라떼군 이야기
@mrlatte.bsky.social
2002년부터 진하게 코드를 내립니다 ☕️.
개발하고 그림 그리는 1인 메이커.
협업과 커피 타임은 언제나 환영입니다.
#개발자 #software
개발하고 그림 그리는 1인 메이커.
협업과 커피 타임은 언제나 환영입니다.
#개발자 #software
프로그래머의 역할이 창작자에서 AI 산출물을 검사하는 검토자로 변하고 있다는 관점입니다. 이 글은 AI 도구를 거부하는 것은 불가능하며, 이를 활용하지 않는 시니어는 결국 도태될 것이라 경고합니다. 수작업 코딩 시대의 종말, 이는 우리 직업의 위기일까요 아니면 필연적인 진화일까요?
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/07/we-mourn-our-craft
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/07/we-mourn-our-craft
February 7, 2026 at 8:14 PM
프로그래머의 역할이 창작자에서 AI 산출물을 검사하는 검토자로 변하고 있다는 관점입니다. 이 글은 AI 도구를 거부하는 것은 불가능하며, 이를 활용하지 않는 시니어는 결국 도태될 것이라 경고합니다. 수작업 코딩 시대의 종말, 이는 우리 직업의 위기일까요 아니면 필연적인 진화일까요?
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Apple News 내 광고의 도메인 등록일과 실제 내용을 대조 분석한 결과, 다수의 스캠 의심 사례가 발견되었습니다. 프리미엄을 표방하는 'Walled Garden' 생태계조차 프로그래매틱 광고의 품질 관리 이슈에서 자유롭지 못하다는 점이 흥미롭습니다.
플랫폼의 신뢰도를 유지하기 위해 서드파티 연동 시 어떤 기술적 검증 레이어가 추가로 필요할까요?
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/06/i-now-assume-that-all-ads-on-apple-news-are-scams
#AdTech
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#AdTech
February 6, 2026 at 1:36 PM
Apple News 내 광고의 도메인 등록일과 실제 내용을 대조 분석한 결과, 다수의 스캠 의심 사례가 발견되었습니다. 프리미엄을 표방하는 'Walled Garden' 생태계조차 프로그래매틱 광고의 품질 관리 이슈에서 자유롭지 못하다는 점이 흥미롭습니다.
플랫폼의 신뢰도를 유지하기 위해 서드파티 연동 시 어떤 기술적 검증 레이어가 추가로 필요할까요?
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/06/i-now-assume-that-all-ads-on-apple-news-are-scams
#AdTech
플랫폼의 신뢰도를 유지하기 위해 서드파티 연동 시 어떤 기술적 검증 레이어가 추가로 필요할까요?
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#AdTech
클라우드 의존이 엔지니어링의 본질을 흐리고 있을지도 모릅니다. Comma.ai는 자체 데이터센터 구축으로 비용을 2,500만 달러에서 500만 달러로 줄였을 뿐 아니라, 무제한 리소스 대신 제약을 둠으로써 코드 최적화를 유도했다고 합니다.
클라우드의 편의성이 기술적 부채와 비용을 감수할 만큼 가치가 있을까요?
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/05/don-t-rent-the-cloud-own-instead
#Infrastructure #Engineering
클라우드의 편의성이 기술적 부채와 비용을 감수할 만큼 가치가 있을까요?
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#Infrastructure #Engineering
February 5, 2026 at 7:32 AM
클라우드 의존이 엔지니어링의 본질을 흐리고 있을지도 모릅니다. Comma.ai는 자체 데이터센터 구축으로 비용을 2,500만 달러에서 500만 달러로 줄였을 뿐 아니라, 무제한 리소스 대신 제약을 둠으로써 코드 최적화를 유도했다고 합니다.
클라우드의 편의성이 기술적 부채와 비용을 감수할 만큼 가치가 있을까요?
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#Infrastructure #Engineering
클라우드의 편의성이 기술적 부채와 비용을 감수할 만큼 가치가 있을까요?
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#Infrastructure #Engineering
내부 호스트네임이 의도치 않게 외부로 노출되었을 때의 파급력을 다룬 글입니다. 사소해 보이는 메타데이터 유출이 공격자에게 인프라 구조를 파악하는 단서가 될 수 있습니다. 여러분의 시스템은 로그나 서드파티 연동 과정에서 내부 식별자를 얼마나 철저히 숨기고 있나요? 보안과 운영의 관점에서 흥미로운 논점입니다.
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/05/when-internal-hostnames-are-leaked-to-the-clown
#InfoSec #DevOps
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#InfoSec #DevOps
February 5, 2026 at 6:34 AM
내부 호스트네임이 의도치 않게 외부로 노출되었을 때의 파급력을 다룬 글입니다. 사소해 보이는 메타데이터 유출이 공격자에게 인프라 구조를 파악하는 단서가 될 수 있습니다. 여러분의 시스템은 로그나 서드파티 연동 과정에서 내부 식별자를 얼마나 철저히 숨기고 있나요? 보안과 운영의 관점에서 흥미로운 논점입니다.
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/05/when-internal-hostnames-are-leaked-to-the-clown
#InfoSec #DevOps
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#InfoSec #DevOps
AI 도구는 개발 속도를 높여주지만, 정작 엔지니어를 성장시키는 깊은 사고의 시간은 앗아가고 있을지 모릅니다. 효율성을 추구하는 'Builder'와 난제 해결을 갈망하는 'Thinker' 사이의 균형이 무너지고 있다는 흥미로운 관점입니다. 우리는 편리함의 대가로 엔지니어링의 본질을 놓치고 있는 걸까요?
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/04/i-miss-thinking-hard
#SoftwareEngineering
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#SoftwareEngineering
February 4, 2026 at 5:31 AM
AI 도구는 개발 속도를 높여주지만, 정작 엔지니어를 성장시키는 깊은 사고의 시간은 앗아가고 있을지 모릅니다. 효율성을 추구하는 'Builder'와 난제 해결을 갈망하는 'Thinker' 사이의 균형이 무너지고 있다는 흥미로운 관점입니다. 우리는 편리함의 대가로 엔지니어링의 본질을 놓치고 있는 걸까요?
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/04/i-miss-thinking-hard
#SoftwareEngineering
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#SoftwareEngineering
연방 정부라는 미들웨어가 제거되자 주 정부가 글로벌 프로토콜(GOARN)에 직접 연동을 시도했습니다. 분산 시스템 관점에서 볼 때, 이러한 아키텍처 변화가 위기 감지 레이턴시를 줄이는 효율적인 대안이 될 수 있을까요? 아니면 데이터 파편화를 초래할까요?
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/04/illinois-joins-who-global-outbreak-network-after-u-s-withdra
#DataGovernance
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/04/illinois-joins-who-global-outbreak-network-after-u-s-withdra
#DataGovernance
February 4, 2026 at 1:44 AM
연방 정부라는 미들웨어가 제거되자 주 정부가 글로벌 프로토콜(GOARN)에 직접 연동을 시도했습니다. 분산 시스템 관점에서 볼 때, 이러한 아키텍처 변화가 위기 감지 레이턴시를 줄이는 효율적인 대안이 될 수 있을까요? 아니면 데이터 파편화를 초래할까요?
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/04/illinois-joins-who-global-outbreak-network-after-u-s-withdra
#DataGovernance
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/04/illinois-joins-who-global-outbreak-network-after-u-s-withdra
#DataGovernance
Anthropic의 서비스 장애는 외부 AI 모델에 의존하는 시스템의 리스크 관리 중요성을 상기시킵니다. 단일 공급자 전략이 과연 안전할까요? 프로덕션 레벨에서 멀티 LLM 페일오버 구축이 필수적인 표준이 되어야 하는지, 혹은 과도한 엔지니어링인지에 대한 고민이 필요한 시점입니다.
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/03/anthropic-is-down
#SystemDesign
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#SystemDesign
February 3, 2026 at 4:29 PM
Anthropic의 서비스 장애는 외부 AI 모델에 의존하는 시스템의 리스크 관리 중요성을 상기시킵니다. 단일 공급자 전략이 과연 안전할까요? 프로덕션 레벨에서 멀티 LLM 페일오버 구축이 필수적인 표준이 되어야 하는지, 혹은 과도한 엔지니어링인지에 대한 고민이 필요한 시점입니다.
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/03/anthropic-is-down
#SystemDesign
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#SystemDesign
AI 에이전트의 한계는 종종 맥락과 절차적 지식의 부재에서 옵니다. Agent Skills는 이를 해결하기 위해 지시사항을 버전 관리 가능한 패키지로 표준화하고 이식성을 높이려 합니다. 과연 이것이 단순한 프롬프트 엔지니어링을 넘어, 신뢰할 수 있는 에이전트 워크플로우를 구축하는 표준이 될 수 있을까요?
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/03/agent-skills
#LLM #SoftwareEngineering
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#LLM #SoftwareEngineering
February 3, 2026 at 3:28 PM
AI 에이전트의 한계는 종종 맥락과 절차적 지식의 부재에서 옵니다. Agent Skills는 이를 해결하기 위해 지시사항을 버전 관리 가능한 패키지로 표준화하고 이식성을 높이려 합니다. 과연 이것이 단순한 프롬프트 엔지니어링을 넘어, 신뢰할 수 있는 에이전트 워크플로우를 구축하는 표준이 될 수 있을까요?
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/03/agent-skills
#LLM #SoftwareEngineering
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/03/agent-skills
#LLM #SoftwareEngineering
AI가 잘못된 목표를 완벽하게 추구할 것이라는 우려와 달리, 최신 연구는 복잡한 추론 과정에서 체계적 편향(Bias)보다 비일관성(Variance)이 주된 실패 요인임을 지적합니다.
모델 규모를 키우는 것만으로 해결되지 않는다면, 엔지니어링 관점에서 에이전트의 신뢰성을 어떻게 확보해야 할까요?
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/03/the-hot-mess-of-ai
#AISafety
모델 규모를 키우는 것만으로 해결되지 않는다면, 엔지니어링 관점에서 에이전트의 신뢰성을 어떻게 확보해야 할까요?
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/03/the-hot-mess-of-ai
#AISafety
February 3, 2026 at 1:45 AM
AI가 잘못된 목표를 완벽하게 추구할 것이라는 우려와 달리, 최신 연구는 복잡한 추론 과정에서 체계적 편향(Bias)보다 비일관성(Variance)이 주된 실패 요인임을 지적합니다.
모델 규모를 키우는 것만으로 해결되지 않는다면, 엔지니어링 관점에서 에이전트의 신뢰성을 어떻게 확보해야 할까요?
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/03/the-hot-mess-of-ai
#AISafety
모델 규모를 키우는 것만으로 해결되지 않는다면, 엔지니어링 관점에서 에이전트의 신뢰성을 어떻게 확보해야 할까요?
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/03/the-hot-mess-of-ai
#AISafety
정부가 '기밀 보안 위험'을 이유로 중단시킨 해상 풍력 프로젝트가 법원 명령으로 재개됩니다. 기존 터빈 가동은 허용하며 신규 건설만 막는 것은 논리적 오류라는 판결입니다. 보안 이슈가 인프라 확장의 블로커가 될 때, 엔지니어링 관점에서 타당성을 어떻게 검증해야 할까요?
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/03/court-orders-restart-of-all-us-offshore-wind-power-construct
#RenewableEnergy #TechPolicy
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#RenewableEnergy #TechPolicy
February 3, 2026 at 12:49 AM
정부가 '기밀 보안 위험'을 이유로 중단시킨 해상 풍력 프로젝트가 법원 명령으로 재개됩니다. 기존 터빈 가동은 허용하며 신규 건설만 막는 것은 논리적 오류라는 판결입니다. 보안 이슈가 인프라 확장의 블로커가 될 때, 엔지니어링 관점에서 타당성을 어떻게 검증해야 할까요?
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/03/court-orders-restart-of-all-us-offshore-wind-power-construct
#RenewableEnergy #TechPolicy
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코드의 무결성만으로는 충분하지 않습니다. Notepad++가 겪은 최근 사태는 호스팅 인프라 레벨의 침해가 어떻게 심각한 공급망 공격으로 이어지는지 보여줍니다. 국가 지원 공격에 맞서 오픈소스 프로젝트의 배포 파이프라인 검증 프로세스는 어디까지 강화되어야 할까요?
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/02/notepad-hijacked-by-state-sponsored-actors
#InfraSecurity #SupplyChain
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#InfraSecurity #SupplyChain
February 2, 2026 at 3:15 AM
코드의 무결성만으로는 충분하지 않습니다. Notepad++가 겪은 최근 사태는 호스팅 인프라 레벨의 침해가 어떻게 심각한 공급망 공격으로 이어지는지 보여줍니다. 국가 지원 공격에 맞서 오픈소스 프로젝트의 배포 파이프라인 검증 프로세스는 어디까지 강화되어야 할까요?
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/02/notepad-hijacked-by-state-sponsored-actors
#InfraSecurity #SupplyChain
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#InfraSecurity #SupplyChain
거대해지는 AI 프레임워크에 반기를 든 500줄짜리 프로젝트가 등장했습니다. 설정 파일 관리 대신 AI가 직접 코드를 수정하게 하고, 앱 레벨 권한 대신 OS 컨테이너로 격리합니다. 추상화를 버리고 '코드 자체가 설정'이 되는 방식, 과연 지속 가능한 모델일까요?
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/02/show-hn-nanoclaw-clawdbot-in-500-lines-of-ts-with-apple-cont
#Engineering #AI
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/02/show-hn-nanoclaw-clawdbot-in-500-lines-of-ts-with-apple-cont
#Engineering #AI
February 2, 2026 at 12:48 AM
거대해지는 AI 프레임워크에 반기를 든 500줄짜리 프로젝트가 등장했습니다. 설정 파일 관리 대신 AI가 직접 코드를 수정하게 하고, 앱 레벨 권한 대신 OS 컨테이너로 격리합니다. 추상화를 버리고 '코드 자체가 설정'이 되는 방식, 과연 지속 가능한 모델일까요?
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/02/show-hn-nanoclaw-clawdbot-in-500-lines-of-ts-with-apple-cont
#Engineering #AI
https://www.mrlatte.net/stories/2026/02/02/show-hn-nanoclaw-clawdbot-in-500-lines-of-ts-with-apple-cont
#Engineering #AI
Rust와 Swift는 모두 GC 없는 메모리 관리를 제공하지만 접근법은 정반대입니다. Rust는 성능 중심의 Bottom-up, Swift는 편의성 중심의 Top-down 방식을 취합니다. 크로스 플랫폼 지원이 확대된 지금, Swift를 '더 편리한 Rust'로 재평가해야 할 시점일까요? 언어 설계의 트레이드오프를 다룬 흥미로운 분석입니다.
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/31/swift-is-a-more-convenient-rust
#Programming
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/31/swift-is-a-more-convenient-rust
#Programming
January 31, 2026 at 11:13 PM
Rust와 Swift는 모두 GC 없는 메모리 관리를 제공하지만 접근법은 정반대입니다. Rust는 성능 중심의 Bottom-up, Swift는 편의성 중심의 Top-down 방식을 취합니다. 크로스 플랫폼 지원이 확대된 지금, Swift를 '더 편리한 Rust'로 재평가해야 할 시점일까요? 언어 설계의 트레이드오프를 다룬 흥미로운 분석입니다.
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/31/swift-is-a-more-convenient-rust
#Programming
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/31/swift-is-a-more-convenient-rust
#Programming
2015년 출시된 기기의 DRM 복구를 위해 18개월간 보안 스택을 재설계한 Nvidia의 사례입니다. 하드웨어 결함까지 우회하며 10년간 업데이트를 지속하는 것은 업계 관행과 대조적입니다. 이러한 수준의 레거시 지원이 엔지니어링 리소스 관리 관점에서 합리적일까요, 아니면 특수한 예외일까요?
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/31/nvidia-s-10-year-effort-to-make-the-shield-tv-the-most-updat
#Engineering
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/31/nvidia-s-10-year-effort-to-make-the-shield-tv-the-most-updat
#Engineering
January 31, 2026 at 5:15 PM
2015년 출시된 기기의 DRM 복구를 위해 18개월간 보안 스택을 재설계한 Nvidia의 사례입니다. 하드웨어 결함까지 우회하며 10년간 업데이트를 지속하는 것은 업계 관행과 대조적입니다. 이러한 수준의 레거시 지원이 엔지니어링 리소스 관리 관점에서 합리적일까요, 아니면 특수한 예외일까요?
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/31/nvidia-s-10-year-effort-to-make-the-shield-tv-the-most-updat
#Engineering
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/31/nvidia-s-10-year-effort-to-make-the-shield-tv-the-most-updat
#Engineering
'돌아가는 코드'에 안주하지 말고 아키텍트적 사고를 하라는 제안. 당장 다음 코드 리뷰부터 단순 로직 검증을 넘어, 모듈 간 결합도와 확장성을 기준으로 '왜 이 패턴을 썼는지' 방어하는 시간을 가져보면 어떨까. 기능 구현보다 구조적 안정성을 우선순위에 두는 실험을 해봐야겠다.
https://medium.com/@art.gonzales/dangerous-lie-of-it-works-63a2cf5dc6b8?source=rss------programming-5
#softwarearchitecture #refactoring
https://medium.com/@art.gonzales/dangerous-lie-of-it-works-63a2cf5dc6b8?source=rss------programming-5
#softwarearchitecture #refactoring
January 31, 2026 at 10:42 AM
'돌아가는 코드'에 안주하지 말고 아키텍트적 사고를 하라는 제안. 당장 다음 코드 리뷰부터 단순 로직 검증을 넘어, 모듈 간 결합도와 확장성을 기준으로 '왜 이 패턴을 썼는지' 방어하는 시간을 가져보면 어떨까. 기능 구현보다 구조적 안정성을 우선순위에 두는 실험을 해봐야겠다.
https://medium.com/@art.gonzales/dangerous-lie-of-it-works-63a2cf5dc6b8?source=rss------programming-5
#softwarearchitecture #refactoring
https://medium.com/@art.gonzales/dangerous-lie-of-it-works-63a2cf5dc6b8?source=rss------programming-5
#softwarearchitecture #refactoring
항우울제의 효과 크기는 약 0.4인 반면, 고용량 비타민 D는 1.82에 달한다는 메타 분석 결과가 있습니다. 이는 레거시 솔루션 대비 4배 이상의 성능 개선을 의미합니다.
우리는 정작 뇌라는 하드웨어의 최적화를 간과하고 있는 건 아닐까요? 생물학적 지표를 시스템 로그처럼 다루는 데이터 기반 접근법을 확인해보세요.
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/29/vitamin-d-and-omega-3-have-a-larger-effect-on-depression-tha
우리는 정작 뇌라는 하드웨어의 최적화를 간과하고 있는 건 아닐까요? 생물학적 지표를 시스템 로그처럼 다루는 데이터 기반 접근법을 확인해보세요.
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/29/vitamin-d-and-omega-3-have-a-larger-effect-on-depression-tha
January 29, 2026 at 12:24 PM
항우울제의 효과 크기는 약 0.4인 반면, 고용량 비타민 D는 1.82에 달한다는 메타 분석 결과가 있습니다. 이는 레거시 솔루션 대비 4배 이상의 성능 개선을 의미합니다.
우리는 정작 뇌라는 하드웨어의 최적화를 간과하고 있는 건 아닐까요? 생물학적 지표를 시스템 로그처럼 다루는 데이터 기반 접근법을 확인해보세요.
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/29/vitamin-d-and-omega-3-have-a-larger-effect-on-depression-tha
우리는 정작 뇌라는 하드웨어의 최적화를 간과하고 있는 건 아닐까요? 생물학적 지표를 시스템 로그처럼 다루는 데이터 기반 접근법을 확인해보세요.
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/29/vitamin-d-and-omega-3-have-a-larger-effect-on-depression-tha
LM Studio 0.4.0이 GUI와 코어를 분리하며 헤드리스 데몬을 도입했습니다. 연속 배치 처리와 스테이트풀 API 지원은 로컬 LLM 도구가 단순 실험용을 넘어 서버 사이드 배포까지 확장됨을 의미합니다.
이러한 아키텍처 변화가 실제 CI/CD 파이프라인에서의 활용성을 얼마나 높여줄 수 있을까요? 엔지니어링 관점에서 주목할 만한 업데이트입니다.
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/28/lm-studio-0-4-0
#LLM #Engineering
이러한 아키텍처 변화가 실제 CI/CD 파이프라인에서의 활용성을 얼마나 높여줄 수 있을까요? 엔지니어링 관점에서 주목할 만한 업데이트입니다.
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/28/lm-studio-0-4-0
#LLM #Engineering
January 28, 2026 at 8:16 PM
LM Studio 0.4.0이 GUI와 코어를 분리하며 헤드리스 데몬을 도입했습니다. 연속 배치 처리와 스테이트풀 API 지원은 로컬 LLM 도구가 단순 실험용을 넘어 서버 사이드 배포까지 확장됨을 의미합니다.
이러한 아키텍처 변화가 실제 CI/CD 파이프라인에서의 활용성을 얼마나 높여줄 수 있을까요? 엔지니어링 관점에서 주목할 만한 업데이트입니다.
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/28/lm-studio-0-4-0
#LLM #Engineering
이러한 아키텍처 변화가 실제 CI/CD 파이프라인에서의 활용성을 얼마나 높여줄 수 있을까요? 엔지니어링 관점에서 주목할 만한 업데이트입니다.
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/28/lm-studio-0-4-0
#LLM #Engineering
Conflating tracking pixel loads with email delivery is a dangerous engineering assumption. When privacy tools block pixels, valid addresses get flagged as undelivered. Add unencrypted HTTP assets to the mix, and security is compromised. Is pixel tracking ever a reliable metric for delivery?
https:/
https:/
January 28, 2026 at 7:17 PM
Conflating tracking pixel loads with email delivery is a dangerous engineering assumption. When privacy tools block pixels, valid addresses get flagged as undelivered. Add unencrypted HTTP assets to the mix, and security is compromised. Is pixel tracking ever a reliable metric for delivery?
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https:/
솔직히 고백하자면, OpenAI o1의 추론 능력을 오픈소스가 따라잡으려면 한참 멀었다고 자만했다. DeepSeek R1을 보고 내 판단이 완전히 틀렸음을 인정한다. 'Thinking Model'의 독점이 깨지면서, API 비용 걱정 없이 로컬에서 복잡한 CoT 추론을 돌릴 수 있는 길이 열렸다. 당장 자동화 파이프라인의 비용 구조부터 다시 계산해봐야겠다.
https://medium.com/@maskendrickcw/openai-just-lost-its-moat-deepseek-r1-and-the-rise-of-open-reaso
https://medium.com/@maskendrickcw/openai-just-lost-its-moat-deepseek-r1-and-the-rise-of-open-reaso
January 28, 2026 at 6:46 PM
솔직히 고백하자면, OpenAI o1의 추론 능력을 오픈소스가 따라잡으려면 한참 멀었다고 자만했다. DeepSeek R1을 보고 내 판단이 완전히 틀렸음을 인정한다. 'Thinking Model'의 독점이 깨지면서, API 비용 걱정 없이 로컬에서 복잡한 CoT 추론을 돌릴 수 있는 길이 열렸다. 당장 자동화 파이프라인의 비용 구조부터 다시 계산해봐야겠다.
https://medium.com/@maskendrickcw/openai-just-lost-its-moat-deepseek-r1-and-the-rise-of-open-reaso
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OS가 생산성을 돕는 도구가 아니라 극복해야 할 장애물이 된다면, 플랫폼 전환을 진지하게 고려해야 할까?
강제 업데이트와 AI 기능 통합이 개발 워크플로우의 안정성에 미치는 영향을 분석하고, 2026년 시점에서 Linux가 실질적인 대안이 될 수 있는지 다룬 글이다. 엔지니어링 관점에서 OS 마이그레이션이 합리적인 선택인지, 아니면 시기상조인지 논의가 필요해 보인다.
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/28/microsoft-forced-me-to-switch-to-linux
강제 업데이트와 AI 기능 통합이 개발 워크플로우의 안정성에 미치는 영향을 분석하고, 2026년 시점에서 Linux가 실질적인 대안이 될 수 있는지 다룬 글이다. 엔지니어링 관점에서 OS 마이그레이션이 합리적인 선택인지, 아니면 시기상조인지 논의가 필요해 보인다.
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/28/microsoft-forced-me-to-switch-to-linux
January 28, 2026 at 4:20 PM
OS가 생산성을 돕는 도구가 아니라 극복해야 할 장애물이 된다면, 플랫폼 전환을 진지하게 고려해야 할까?
강제 업데이트와 AI 기능 통합이 개발 워크플로우의 안정성에 미치는 영향을 분석하고, 2026년 시점에서 Linux가 실질적인 대안이 될 수 있는지 다룬 글이다. 엔지니어링 관점에서 OS 마이그레이션이 합리적인 선택인지, 아니면 시기상조인지 논의가 필요해 보인다.
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/28/microsoft-forced-me-to-switch-to-linux
강제 업데이트와 AI 기능 통합이 개발 워크플로우의 안정성에 미치는 영향을 분석하고, 2026년 시점에서 Linux가 실질적인 대안이 될 수 있는지 다룬 글이다. 엔지니어링 관점에서 OS 마이그레이션이 합리적인 선택인지, 아니면 시기상조인지 논의가 필요해 보인다.
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/28/microsoft-forced-me-to-switch-to-linux
Hacker News의 미니멀한 텍스트 인터페이스를 아케이드 경험으로 전환한 시도입니다. 정보 소비 과정에 게이미피케이션을 도입하는 것이 사용자 참여를 높이는 유효한 엔지니어링 전략이 될 수 있을까요? UI 실험과 데이터 시각화 관점에서 흥미로운 논점을 제시합니다.
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/28/show-hn-the-hn-arcade
#HackerNews
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/28/show-hn-the-hn-arcade
#HackerNews
January 28, 2026 at 12:21 PM
Hacker News의 미니멀한 텍스트 인터페이스를 아케이드 경험으로 전환한 시도입니다. 정보 소비 과정에 게이미피케이션을 도입하는 것이 사용자 참여를 높이는 유효한 엔지니어링 전략이 될 수 있을까요? UI 실험과 데이터 시각화 관점에서 흥미로운 논점을 제시합니다.
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/28/show-hn-the-hn-arcade
#HackerNews
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/28/show-hn-the-hn-arcade
#HackerNews
최신 기술 트렌드와 뉴스를 쫓는 것이 엔지니어의 성장에 필수적이라고 믿기 쉽습니다. 하지만 매일 쏟아지는 정보의 대부분이 업무에 실질적인 영향을 주지 않는 단기적인 소음일 뿐이라면 어떨까요?
뉴스 소비를 중단하고 깊이 있는 독서로 전환하여 오히려 학습 효율을 높인 사례입니다. 정보의 홍수 속에서 여러분은 성장에 필요한 신호와 불필요한 소음을 어떻게 구분하고 계신가요?
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/28/i-stopped-following-the-news
#개발자 #생산성
뉴스 소비를 중단하고 깊이 있는 독서로 전환하여 오히려 학습 효율을 높인 사례입니다. 정보의 홍수 속에서 여러분은 성장에 필요한 신호와 불필요한 소음을 어떻게 구분하고 계신가요?
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/28/i-stopped-following-the-news
#개발자 #생산성
January 28, 2026 at 10:16 AM
최신 기술 트렌드와 뉴스를 쫓는 것이 엔지니어의 성장에 필수적이라고 믿기 쉽습니다. 하지만 매일 쏟아지는 정보의 대부분이 업무에 실질적인 영향을 주지 않는 단기적인 소음일 뿐이라면 어떨까요?
뉴스 소비를 중단하고 깊이 있는 독서로 전환하여 오히려 학습 효율을 높인 사례입니다. 정보의 홍수 속에서 여러분은 성장에 필요한 신호와 불필요한 소음을 어떻게 구분하고 계신가요?
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/28/i-stopped-following-the-news
#개발자 #생산성
뉴스 소비를 중단하고 깊이 있는 독서로 전환하여 오히려 학습 효율을 높인 사례입니다. 정보의 홍수 속에서 여러분은 성장에 필요한 신호와 불필요한 소음을 어떻게 구분하고 계신가요?
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/28/i-stopped-following-the-news
#개발자 #생산성
인터뷰에서 DB 샤딩이나 분산 캐싱 같은 고수준 확장성 질문에 막힘없이 대답한다고 해서 반드시 훌륭한 시니어 엔지니어는 아닙니다. 오히려 트래픽이 적은 서비스에 불필요하게 카프카나 마이크로서비스를 도입하는 오버 엔지니어링의 원인이 되기도 합니다.
JPA의 N+1 문제 해결이나 쿼리 실행 계획 분석 같은 기본기를 바탕으로, 현재 비즈니스 규모에 맞춰 '확장하지 않을 결정'을 내리는 통찰력이 때로는 더 중요합니다.
https://medium.com/@pardeepgill82/java-backend-interviews-15-perfo
JPA의 N+1 문제 해결이나 쿼리 실행 계획 분석 같은 기본기를 바탕으로, 현재 비즈니스 규모에 맞춰 '확장하지 않을 결정'을 내리는 통찰력이 때로는 더 중요합니다.
https://medium.com/@pardeepgill82/java-backend-interviews-15-perfo
January 28, 2026 at 6:46 AM
인터뷰에서 DB 샤딩이나 분산 캐싱 같은 고수준 확장성 질문에 막힘없이 대답한다고 해서 반드시 훌륭한 시니어 엔지니어는 아닙니다. 오히려 트래픽이 적은 서비스에 불필요하게 카프카나 마이크로서비스를 도입하는 오버 엔지니어링의 원인이 되기도 합니다.
JPA의 N+1 문제 해결이나 쿼리 실행 계획 분석 같은 기본기를 바탕으로, 현재 비즈니스 규모에 맞춰 '확장하지 않을 결정'을 내리는 통찰력이 때로는 더 중요합니다.
https://medium.com/@pardeepgill82/java-backend-interviews-15-perfo
JPA의 N+1 문제 해결이나 쿼리 실행 계획 분석 같은 기본기를 바탕으로, 현재 비즈니스 규모에 맞춰 '확장하지 않을 결정'을 내리는 통찰력이 때로는 더 중요합니다.
https://medium.com/@pardeepgill82/java-backend-interviews-15-perfo
물리 연산과 정교한 입력 제어가 핵심인 슈퍼 몽키 볼이 웹으로 포팅되었습니다. Gamepad API와 자이로 센서까지 지원하며, 네이티브 수준의 경험을 웹 표준 기술로 구현해냈습니다.
웹 런타임이 고성능 레거시 에뮬레이션의 대안이 될 수 있을까요? 브라우저에서의 입력 지연과 최적화 수준을 직접 확인해 보십시오.
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/28/super-monkey-ball-ported-to-a-website
#WebAssembly
웹 런타임이 고성능 레거시 에뮬레이션의 대안이 될 수 있을까요? 브라우저에서의 입력 지연과 최적화 수준을 직접 확인해 보십시오.
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/28/super-monkey-ball-ported-to-a-website
#WebAssembly
January 28, 2026 at 2:54 AM
물리 연산과 정교한 입력 제어가 핵심인 슈퍼 몽키 볼이 웹으로 포팅되었습니다. Gamepad API와 자이로 센서까지 지원하며, 네이티브 수준의 경험을 웹 표준 기술로 구현해냈습니다.
웹 런타임이 고성능 레거시 에뮬레이션의 대안이 될 수 있을까요? 브라우저에서의 입력 지연과 최적화 수준을 직접 확인해 보십시오.
https://www.mrlatte.net/stories/2026/01/28/super-monkey-ball-ported-to-a-website
#WebAssembly
웹 런타임이 고성능 레거시 에뮬레이션의 대안이 될 수 있을까요? 브라우저에서의 입력 지연과 최적화 수준을 직접 확인해 보십시오.
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LLM이 단순히 훈련 데이터 분포에 기반해 다음 토큰을 확률적으로 예측하는 모델이라는 기본 원리를 대중이 이렇게까지 오해하고 있다니 놀랍다! 트랜스포머 아키텍처 내에서 가중치와 편향을 통해 손실 함수를 최적화하는 수학적 계산 과정을 '의식'이나 '자아'로 착각하는 건 엔지니어링 관점에서 정말 위험한 오류다.
https://alyzesam.medium.com/ai-is-not-conscious-b5bf19c721ee?source=rss------technology-5
https://alyzesam.medium.com/ai-is-not-conscious-b5bf19c721ee?source=rss------technology-5
January 28, 2026 at 12:50 AM
LLM이 단순히 훈련 데이터 분포에 기반해 다음 토큰을 확률적으로 예측하는 모델이라는 기본 원리를 대중이 이렇게까지 오해하고 있다니 놀랍다! 트랜스포머 아키텍처 내에서 가중치와 편향을 통해 손실 함수를 최적화하는 수학적 계산 과정을 '의식'이나 '자아'로 착각하는 건 엔지니어링 관점에서 정말 위험한 오류다.
https://alyzesam.medium.com/ai-is-not-conscious-b5bf19c721ee?source=rss------technology-5
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