Grafana Mimir 3.0 marks a new era for the open source time series database, delivering dramatic improvements in both reliability and performance.

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Gnocchi ist eine time series database die aus dem OpenStack Projekt hervorgegangen ist. Da Gnocchi erst 2014 entstanden ist, wurde versucht die Schwächen vorhandener Lösungen zu umgehen. Im Vergleich fallen mir vor allem folgenden Features auf: Mandantenfähigkeit Skalierbarkeit Hochverfügbarkeit REST Interface (HTTP) Unterstützung moderner Backends wie Ceph (librbd), Swift und S3 OpenSource Ein weiters Feature ist die Unterstützung von archive policies. Diese legen fest wie lange und in welcher Granularität Metriken vorgehalten werden. Zusätzlich kann auch die Art der Aggregation definiert werden. Sendet man den unten stehenden json Text per HTTP an /v1/archive_policy wird z.B. eine Policy angelegt die Metriken mit einer Granularität von 5 Minuten für 62 Tage speichert und dafür 17856 Punkte benötigt (12 Metriken je Stunde * 24 Stunden * 62 Tage = 17856). Zusätzlich werden die Metriken in aggregierter From  für 365 und 3650 Tage gespeichert.   { "name": "router-metriken", "back_window" : 0, "definition" : [ { "points" : 17856, "granularity" : "00:05:00", "timespan" : "62 days, 0:00:00" }, { "points" : 8760, "granularity" : "1:00:00", "timespan" : "365 days, 0:00:00" }, { "points" : 3650, "granularity" : "24:00:00", "timespan" : "3650 days, 0:00:00" } ], "aggregation_methods" : [ "min", "max", "mean", "sum" ] }   Welche […]

Engineered to handle demanding workloads, like time series, vector, events, and analytics data. Built on PostgreSQL, with expert support at no extra charge.

In the relational world, we're building entities with attributes and relationships. In the time series world, we're capturing measurements at specific moments. This shift in data structure changes how...

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