trevisharp.bsky.social
@trevisharp.bsky.social
Apaixonado por Programação e matemática. Trabalhando em novas tecnologias.
#GOpaiN
Mais sobre a metodologia pra quem tem interesse em saber como esses números foram gerados:
Mais sobre a metodologia:
Basicamente usando o power ranking da riot (lolesports.com/pt-BR/gpr) que usa o sistema elo (pt.wikipedia.org/wiki/Rating_...) como base conseguimos calcular a probabilidade de um time vencer o outro, tanto em MD1 quanto o calculo probabilístico de MD3.
October 6, 2024 at 9:02 PM
Segundo as probabilidades quem vai passar são: Gen.G, BILIBILI, Hanwha, TOP, G2, Dplus Kia, LNG e T1.
October 3, 2024 at 9:41 PM
Parabéns mitas
October 3, 2024 at 2:25 PM
Basicamente, em 100'000 simulações aleatórias (porém realistas) da fase suíça do worlds, podemos ver em quantos cada time se classificou e aproximar a probabilidade real.
October 2, 2024 at 12:14 AM
O programa de computador simula os rounds usando essa probabilidade e sorteia os times levando em conta as regras de pontuação igual e não repetir confrontos. Usando o método de monte carlo (pt.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9...) que consiste em repetir o campeonato muitas e muitas vezes.
October 2, 2024 at 12:13 AM
Mais sobre a metodologia:
Basicamente usando o power ranking da riot (lolesports.com/pt-BR/gpr) que usa o sistema elo (pt.wikipedia.org/wiki/Rating_...) como base conseguimos calcular a probabilidade de um time vencer o outro, tanto em MD1 quanto o calculo probabilístico de MD3.
October 2, 2024 at 12:11 AM
October 2, 2024 at 12:09 AM
Gen.G: 94,67%
Hanwha: 86,30%
BILIBILI: 90,14%
TOP: 72,73%
G2: 71,95%
T1: 61,98%
Dplus Kia: 59,42%
Suzhou LNG: 49,42%
WeiboGaming: 37,38%
Fnatic: 38,43%
Team Liquid: 36,90%
FlyQuest: 35,22%
PSG Talon: 24,15%
MAD Lions KOI: 19,54%
GAM Esports: 15,57%
paiN Gaming: 6,20%
October 2, 2024 at 12:08 AM
Eu animo
September 30, 2024 at 10:24 PM