muy pocas veces y jugado, ni me llama. y creo que debería desaparecer.

Nosotros solemos pedir pedir o salir a cenar algún sitio guay, esta noche hemos ido a comernos un ramen, para mi el mejor de la ciudad.

no se le puede pedir mucho a dos palos y una cuerda.

Eso si, lo de la contraseña en un post it en el monitor es un clásico

Pues mañana sigo publicando. Entre 1.5b y 7b he notado una ligera diferencia, pero con 7b veo erratas. Es mejor hablar en inglés. En cuanto a rendimiento, los dos son super rápido generando texto.

El modelo ciertamente razona antes de contestar y lo muestra <think> pero tiene fallos al escribir en español. Voy a probar con los modelos con más parámetros.

sinceramente, me gustaría que toda la toxicidad se quedara "allí" y esto sirviera como filtro de buena gente.

📈 4/ Resultados obtenidos
La tabla dinámica generada es:

📊 3/ ¿Qué es una tabla dinámica?
Una tabla dinámica nos permite resumir datos numéricos (como sumas, promedios, etc.) agrupándolos por categorías (como departamentos). Usamos pd.pivot_table para crearlas. Veamos el código:

🔍 2/ Datos iniciales
Creamos un DataFrame con datos ficticios:

Empleado: Nombre del empleado.
Departamento: El área a la que pertenece.
Salario: El salario de cada empleado.

Sin meterme mucho en lo personal, me parece una falta de respeto enorme. Ya que estábais al menos tomar algo y conocerse aunque luego se quede en una quedada.