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O modelo semântico desenvolvido apresenta desempenho consideravelmente superior tanto em relação a uma IA que só use os dados dos campos fechados do e-SUS quanto em relação a um modelo que usa embeddings de um LLM.

Essa IA rotulou 6 milhões de registros de mulheres atendidas, gerando 25 milhões de pontos de dados anotados para o sentido daquilo que foi registrado nos prontuários. Na sequência, outra IA também desenvolvida no projeto identificou nos dados do e-SUS padrões de violência.

E m parceria com a Vital Strategies, a FrameNet Brasil construiu um modelo semântico baseado em cenas para as áreas da Saúde e da Violência. Depois, construímos um dataset de treinamento anonimizado para uma IA que rotula automaticamente sentenças de prontuários eletrônicos do e-SUS.

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