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»Gassigehen mit Kapitalismus«

Oldy but goldy: Ein alter Comic, den ich mal gezeichnet habe.

Kapitalismus ist ein Todeskult.

Comic-Panel in schwarzem Fineliner auf weißem Grund mit roten Akzenten.

Ein Mischwald bei Sonnenschein. Ein übermenschlich riesiger Bonze im Anzug mit Zigarre führt einen ebenso übergroßen Hund durch die Landschaft Gassi. Der Hund hat spitze Zähne und rotes Blut ums Maul. Er reißt Bäum und wirbelt sie durch die Luft.

Comic-Panel in schwarzem Fineliner auf weißem Grund mit roten Akzenten.

Ein Bonze, übermenschlich groß, im Anzug und mit Zigarre, hält lose eine Leine und schaut seinem ebenso übergroßem Hund zu, wie dieser Menschen aus einer Menge zerfleischt. Der Hund trägt ein Halsband mit Spitzen. Der Hund schaut böse. Zwischen seinen spitzen Zähnen hängen halbe, blutige Körper. Um sein Maul ist rotes Blut. Die Menschen in der Menge sind wie betäubt. Nur zwei erkennen die Situation. Einer von ihnen ruft, die Arme erhoben, verzweifelt: "Wacht auf!"

Comic-Panel in schwarzem Fineliner auf weißem Grund mit roten Akzenten.

Ein übermenschlich großer Bonze im Anzug schaut ganz verzückt seinem ebenso übergroßen Hund zu, wie dieser Geldscheine scheißt, und ruft: "Fein!". Der Hund steht mit dem Hinterteil zur den Comic betrachtenden Person und macht den typischen Buckel, den Hunde beim Scheißen machen. Der Hund schaut zur den Comic betrachtenden Person. Er fletscht die Zähne und hat rotes Blut ums Maul. Der Himmel hängt voller schwarzer Wolken. Die Bäume tragen keine Blätter mehr oder ihre Stämme sind geborsten. Auf dem Boden liegen blutige Körperteile von Menschen.

November 18, 2025 at 11:29 AM

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6/6

Die Tage dann die Gewissheit.

Unter den Unterlagen befinden sich auch noch Dokumente meinen Opa betreffend.

Zum einen der Entlassungsschein aus der Kriegsgefangenschaft in Heilbronn zum 7. August 1945.

6/7

Oberer Teil eines vergilbten Formulars, das an den Stellen, wo es zu einem Viertel seiner Größe gefaltet wurde, mit Klebestreifen geflickt wurde. Die Vordrucke des Formulars sind auf Englisch und Deutsch verfaßt. Es trägt diverse Stempel in blauer und lila Tinte. Ein John T. Eayrs, Major des Kommandos des 55. Disbandment Control Unit hat das Entlassungsformular bearbeitet. Für das Datum der Entlassung ist das Formular einmal mit 4. Aug 1945 bestempelt und einmal mit 7 Aug 1945. In einem Feld mit einem schwarzen, dünnen Rahmen, das mit "RIGHT THUMBPRINT Abdruck des rechten Daumen" beschriftet ist, ist ein Fingerabdruck in blauer Tinte zu sehen.

November 9, 2025 at 11:02 AM

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5/5

Es gibt ein kleines Foto von meinem Uropa und noch eine Größeres, das als Kopie angefertigt wurde. Beide gerahmt. Das Große hing wohl mal an der Wand.

Solche Fotos habe ich oft in Einsätzen bei älteren Patient*innen gesehen.

Ich hatte angenommen, daß es so Fotos auch bei uns geben muß.

5/6

Schwarzweißfoto eines Wehrmachtssoldaten. Es ist von einem vergilbten Passepartout umrahmt.

November 9, 2025 at 11:02 AM

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Manchmal mache ich sie mal an und guck, wie's ihr geht. 🥹

… oh. 😰

Screenshot der Corona-Warn-App, die eine fehlermeldung anzeigt: "An error occurred. SQLiteErrorCode.unknown: 26".

October 19, 2025 at 5:22 PM

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Falls da irgendwas verloren geht, ich beziehe mich auf den Skeet im folgenden Bild:

Screenshot eines Skeet mit dem Folgenden Text: Meine sehr geschätzte Kollegin, Frau Dr. Astrid Weber, u.a. Leiterin des Corona-Kompetenzzentrums u. der Long-COVID-Ambulanz der ersten Stunde, Expertin für ME/CFS, wurde völlig zu Recht mit der höchsten Auszeichnung der Bundesrepublik Deutschland, dem
#Bundesverdienstkreuz, geehrt!

Darunter ist ein Link mit einer Link-Kachel, auf der Frau Dr. Weber in einem geschlossenen Raum mit vielen Menschen, alle ohne Maske, sie eingeschlossen, zu sehen ist.

October 19, 2025 at 3:56 PM

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Keine Ahnung, ob da Untererfassung eine Rolle spielt. Corona hält sich den Zahlen einiger Quellen nach auch nur an bestimmten Orten auf, wie es scheint (aka es wird nicht überall gleich oft getestet):

Screenshot eines Balkendiagrammes mit je einem Balken für Covid-19, Influenza und RSV-Infektionen, die die Anzahl Ausbrüche repräsentieren. Die Balken sind unterteilt nach dem Ort des Ausbruchs: Ambulante Behandlungseinrichtung, Praxis,
Med. Behandlungseinrichtung (sonstige),
Reha-Einrichtung,
Betreuungseinrichtung außer Kita/Hort,
Gemeinschaftsunterkunft für geflüchtete und asylsuchende Menschen,
Privater Haushalt,
Seniorentagesstätte,
Wohnstätten, unbekannt. Der Balken für Grippe zeigt alle Orte. Der für Covid nur die medizinischen und therapeutischen Orte und "unbekannt".

October 17, 2025 at 5:39 PM

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CN Food, 食べ物

Foto: een rood metalen deksel van een glas. Op het deksel hangt een rood verszegel met een foto van een oudere Aziatische vrouw. Ze heeft kort zwart haar en draagt een zwart shirt en een wit schort. Op de schort staat zwarte Chinese tekens.

October 8, 2025 at 7:14 PM

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Reislust. 🥹

Foto. Het toont de vegetatie van de duinen, de donkerturkooise zee met vrachtschepen aan de horizon. De licht bewolkte lucht is bedekt met donkergrijze wolken in de buurt van de horizon.

October 8, 2025 at 1:18 PM

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Ik was op het strand. 🤓

Foto van uitzicht op een strand. De branding gaat diagonaal door het beeld. Het meer is donkerturkoois tot groen. De zon wordt weerkaatst door de zee. De lucht is blauw en verdwijnt naar de horizon in een gelige waas. Hoog in de lucht is een vlakte van schapenwolken waar de laagstaande zon doorheen schijnt. Rond de zon is een regenboogkleurige halo te zien.

Foto. Uitzicht op de blauwe lucht met een paar wolken. In het midden is een zeemeeuw te zien die in de wind vaart. Ze heeft haar witte vleugels met zwarte punten gespreid. Haar witte lichaam schijnt helder door de zon.

October 6, 2025 at 4:38 PM

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Autokrat*innen versuchen den Korpus für das Training von KI zu verschmutzen und unmenschlicher zu machen.

[ www.sueddeutsche.de/projekte/art... ]

Geklaut, da ohne ALT-Text.

Screenshot aus dem Artikel mit folgendem Text:

Anfang 2024 deckte Viginum die Operation eines weiteren Moskauer Desinformationsnetzwerks als, sein Name:
„Prawda", Wahrheit. Die Idee dahinter offenbar: das Netz fluten mit KI-erstell-ten russischen Propagandaartikeln, mehr als 3 600 000 allein 2024, die überhaupt nicht mehr dazu bestimmt sind, jemals als Artikel auf den Handy-bildschirmen echter Menschen aufzu-tauchen. Stattdessen scheint ihr einziger Zweck zu sein, als Beitang von den unablässig alle Daten aufsaugenden Web-crawlern der führenden KI-Modelle wie Chat-GPT, Meta Al oder Google Gemini gefunden, verdaut - und dann als vermeintlich neutrale Information beim Nutzer wieder ausgespuckt zu werden

October 4, 2025 at 9:24 AM

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So nämlich.

Gelber Aufkleber mit schwarzer Schrift auf einem Laternenpfahl, der einem Reclam-Heft nachempfunden ist. Der Text ist wie folgt:

»Gegen jeden Antisemitismus!« in großer Schrift mit Serifen ganz oben.

Dann »Reclaim Antifa« vertika mittig mit einem schwarzen Balken darüber, der bis zum rechten Rand reicht.

Unten dann: »Die Emanzipation von Kapitalismus und Nationalismus erfordert auch deine Befreiung von Stalin, Mao und Israelhass.
Für eine undogmatische und antiautoritäre Linke Bewegung!«

September 25, 2025 at 12:12 PM

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2/2

Im Screenshot hier ist eine beispielhafte Anwendung des Unification Iterators, wo die Bekannten von Peter gesucht werden.

Das Ergebnis sind die Lösungen acquaintance = Nelly und acquaintance = 夏目. Peter ist also mit Nelly und 夏目 bekannt.

2/3

$Screenshot eines Xcode Playgrounds mit folgendem Code: @testable import SemanticDB extension Domain { static func makeSmall() -> Domain { var result = Domain() result.appendQuad( "Peter", "is a", "human" ) result.appendQuad( "Peter", "is a", "man" ) result.appendQuad( "Peter", "knows", "Marcus" ) result.appendQuad( "Peter", "knows", "Nelly" ) result.appendQuad( "Peter", "knows", "夏目" ) result.appendQuad( "Peter", "works as", "carpenter" ) result.appendQuad( "Marcus", "is a", "human" ) result.appendQuad( "Marcus", "is", "non-binary" ) result.appendQuad( "Marcus", "works as", "driver" ) result.appendQuad( "Nelly", "is a", "human" ) result.appendQuad( "Nelly", "is a", "woman" ) result.appendQuad( "Nelly", "is", "visually impaired" ) result.appendQuad( "Nelly", "knows", "Peter" ) result.appendQuad( "Nelly", "knows", "Marcus" ) result.appendQuad( "夏目", "knows", "Peter" ) result.appendQuad( "夏目", "is a", "human" ) result.appendQuad( "夏目", "is a", "man" ) return result } } let domain = Domain.makeSmall() /// Query all acquaintances of Peter: let query = QueryClause( body: [ Term( arguments: [ TermArgument( "Peter" ), TermArgument( "knows" ), TermArgument( variable : "acquaintance" ), ]), Term( arguments: [ TermArgument( variable : "acquaintance" ), TermArgument( "knows" ), TermArgument( "Peter" ), ]) ]) // TODO: First, match rules (there should be less rules than facts). // Then, match facts: var iterator = UnificationIterator( domain: domain, functors: query.body, environment: .empty ) let solutions = Array( IteratorSequence( iterator ) ) print( "Solution: \( solutions.map { $0.debugDescription.escapingDoubleQuotes() } )" ) Die Ausgabe ist: "Solution: ["acquaintance = Nelly.", "acquaintance = 夏目."]".$

September 16, 2025 at 5:46 PM

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4/4 … abfragen, wobei Variablen als Platzhalter für mögliche Werte dienen. Die Funktion `unify(with:using:)` ermittelt die Lösungen durch Ersetzen der Variablen.

Das sieht dann so aus wie im Screenshot hier im Skeet.

4/5

$Screenshot eines Swift Playgrounds. Der Quelltext lautet wie folgt: @testable import SemanticDB extension Domain { static func makeSmall() -> Domain { var result = Domain() result.appendQuad( "Peter", "is a", "human" ) result.appendQuad( "Peter", "is a", "man" ) result.appendQuad( "Peter", "knows", "Marcus" ) result.appendQuad( "Peter", "knows", "Nelly" ) result.appendQuad( "Peter", "works as", "carpenter" ) result.appendQuad( "Marcus", "is a", "human" ) result.appendQuad( "Marcus", "is", "non-binary" ) result.appendQuad( "Marcus", "works as", "driver" ) result.appendQuad( "Nelly", "is a", "human" ) result.appendQuad( "Nelly", "is a", "woman" ) result.appendQuad( "Nelly", "is", "visually impaired" ) result.appendQuad( "Nelly", "knows", "Peter" ) result.appendQuad( "Nelly", "knows", "Marcus" ) return result } } let domain = Domain.makeSmall() let query = QueryClause( body: [ Term( arguments: [ TermArgument( "Peter" ), TermArgument( "knows" ), TermArgument( variable : "known_person" ), ]) ]) let queryTerms = query.body let quadTerms = queryTerms.map { $0.asQuadTerm() } var result = [Environment]() // TODO: First, match rules (there should be less rules than facts). // Then, match facts: nextFact: for fact in domain.facts { let factHead = fact.head! var environment = Environment() for queryTermIndex in 0 ..< queryTerms.count { let queryQuad = quadTerms[ queryTermIndex ] if let newEnvironment = queryQuad?.unify( with: factHead, using: environment ) { environment = newEnvironment continue } let queryTerm = queryTerms[ queryTermIndex ] if let newEnvironment = queryTerm.unify( with: factHead, using: environment ) { environment = newEnvironment continue } continue nextFact } // Add solution. result.append( environment ) } Das Ergebnis ist "Result: ["known_person = Marcus.", "known_person = Nelly."]."$

September 12, 2025 at 6:04 PM

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tagesschau hat für ihre Meldung einfach schnell eine Suchmaschine angeschmissen und übersetzen lassen.

Screenshot der Zusammenfassung von Duckduckgo über Charlie Kirk. Es wird Wikipedia zitiert: »Charles James Kirk is an American right-wing political activist, author and media personality.« Daneben ein Foto von ihm in Jacket und Hemd.

September 10, 2025 at 8:21 PM

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Na toll. ☁️

Eine Reihe Hausdächer im Dunkeln mit einzelnen, beleuchteten Dachfenstern und Terrassen. Darüber diesiger Nachthimmel, der durch den Mond beleuchtet wird. Er sorgt für einen Halo in den Schleierwolken, die ihn verdecken. Er schimmert durch die Wolken und ist als Kugel zu erkennen. Der rechte Teil ist größtenteils verschattet, links hat er eine helle Sichel.

September 7, 2025 at 7:09 PM

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2/2

2/2

…

A serviceman is released from military service duties only if there is a category of fit for military service "D". These fighters have category "B". At the same time, dismissal in the presence of socially significant diseases is carried out on the basis of the List of injuries (wounds, injuries, contusions), diseases.

But there is a moment, the fighter, all the patient, got into the SVO fraudulently or the fighter got hepatitis during a blood transfusion in the hospital, in contact with the blood of the infected person, when it is difficult to comply with all this in the field. ! In any case, drugs are needed for their treatment and maintenance. ! Especially those who got the virus on the SVO need them, it is at the initial stage, and the process can be stopped.

However, those who have been sick for a long time aggravated the disease by using alcohol/drugs, and then went to sign a contract, they were either put in charge for fraud. Or, if you have received payments, let them serve in a separate unit. That's fair.

And wearing bandages is correct, doctors, evacuation teams will know that the fighter is sick and increased attention during contact and operations.

Telegram

Anastasia Kashevarova -

The threat of a hepatitis epidemic - from the front to the rear.

The front, of course, is a hred of diseases, viruses. Where there is death, disease and its carriers - rats, mice, lice - are constantly nearby.

! The origin of the problem.

The problem is that when they miscalculated at the beginning of the SVOO...

2.06K

September 4, 2025 at 8:18 AM

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Added ALT-text.

1/1

Anastasia Kashevarova -

Fighters with hepatitis and HIV will be formed into separate units and perform combat tasks in Defence

They will also wear distinctive bandages, based on the category of the disease

I recently wrote about the brewing epidemic of HIV and hepatitis at the front and proposed a solution. The Armed Forces of the Russian Federation began to work out this topic.

The army adopts the experience of PMC "Wagner", when sick fighters served in a separate project/unit Umbrella. Since now people with HIV, oncology, hepatitis, tuberculosis are contract workers, hiding all this, receiving fake health certificates, for the sake of receiving payments, and there are also those who have been diagnosed with hepatitis and other diseases during service, it was decided to form them into separate units.

In one of the armies (I will not name it) there was an instruction from the command: to form a single unit from such servicemen with the category of fitness "B".

Such fighters will have to wear distinctive bandages. Their task will be to occupy and hold the lines of Defence on the line of contact.

In fact, there is no direct ban on the participation of servicemen with social diseases in the SVO and their exemption from military service before dismissal.

A serviceman is released from military service duties only if there is a category of fit for military service "D". These fighters have category "B". At the same time, dismissal in the presence of socially significant diseases is carried out on the basis of the List of injuries (wounds, injuries, contusions), diseases.

… 1/2

September 4, 2025 at 8:18 AM

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So, das' mein kleines semantisches Netzwerk aka Modell:

Es beschreibt Peter, Marcus und Nelly. Sie kennen sich teilweise untereinander. Alle drei sind Menschen, nicht jede*r hat eine Geschlechtsidentität, nicht jede*r hat einen Job (müßte da vielleicht "earns money as" draus machen).

1/2

Screenshot eines Ausschnittes aus einem Swift Quelltext mit Syntax Highlighting. Der Quelltext des Ausschnittes lautet:

import SemanticDB

extension Model {

static func makeSmall() -> Model {
var result = Model()

result.addStatement( "Peter", "is a", "human" )
result.addStatement( "Peter", "is a", "man" )
result.addStatement( "Peter", "knows", "Marcus" )
result.addStatement( "Peter", "knows", "Nelly" )
result.addStatement( "Peter", "works as", "carpenter" )

result.addStatement( "Marcus", "is a", "human" )
result.addStatement( "Marcus", "is", "non-binary" )
result.addStatement( "Marcus", "works as", "driver" )

result.addStatement( "Nelly", "is a", "human" )
result.addStatement( "Nelly", "is a", "woman" )
result.addStatement( "Nelly", "is", "visually impaired" )
result.addStatement( "Nelly", "knows", "Peter" )
result.addStatement( "Nelly", "knows", "Marcus" )

return result
}

}

August 24, 2025 at 2:09 PM

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Kleine Quiz. 😏

Von wann ist dieser Film?

Videobeschreibung: Soldaten mit Stahlhelmen, Fackeln und Gewehren marschieren am Reichstag vorbei. Der Film ist schwarz-weiß, grobkörnig und zeigt Schäden wie vertikale Streifen und Flecken. Die Bildrate ist niedrig.