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生成 AI と問答していた過程で、AI がさくっと吐き出してくれた計算機実験(シミュレーション)の結果アニメです。
いろいろ想うところ多々では。
ちなみに赤い円が『投機的な Greedy 戦略』。
緑の円が『周囲や環境と協調的な Sustainable 戦略』。
かなり、ミニマムなルール設定だけで、こんな次第。
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たとえば議会で、委員会審議でのらりくらり、官僚の作った原稿を莫迦のようにくりかえして朗読する。
ところが選挙のときの街頭演説になると途端に雄弁さを即興で発揮する。
議会での実質サボタージュの結果は、野党勢力それぞれが代表しているような『他の』多様な意見の黙殺と、与党案にばかり偏った決議の強行。
結果、社会が一方向に偏って傾いた。
こういう、予期されていた愚昧の責任を取らないと、さらに取り返しが付かない方向に傾くのでは。
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データは残酷な真実を映す。
日本の「生産効率(物的生産性)」は世界第2位。
だが「稼ぐ力(付加価値生産性)」はG7最下位 。
『生産性が低い』という“総論”に騙されてはいけない。
集計データだけを見て下す判断は、層別データ(各論)と“正反対”になることがある。これを「シンプソンのパラドックス」 と呼ぶ。
「もっと働け」という処方箋は、まさにこの統計的誤謬。
youtu.be/QYGTveHWv3c
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AI 診断によるインフルエンザの検査が進んでいるとか。
しかも、それなりに妥当な結果が出ている様子。
そうか、表皮などが炎症を起こし始めている場合、微妙であっても視覚上の差違が出て、AI による画像・映像解析で十分判別できるのならば、胃カメラや内視鏡、あるいは CT や MRI などの結果もどんどん生成 AI に食わせてみれば、早期発見、早期治療につながるのだろうし、実は医療コストの低減はそこがクリティカルだったりするのでは。
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それに地震という災害要因ひとつに限った話だし。
ほんとうはもっと顧慮すべき災害要因も多いわけで。
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