Descárgalo y cuéntame que tanto te ayudó en tus análisis jasp-stats.org
JASP - A Fresh Way to Do Statistics
JASP is an open-source statistics program that is free, friendly, and flexible. Armed with an easy-to-use GUI, JASP allows both classical and Bayesian analyses.
jasp-stats.org
November 20, 2025 at 3:26 PM
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Ideal para estudiantes e investigadores
Rápido para aprender, robusto en resultados. Es una excelente puerta de entrada a la estadística sin curva de aprendizaje difícil.
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Compatible con múltiples formatos
Puedes cargar archivos CSV, Excel, SPSS y más. Además, puedes exportar los resultados en PDF, HTML o como archivos reutilizables.
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November 20, 2025 at 3:26 PM
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Resultados limpios y listos para publicar
JASP presenta tablas y gráficos con formato estilo APA, ideales para informes, papers o presentaciones académicas. Olvídate de dar formato manual.
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November 20, 2025 at 3:26 PM
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¿Por qué es tan popular?
Porque combina la potencia de R con una experiencia visual intuitiva. No necesitas programar para ejecutar t-tests, ANOVA, regresiones, análisis bayesianos, etc. Todo está a un clic.
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November 20, 2025 at 3:26 PM
¿Por qué es tan popular?
Porque combina la potencia de R con una experiencia visual intuitiva. No necesitas programar para ejecutar t-tests, ANOVA, regresiones, análisis bayesianos, etc. Todo está a un clic.
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JASP es un software de análisis estadístico gratuito y de código abierto. Fue diseñado para ser fácil de usar, con una interfaz clara y análisis que se actualizan automáticamente mientras trabajas.
November 20, 2025 at 3:26 PM
JASP es un software de análisis estadístico gratuito y de código abierto. Fue diseñado para ser fácil de usar, con una interfaz clara y análisis que se actualizan automáticamente mientras trabajas.
Entender la distribución es entender cómo se comporta la salud de tu población.
Sin eso, ningún análisis es confiable. ❤️🩹
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November 2, 2025 at 3:32 PM
Entender la distribución es entender cómo se comporta la salud de tu población.
Sin eso, ningún análisis es confiable. ❤️🩹
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Pasos clave:
Visualiza
Calcula descriptivos
Prueba normalidad
Ajusta análisis
Visualiza
Calcula descriptivos
Prueba normalidad
Ajusta análisis
November 2, 2025 at 3:32 PM
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Ejemplo: niveles de glucosa → suelen sesgarse a la derecha.
➡️ Usa log-transformación o métodos no paramétricos.
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November 2, 2025 at 3:32 PM
Ejemplo: niveles de glucosa → suelen sesgarse a la derecha.
➡️ Usa log-transformación o métodos no paramétricos.
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En salud, muchos datos no son normales (glucosa, tiempos, conteos).
Considera distribuciones log-normal, Poisson o binomial.
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November 2, 2025 at 3:32 PM
En salud, muchos datos no son normales (glucosa, tiempos, conteos).
Considera distribuciones log-normal, Poisson o binomial.
Considera distribuciones log-normal, Poisson o binomial.
Pruebas de normalidad:
Shapiro–Wilk
Kolmogorov–Smirnov
⚠️ En muestras grandes, detectan hasta pequeñas desviaciones.
Shapiro–Wilk
Kolmogorov–Smirnov
⚠️ En muestras grandes, detectan hasta pequeñas desviaciones.
November 2, 2025 at 3:32 PM
Pruebas de normalidad:
Shapiro–Wilk
Kolmogorov–Smirnov
⚠️ En muestras grandes, detectan hasta pequeñas desviaciones.
Shapiro–Wilk
Kolmogorov–Smirnov
⚠️ En muestras grandes, detectan hasta pequeñas desviaciones.
Mira los descriptivos:
Media ≈ mediana → posible normalidad
Asimetría y curtosis → indican sesgo y forma
Media ≈ mediana → posible normalidad
Asimetría y curtosis → indican sesgo y forma
November 2, 2025 at 3:32 PM
Mira los descriptivos:
Media ≈ mediana → posible normalidad
Asimetría y curtosis → indican sesgo y forma
Media ≈ mediana → posible normalidad
Asimetría y curtosis → indican sesgo y forma
Empieza visualizando:
Histograma → forma general
Boxplot → asimetrías y valores extremos
Q–Q plot → compara con la normal
Histograma → forma general
Boxplot → asimetrías y valores extremos
Q–Q plot → compara con la normal
November 2, 2025 at 3:32 PM
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Histograma → forma general
Boxplot → asimetrías y valores extremos
Q–Q plot → compara con la normal
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Ligero error 😅. Ve a www.openevidence.com
OpenEvidence
The leading medical information platform.
www.openevidence.com
October 25, 2025 at 3:34 PM
Ligero error 😅. Ve a www.openevidence.com
OpenEvidence = búsqueda médica + evidencia real + explicaciones claras.
Una forma inteligente de mantenerse al día sin perder horas entre papers.
💬 ¿Ya lo probaste? Cuéntame cómo lo usas 👇
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October 25, 2025 at 3:23 PM
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Limitaciones
No reemplaza el juicio clínico.
Usa IA para resumir, así que verifica siempre la fuente original antes de tomar decisiones médicas.
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October 25, 2025 at 3:23 PM
Limitaciones
No reemplaza el juicio clínico.
Usa IA para resumir, así que verifica siempre la fuente original antes de tomar decisiones médicas.
No reemplaza el juicio clínico.
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Tips para aprovecharlo más
✅ Usa términos médicos estandarizados (ICD, nombres genéricos)
✅ Compara resultados con otras fuentes (UpToDate, NICE, OMS)
✅ Guarda las citas relevantes para tus notas o papers
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Cómo leer los resultados
Te muestra:
Un resumen claro (“Answer Summary”)
Citas numeradas con enlaces a PubMed
Nivel de evidencia
Fecha de actualización
💡 Consejo: revisa siempre las referencias originales si vas a usar la información clínicamente.
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Fecha de actualización
💡 Consejo: revisa siempre las referencias originales si vas a usar la información clínicamente.
October 25, 2025 at 3:23 PM
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Fecha de actualización
💡 Consejo: revisa siempre las referencias originales si vas a usar la información clínicamente.
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Cómo hacer una buena búsqueda
Ejemplos de prompts útiles:
“Tratamiento de primera línea para hipertensión en adultos mayores”
“Evidencia actual sobre ozempic en obesidad sin diabetes”
“Guías clínicas sobre manejo del dolor lumbar 2024”
Cuanto más específico, mejor.
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Ve a www.openevidence.org
Puedes crear una cuenta gratuita o usar la versión abierta.
(No requiere instalación ni apps externas.)
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October 25, 2025 at 3:23 PM
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¿Por qué usarlo?
A diferencia de buscadores genéricos o foros, OpenEvidence:
Cita las fuentes directamente 🧾
Resume la evidencia en lenguaje claro
Señala el nivel de evidencia (ensayo clínico, revisión, etc.)
Está diseñado para decisiones clínicas informadas
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