Christoph Sander studied philosophy and now works as a Knowledge and Software Engineer. He reflects on his role at the intersection of historical scholarship and digital methods. His entry into Digital History came from a desire to empirically substantiate historical claims, for which he largely taught himself programming skills. For him, Digital History represents more than just a technical tool; it is a genuine expansion of historical research, even if categorizing it as its own “epoch” within the discipline seems problematic. At the same time, he points to structural challenges: DH projects require teamwork, substantial funding, and close coordination between humanities scholars and technical experts. On a personal level, he also describes the challenge of fully doing justice to the mathematical foundations of digital methods.

Ian Milligan, Professor of History at the University of Waterloo (Canada), describes his approach to digital history as rather coincidental. Originally working in social and cultural history, he came across an extensive collection of children's websites, which seemed impossible to evaluate without digital methods. At the same time, a lecture on digital history inspired him to systematically apply his technological skills to his research. With regard to the situation in Canada, Milligan emphasises the low level of institutional consolidation in the field. He attributes this primarily to declining student numbers and the resulting downsizing of history departments, which makes it difficult for universities to create new programmes or specialised positions for digital history.

Was ist eigentlich "Digital History" und wer betreibt diese? Wie sind Protagonisten ins Feld der "Digital History" gekommen und wie hat sich dieses entwickelt? Wie ist die Lage der jungen Kolleg:innen? Was sind die Herausforderungen der Digitalität für die Geschichtswissenschaften – gerade in Zeiten abnehmender Geschichtsmündigkeit, die sich beispielsweise in der sinkenden Bedeutung von Geschichtsunterricht an den Schulen manifestiert? Welche Konsequenzen erwarten wir von der Durchdringung von Forschung und Lehre mit "Künstlicher Intelligenz", vor allem der allgemeinen Verbreitung großer Sprachmodelle, die eine unendliche Fülle kohärenter Quellenkorpora ohne jeglichen Wahrheitsanspruch synthetisieren können? Die Antworten auf diese Fragen sind vielfältig und hängen von den Verhältnissen ab, unter denen Geschichtswissenschaft betrieben wird.

NFDI4Memory integriert erstmals historische Forschungs-, Gedächtnis- und Informationseinrichtungen in einer digitalen Forschungsdateninfrastruktur.

NFDI4Memory integriert erstmals historische Forschungs-, Gedächtnis- und Informationseinrichtungen in einer digitalen Forschungsdateninfrastruktur.

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Ein Guidebook als Orientierung für Promotionsinteressierte und Betreuende Digitale Tools eröffnen den historisch arbeitenden Disziplinen der Geisteswissenschaften neue Perspektiven auf Quellenmaterial, innovative Methoden und vielfältige Möglichkeiten im Forschungsdesign. Ein breites Spektrum an Methoden – darunter Netzwerkanalysen, Textmining, geographische Informationssysteme (GIS) oder computergestützte Bildanalysen ­– werden zunehmend in Forschungsprojekten eingesetzt; auch in Promotionsvorhaben. Doch wer sich entscheidet, ein digital gestütztes Dissertationsprojekt im Bereich der Geschichtswissenschaften – oder anderer historisch arbeitender Disziplinen wie Kunstgeschichte, Germanistik oder Theologie...

Fünf neue Stellen im Bereich Digital History an der HU Berlin Die Professur für Digital History an der Humboldt-Universität zu Berlin sucht neue Mitarbeitende. Über den Sommer haben wir insgesamt fünf Positionen zu besetzen – in unterschiedlichen Projekten mit jeweils unterschiedlicher Ausrichtung und Stellenumfang. Bei allen Projekten geht es letztendlich immer um die Frage, wie … „Offene Stellen: Die Digital History an der HU Berlin sucht Mitarbeitende“ weiterlesen

Diese Aufzeichnung dokumentiert die Round-Table-Diskussion „Wird jetzt alles anders? Die Datafizierung der Grundwissenschaften in Praxis und Perspektive“, die im Rahmen der Jahrestagung zum zehnjährigen Jubiläum des Netzwerks Historische Grundwissenschaften (NGH) im Herbst 2024 stattfand. Die Verans

Große Sprachmodelle fordern die Geisteswissenschaften in ihrem traditionsreichen Handwerk heraus: der Textarbeit. Zusammenfassungen, Exzerpte, Hervorheben von Argumentationslinien sowie die grammatische Textgenerierung überzeugen und verbessern sich in einem rasanten Tempo. Diesen Ergebnissen hinkt die inhaltliche Qualität der Textgenerierung noch hinterher. Doch dieses Ungleichgewicht wird fortlaufend geringer, es ist sogar aktiv steuerbar. In dieser Blogreihe wird dieser Verwendung und Steuerbarkeit von großen Sprachmodellen nachgegangen und anhand von Praxisbeispielen verdeutlicht. Die Blogreihe wurde von Studierenden verfasst und greift die Lerninhalte der Lehrveranstaltung „Wie verändern große Sprachmodelle die Geschichtswissenschaften?“ aus dem Wintersemester 2024/25 unter der Leitung von Prof. Dr. Torsten Hiltmann auf.

In dieser halbtägigen Veranstaltung am Vortag des Historikertags 2025 in Bonn soll Historiker:innen, die Interesse an der Einbindung digitaler Arbeitstechniken und Methoden in ihre Forschungsarbeit aber noch keine Erfahrung damit haben, ein grundlegender Einstieg ermöglicht werden. Die Veranstaltung richtet sich an alle Historiker:innen und historisch arbeitenden Geisteswissenschaftler:innen mit grundsätzlichem Interesse an digitalen und computationellen Zugängen.

In dieser halbtägigen Veranstaltung am Vortag des Historikertags 2025 in Bonn soll Historiker:innen, die Interesse an der Einbindung digitaler Arbeitstechniken und Methoden in ihre Forschungsarbeit aber noch keine Erfahrung damit haben, ein grundlegender Einstieg ermöglicht werden. Die Veranstaltung richtet sich an alle Historiker:innen und historisch arbeitenden Geisteswissenschaftler:innen mit grundsätzlichem Interesse an digitalen und computationellen Zugängen.

NFDI4Memory integriert erstmals historische Forschungs-, Gedächtnis- und Informationseinrichtungen in einer digitalen Forschungsdateninfrastruktur.