#ML-Modelle
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zeitkapsl.eu
Im Kontext von E2EE Fotosuche haben wir bisher noch keine Anwendung gesehen wo das on-device ML nicht ausreicht. Sogar auf sehr alten Geräten wie das Nokia 7.2 oder Google Pixel 3 klappt das direkt am Gerät. Man kann die Modelle auch quantisieren dann läuft es etwas ungenauer aber schneller.
November 12, 2025 at 9:10 PM
mariozechner.at
Zusätzlich zum Model aus dem zerissenen Paper, wenden sie noch weitere Modelle an, um mehr Fantasiezahlen für ihre Studie zu generieren. Inklusive Alter und "Rasse". Einfach die Güte der Modelle in den jeweilig zitierten Papers nachlesen, für ein paar Lacher.
Besides software to extract personality traits, we utilize several further machine learning (ML) algorithms to extract additional features from facial images. First, we use VGG-Face classifier, which is wrapped in the DeepFace Python package developed by Serengil and Ozpinar (2020) algorithm, to obtain an image-based classification of a person’s race. We combine this image-based race classification with a name-based classification from Revelio Labs for enhanced accuracy, as detailed in Online Appendix A2. Second, we estimate a person’s apparent age in a photograph based on the algorithm used in Borgschulte et al. (2024), which was developed by Antipov et al. (2016). Third, we estimate a person’s attractiveness using the ML based facial attractiveness software from Liang et al. (2018). Fourth, we estimate the probability that an image was photoshopped using the image manipulation detection software developed by Wang et al. (2019). Finally, we use Microsoft’s Face API to determine image blurriness, the individual’s facial expression as alluded to above, and whether the individual is wearing glasses.
November 7, 2025 at 10:09 AM
euro42.bsky.social
Es gibt (noch) keine AI (deutsch: KI) - es gibt derzeit nur ML also "machine learning" Modelle. Und die prominenteste Vertreterin, ChatGPT, "weiß" das bzw. gibt bereitwillig Auskunft darüber.
Ich habe zahlreiche Tests gemacht. Mein Fazit ist, dass wir noch weit weg sind vom Touring Test.
October 25, 2025 at 6:58 PM
labnews.bsky.social
KI-gestützte Depressionserkennung in sozialen Medien

Eine neue Studie, veröffentlicht in Frontiers in Artificial Intelligence (DOI: 10.3389/frai.2025.1627078), untersucht die Früherkennung von Depressionen durch Black-Box-Modelle des maschinellen Lernens (ML) und natürliche Sprachverarbeitung…
KI-gestützte Depressionserkennung in sozialen Medien
Eine neue Studie, veröffentlicht in Frontiers in Artificial Intelligence (DOI: 10.3389/frai.2025.1627078), untersucht die Früherkennung von Depressionen durch Black-Box-Modelle des maschinellen Lernens (ML) und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) anhand von Social-Media-Daten. Forscher der Islamia University of Bahawalpur, Universität des Punjab, Manchester Metropolitan University und Staffordshire University nutzten Modelle wie Support Vector Machines (SVM), Random Forests (RF) und neuronale Netze, kombiniert mit NLP-Techniken wie TF-IDF, Latent Dirichlet Allocation (LDA) und GloVe-Embeddings.
lab-news.de
September 20, 2025 at 4:35 PM
kristallpirat.bsky.social
Auf Zeitungstext trainierte ML-Modelle haben immer wieder Probleme mit juristischen Texten. Außerdem fehlt mir bei Universal Dependencies eine einfache Phrasenbildung (li).

In meinem regelbasierte Modell sind Phrasen von Anfang mitgedacht und vereinfachen einiges (re).

#SchrifttumsLinguistik
Eine Visualisierung eines Satzes unter zu Hilfenahme von spaCy und brat: dt = spacy.load("de_dep_news_trf") de = spacy.load("de_core_news_lg") Satz = 'a) aa) Art. 2 Abs. 2 Satz 2 GG gewährleistet jedermann "die Freiheit der Person" und nimmt einen hohen Rang unter den Grundrechten ein.' Text der Visualierung sprengt Zeichenlimit, gern auf Anfrage. Eine Visualisierung des gleichen Satzes ('a) aa) Art. 2 Abs. 2 Satz 2 GG gewährleistet jedermann "die Freiheit der Person" und nimmt einen hohen Rang unter den Grundrechten ein.') Diesmal aber mit dem cbtc, einem von mir entwickelten regelbasiertem Sprachmodell, analysiert und visualisiert. Textausgaben der Visualisierung sprengen auch hier das Zeichenlimit, aber wie gesagt, gern auf Anfrage.
August 15, 2025 at 5:31 AM
zabong69.bsky.social
Bin ein Fan von ML, aber man muss weiterhin höllisch aufpassen, was die Modelle genau lernen. Die wirlich guten Verfahren (Deep Learnin NNs) liefern ander als andere Verfahren wenig interpretierbare Hinweise. Sehr Black Box, das ganze.
August 3, 2025 at 5:57 PM
simondueckert.colearn.social.ap.brid.gy
#podcast: haben KI-Modelle eigene Werte? Forschung zur Ermittlung psychologischer Profile für Sprachmodelle: https://podcasts.apple.com/de/podcast/knowledge-science-alles-%C3%BCber-ki-ml-und-nlp/id1555876589?i=1000713927565
Episode 206 - Haben KI-Modelle eigene Werte? Emergente Wertesysteme in Sprachmodellen
Podcast-Folge · Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP · 21.06.2025 · 39 Min.
podcasts.apple.com
June 21, 2025 at 7:45 AM
katharinabuholzer.bsky.social
Mein Punkt war: die ganze auch rechtlich bedenkliche Situation darüber, womit ML/DL Modelle trainiert werden, hat denkbar wenig mit Whatsapp zu tun. TaMedia generell schreiben da evt aufmerksamsökonomisch wirksam, aber unqualifiziert.
June 1, 2025 at 4:55 PM
abcd-j.bsky.social
#JuLearn – eine #ML #Python Bibliothek im #ABCD-J #Open-Source-Software Stack – wird als @fz-juelich.de #JuRSE (Jülich Research Software Engineering) #Code of the Month für Mai 2025 vorgestellt! Lesen Sie mehr auf der JuRSE-Website: www.fz-juelich.de/en/rse/commu....

#MachineLearning #Software #RSE
Screenshot des JuLearn Scores Viewer, der Daten für die Metrik neg_mean_absolute_error für drei Modelle anzeigt: gauss, rvr und svm.
May 9, 2025 at 8:38 AM
abcd-j.bsky.social
Die #JuLearn #Python Bibliothek ermöglicht es Nutzern, #ML Modelle aus #pandas DataFrames zu testen, indem sie die Menge des notwendigen Codes minimiert und Datenlecks vermeidet. Sie fördert verzerrungsfreie Methoden und Ergebnisse, die konsequent auf Verallgemeinerbarkeit getestet werden.
abcd-j.bsky.social ABCD-J @abcd-j.bsky.social · May 1
Gibt es eine Rolle für #AI in dem #ABCD-J Projekt? Ja! Und #JuLearn (juaml.github.io/julearn/main...) -- eine #Open-Source-Software, die auf @scikit-learn.org aufbaut -- ist die Art und Weise, wie wir sie implementieren.
JuLearn-Logo mit dem Untertitel (auf Englisch) "Keep calm and run_cross_validation".
May 1, 2025 at 11:58 AM
it-administrator.de
Der neue #ITAdministrator ist da! Die Mai-Ausgabe zeigt, wie #KI Ihre IT revolutioniert: Sichere lokale KI-Umgebungen, eigene #ML-Modelle hosten, Microsoft AI Shell und AIOps für effizienteres Arbeiten. Im Test: Der Ayonik Admin Companion für Linux-Admins.

shop.heinemann-verlag.de/Ausgabe-Mai-20…
May 7, 2025 at 11:14 PM
katharinabuholzer.bsky.social
Erstens keine KI Modelle... weil das I das falsche Wort ist. Aber ML/DL Modelle, als Ersatz für von Hand codierte stochastische Formeln. - das heist auch dass ich keine Code Copiloten etc Nutze, weil die Verifizierung von deren Output mehr Aufwand macht als was vermeintlich eingespart wird.
March 20, 2025 at 6:13 PM
thedoctor512.bsky.social
Modelle bieten kostengünstigere Anpassungen ohne tiefgehende ML-Expertise. #AI #LLM #Granite7b
March 10, 2025 at 3:42 PM
thedoctor512.mastodon.social.ap.brid.gy
InstructLab AI präsentiert eine neue Methode zur Feinabstimmung von LLMs! Mit synthetischen Trainingsdaten und taxonomiegesteuerten Ansätzen wird der Bedarf an menschlicher Annotation verringert. Granite-7b Modelle bieten kostengünstigere Anpassungen ohne tiefgehende ML-Expertise. #ai #llm […]
Original post on mastodon.social
mastodon.social
March 10, 2025 at 3:50 PM
auphonic.bsky.social
[DE] Wir waren Gast im Python Podcast:
Früher ML-Modelle, die Parameter für Kompressoren & Limiter optimierten.
Heute End-to-End Deep Learning für Audio. 🔥
Wir sprechen über 10 Jahre Fortschritt in der Audioverarbeitung:
python-podcast.de/show/auphonic/
Jetzt hören!
python-podcast.de
February 26, 2025 at 4:50 PM
heisec.bsky.social
Auf der KI-Entwicklungsplattform Hugging Face haben IT-Forscher bösartige ML-Modelle entdeckt. Angreifer könnten damit Befehle einschleusen. #Security
Hugging Face: Bösartige ML-Modelle auf Entwicklungsplattform aufgedeckt
Auf der KI-Entwicklungsplattform Hugging Face haben IT-Forscher bösartige ML-Modelle entdeckt. Angreifer könnten damit Befehle einschleusen.
www.heise.de
February 11, 2025 at 2:26 PM
heiseonline.flipboard.com.ap.brid.gy
Hugging Face: Bösartige ML-Modelle auf Entwicklungsplattform aufgedeckt
https://www.heise.de/news/Hugging-Face-Boesartige-ML-Modelle-auf-Entwicklungsplattform-aufgedeckt-10278387.html?utm_source=flipboard&utm_medium=activitypub

Gepostet in Künstliche Intelligenz @k-nstliche-intelligenz-heiseonline
February 12, 2025 at 7:15 AM
heiseonline.flipboard.com.ap.brid.gy
Hugging Face: Bösartige ML-Modelle auf Entwicklungsplattform aufgedeckt
https://www.heise.de/news/Hugging-Face-Boesartige-ML-Modelle-auf-Entwicklungsplattform-aufgedeckt-10278387.html?utm_source=flipboard&utm_medium=activitypub

Gepostet in Nachrichten @nachrichten-heiseonline
February 11, 2025 at 2:47 PM
mariozechner.at
Es ist normal, dass ML-Modelle nicht zu 100 % funktionieren. Bei der oben genannten Aufgabe würde man jedoch erwarten, dass man sehr nahe an 100 % rankommt. Pustekuchen.

Wie bei vielen ML-Anwendungen gilt: Die letzten 25 % sind die härtesten. Es ist fast brauchbar. Aber eben nur fast.
February 10, 2025 at 1:24 AM
kristallpirat.bsky.social
#SchrifttumsLinguistik

Sprachmodelle sind ein wenig wie Juristen, fragt man verschiedene, bekommt grundsätzlich ähnliche, aber im Detail von einander abweichende Antworten.

1 und 2 ML-Modelle, 3 regelbasiertes Modell.
January 16, 2025 at 11:42 AM
tomalak.bsky.social
Ja, kein Widerspruch.

So wie buchstäblich jede andere genAI-Anwendung. Es ist alles Betrug.

Dass es funktionierende ML Modelle für zB Bilderkennung gibt, steht außer Frage. ML („Statistik“) funktioniert und es gibt profitable Einsatzbereiche dafür. Das ist nicht das, worauf ich mich beziehe.
January 4, 2025 at 5:24 PM
torlenor.org
Ich denke, 2025 wird das Jahr der Use Case Findung und Fokus auf Kombination von “KIs” (GenAI, ML, Code) aka Agents Zeug. Schlau alles was man hat verbinden und dabei alle Nachteile der Modelle “managen”, damit die Vorteile überwiegen aka sinnvolle Anwendungen bauen. www.heise.de/news/KI-Upda...
KI-Update Deep-Dive: Das war 2024 im Bereich Künstliche Intelligenz wichtig
Börsenwerte, Strom, Bildung und Bilder: Unsere Experten ziehen Bilanz über die Entwicklungen der generativen KI im vergangenen Jahr.
www.heise.de
December 20, 2024 at 7:38 PM
g00nz00.einbeck.social.ap.brid.gy
Apple erleichtert mit neuen Core ML-Funktionen die Integration von KI-Modellen in eigene Apps. Entwickler können Modelle schrittweise trainieren, vorbereiten und optimieren, um sie effizient auf mobilen Geräten einzusetzen.

#apple #machinelearning #ki […]
Original post on einbeck.social
einbeck.social
December 12, 2024 at 8:36 PM