💡 Summary by GPT:

京都大学の講演では、微分可能な最適輸送とその求め方であるシンクホーンアルゴリズムについて紹介され、他の最適化問題を微分可能にする方法も議論されている。最適輸送は重み付き点群を比較するツールであり、最適な輸送における移動コストを測ることが重要である。また、最適輸送問題を解決するために入力についての勾配を求め、最適化を行いたいと考えている。さらに、シンクホーンアルゴリズムは自動微分可能であり、他のニューラルネットワークと組み合わせても使用することができる。最短経路問題においても勾配法で解くことができることが示されている。京都大学の研究では、 (1/2)