@takoyakisensei.bsky.social
原点Oを中心とする角θの回転移動の公式を覚えるには行列式を考えればいい。cosθ^2-(-sinθ^2)で1になる。おー、なるね。
一方、原点を通る直線に関する対称移動を表す行列の行列式は必ず-1になる？
一方、原点を通る直線に関する対称移動を表す行列の行列式は必ず-1になる？
December 13, 2025 at 12:01 PM
原点Oを中心とする角θの回転移動の公式を覚えるには行列式を考えればいい。cosθ^2-(-sinθ^2)で1になる。おー、なるね。
一方、原点を通る直線に関する対称移動を表す行列の行列式は必ず-1になる？
一方、原点を通る直線に関する対称移動を表す行列の行列式は必ず-1になる？
複素数の範囲なら二次方程式は必ず解を持つ
December 13, 2025 at 9:19 AM
複素数の範囲なら二次方程式は必ず解を持つ
標準化されたデータは平均が0で標準偏差が1
December 13, 2025 at 8:04 AM
標準化されたデータは平均が0で標準偏差が1
データから平均を引いて標準偏差で割る操作が標準化、Zスコア
December 12, 2025 at 11:58 PM
データから平均を引いて標準偏差で割る操作が標準化、Zスコア
偏差の二乗を正方形の面積と考えれば、分散は面積の平均みたいなもの
December 12, 2025 at 11:31 PM
偏差の二乗を正方形の面積と考えれば、分散は面積の平均みたいなもの
固有値が異なるベクトルは必ず一次独立
December 10, 2025 at 7:46 AM
固有値が異なるベクトルは必ず一次独立
|detA|は面積拡大率
December 2, 2025 at 9:40 PM
|detA|は面積拡大率
ケイリー・ハミルトンの定理？
任意の正方行列は、自分自身の特性多項式を満たす？
任意の正方行列は、自分自身の特性多項式を満たす？
November 29, 2025 at 6:27 PM
ケイリー・ハミルトンの定理？
任意の正方行列は、自分自身の特性多項式を満たす？
任意の正方行列は、自分自身の特性多項式を満たす？
転置不変性が成り立つのは、行列式が体積の変化率を表す？
November 29, 2025 at 10:14 AM
転置不変性が成り立つのは、行列式が体積の変化率を表す？
A=Bならa_{ij} = b_{ij}
November 29, 2025 at 3:10 AM
A=Bならa_{ij} = b_{ij}
逆数ならぬ逆行列A^{-1}があれば、
Ax = b
は
A^{-1}Ax = A^{-1}b
x = b
になると考えられる？
Ax = b
は
A^{-1}Ax = A^{-1}b
x = b
になると考えられる？
November 29, 2025 at 3:07 AM
逆数ならぬ逆行列A^{-1}があれば、
Ax = b
は
A^{-1}Ax = A^{-1}b
x = b
になると考えられる？
Ax = b
は
A^{-1}Ax = A^{-1}b
x = b
になると考えられる？
aとbは平行じゃないので係数比較してみたりとかした経験ないのはー勉強不足！
youtu.be/6lKtkf3SNyE?...
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【大学数学】線形代数入門④(一次独立と一次従属)【線形代数】
YouTube video by 予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」
youtu.be
November 29, 2025 at 1:52 AM
aとbは平行じゃないので係数比較してみたりとかした経験ないのはー勉強不足！
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youtu.be/6lKtkf3SNyE?...
ChatGPTもGeminiもCopilotも使えない状態😑んー全部cloudflare問題のせい？
November 18, 2025 at 2:06 PM
ChatGPTもGeminiもCopilotも使えない状態😑んー全部cloudflare問題のせい？
ゲーム開発は計算コストとの戦い
October 25, 2025 at 11:17 AM
ゲーム開発は計算コストとの戦い
AとBは互いに素の素はdisjoint
October 10, 2025 at 11:50 PM
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モデルを作るときの不要な側面を捨てることが抽象化
October 5, 2025 at 12:32 PM
モデルを作るときの不要な側面を捨てることが抽象化
モデルとは、扱いたい対象の特定の側面だけを取り出したもの。例えば大きさとか重さとか機能は捨てて、形、色だけを取り出すこと。
October 5, 2025 at 12:30 PM
モデルとは、扱いたい対象の特定の側面だけを取り出したもの。例えば大きさとか重さとか機能は捨てて、形、色だけを取り出すこと。
接線の傾きを求めることと図形の面積を求めることはお互いに逆の関係にあってその本質は同じ？
September 23, 2025 at 1:04 PM
接線の傾きを求めることと図形の面積を求めることはお互いに逆の関係にあってその本質は同じ？
n階微分の積の微分は
Σ
k=0からnまでの
nCk
fのk階微分
×
gの(n−k)階微分
Σ
k=0からnまでの
nCk
fのk階微分
×
gの(n−k)階微分
August 3, 2025 at 11:32 AM
n階微分の積の微分は
Σ
k=0からnまでの
nCk
fのk階微分
×
gの(n−k)階微分
Σ
k=0からnまでの
nCk
fのk階微分
×
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与えられた連立方程式が同じ情報を含んでいる場合にランクが潰れてしまう？つまり
x + 2y = 4
2x + 4y = 8
のようなものを掃き出し法を使ってランクを調べると0 0 0のようになって情報が落ちてしまう？ランクは本質的な方程式の数？
x + 2y = 4
2x + 4y = 8
のようなものを掃き出し法を使ってランクを調べると0 0 0のようになって情報が落ちてしまう？ランクは本質的な方程式の数？
July 28, 2025 at 11:19 PM
与えられた連立方程式が同じ情報を含んでいる場合にランクが潰れてしまう？つまり
x + 2y = 4
2x + 4y = 8
のようなものを掃き出し法を使ってランクを調べると0 0 0のようになって情報が落ちてしまう？ランクは本質的な方程式の数？
x + 2y = 4
2x + 4y = 8
のようなものを掃き出し法を使ってランクを調べると0 0 0のようになって情報が落ちてしまう？ランクは本質的な方程式の数？
マクローリン展開の計算合わないなーと思ったら、それ以前に二項係数の計算ができてなかった。
July 27, 2025 at 12:53 PM
マクローリン展開の計算合わないなーと思ったら、それ以前に二項係数の計算ができてなかった。
ある条件が満たされていれば、陰関数的な関係も局所的には陽関数として扱える。つまり：
一見xと𝑦が絡んだ式（例：x^2+y^2=1）
でもある点の近くでは、
y=f(x) という形に**なれる（関数として扱える）**と保証してくれるのが陰関数定理
一見xと𝑦が絡んだ式（例：x^2+y^2=1）
でもある点の近くでは、
y=f(x) という形に**なれる（関数として扱える）**と保証してくれるのが陰関数定理
July 6, 2025 at 4:04 PM
ある条件が満たされていれば、陰関数的な関係も局所的には陽関数として扱える。つまり：
一見xと𝑦が絡んだ式（例：x^2+y^2=1）
でもある点の近くでは、
y=f(x) という形に**なれる（関数として扱える）**と保証してくれるのが陰関数定理
一見xと𝑦が絡んだ式（例：x^2+y^2=1）
でもある点の近くでは、
y=f(x) という形に**なれる（関数として扱える）**と保証してくれるのが陰関数定理
陰関数は陽に（explicitに）表せない関係式で、変数どうしの関係を定めるもの
July 6, 2025 at 3:59 PM
陰関数は陽に（explicitに）表せない関係式で、変数どうしの関係を定めるもの
carbon footprintのfootprintは排出量のこと。足跡ではない。
June 22, 2025 at 1:44 PM
carbon footprintのfootprintは排出量のこと。足跡ではない。
運動エネルギーが保存されるかどうかは「弾性衝突」かどうかで決まる？
弾性衝突は反発係数=1
弾性衝突は反発係数=1
June 18, 2025 at 3:49 PM
運動エネルギーが保存されるかどうかは「弾性衝突」かどうかで決まる？
弾性衝突は反発係数=1
弾性衝突は反発係数=1