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em. Prof. Computer Science, s4f, Mathematics, Physics, 9x💉
Daten zur Corona-Lage (täglich) und zur Klimakrise
noAFD, noC?U
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Die aktuellen Daten für den 5.11. (in Klammern für den 29.10./22.10./15.10.):

Viruslast/1000 (NN): 39,1 (38,8/53,7/62,6)
... normalisiert: 39,7 (51,1/54,6/56,3)
LOESS/1000, nicht normalisiert: 41,5 (46,8/51,6/55,1)
zentrieres 5-Wochen-Mittel, normalisiert: 41,5 (50,1/55,9/60,7)
Der DZF beträgt am 12.11. rechnerisch 67 [72], am 5.11. waren es nach aktuellem Datenstand 67 [73]. Nach NN senke ich ihn bis 70; nach N verwende ich den aktuellen Stand. Die Grafik zeigt auf logarithmischer Skala - die Fallmeldungen (blau/rot) - die aus den nicht normalisierten Abwasserdaten berechnete Inzidenz (braun) - mit LOESS-Glättung des RKI (braun gepunktet) - den daraus berechneten Dunkelzifferfaktor (geglättet) - die geschätzte reale Inzidenz (inkl. Dunkelziffer) - den Trend der Fallmeldungen mit Extrapolation bis zum 12.11. extrapoliert - den Trend der Abwasserdaten extrapoliert - den Abwärtstrend seit Mitte Oktober. Die sehr starke LOESS-Glättung verschleift den Trendwechsel, der an den Rohdaten gut zu sehen ist. Die Grafik zeigt auf logarithmischer Skala - die Fallmeldungen (blau/rot) - die aus den normalisierten Abwasserdaten berechnete Inzidenz (braun) - mit 5-Wochen-Glättung (braun gepunktet) - den daraus berechneten Dunkelzifferfaktor (geglättet) - die geschätzte reale Inzidenz (inkl. Dunkelziffer) - den Trend der Fallmeldungen mit Extrapolation bis zum 30.11. - den Trend der Abwasserdaten extrapoliert - den Abwärtstrend seit Mitte Oktober extrapoliert. Die Fallmeldungen und die 5WM-geglätteten Abwasserdaten laufen fast exakt parallel (R=0,95). Dadurch bleibt der DZF rechnerisch gleich (73).
November 12, 2025 at 8:39 PM
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Berücksichtigt wurden beim letzten Termin (5.11.) bisher 70 (von 76) Kläranlagen, die 25% der Bevölkerung abdecken.

Die LOESS-Glättung wurde deutlich verstärkt; der unplausible NN-Wert vom 29.10. fällt in der geglätteten Kurve nicht mehr auf.
AMELAG-Daten (nicht normalisiert) ab Dezember 2024 mit LOESS-Glättung nach den letzten beiden und die daraus abgeleiteten R-Werte nach den letzten drei Datenständen. Die gegenüber den Daten der letzten Woche extrem verstärkte Glättung ist deutlich zu sehen. Dadurch erreicht auch der R-Wert vom 5.11. mit 0,93 wieder ein plausibles Niveau (29.11: 0,83↗️0,95). AMELAG-Daten (normalisiert) ab Dezember 2024 mit 5-Wochen-Glättung und die daraus abgeleiteten R-Werte nach den letzten beiden Datenständen.
November 12, 2025 at 8:23 PM
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AMELAG vom 12.11.25: ↘️, DZF fällt weiter auf ~70.

Daten vom 5.11. (29.10.) nach Datenstand 11.11. nicht normalisiert [normalisiert]:

AMELAG : 39,1 (38,8) [39,7 (51,5)]
LOESS: 41,5 (46,8) [5W-Mittel: 45,2 (50,1)]

R_LOESS: 0,93 (0,95)
[R_5WM: 0,94 (0,94)]
Die Grafik zeigt auf linearer Skala die Viruslast mit Glättung ohne (NN) und mit (N) Normalisierung sowie die davon abgeleiteten R-Werte ab Januar 2025. Der Wert vom 5.11. ist nicht normalisiert jetzt fast gleich dem normalisierten. Die geglätteten Kurven ähneln stark dem Verlauf der Fallmeldungen. Die Grafik zeigt auf logarithmischer Skala die Viruslast mit Glättung ohne und mit Normalisierung sowie die davon abgeleiteten R-Werte ab März 2024.
November 12, 2025 at 8:15 PM
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Ob der heutige Rückgang der Meldungen real ist, muss man abwarten.

5-Wochen-Mittel der R-Werte:
Fallmeldungen: 1,01
....inkl. DZF: 0,98 [0,99]
Abwasser: 0,97 [1,00]
Hospitalisierung:1,06
ITS-Belegung:↘️1,04
ITS-Aufnahmen:↘️ 1,05
Todesfälle: 1,11
Die Grafik ist logarithmisch skaliert. Dadurch erscheint ein exponentieller Anstieg (oder Rückgang) als Gerade. Die Grafik zeigt mit dem jetzt bis 75 fallenden DZF - die Fallmeldungen nach Berichts- und Meldedatum (blau/rot) - den Dunkelzifferfaktor (DZF) nach den NORMALISIERTEN Abwasserdaten (schwarz Strich-Punkt) - die mit den Abwasserdaten modellierte Inzidenz sowie die zentrierte 5-Wochen-Glättung (braun) - die Inzidenz inklusive Dunkelziffer (grün), jetzt deutlich niedriger - den exponentiellen Trend der Fallmeldungen und der Abwasserdaten bis Anfang Oktober (schwarz) - eine Extrapolation dieser Trends bis Ende November (gestrichelt), wahrscheinlich nicht mehr relevant - den Abwärtstrend der Meldungen ab Mitte Oktober extrapoliert (gepunktet) DIE EXTRAPOLATION ZEIGT EINEN MÖGLICHEN VERLAUF, KEINE PROGNOSE!
November 12, 2025 at 10:22 AM
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Covid-19 am 12.11.25: ↘️Karneval? Meldeprobleme?

R_Berichte (FT-korr)↘️0,95
R_Meldungen (adj.)↘️0,96
R_Hospitalisierung: 0,95

R_Meldungen(3 Wochen): 0,96
Halbierungszeit: ~2 Monate

Inkl. DZF 75‼️:
Fälle (7T-M): 56.000 ⁉️
Inzidenz: 465⁉️ (510)

Infiziert: 1 von ~150⁉️
Die Grafik zeigt oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen. Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast (derzeit wie auch normalisiert 105) berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. Die heute sehr niedrigen Fallmeldungen sind suspekt (Meldeprobleme?). Der letzt nicht normalisierte AMELAG-Wert vom 29.10. ist (zu?) niedrig; normalisiert viel höher.
November 12, 2025 at 10:20 AM
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Covid19-ITS am 11.11.: Belegung: 132

ITS-Belegung: 132 [+3 Kinder] (±0/-4)
- 7T-M: 131 (-1%/-6%)
Erstaufnahmen: 23 (14)
- 14T-M: 14,4 (+1%/-14%)
Hospitalisierung (7T-M): 311 (+2%)
- 14T-M: 314 (-8%)

R_Belegung: 0,97 (+0,02/+0,05)
R_Erstaufnahmen (14TM): 0,92 (±0/-0,04)
R_Hosp.: 0,95 (±0)
Die Grafik zeigt auf logarithmischer Skala wichtige Infektionsparameter: - den DZF aus den Abwasserdaten (NORMALISIERT) - die Inzidenz inkl. Dunkelfeld FT-korrigiert - die Inzidenz in der SentiSurv Stichprobe (nur bis März '24) - die wöchentlichen nicht normalisierten AMELAG-Daten (5W-Mittel, zentriert) - modellierte Inzidenz nach den Abwasserdaten - Hospitalisierung (14T-Mittel, 10 Tage Delay) - Coronafälle auf ITS (7T-Mittel, 10 Tage Delay) - C19-Erstaufnahmen auf ITS (14T-Mittel, 7 Tage Delay) - die berichteten C19-Todesfälle (35T-Mittel mit 42 Tage Delay) Die mittlere ITS-Dauer (Belegung/14TMittel_Erstaufnahmen) liegt mit 9,1 Tagen im normalen Bereich (8-12 Tage). Die ITS-Quote (ITS-Belegung/Infektionen_14TM) beträgt 0,20%, deutlich weniger als seit 2024 bis Mai '25 (im Mittel 0,28%).
November 11, 2025 at 4:16 PM
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Jetzt stagnieren die Infektionszahlen - unklar wie es weiter geht.

5-Wochen-Mittel der R-Werte:
Fallmeldungen: 1,02
....inkl. DZF: 0,99 [1,00]
Abwasser: 0,97 [1,00]
Hospitalisierung:↘️1,06
ITS-Belegung:↘️1,05
ITS-Aufnahmen: 1,06
Todesfälle:↘️1,11
Die Grafik ist logarithmisch skaliert. Dadurch erscheint ein exponentieller Anstieg (oder Rückgang) als Gerade. Die Grafik zeigt mit dem jetzt bis 75 fallenden DZF - die Fallmeldungen nach Berichts- und Meldedatum (blau/rot) - den Dunkelzifferfaktor (DZF) nach den NORMALISIERTEN Abwasserdaten (schwarz Strich-Punkt) - die mit den Abwasserdaten modellierte Inzidenz sowie die zentrierte 5-Wochen-Glättung (braun) - die Inzidenz inklusive Dunkelziffer (grün), jetzt deutlich niedriger - den exponentiellen Trend der Fallmeldungen und der Abwasserdaten bis Anfang Oktober (schwarz) - eine Extrapolation dieser Trends bis Ende November (gestrichelt), wahrscheinlich nicht mehr relevant - den Abwärtstrend der Meldungen ab Mitte Oktober extrapoliert (gepunktet) DIE EXTRAPOLATION ZEIGT EINEN MÖGLICHEN VERLAUF, KEINE PROGNOSE!
November 11, 2025 at 9:41 AM
rv-enigma.bsky.social
Covid-19 am 11.11.25: ➡️

R_Berichte (FT-korr)↗️0,99
R_Meldungen (adj.)↗️1,01

R_Meldungen(3 Wochen): 0,96
Halbierungszeit: ~2 Monate

Inkl. DZF 75‼️:
Fälle (7T-M): 60.000
Inzidenz: 500 (500)

Infiziert: 1 von ~140
Die Grafik zeigt oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen. Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast (derzeit wie auch normalisiert 105) berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. Der letzte nicht normalisierte AMELAG-Wert ist (zu?) niedrig; normalisiert viel höher.
November 11, 2025 at 9:37 AM
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Covid19-ITS am 8.11.: Belegung↘️127

ITS-Belegung: 132 [+6‼️Kinder] (-2/-15)
- 7T-M: 132 (-1%/-8%)
Erstaufnahmen: 10 (22)
- 14T-M: 14,3 (-2%/-18%)
Hospitalisierung (7T-M): 298 (-13%)
- 14T-M: 337 (-8%)

R_Belegung: 0,95 (±0/+0,01)
R_Erstaufnahmen (14TM): 0,91 (±0/-0,07)
R_Hosp.: 0,94 (-0,03)
Die Grafik zeigt auf logarithmischer Skala wichtige Infektionsparameter: - den DZF aus den Abwasserdaten (NICHT NORMALISIERT) - die Inzidenz inkl. Dunkelfeld FT-korrigiert - die Inzidenz in der SentiSurv Stichprobe (nur bis März '24) - die wöchentlichen nicht normalisierten AMELAG-Daten (LOESS geglättet) - modellierte Inzidenz nach den Abwasserdaten - Hospitalisierung (14T-Mittel der 7T-Mittel, 10 Tage Delay) - Coronafälle auf ITS (7T-Mittel, 10 Tage Delay) - C19-Erstaufnahmen auf ITS (14T-Mittel, 7 Tage Delay) - die berichteten C19-Todesfälle (35T-Mittel mit 42 Tage Delay) Die mittlere ITS-Dauer (Belegung/14TMittel_Erstaufnahmen) liegt mit 9,2 Tagen im normalen Bereich (8-12 Tage). Die ITS-Quote (ITS-Belegung/Infektionen_14TM) beträgt 0,20%, deutlich weniger als seit 2024 bis Mai '25 (im Mittel 0,28%).
November 10, 2025 at 1:59 PM
rv-enigma.bsky.social
Der Rückgang der letzten Wochen findet in Ostdeutschland (gepunktete Kurve) nicht statt.
In der letzten Woche beschränkt er sich fast auf Bayern, BW und RLP.

Sachsen habe ich als einwohnerstärkstes ostdeutsches Land mit in die Grafik der großen Bundesländer aufgenommen.
(Melde-)Inzidenz der großen Bundesländer. (Melde-)Inzidenz der kleineren Bundesländer.
November 10, 2025 at 9:09 AM
rv-enigma.bsky.social
Wir sind in einem stabilen Abwärtstrend.

Da die Inzidenz bei allen Atemwegserkrankungen zurück geht, könnte es aber wieder aufwärts gehen, wenn die Kontakte winterbedingt zunehmen: Mit "nur" ~7 Millionen Infektionen seit Mai ist die Immunitätslage deutlich schlechter als im Herbst 2024.
Die Grafik zerlegt die Welle 2024/25 in fünf Abschnitte - Startphase Mai bis Anfang Juli 24: <80.000/Tag, ~3 Mio Infektionen - Stagnation Juli - Ende September, ~100.000/Tag, ~7 Mio Infektionen - Peak Ende September - Anfang November: >100.000/Tag, ~6,5 Mio Infektionen - langsamer Rückgang Anfang November - Dezember 24: 80.000 - 120.000/Tag, ~5,5 Mio Infektionen - Abklingen Januar - April 2025: <80.000/Tag, 3 Mio Infektionen. Die Welle brach Ende Oktober; seit Mai gab bis dahin insgesamt ~14 Mio Infektionen. In diesem Jahr gab es ab Mai erst halb so viele (rote Kurve).
November 9, 2025 at 11:20 PM
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Covid19 in der Woche 4.11.-10.11.: Abwärts

Fälle (FT-korr): -11%, R=0,94

Inzidenz:
Fälle inkl. DZF↘️75: ~485
Abwasser: ~500
Grippeweb: 200
... plus: 950

Hospitalisierung: ↘️310, R_14TQ↘️0,97
ITS_Belegung (7TM): 133, R=0,94
... Erstaufn. (14TM): 14,4, R↘️0,91

Infiziert: 1 von ~145
Die Grafik zeigt ab 2024 auf linearer Skala oben die Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum) und die Inzidenz nach den Abwasserdaten (normalisiert mit 5-Wochen-Mittel und nicht normalisiert mit LOESS-Glättung). Unten stehen die R-Werte der Fälle (FT-korrigiert) und der Viruslast im Abwasser (beide Versionen). Diese Grafik zeigt exakt dieselben Daten wie die erste, nur in logarithmischer Skalierung. Das hat den Vorteil, dass die prozentual gleiche Veränderungen gleich dargestellt werden und ein exponentieller Anstieg oder Rückgang als gerade Linie deutlich sichtbar wird (z.B. der Rückgang im Frühjahr '24 oder der Anstieg der letzten Monate). Zudem kann man Daten mit sehr großen Schwankungen (hier etwa die Fallmeldungen mit Unterschieden um den Faktor 50) in einer Grafik so darstellen, dass man bei den niedrigen Zahlen die Entwicklung noch gut sehen kann. Die Grafik zeigt ab 1.1.25 - blau: die Berichtsdaten (korrigiert) - braun: die aus den AMELAG-Daten (NICHT NORMALISIERT) abgeleitete Inzidenz ... gepunktet: LOESS-geglättet - schwarz Strich-Punkt: den daraus abgeleiteten Dunkelzifferfaktor - grün: die Inzidenz inkl. Dunkelziffer Die Grafik zeigt ab 1.1.25 - blau: die Berichtsdaten (korrigiert) - braun: die aus den AMELAG-Daten (NORMALISIERT) abgeleitete Inzidenz ... gepunktet: 35-Tage-Mitte geglättet - schwarz Strich-Punkt: den daraus abgeleiteten Dunkelzifferfaktor - grün: die Inzidenz inkl. Dunkelziffer
November 9, 2025 at 5:41 PM
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Covid19-ITS am 8.11.: Belegung↘️127

ITS-Belegung: 127 [+1 Kind] (-5/-12)
- 7T-M: 134 (-1%/-11%)
Erstaufnahmen: 9 (10)
- 14T-M: 14,6 (-2%/-17%)
Hospitalisierung (7T-M): 311 (-15%)
- 14T-M: 337 (-6%)

R_Belegung: 0,94 (+0,01/-0,03)
R_Erstaufnahmen (14TM): 0,92 (±0/-0,08)
R_Hosp.: 0,97 (-0,02)
Die Grafik zeigt auf logarithmischer Skala wichtige Infektionsparameter: - den DZF aus den Abwasserdaten (NORMALISIERT) - die Inzidenz inkl. Dunkelfeld FT-korrigiert - die Inzidenz in der SentiSurv Stichprobe (nur bis März '24) - die wöchentlichen nicht normalisierten AMELAG-Daten (5W-Mittel, zentriert) - modellierte Inzidenz nach den Abwasserdaten - Hospitalisierung (14T-Mittel, 10 Tage Delay) - Coronafälle auf ITS (7T-Mittel, 10 Tage Delay) - C19-Erstaufnahmen auf ITS (14T-Mittel, 7 Tage Delay) - die berichteten C19-Todesfälle (35T-Mittel mit 42 Tage Delay) Die mittlere ITS-Dauer (Belegung/14TMittel_Erstaufnahmen) liegt mit 9,2 Tagen im normalen Bereich (8-12 Tage). Die ITS-Quote (ITS-Belegung/Infektionen_14TM) beträgt 0,18%, deutlich weniger als seit 2024 bis Mai '25 (im Mittel 0,28%).
November 8, 2025 at 10:58 PM
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Inzidenz inkl. DZF 75‼️:
- Berichte_korr: 483 (542)
- Meldungen_adj: 492 (521)

AMELAG [29.10.]: 387⁉️ (539) [504 (524)]
- LOESS: 399 (550) [5WM: 512 (545)]

Grippeweb (KW44, nur symptomatische Fälle):
- C19: 200‼️ (400)
- plus: 950‼️ (1050)
- ILI: 900 (900)
- ARE: 5800 (6100)
"Grippeweb" ist eine Kohorte von ~10000 Freiwilligen, die wöchentlich berichten, ob sie an ARE erkrankt sind und ggf., ob sie (z.B. per Selbsttest) Covid festgestellt haben. "Grippeweb plus" bezieht sich auf eine zufällige Auswahl daraus von 800 Erwachsenen und Kindern aus 480 Haushalten, die bei einer Atemwegserkrankung mit einem PCR-Test auf 24 Erreger (darunter SARS2) getestet werden. Der Grippeweb-Bericht enthält jetzt in der Grafik mit dem Vergleich "Grippeweb-Inzidenz/Abwasser" auch Angaben über die über "Grippeweb plus" ermittelte Inzidenz. Es ist spannend, dass diese fast immer weit höher ist als die "Grippeweb"-Inzidenz: In KW 43 war sie bei 950, Grippeweb nur 400. Der Grund kann an der geringen Empfindlichkeit von Selbsttests liegen. Abbildung 7: Vergleich der aus GrippeWeb berechneten COVID-19-Inzidenz (... linke y-Achse) mit der aggregierten SARS-CoV-2-Viruslast im Abwasser (rechte y-Achse). Abbildung 9: Oben: Geschätzte erregerspezifische Inzidenz von Erkrankten mit COVID-19, Influenza, RSV- und Rhino-/Enterovirus-Infektion auf Bevölkerungsebene. Eingezeichnet ist zudem das 95 %-Konfidenzintervall. Unten: Geschätzte ARE-Inzidenz sowie der jeweilige Anteil der verschiedenen Erreger (Auswahl), der den ARE zuzuschreiben ist (Flächen). Oben und unten: Dargestellt ist ein über fünf Wochen geglätteter Wert. Der senkrechte Strich markiert den Jahreswechsel. © RKI
November 8, 2025 at 10:59 AM
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Abwärtstrend stabil, heute schwächer.

5-Wochen-Mittel der R-Werte:
Fallmeldungen: 1,02-1,04
....inkl. DZF: ↘️0,99
Abwasser: ↘️0,97 [1,00]
Hospitalisierung: ↘️1,08
ITS-Belegung: 1,07
ITS-Aufnahmen: 1,06
Todesfälle: 1,12
Die Grafik zeigt mit dem jetzt bis 75 fallenden DZF - die Fallmeldungen nach Berichts- und Meldedatum (blau/rot) - den Dunkelzifferfaktor (DZF) nach den NORMALISIERTEN Abwasserdaten (schwarz Strich-Punkt) - die mit den Abwasserdaten modellierte Inzidenz sowie die zentrierte 5-Wochen-Glättung (braun) - die Inzidenz inklusive Dunkelziffer (grün), jetzt deutlich niedriger - den exponentiellen Trend der Fallmeldungen und der Abwasserdaten bis Anfang Oktober (schwarz) - eine Extrapolation dieser Trends bis Ende November (gestrichelt), wahrscheinlich nicht mehr relevant - den Abwärtstrend der Meldungen ab Mitte Oktober extrapoliert (gepunktet) Das 7T-Mittel der Fallmeldungen ist ohne Korrektur durch Nachmeldungen (Reformationstag) überhöht. DIE EXTRAPOLATION ZEIGT EINEN MÖGLICHEN VERLAUF, KEINE PROGNOSE!
November 8, 2025 at 10:55 AM
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Covid-19 am 8.11.25: ➡️

R_Berichte (FT-korr)↗️0,94
R_Meldungen (adj.)↗️0,97 (FT-Artefakt)

R_Meldungen(3 Wochen)↗️0,96
Halbierungszeit: ~2 Monate

Inkl. DZF↘️75‼️:
Fälle (7T-M): 58.000
Inzidenz: 485 (540)

Infiziert: 1 von ~145
Die Grafik zeigt oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen. Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast (derzeit wie auch normalisiert 105) berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. Der letzte nicht normalisierte AMELAG-Wert ist (zu?) niedrig; normalisiert viel höher.
November 8, 2025 at 10:53 AM
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Covid19-ITS am 7.11.: Belegung↗️132

ITS-Belegung: 132 [+1 Kind] (+9/-8)
- 7T-M: 136 (-1%/-12%)
Erstaufnahmen: 13 (19)
- 14T-M: 14,9 (-6%/-20%)
Hospitalisierung (7T-M): 304 (-18%)
- 14T-M: 342 (-6%)

R_Belegung: 0,93 (±0/-0,06)
R_Erstaufnahmen (14TM): 0,92 (-0,03/-0,12)
R_Hosp.: 0,95 (-0,06)
Die Grafik zeigt auf logarithmischer Skala wichtige Infektionsparameter: - den DZF aus den Abwasserdaten (NORMALISIERT) - die Inzidenz inkl. Dunkelfeld FT-korrigiert - die Inzidenz in der SentiSurv Stichprobe (nur bis März '24) - die wöchentlichen nicht normalisierten AMELAG-Daten (5W-Mittel, zentriert) - modellierte Inzidenz nach den Abwasserdaten - Hospitalisierung (14T-Mittel, 10 Tage Delay) - Coronafälle auf ITS (7T-Mittel, 10 Tage Delay) - C19-Erstaufnahmen auf ITS (14T-Mittel, 7 Tage Delay) - die berichteten C19-Todesfälle (35T-Mittel mit 42 Tage Delay) Die mittlere ITS-Dauer (Belegung/14TMittel_Erstaufnahmen) liegt mit 8,5 Tagen im normalen Bereich (8-12 Tage). Die ITS-Quote (ITS-Belegung/Infektionen_14TM) beträgt 0,19%, deutlich weniger als seit 2024 bis Mai '25 (im Mittel 0,28%).
November 7, 2025 at 9:42 PM
rv-enigma.bsky.social
Sorry, das war die September-Grafik. Hier ist die richtige (sieht aber ähnlich aus):
ERA5-Oktober-Anomalie (Copernicus)
November 7, 2025 at 9:14 PM
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In der GISS-Reihe (die hoffentlich bald wieder gepflegt wird) könnte 2025 mehr als 1,5 Grad über der vorindustriellen Temperatur (bei GISS 1880-1920) liegen - und das bei deutlich negativem Niño3.4-Index.

In der Copernicus-Reihe ist das unwahrscheinlich - wohl ähnlich 2023 (1,48°C).
Die Grafik zeigt die Temperaturen in der Region Niño3.4, die zur Berechnung des ONI-Index benutzt wird. Bei El Niño (wie 2015/16, dünne Kurven in der Grafik) ist es dort wärmer als im Mittel, bei La Niña (wie in diesem Jahr) liegt die Temperatur unter der Mitteltemperatur.
November 7, 2025 at 5:56 PM
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Zum Vergleich die Copernicus-ERA5-Daten und die GISS-Daten (bisher nur bis August) mit einer Prognose für das Jahr 2025.
Bei Copernicus wird 2025 etwa so warm wie 2023, bei GISS wohl etwas wärmer.

Das ist sehr bemerkenswert, weil wir eher La-Niña-Bedingungen haben.
Globale Temperatur-Anomalie ab Dezember 2019 nach Copernicus (ERA5): - bisherige Monats-Anomalien (rot) - gleitendes 12-Monats-Mittel (grün) - Mitteltemperatur ab Januar (gepunktet) - Jahresmittel (schwarz) Die rechte Skala zeigt ungefähr die Jahresanomalie vs- 1850-1900. 0,88°C ist die Jahresanomalie von 1991-2020 vs. 1850-1900; die Monatsanomalien weichen etwas davon ab (Oktober: 0,85°C).
November 7, 2025 at 5:47 PM
rv-enigma.bsky.social
Heute wurden von @copernicusecmwf.bsky.social die Oktober-Temperaturdaten veröffentlicht. Wie am 21.10. vorhergesagt, war der Oktober der drittwärmste, 0,7°C über dem Mittel 1991-2020 und 1,55°C über 1850-1900 - mit großem Abstand über 2020 und dem dem Super-El-Niño-Jahr 2016.
Oktober-Anomalie (vs. 1991-2020) ab 1979.
November 7, 2025 at 5:33 PM
rv-enigma.bsky.social
Abwärtstrend stabil (heute etwas schwächer).

5-Wochen-Mittel der R-Werte:
Fallmeldungen: ↘️1,02-1,03
....inkl. DZF: ↘️0,99
Abwasser: ↘️0,97 [1,00]
Hospitalisierung: ↘️1,09
ITS-Belegung: 1,07
ITS-Aufnahmen: 1,08
Todesfälle: 1,11
Die Grafik ist logarithmisch skaliert. Dadurch erscheint ein exponentieller Anstieg (oder Rückgang) als Gerade. Die Grafik zeigt mit dem jetzt bis 75 fallenden DZF - die Fallmeldungen nach Berichts- und Meldedatum (blau/rot) - den Dunkelzifferfaktor (DZF) nach den NORMALISIERTEN Abwasserdaten (schwarz Strich-Punkt) - die mit den Abwasserdaten modellierte Inzidenz sowie die zentrierte 5-Wochen-Glättung (braun) - die Inzidenz inklusive Dunkelziffer (grün), jetzt deutlich niedriger - den exponentiellen Trend der Fallmeldungen und der Abwasserdaten bis Anfang Oktober (schwarz) - eine Extrapolation dieser Trends bis Ende November (gestrichelt), wahrscheinlich nicht mehr relevant - den Abwärtstrend der Meldungen ab Mitte Oktober extrapoliert (gepunktet) DIE EXTRAPOLATION ZEIGT EINEN MÖGLICHEN VERLAUF, KEINE PROGNOSE!
November 7, 2025 at 9:44 AM
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Abwärtstrend stabil (heute etwas schwächer).

5-Wochen-Mittel der R-Werte:
Fallmeldungen: ↘️1,02-1,03
....inkl. DZF: ↘️0,99
Abwasser: ↘️0,97 [1,00]
Hospitalisierung: ↘️1,09
ITS-Belegung: 1,07
ITS-Aufnahmen: 1,08
Todesfälle: 1,11
Die Grafik ist logarithmisch skaliert. Dadurch erscheint ein exponentieller Anstieg (oder Rückgang) als Gerade. Die Grafik zeigt mit dem jetzt bis 75 fallenden DZF - die Fallmeldungen nach Berichts- und Meldedatum (blau/rot) - den Dunkelzifferfaktor (DZF) nach den NORMALISIERTEN Abwasserdaten (schwarz Strich-Punkt) - die mit den Abwasserdaten modellierte Inzidenz sowie die zentrierte 5-Wochen-Glättung (braun) - die Inzidenz inklusive Dunkelziffer (grün), jetzt deutlich niedriger - den exponentiellen Trend der Fallmeldungen und der Abwasserdaten bis Anfang Oktober (schwarz) - eine Extrapolation dieser Trends bis Ende November (gestrichelt), wahrscheinlich nicht mehr relevant - den Abwärtstrend der Meldungen ab Mitte Oktober extrapoliert (gepunktet) DIE EXTRAPOLATION ZEIGT EINEN MÖGLICHEN VERLAUF, KEINE PROGNOSE!
November 7, 2025 at 9:42 AM
rv-enigma.bsky.social
Covid-19 am 7.11.25: heute➡️

R_Berichte (FT-korr)↗️0,92
R_Meldungen (adj.)↗️0,91

R_Meldungen(3 Wochen)=0,94
Halbierungszeit: ~6 Wochen

Inkl. DZF↘️75‼️:
Fälle (7T-M): 57.000
Inzidenz: 475 (560)

Infiziert: 1 von ~145
Die Grafik zeigt oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen. Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast (derzeit wie auch normalisiert 105) berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. Der letzte nicht normalisierte AMELAG-Wert ist (zu?) niedrig; normalisiert viel höher.
November 7, 2025 at 9:37 AM
rv-enigma.bsky.social
Covid19-ITS am 6.11.: Belegung↘️121

ITS-Belegung: 121 [+2 Kinder] (-10/-16)
- 7T-M: 137 (-1%/-13%)
Erstaufnahmen: 9 (19)
- 14T-M: 15,9 (-5%/-16%)
Hospitalisierung (7T-M): 307 (-18%)
- 14T-M: 357 (-5%)

R_Belegung: 0,93 (-0,01/-0,08)
R_Erstaufnahmen (14TM): 0,95 (-0,01/-0,10)
R_Hosp.: 0,95 (-0,07)
Die Grafik zeigt auf logarithmischer Skala wichtige Infektionsparameter: - den DZF aus den Abwasserdaten (NORMALISIERT) - die Inzidenz inkl. Dunkelfeld FT-korrigiert - die Inzidenz in der SentiSurv Stichprobe (nur bis März '24) - die wöchentlichen nicht normalisierten AMELAG-Daten (5W-Mittel, zentriert) - modellierte Inzidenz nach den Abwasserdaten - Hospitalisierung (14T-Mittel, 10 Tage Delay) - Coronafälle auf ITS (7T-Mittel, 10 Tage Delay) - C19-Erstaufnahmen auf ITS (14T-Mittel, 7 Tage Delay) - die berichteten C19-Todesfälle (35T-Mittel mit 42 Tage Delay) Die mittlere ITS-Dauer (Belegung/14TMittel_Erstaufnahmen) liegt mit 8,5 Tagen im normalen Bereich (8-12 Tage).
November 6, 2025 at 4:49 PM