python。這對一般的分析，理論上沒問題。但使用者仍要多生成式AI呼叫出來的功能熟悉，並可以驗證。而非全面相信跑出來的數據結果。
事實上，目前人工智慧在文組的任何狀態，無論是證照或認證都偏資訊管理，不屬於真正文組，特別是社會科學需要的。
數字的分析，甚至有人還用生成式AI宣傳，反向推廣SPSS和R課程。
這側面證實生成式AI應該使用在文字，從不是數字的分析。
有人說，可以接入MCP，呼叫python。這對一般的分析，理論上沒問題。但使用者仍要多生成式AI呼叫出來的功能熟悉，並可以驗證。而非全面相信跑出來的數據結果。
本來不想做美國核心通貨膨脹率的短期趨勢分析，但最後還是運算的結果。
從2025年3月到8月，平均每月上升0.074%。你從圖形中就能清楚看到上升趨勢線，這還不能說明什麼嗎？ #經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #滯脹 #economy #economywatch #inflation #usinflation #stagflation #MathAI #AI #useconomy
從2025年3月到8月，平均每月上升0.074%。你從圖形中就能清楚看到上升趨勢線，這還不能說明什麼嗎？ #經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #滯脹 #economy #economywatch #inflation #usinflation #stagflation #MathAI #AI #useconomy
September 17, 2025 at 2:25 PM
本來不想做美國核心通貨膨脹率的短期趨勢分析，但最後還是運算的結果。
從2025年3月到8月，平均每月上升0.074%。你從圖形中就能清楚看到上升趨勢線，這還不能說明什麼嗎？ #經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #滯脹 #economy #economywatch #inflation #usinflation #stagflation #MathAI #AI #useconomy
從2025年3月到8月，平均每月上升0.074%。你從圖形中就能清楚看到上升趨勢線，這還不能說明什麼嗎？ #經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #滯脹 #economy #economywatch #inflation #usinflation #stagflation #MathAI #AI #useconomy
誰說美國沒有通貨膨脹？CPI年增率的短期趨勢已經成為停滯性通貨膨脹可能跡象的證據之一。 #美國 #經濟 #財經 #usinflation #stagflation #economy #useconomy #economywatch #MathAI
September 17, 2025 at 2:20 PM
誰說美國沒有通貨膨脹？CPI年增率的短期趨勢已經成為停滯性通貨膨脹可能跡象的證據之一。 #美國 #經濟 #財經 #usinflation #stagflation #economy #useconomy #economywatch #MathAI
美國停滯性通膨警報：數字會說話，也會撒謊
美國停滯性通膨警報：數字會說話，也會撒謊 美國停滯性通膨警報：數字會說話，也會撒謊 趨勢解析研究團隊 ...
aitrendsplot.blogspot.com
September 16, 2025 at 8:55 AM
#數學AI ( #MathAI ) 基礎 — 自主運算數據的數學建模 —已經打造完成！
專家和研發人員，甚至生成式AI認為不能為數據（數字型數據）找到精準地數學模型一事，可以說不存在了。
在研發過程中，我們發現數據：
1）模型函數未必具備統計分析的一致性
2）模型函數的模擬值具備統計分析的一致性
也就是，認為設計數據來自A模型，但在逐步分析或建模過程，最佳結果未必是A模型，可能是B模型。即使模型形式不同，B模型的模擬值在千分之一至萬分之一的誤差下，仍是與數據相同。
#新知 #技術 #innovation
專家和研發人員，甚至生成式AI認為不能為數據（數字型數據）找到精準地數學模型一事，可以說不存在了。
在研發過程中，我們發現數據：
1）模型函數未必具備統計分析的一致性
2）模型函數的模擬值具備統計分析的一致性
也就是，認為設計數據來自A模型，但在逐步分析或建模過程，最佳結果未必是A模型，可能是B模型。即使模型形式不同，B模型的模擬值在千分之一至萬分之一的誤差下，仍是與數據相同。
#新知 #技術 #innovation
September 16, 2025 at 8:52 AM
#數學AI ( #MathAI ) 基礎 — 自主運算數據的數學建模 —已經打造完成！
專家和研發人員，甚至生成式AI認為不能為數據（數字型數據）找到精準地數學模型一事，可以說不存在了。
在研發過程中，我們發現數據：
1）模型函數未必具備統計分析的一致性
2）模型函數的模擬值具備統計分析的一致性
也就是，認為設計數據來自A模型，但在逐步分析或建模過程，最佳結果未必是A模型，可能是B模型。即使模型形式不同，B模型的模擬值在千分之一至萬分之一的誤差下，仍是與數據相同。
#新知 #技術 #innovation
專家和研發人員，甚至生成式AI認為不能為數據（數字型數據）找到精準地數學模型一事，可以說不存在了。
在研發過程中，我們發現數據：
1）模型函數未必具備統計分析的一致性
2）模型函數的模擬值具備統計分析的一致性
也就是，認為設計數據來自A模型，但在逐步分析或建模過程，最佳結果未必是A模型，可能是B模型。即使模型形式不同，B模型的模擬值在千分之一至萬分之一的誤差下，仍是與數據相同。
#新知 #技術 #innovation
在物價指數如此之高的情況下，美國因新冠肺炎造成的時薪快速增長已經逐漸退潮了。
我們可以推論：新冠疫情是影響美國經濟的重要因素，時薪因此以超過0.1美元的速度每月增長著。
不過隨著川普第二任期內，2025年2月到8月平均每月增長速度已經降到0.105美元了。未來會不會低於0.1美元/每月增速？加上在三大零售商漲價的狀態下，美國會有怎樣的變化。這可要好好看著囉。
我們可以推論：新冠疫情是影響美國經濟的重要因素，時薪因此以超過0.1美元的速度每月增長著。
不過隨著川普第二任期內，2025年2月到8月平均每月增長速度已經降到0.105美元了。未來會不會低於0.1美元/每月增速？加上在三大零售商漲價的狀態下，美國會有怎樣的變化。這可要好好看著囉。
September 10, 2025 at 1:43 AM
在物價指數如此之高的情況下，美國因新冠肺炎造成的時薪快速增長已經逐漸退潮了。
我們可以推論：新冠疫情是影響美國經濟的重要因素，時薪因此以超過0.1美元的速度每月增長著。
不過隨著川普第二任期內，2025年2月到8月平均每月增長速度已經降到0.105美元了。未來會不會低於0.1美元/每月增速？加上在三大零售商漲價的狀態下，美國會有怎樣的變化。這可要好好看著囉。
我們可以推論：新冠疫情是影響美國經濟的重要因素，時薪因此以超過0.1美元的速度每月增長著。
不過隨著川普第二任期內，2025年2月到8月平均每月增長速度已經降到0.105美元了。未來會不會低於0.1美元/每月增速？加上在三大零售商漲價的狀態下，美國會有怎樣的變化。這可要好好看著囉。
誰說美國不可能高失業高通膨的情況同時發生呢？
最新失業率數據已經表明20252月到8月平均每月增加0.0179%。寫那麼多小數的位數是因為進位會變成0.018，看起來更嚴重。
至於通貨膨脹率，看起來是震盪週期，但底部的抬高是看得見的。
最新失業率數據已經表明20252月到8月平均每月增加0.0179%。寫那麼多小數的位數是因為進位會變成0.018，看起來更嚴重。
至於通貨膨脹率，看起來是震盪週期，但底部的抬高是看得見的。
September 10, 2025 at 1:40 AM
誰說美國不可能高失業高通膨的情況同時發生呢？
最新失業率數據已經表明20252月到8月平均每月增加0.0179%。寫那麼多小數的位數是因為進位會變成0.018，看起來更嚴重。
至於通貨膨脹率，看起來是震盪週期，但底部的抬高是看得見的。
最新失業率數據已經表明20252月到8月平均每月增加0.0179%。寫那麼多小數的位數是因為進位會變成0.018，看起來更嚴重。
至於通貨膨脹率，看起來是震盪週期，但底部的抬高是看得見的。
不用擔心，美國的人工智慧沒那麼厲害！因為那些高端科技公司也無法為數據規律自動化建模！應該說頂多就畫畫左上的圖。建立數學模型？找到機率模型？別想了！
#美國 #人工智慧 #人工智能 #科技 #技術 #建模 #AI #AI數據分析 #MathAI #statistics #econometrics #technology #innovation #model #economy
#美國 #人工智慧 #人工智能 #科技 #技術 #建模 #AI #AI數據分析 #MathAI #statistics #econometrics #technology #innovation #model #economy
September 3, 2025 at 6:18 PM
不用擔心，美國的人工智慧沒那麼厲害！因為那些高端科技公司也無法為數據規律自動化建模！應該說頂多就畫畫左上的圖。建立數學模型？找到機率模型？別想了！
#美國 #人工智慧 #人工智能 #科技 #技術 #建模 #AI #AI數據分析 #MathAI #statistics #econometrics #technology #innovation #model #economy
#美國 #人工智慧 #人工智能 #科技 #技術 #建模 #AI #AI數據分析 #MathAI #statistics #econometrics #technology #innovation #model #economy
沒事！
是週期函數，不會爆表！
不是發散，該慶幸了。
是週期函數，不會爆表！
不是發散，該慶幸了。
August 12, 2025 at 8:47 AM
沒事！
是週期函數，不會爆表！
不是發散，該慶幸了。
是週期函數，不會爆表！
不是發散，該慶幸了。