Pauligin henkilöstö löysi Arvon, onko se vähän niin kuin kokoomuksen Toivo?

Tajusin tässä, että enpä oikein kunnolla ymmärrä miten vuorovesi toimii. Katsoin tällaisen videon ja nyt ymmärrän paremmin.

youtu.be/bPhhYhN0FAc?...

Niin, ja maallakin makoillessa nouset maan mukana, mutta vain ihan pikkiriikkisen koska maa venyy niin paljon huonommin kuin vesi

"China’s Great Green Wall is more of a learning curve. And the lessons it offers, in a world racing to plant its way out of climate and biodiversity crises, may prove even more valuable than the forests themselves."

www.forbes.com/sites/scottt...

En ole kauhean tarkkaan perillä miten metsittämisprojektit vaikka Afrikassa ovat edenneet ja onnistuneet. Kiinahan höökii metsittämisessä vauhdilla, mutta on vauhdilla tehnyt siinä myös mokia.

Mitähän toi oikeanpuoleisin astronautti retuuttaa kädessään? Dinosauruksen poikasta?

Metsäalaa on meillä enemmän kuin riittävästi, suurin osa soistammekin on tuhottu ojittamalla, että (talous-) metsää saataisiin vielä lisää.

Metsien jatkuva kasvatus olisi kova sana. Ei tarvitsisi istuttaakaan mitään.

Luontokato tietenkin kytkeytyy monin tavoin ilmaston kuumenemiseen. Tuulivoimaa tarvitaan paljon lisää, mutta sen rakentaminen vääriin paikkoihin lisää luontokatoa. Teknisiä ratkaisuja hiilidioksidin talteenottoon tarvitaan myös, mutta puut ja muut kasvit ovat siihen ylivoimaisesti tehokkain tapa.

Kummasti vain sivuhuomautuksena tuossa raportissa on: "Alongside these four levers, action to curb deforestation emissions and end ecosystem loss is essential"

Luontokato on vielä isompi ja pysyvämpi katastrofi kuin ilmastokatastrofi.

Mä olen tehnyt molempia sen verran vähän, etten oikein osaa verrata

Jo muutama tunti 35 asteen märkälämpötilassa tappaa hyväkuntoisenkin ihmisen.

yle.fi/a/3-10862391

Tuo menee yli mun aika olemattoman koodaustaidon, mitähän tarkoittaa "run coding agents in a sandbox"?

Mutta ajattelun kehittäminen ohjelmointimoodiin on varmaan edelleenkin hidas ja pitkä prosessi.

Ja tämä onkin ehkä yksi keskeinen tekoälyhaaste: Mitä kannattaa opiskella vuosia jos kone sen sitten tekeekin? Varmaankin on jotain kannattavaa, mutta mitä? Ja ihmiset helposti lamautuvat epävarmuudesta.

On varmasti hyperbolista. Taitaa olla niin, että kokeneille koodareille löytyy varmasti hommia, kun AI:n tuotoksia pitää setviä ja laajasti jatkokehittää, mutta kokemattomien on hankala hankkia sitä kokemusta?

Kiitos, tuo oli kiinnostava video!