Por exemplo, em uma tabela de "Funcionários," um atributo como "Idade" pode ter um domínio definido como o conjunto de valores inteiros entre 18 e 65. Esse domínio especifica os valores válidos que o atributo "Idade" pode conter, garantindo consistência e restrição nos dados inseridos.

Análise Quantitativa: Mede os riscos de maneira numérica, utilizando dados históricos, estatísticas e cálculos probabilísticos. Isso permite uma estimativa mais precisa do impacto financeiro ou da probabilidade de um risco, sendo ideal para eventos com dados confiáveis, como interrupções de energia

Análise Qualitativa: Avalia os riscos de maneira descritiva e subjetiva, usando experiências e julgamentos das partes interessadas. Classifica os riscos com escalas não numéricas (como "alto", "médio" ou "baixo"). É útil para riscos difíceis de quantificar com precisão, como ataques cibernéticos

As user stories são usadas permite estimar prazos e organizar o trabalho em iterações curtas. Dessa forma, elas orientam o desenvolvimento de forma incremental, possibilitando ajustes contínuos sem a necessidade de um escopo rígido e pré-determinado.