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Looker Studio adds seven new Google Ads fields including conversion-by-date metrics, customer segmentation, and profit analysis capabilities to reporting platform.

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Looker Studio Pro subscribers can now schedule and send reports directly to Slack workspaces. Google launched the integration on October 16, 2025 in preview.

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サイバー犯罪者がホーエン・ノイエンドルフ市役所のデータにアクセスしました。 LookerStudio – shutterstock.com ホーエン・ノイエンドルフ市役所が公式ウェブサイトで発表したところによると、最近サイバー攻撃が発生しました。10月7日にこの事件が発覚した後、すべてのシステムを停止せざるを得ませんでした。それ以来、業務は制限された状態でのみ行われています。 「現時点では被害の正確な範囲を最終的に特定することはできません」と発表されています。市はITセキュリティの専門家、データ保護監督機関、州刑事局と緊密に連携し、攻撃のフォレンジック分析と適切な対策の実施に取り組んでいます。 データアクセスの兆候 依頼されたサイバーセキュリティ専門家によると、攻撃者が一時的に市のデータの一部にアクセスしていた形跡が見つかったと市役所は認めています。「これらのデータは攻撃の過程で暗号化され、市による即時の閲覧ができなくなっています」とのことです。 現時点では、個人情報が盗まれたかどうかは確認も否定もできないとのことです。「もしデータ流出が確認された場合は、データ保護規則に従い、影響を受けたすべての方に速やかに通知します」と市は保証しています。 ITサービス業者のセキュリティホール これまでの調査によると、攻撃は外部のITサービス業者のセキュリティホールなどが原因で可能になったことが示唆されています。市は、業者が契約上の義務に反して脆弱性を報告しなかったと指摘しています。 関連記事：サイバー攻撃後 – ホッペガルテンのIT障害が継続中 翻訳元:

(画像クレジット: Shutterstock / LookerStudio) 多くのテックリーダーがAIバブルの存在を認めている もしバブルが崩壊すれば、経済に壊滅的な影響が波及する可能性がある イングランド銀行もリスクを警告する最新の機関となった 「AIバブル」についてのささやきが続いています。ジェフ・ベゾスも、サム・アルトマンもそれを認めており、今や金融機関もバブルが崩壊した場合に経済が直面する壊滅的な暴落の可能性について警鐘を鳴らし始めています。 イングランド銀行の金融政策委員会は「急激な市場調整のリスク」が高まっており、投資家はこれらのリスクを十分に織り込んでいないと警告しました。 「いくつかの指標で見ると、株式市場のバリュエーションは特にAIに注力するテクノロジー企業において割高に見えます。これは…AIの影響に対する期待が楽観的でなくなった場合、株式市場が特に脆弱になることを意味します」と、ガーディアン紙は報じています。 ブームとバスト（好況と不況） Nvidia、AMD、OpenAI、Oracleの間で巨額の循環取引が行われ、チップやインフラ、AIモデルへの資金が数十億ドル規模で投入されています。これが深刻な懸念を呼んでいます。 「現在のバリュエーションは、25年前のインターネットバブル期の強気相場に近づいています…もし急激な調整が起これば、金融環境の引き締まりが世界経済の成長を押し下げ、脆弱性を露呈させ、特に発展途上国にとっては非常に厳しい状況になるでしょう」とIMF（国際通貨基金）トップのクリスタリナ・ゲオルギエヴァ氏は警告しています。 一部の調査では、2025年前半においてAI関連の設備投資が米国経済成長の主な原動力となり、消費を上回ったとさえ指摘されています。 「AI関連株は、2022年11月のChatGPT登場以降、S&P500のリターンの75%、利益成長の80%、設備投資成長の90%を占めています」とJPモルガン・アセット・マネジメント戦略部門のマイケル・センバレスト会長は述べています。 これほど多額の投資が行われている一方で、最近の調査では生成AIのパイロットプロジェクトのほぼ全て（95%）が失敗していることが明らかになっています。投資家が早期に利益を見込めなければ、株式市場の評価も打撃を受ける可能性があります。 AIの実際のユースケースも失速しており、デロイトがAIを使って誤りだらけの報告書を作成し、オーストラリア政府に返金を余儀なくされた例では、虚偽の引用や架空の脚注、でっち上げの裁判所の引用が含まれていました。 AIへの投資は今後もしばらく増加し続ける見通しですが、一部の報告によると、大企業でのAI活用は実際には減少傾向にあり、AIブームの終焉の始まりを示唆している可能性もあります。 GoogleニュースでTechRadarをフォロー し、 お気に入りソースに追加 して、私たちの専門ニュース、レビュー、意見をフィードで受け取りましょう。必ず「フォロー」ボタンをクリックしてください！ もちろん、TikTokでTechRadarをフォローして、ニュース、レビュー、開封動画などを動画形式でチェックしたり、WhatsAppでも定期的に最新情報を受け取ることができます。 翻訳元:

Overcoming inflated or inconsistent user metrics when comparing Google Analytics 4 export in BigQuery to Looker Studio's GA4 connector.

（画像クレジット：Shutterstock / LookerStudio） Yubicoは、AIによってソーシャルエンジニアリング攻撃がより強力になっていると警告 フィッシングに最も脆弱なのはZ世代 約半数がサイバーセキュリティの研修を一度も受けたことがない ソーシャルエンジニアリングがもたらす被害については誰もが警告を耳にしたことがあるでしょう――しかし、ある特定の世代が依然として最も攻撃に対して脆弱であることが際立っています。そして、それはあなたが想像する世代ではないかもしれません。 Yubicoの新たな調査によると、Z世代の労働者（1997年から2012年生まれ）が最もリスクを高めており、過去1年間に62％もの人がソーシャルエンジニアリング攻撃（添付ファイルの開封やリンクのクリックなど）に関与したと報告しています。 ソーシャルエンジニアリング攻撃は頻度が増すだけでなく、より強力にもなっています。AIによるフィッシング攻撃が増加し、ますます巧妙化していることが広く報じられており、説得力のあるディープフェイクや音声クローンによって、これまで以上に多くの被害者が出ています。 自信の低さ 実際、調査対象者の大多数（70％）が、AIの利用によってフィッシング攻撃の成功率が高まったと考えており、78％もの人が攻撃がより高度化していると感じています。 フィッシングメールを提示された際、大多数（54％）がそれを人間によって書かれた本物だと思った、または判別できなかったと回答しており、これらの攻撃がいかに巧妙になっているかが浮き彫りになっています――ただし、この課題については全世代で同程度の結果となりました。 懸念すべきことに、多くの労働者がサイバーセキュリティの研修を一度も受けたことがない（40％）と報告しており、多要素認証（MFA）の導入率も半数未満（48％）にとどまっています。つまり、多くの組織が非常に基本的なレベルで無防備なままとなっています。 調査対象者のうち、パスワードが最も安全な認証方法だと考えている人はわずか26％でしたが、依然として最も一般的に使われており、56％が仕事用アカウント、60％が個人アカウントでパスワードを利用しています。 もしパスワードに頼るのであれば、極めて安全なものを選ぶようにしましょう――オンラインで安全を保つために役立つ安全なパスワード作成のコツをまとめていますので、ぜひ参考にしてください。 翻訳元:

（画像クレジット：Shutterstock / LookerStudio） MalTerminalはGPT-4を利用してランサムウェアやリバースシェルのコードを実行時に生成 LLM対応マルウェアは、悪意あるロジックを実行時にのみ生成することで検出を回避 研究者は実際の展開の証拠を発見せず、概念実証またはテストツールの可能性が高い SentinelOneのサイバーセキュリティ研究者は、OpenAIのChatGPT-4を利用してリアルタイムで悪意あるコードを生成する新たなマルウェアを発見しました。 研究者によれば、MalTerminalは脅威アクターが悪意あるコードを作成・展開する方法に大きな変化をもたらしており、「LLMのマルウェアへの組み込みは、攻撃者の手法に質的な変化をもたらしている」と指摘しています。 「実行時に悪意あるロジックやコマンドを生成できることで、LLM対応マルウェアは防御側に新たな課題をもたらします。」 政府を装う この発見により、サイバーセキュリティ業界は全く新しいマルウェアのカテゴリ、すなわちLLM対応マルウェア、つまり大規模言語モデルを直接機能に組み込んだマルウェアと戦う必要が出てきました。 本質的に、MalTerminalはマルウェアジェネレーターです。攻撃者が起動すると、ランサムウェアの暗号化ツールかリバースシェルを作成するかを尋ねます。そのプロンプトがGPT-4 AIに送信され、選択された形式に合わせたPythonコードが返されます。 SentinelOneによると、そのコードはマルウェアファイル内には実行時まで存在せず、動的に生成されるとのことです。これにより、従来のセキュリティツールでは静的な悪意あるコードが存在しないため、検出が非常に困難になります。 さらに、研究者はハードコードされたAPIキーやプロンプト構造を持つPythonスクリプトやWindows実行ファイルを発見したことで、GPT-4の統合を特定しました。 また、使用されていたAPIエンドポイントは2023年後半に停止されていたため、SentinelOneはMalTerminalがそれ以前のものであり、AI搭載マルウェアとしては最も初期の例であると結論付けました。 幸いなことに、このマルウェアが実際に野放しで展開された証拠はなく、単なる概念実証やレッドチーミングツールだった可能性があります。SentinelOneはMalTerminalが今後の兆候であると考え、サイバーセキュリティ業界に対し準備を呼びかけています： 「LLM対応マルウェアの利用はまだ限定的で主に実験段階にありますが、この開発初期段階は、防御側が攻撃者の失敗から学び、アプローチを調整する機会を与えてくれます」とレポートは付け加えています。 「攻撃者が戦略を適応させることが予想されるため、今後の研究が今回の成果をさらに発展させることを期待しています。」 出典：The Hacker News 翻訳元:

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