The article with the why's and the how's is here -> www.nachobrito.es/sideprojects...

La conclusión es que a nosotros nos va a tocar estudiar más, para tener un conocimiento más profundo de los "por qué" y "para qué", ahora q el "cómo" será menos relevante.
Problemas muy complejos q antes no estaban a nuestro alcance van a estarlo ahora, y abordarlos exigirá conocimiento y maestría

Por otro, las herramientas que usen IA definirán lo "básico", el mínimo suficiente para apps sin requisitos especiales. Los profesionales seguirán siendo necesarios para los casos más complejos o con requisitos que una IA no pueda entender y satisfacer por sí solas (de nuevo el "criterio")

Por un lado, la capacidad de escribir código será menos relevante, a medida que la IA aprenda a generarlo con más calidad. La Ingeniería de Software se desplazará hacia el saber qué hay que construir y por qué, el "criterio" profesional.

Pero en las últimas semanas me estoy dando cuenta de que sin los medios de pago ya no hay forma de saber qué está pasando realmente, entender los matices. La mitad del contenido que te llega gratis es mentira, y la otra mitad son versiones de parte interesadas.

Yo ya sólo juego en equipos que pongan a la gente por delante.

To me the correct statement is that future developers will write much less code and will do higher level tasks, to build much more complex systems thanks to AI.

Agreed. Also, it cannot support with anything that hasn't been done and documented before, by definition
If you need help to explore APIs not yet published, or to build systems that do not follow existing documentation, you're alone
It is a revolutionary tool, but it still need humans on the wheel.