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Business Intelligence Analyst | Data Analyst
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Sepamos diferenciar entre los tipos de "Roles de Datos".
Título de la imagen: Tipos de roles de datos: ¿Dónde estás tú? Descripción: La imagen muestra un gráfico radial que ilustra las habilidades clave asociadas con diferentes roles en el análisis y la gestión de datos. Está dividido en cuatro categorías principales: 1. Machine Learning Engineers (Ingenieros de Machine Learning) En el área de color amarillo. Competencias: ML Ops (Operaciones de Machine Learning), Model Deployment (Despliegue de modelos), y Stats & ML Modeling (Estadísticas y modelado de Machine Learning). 2. Data Scientists (Científicos de Datos) En el área de color azul. Competencias: Stats & ML Modeling, Inference (Inferencia), y Experimentation (Experimentación). 3. Data Engineers (Ingenieros de Datos) En el área de color verde. Competencias: Data Pipelines (Canales de datos), Databases (Bases de datos), y Data Tools (Herramientas de datos). 4. Data Analysts (Analistas de Datos) En el área de color rojo. Competencias: Storytelling (Narrativa con datos), Data Visualization (Visualización de datos), Business Insights (Análisis de negocios), y Metrics & Reporting (Métricas e informes). Cada categoría tiene un conjunto de habilidades únicas, pero también hay áreas de intersección que muestran cómo estas disciplinas están relacionadas entre sí. Mensaje general: Este gráfico invita a reflexionar sobre tu perfil profesional y en qué categoría o combinación de categorías te encuentras en el ámbito de datos.
November 19, 2024 at 12:04 PM