Article: research.adobe.com/articles/ind...

Download: apps.apple.com/us/app/proje...

HuggingFace üzerinden de modelleri indirmek mümkün. Hatta HF'in geçtiğımiz sene satın aldığı Git LFS alternatifi Xet ile yüklenmiş ilk major model. Bu da çok daha iyi indirme hızları sunuyor.

huggingface.co/meta-llama/L...

Çok daha detaylı bilgi yazıda mevcut:
ai.meta.com/blog/llama-4...

Aynı zamanda duyuruyla beraber Groq ve Together üzerinde Scout modeli API olarak sunulmaya başlandı.

Modeller 40 trilyon tokena varan veri setlerinde eğitilmiş. Aynı zamanda Llama 3.1 405B'dan daha iyi performans gösteriyorlar.

Ek bir not, Supermaven'ın kurucusu Copilot'dan eski orijinal (?) AI code assistant Tabnine'ın da kurucularından, aynı zamanda da eski OpenAI araştırmacısı.

TR timelineında pek konuşulmadı ama Cursor daha dün $2.6 milyar üstünden $100 milyon dolar yatırım aldı. Aynı zamanda OpenAI'ın Accelerator'ının da bir parçası. Geçtiğımiz aylarda da long context (bkz. codebasei anlama) noktasında iyi olan rakibi Supermaven'ı satın aldı. Heyecanla bekliyorum.

Hatırlatmak fayda var, API maliyetleri modellerin aşağıdaki şekilde.

Bir milyon token için:
o1-mini = input: $3 / output: $12
o1 = input: $15 / output: $60

Bu maliyetleri düşününce Cursor'ın nasıl reaksiyon göstereceği merak konusu.

İşin ilginçleştiği bir diğer noktada limitler. Cursor, "o1-mini" için her gün 10 mesaj limiti verirken, GitHub Copilot, "o1" için 12 saatte bir 10 mesaja kadar izin veriyor. Daha güçlü model, iki kat limit. Etkileyici.

tl;dr: github cursor'a kızgın, o1 ile f/p bir asistant yaptılar - muhtemelen para yakıyorlar. cursor ise sessiz, bir şeyler pişiriyor.

thanks for sharing! I got following error
ERR_NGROK_3200
Tunnel bsky-explore.eu.ngrok.io not found

there must be a recommendation engine -_-