#學測模擬
錯字太多就會讓我想到高中ㄉ時候我學測從模擬考到正式考那幾題形音義幾乎沒拿過分的事

高中國文老師還跟我說搶救國文我只需要看形音義就好(後來他叫我去讀英文ㄌ因為我英文真的太爛)

形音義是我的人生大敵
我甚至不知道是形音義還是型音意
May 27, 2025 at 3:02 PM
偷偷說這次個申真的是賭了一把大的。去年我就簽了不考分科模擬考的切結書,其實我一開始就沒有打算考分科的,但學測成績出來之後我不知道哪根筋不對,填了五個夢幻一個保底。剛好今年比較多人高分低填,中上/中間的學校錄取分數通膨,最後只過了一間學校的一階。
雖然我有報分科(原本不想的,但被班導說服),不過基本上完全沒有準備,幾乎是沒有後路可走的情況。從一階放榜開始,我每天都像在走鋼索,時不時就把備審資料的準備指引跟系網站拿出來看,然後想著沒上怎麼辦邊哭。
幸好還是過去了,不然我大概沒辦法再繼續讀下去了。
May 31, 2025 at 4:37 PM
學測倒數38天
地科講義 200/250
我模擬考自然直接起飛🥳
December 13, 2023 at 3:13 AM
自動駕駛技術的開放原始碼專案有哪些?

在台灣,開放原始碼的自動駕駛專案逐漸成為產學研的加速器。Autoware(含 Autoware.Auto)、CARLA 與 OpenPilot 等,提供模組化感測、定位、規劃與控制框架,降低開發門檻,促進本地模擬與測試。同時,活用在地數據與社群支援,能提升車用電子與 AIoT 產業的創新速度與法規適配。
自動駕駛技術的開放原始碼專案有哪些?
在台灣,開放原始碼的自動駕駛專案逐漸成為產學研的加速器。Autoware(含 Autoware.Auto)、CARLA 與 OpenPilot 等,提供模組化感測、定位、規劃與控制框架,降低開發門檻,促進本地模擬與測試。同時,活用在地數據與社群支援,能提升車用電子與 AIoT 產業的創新速度與法規適配。
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November 30, 2025 at 1:37 AM
學測倒數45天
生物全冊2次複習完成
地科天文讀完
國文畫菊自序、出師表
英文第一次模擬考15級 我一定是天才(X
December 6, 2023 at 12:28 PM
模擬學測??考台灣大學?
《 考生養成:學測模擬 》
#考生養成 #學測模擬

晚上09:55
直播網址
youtu.be/fbKeK3ukHYk
twitch.tv/mengcynia

#台V #Vtuber #欣希亞 #台灣Vtuber
December 19, 2025 at 1:54 PM
人形機器人的平衡控制技術有哪些?

在台灣,人形機器人的平衡控制技術重點在於姿態估測、動態平衡與步態生成。常以IMU與視覺感測融合,透過卡爾曼濾波或UKF提升姿態與位置估測的穩健性;再以ZMP與模型預測控制(MPC)設計穩定的步態。國內工研院、清華、交大、台大等單位積極推動產學合作,結合模擬與實機測試,提升台灣機器人於不穩地面與人機互動情境下的安全與表現。
人形機器人的平衡控制技術有哪些?
在台灣,人形機器人的平衡控制技術重點在於姿態估測、動態平衡與步態生成。常以IMU與視覺感測融合,透過卡爾曼濾波或UKF提升姿態與位置估測的穩健性;再以ZMP與模型預測控制(MPC)設計穩定的步態。國內工研院、清華、交大、台大等單位積極推動產學合作,結合模擬與實機測試,提升台灣機器人於不穩地面與人機互動情境下的安全與表現。
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November 7, 2025 at 8:01 PM
先給一個抱抱。
通常模擬考都會比較難一點點,尤其是北模中模,而且越接近學測,模擬考的範圍也不斷在增加,所以說不定不是你原地踏步,而是隨著範圍變廣變深都一直有跟上腳步,才能維持差不多甚至有些許進步的成績,給自己更多肯定,然後堅持到最後吧!
October 31, 2024 at 3:13 AM
DeepSeek 可以做考試準備嗎

DeepSeek能否成為考試準備的利器?以台灣學生為例,其自適應練習與錯題解析功能,能對應高中課綱與學測、指考重點,制定個人化學習計畫。透過大量模擬試題、逐題解析與時間管理訓練,幫助學生穩定提升成績。再加上針對教科書與筆記的精準摘要,與家長老師分享學習進度,提升教學與自學效益。同時具備資料安全與專業教學顧問建議,符合學校與家長的期待。
DeepSeek 可以做考試準備嗎
DeepSeek能否成為考試準備的利器?以台灣學生為例,其自適應練習與錯題解析功能,能對應高中課綱與學測、指考重點,制定個人化學習計畫。透過大量模擬試題、逐題解析與時間管理訓練,幫助學生穩定提升成績。再加上針對教科書與筆記的精準摘要,與家長老師分享學習進度,提升教學與自學效益。同時具備資料安全與專業教學顧問建議,符合學校與家長的期待。
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December 8, 2025 at 12:18 AM
自動駕駛技術中哪些部分應用了AI?

自動駕駛技術中,人工智慧幾乎無所不在。感知端以深度學習辨識物件、偵測車道與障礙,並進行多感測器融合以提升穩健性;定位與地圖建構採用類似 SLAM 的演算法。規劃與決策依據預測其他車輛與行人動作、制定安全高效路徑;控制層實作平順的加減速與轉向。訓練、模擬、邊緣與雲端協同,讓台灣的車用人工智慧發展更具本地化與合規性,並帶動本地半導體與車用模組產業的生態成長。政府亦推動智慧交通示範與法規鬆綁,促進產官學研的協同創新。
自動駕駛技術中哪些部分應用了AI?
自動駕駛技術中,人工智慧幾乎無所不在。感知端以深度學習辨識物件、偵測車道與障礙,並進行多感測器融合以提升穩健性;定位與地圖建構採用類似 SLAM 的演算法。規劃與決策依據預測其他車輛與行人動作、制定安全高效路徑;控制層實作平順的加減速與轉向。訓練、模擬、邊緣與雲端協同,讓台灣的車用人工智慧發展更具本地化與合規性,並帶動本地半導體與車用模組產業的生態成長。政府亦推動智慧交通示範與法規鬆綁,促進產官學研的協同創新。
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November 21, 2025 at 8:56 AM