読了。
あんまり面白くない。
あんまり面白くない。
September 20, 2024 at 1:50 AM
読了。
あんまり面白くない。
あんまり面白くない。
10章まで。
DRもDMLもなんとなく理解した。
DRもDMLもなんとなく理解した。
September 18, 2024 at 12:00 PM
10章まで。
DRもDMLもなんとなく理解した。
DRもDMLもなんとなく理解した。
9章まで。
やっぱりざっくりすぎて実感湧かないな。手を動かせるからマシ。
やっぱりざっくりすぎて実感湧かないな。手を動かせるからマシ。
September 17, 2024 at 1:41 PM
9章まで。
やっぱりざっくりすぎて実感湧かないな。手を動かせるからマシ。
やっぱりざっくりすぎて実感湧かないな。手を動かせるからマシ。
6章まで読んだ。
理論はかなりざっくりで実務寄りですね。。。因果推論の各手法についてすでに習熟しており Python で因果推論をやりたい人にはいいのかも。
自分は因果探索についても知りたいので読み進めていく。
理論はかなりざっくりで実務寄りですね。。。因果推論の各手法についてすでに習熟しており Python で因果推論をやりたい人にはいいのかも。
自分は因果探索についても知りたいので読み進めていく。
September 14, 2024 at 3:02 AM
6章まで読んだ。
理論はかなりざっくりで実務寄りですね。。。因果推論の各手法についてすでに習熟しており Python で因果推論をやりたい人にはいいのかも。
自分は因果探索についても知りたいので読み進めていく。
理論はかなりざっくりで実務寄りですね。。。因果推論の各手法についてすでに習熟しており Python で因果推論をやりたい人にはいいのかも。
自分は因果探索についても知りたいので読み進めていく。
3章まで読んだけど、なんか網羅的すぎてしっくりこない。
September 11, 2024 at 2:07 PM
3章まで読んだけど、なんか網羅的すぎてしっくりこない。
chapter 19 以降は多重代入法についてなのでスキップとする。
September 10, 2024 at 3:21 AM
chapter 19 以降は多重代入法についてなのでスキップとする。
なんだかんだ chapter 18までやった。ファジーRDD。
September 9, 2024 at 2:34 PM
なんだかんだ chapter 18までやった。ファジーRDD。
chapter 17まで。シャープRDDについて。
September 9, 2024 at 12:55 PM
chapter 17まで。シャープRDDについて。
chpter 15まで。操作変数法と回帰不連続デザイン。
September 9, 2024 at 3:21 AM
chpter 15まで。操作変数法と回帰不連続デザイン。
chapter 12 まで。
傾向スコアについて。クラスターロバスト標準誤差も出てきた。
傾向スコアについて。クラスターロバスト標準誤差も出てきた。
September 6, 2024 at 2:18 PM
chapter 12 まで。
傾向スコアについて。クラスターロバスト標準誤差も出てきた。
傾向スコアについて。クラスターロバスト標準誤差も出てきた。
Chapter 10 までやった。
仕事が忙しくて１日１章ペースも厳しいか？
仕事が忙しくて１日１章ペースも厳しいか？
September 5, 2024 at 2:23 PM
Chapter 10 までやった。
仕事が忙しくて１日１章ペースも厳しいか？
仕事が忙しくて１日１章ペースも厳しいか？
Chapter 9 まで。
一日一章ペースでやり切りたい。
一日一章ペースでやり切りたい。
September 4, 2024 at 9:36 AM
Chapter 9 まで。
一日一章ペースでやり切りたい。
一日一章ペースでやり切りたい。
Chapter8 まで。
不均一分散に頑健な標準誤差が面白い（導出できたとは言っていない）
不均一分散に頑健な標準誤差が面白い（導出できたとは言っていない）
September 3, 2024 at 3:09 PM
Chapter8 まで。
不均一分散に頑健な標準誤差が面白い（導出できたとは言っていない）
不均一分散に頑健な標準誤差が面白い（導出できたとは言っていない）
Chapter4 まで。
baseR 実装を tidyverse で書き直している。
baseR 実装を tidyverse で書き直している。
September 1, 2024 at 1:34 PM
Chapter4 まで。
baseR 実装を tidyverse で書き直している。
baseR 実装を tidyverse で書き直している。
読了。
Chapter 19, 20, 21 は欠測データ処理についてだったので、ざっくり読むだけにした。
理論と実装のバランスが良い。バレンティン・ベン図での解説が素晴らしかった。
手を動かして２周目やる。
Chapter 19, 20, 21 は欠測データ処理についてだったので、ざっくり読むだけにした。
理論と実装のバランスが良い。バレンティン・ベン図での解説が素晴らしかった。
手を動かして２周目やる。
August 31, 2024 at 11:07 PM
読了。
Chapter 19, 20, 21 は欠測データ処理についてだったので、ざっくり読むだけにした。
理論と実装のバランスが良い。バレンティン・ベン図での解説が素晴らしかった。
手を動かして２周目やる。
Chapter 19, 20, 21 は欠測データ処理についてだったので、ざっくり読むだけにした。
理論と実装のバランスが良い。バレンティン・ベン図での解説が素晴らしかった。
手を動かして２周目やる。
Chapter 13 まで読んだ。
傾向スコアマッチングのうち、貪欲マッチングはダメ。
傾向スコアマッチングのうち、貪欲マッチングはダメ。
August 30, 2024 at 1:13 PM
Chapter 13 まで読んだ。
傾向スコアマッチングのうち、貪欲マッチングはダメ。
傾向スコアマッチングのうち、貪欲マッチングはダメ。
Chapter 9 まで読んだ。
回帰分析、深い。
回帰分析、深い。
August 29, 2024 at 5:08 AM
Chapter 9 まで読んだ。
回帰分析、深い。
回帰分析、深い。