Hannah Dubbels
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Hannah Dubbels
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Psychologin (M.Sc.), Pferde- und Lebemensch
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Das mit dem fehlenden corpus callosum im Pferdehirn hatte ich 2008 noch auf einer Messe gehört! Man kann sich in dieser Branche wirklich nicht auf große Trainer*innennamen verlassen und es ist am besten, alles selbst in vernünftigen nachzulesen.
Je nach Wertigkeit können bei vielen Säugetieren Informationen zwischen den Hemisphären verschoben werden (Rogers 2010). So bevorzugen Hunde und Pferde in der Regel für die Analyse von Lauten ihrer Artgenossen das rechte Ohr bzw. die linke Gehirnhälfte. Sind die Bell-Laute jedoch emotional gefärbt, z. B aggressiv (Siniscalchi et al. 2008), oder ist ein Pferd selbst emotional erregt (Basile et al. 2009), so werden die Informationen vermehrt in der rechten Gehirnhälfte verarbeitet. Die Verschiebung der Informationen zwischen den Großhirnhemisphären ist an die Anwesenheit eines Gehirnbalkens, des Corpus callosums, und den dort verlaufenden, verknüpfenden Nervenbahnen gebunden. Vielen Vögeln fehlt ein Corpus callsoum. Dies äußert sich bei Hühnern darin, dass nach dem Verdecken eines Auges beim Lernen einer Futterdiskriminierung (Robins and Rogers 2004) oder des Erkennens von Objekten (Kilian et al. 2005) die Lerninhalte nur unter Sichtkontrolle des unverdeckten aber nicht des zuvor verdeck
September 9, 2024 at 3:13 PM
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Bei meinen heutigen Recherchen stieß ich auf einen (hoffentlich) KI-Text, der mich doch kurz an meiner eigenen Wahrnehmung zweifeln ließ. In meiner Masterarbeit hatte ich ja unter anderem die Anthropomorphisierung von Pferden behandelt, aber nicht in DIESEM Ausmaß 🤔
In recent years, machine learning has made tremendous strides in the field of computer vision, enabling machines to identify and classify objects with unprecedented accuracy. One interesting application of machine learning in computer vision is the detection of horses and humans. Detecting horses from humans is a challenging task because the two share many common features when viewed from a top view like of a CCTV, such as similar range and shades of colors. However, by using machine learning algorithms, it is possible to distinguish between the two with a high degree of accuracy. The first step in detecting horses from humans is to gather a large dataset of images that contain both horses and humans. The images should be diverse, including horses and humans in different poses, backgrounds, and lighting conditions. This dataset is then used to train a machine learning algorithm to recognize the differences between horses and humans.
July 10, 2024 at 9:55 AM
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Ich: habe mich in der Masterarbeit mit der problematischen Anthropomorphisierung von Pferden befasst.

Isabell Werth:
Ein Buch von Evi Simeoni und Isabell Werth mit dem Titel "Was für ein Mensch ist mein Pferd? Diva, Macho, Teufelsbraten – und was sie uns lehren"
June 11, 2024 at 8:53 AM
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Pferde haben sehr bewegliche Ohren und setzen diese Fähigkeit u.a. zur Kommunikation ein. Das können wir Menschen natürlich nicht. Also hat Steve North von der University of Exeter Roboter-Pferdeohren gebastelt und sie direkt mal in der Praxis ausgetestet!
www.youtube.com/watch?v=90oS...
EIn Mann trägt eine selbstgebastelte Mütze mit robotisierten Pferdeohren. Hinter ihm stehen zwei Pferde.
June 3, 2024 at 9:04 AM