Rietta
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rietta5.bsky.social
Rietta
@rietta5.bsky.social
¡Aquí Nuria (she/her)! Haciendo IA (no generativa) bioinspirada. Trabajando fuerte para conseguir una jornada laboral de -como muchísimo- 20 horas semanales. La IA que limpie platos, que para pintar, dibujar, escribir y crear ya estoy yo :3
Reposted by Rietta
He visto esto 12.
Jazz.
May 20, 2025 at 10:57 AM
¡Pero eso lo dejamos para otro hilo de #DivulguitosDias! Si os ha gustado, compartid y ese tipo de cosas que se suelen hacer por aquí. ¡Un besito de fresa!
a couple of cats are standing next to each other and one of them is touching the other 's face .
ALT: a couple of cats are standing next to each other and one of them is touching the other 's face .
media.tenor.com
March 30, 2025 at 9:11 AM
En futuros hilos os explicaré a qué me refiero con todo esto, pero que sepáis que hay gente empeñada en cambiar la manera en la que hacemos IA. Una manera más responsable, aunque no os lo creáis.
March 30, 2025 at 9:11 AM
Por eso mismo necesitamos que el enfoque en la creación de IA sea bioinspirada ¡porque nuestro cerebro es genial! Cómo procesa la información, dónde se fija, qué nos hace resistentes a los cambios de las imágenes. Todo eso es importante y necesario. Tanto saberlo, como aplicarlo.
March 30, 2025 at 9:11 AM
En el mundo de la IA, para poder jugar a cada cosa, necesito una red que juegue al <qué> y otra distinta al <dónde>. Y eso es una putada.

Y un gasto energético considerable porque cada red se debe entrenar por separado.

Y, además, funcionan mal.

Pleno. Todo mal, todo el rato.
March 30, 2025 at 9:11 AM
¡FELICIDADES! Habéis jugado súper bien a ¿Qué es esto? ¿Dónde está esto? ¿Son la misma cosa? ¡Y lo habéis hecho de 10! Porque tenéis un cerebro y un sistema visual maravilloso. Y, por si fuera poco, habéis podido jugar sin cambiaros el cerebro con la persona de al lado.
March 30, 2025 at 9:11 AM
Nota: A esto en el mundo de la IA y la visión por computador se le llama calidad de imagen (IQA), que es una forma snob de decir cálculo de distancias entre imágenes.
March 30, 2025 at 9:11 AM
Y, supongo, habréis dicho que SÍ a la primera y NO a las otras dos. Pero también os habréis dado cuenta de que la segunda pareja dista más entre ella que la tercera. En el segundo caso son dos animales distintos y en el tercero, son el mismo animal pero solo os he puteado con el color.
March 30, 2025 at 9:11 AM
No solo era irrelevante la cosa, sino también si estaba rotada o era más pequeña. Lo importante era la *posición*. Por último, jugaremos a <¿Son iguales estas dos cosas?> donde yo os paso parejas de imágenes y me tenéis que decir si son lo mismo o no.
March 30, 2025 at 9:11 AM
Fijaos qué cosa tan curiosa que <esto> podría haber sido un pez o un oso y hubierais podido jugar igual, que sea un perro es irrelevante. Fijaos también en último caso donde, aunque hay más cosas en la imagen, habéis podido detectar qué os interesa y qué no y seguro habéis señalado donde tocaba. 👏
March 30, 2025 at 9:11 AM
Lo normal es que hayáis dicho en los 4 casos la palabra PERRO. Y os ha dado igual que fuera más grande, más pequeño, esté movido o lo haya rotado. La respuesta sigue siendo la misma. Ahora vamos a jugar a <¿Dónde está esto?> A ver si sois capaces de señalar la cosa de la primera imagen en las demás.
March 30, 2025 at 9:11 AM
Y, además, el cerebro es capaz de cambiar la aproximación en función de la tarea que vaya a realizar. ¿A qué me quiero referir con esto? Veamos algunos ejemplos. Vamos a jugar al juego de <¿Qué es esto?> Os dejo a continuación 4 imágenes y tenéis que decir qué veis en cada imagen.
March 30, 2025 at 9:11 AM
Como nosotros hacemos visión por computador (como ya comentamos en el primer #DivulguitosDias), lo que nos interesa es el sistema visual. Y ahí hay un montón de tareas que nuestro cerebro sabe ejecutar estupendamente: Clasifica, segmenta, ordena (puzzles), calcula distancias… y la lista es larga.
March 30, 2025 at 9:11 AM
En nuestro grupo de investigación no nos dedicamos a estudiar en sí el cerebro, de eso se encargan otras ramas. Lo que hacemos es usar ese conocimiento adquirido y lo utilizamos para entrenar modelos. Porque si nosotros molamos mucho, me gustaría tener modelos que funcionaran tan guay como nosotros.
March 30, 2025 at 9:11 AM
Es cierto, tenemos un cerebro maravilloso que hace cosas increíbles. Si lo pensáis, nuestro cerebro recibe información de un montón de sensores, los procesa y sabe actuar en consecuencia… y todo esto en tiempo real. Ejecutamos varias tareas de simultáneamente y no colapsa por el camino. Muy fuerte.
March 30, 2025 at 9:11 AM