No.23 事実世界と言語世界の二重性 … 事実世界（事象世界）の要因構造があって、その上に、文法と意味の言語世界があります（『非AI的心脳理論』p.387〔リアル世界と言語世界の違い〕を参照）。この両者の関係が問題です。
事実世界は、各Dを中心にそのDの要因セットを集めた形が基本になっています。各要因の要因値にDがあれば、またそのDを中心とする要因セットが作られる。そんな再帰構造を成す。
その上部にそれを踏まえて言語構造が載る。こちらのほうは主体の価値観や注目点によって編成と構造が変わってくる。そんな自由と任意性がある。
そういう上下二重構造が事実と言語の関係となります。
事実世界は、各Dを中心にそのDの要因セットを集めた形が基本になっています。各要因の要因値にDがあれば、またそのDを中心とする要因セットが作られる。そんな再帰構造を成す。
その上部にそれを踏まえて言語構造が載る。こちらのほうは主体の価値観や注目点によって編成と構造が変わってくる。そんな自由と任意性がある。
そういう上下二重構造が事実と言語の関係となります。
December 17, 2025 at 6:58 AM
No.23 事実世界と言語世界の二重性 … 事実世界（事象世界）の要因構造があって、その上に、文法と意味の言語世界があります（『非AI的心脳理論』p.387〔リアル世界と言語世界の違い〕を参照）。この両者の関係が問題です。
事実世界は、各Dを中心にそのDの要因セットを集めた形が基本になっています。各要因の要因値にDがあれば、またそのDを中心とする要因セットが作られる。そんな再帰構造を成す。
その上部にそれを踏まえて言語構造が載る。こちらのほうは主体の価値観や注目点によって編成と構造が変わってくる。そんな自由と任意性がある。
そういう上下二重構造が事実と言語の関係となります。
事実世界は、各Dを中心にそのDの要因セットを集めた形が基本になっています。各要因の要因値にDがあれば、またそのDを中心とする要因セットが作られる。そんな再帰構造を成す。
その上部にそれを踏まえて言語構造が載る。こちらのほうは主体の価値観や注目点によって編成と構造が変わってくる。そんな自由と任意性がある。
そういう上下二重構造が事実と言語の関係となります。
No.22 非AI的なAI … 私の希望は非AI的なAIです。初めのAIは現行のAI、二つ目のAIはリアル心脳に近い、将来来たるべきAIです。後者は『非AI的心脳理論』が記述するような心脳の再帰的なD-A解析と、それをベースにした全的共鳴を、実装したものになるはずです。
そんなAIが出現するには、大きなブレークスルーが必要です。それができれば、トンネルを抜けたあとのような新しい景色が期待できます。
そんなAIが出現するには、大きなブレークスルーが必要です。それができれば、トンネルを抜けたあとのような新しい景色が期待できます。
December 8, 2025 at 6:02 AM
No.22 非AI的なAI … 私の希望は非AI的なAIです。初めのAIは現行のAI、二つ目のAIはリアル心脳に近い、将来来たるべきAIです。後者は『非AI的心脳理論』が記述するような心脳の再帰的なD-A解析と、それをベースにした全的共鳴を、実装したものになるはずです。
そんなAIが出現するには、大きなブレークスルーが必要です。それができれば、トンネルを抜けたあとのような新しい景色が期待できます。
そんなAIが出現するには、大きなブレークスルーが必要です。それができれば、トンネルを抜けたあとのような新しい景色が期待できます。
No.21 心脳をAIから“救出”すること … 近年、ASI (Artificial Super Intelligense 人工超知能)という標語のもと、AIが心脳を凌駕するという予測・期待が喧伝されています。心脳”陣営”が黙っていると、本当に心脳がAIに吞み込まれ凌駕されてしまいかねない勢いです。翻って、心脳がAIに対して真に誇ることができるものはいったい何なのか、ここらで総決算してみる必要があるのではないでしょうか。先ごろ『非AI的心脳理論』を書いたとき、そうした問題意識が少しありましたが、徹底したものではなかったと思います。今、一つ思うことは、この問題をもっと厳しく追究する必要です。
November 29, 2025 at 6:49 AM
No.21 心脳をAIから“救出”すること … 近年、ASI (Artificial Super Intelligense 人工超知能)という標語のもと、AIが心脳を凌駕するという予測・期待が喧伝されています。心脳”陣営”が黙っていると、本当に心脳がAIに吞み込まれ凌駕されてしまいかねない勢いです。翻って、心脳がAIに対して真に誇ることができるものはいったい何なのか、ここらで総決算してみる必要があるのではないでしょうか。先ごろ『非AI的心脳理論』を書いたとき、そうした問題意識が少しありましたが、徹底したものではなかったと思います。今、一つ思うことは、この問題をもっと厳しく追究する必要です。
No.20 心脳とAIを“結婚”させること … 現在のAIは非心脳的AIです。それは非AI的心脳理論と好対照です。一つの目標として心脳的AIが欲しい。どうすればできるか。ニューラル的AIの研究者が、非AI的心脳理論をニューラルで基礎づけられたなら、結果として心脳的AIができるのではないでしょうか。
その試みの中心課題を二つ挙げます。
① D-A解析をニューラルで行うこと。その中心は、D-detector をニューラル的に構成することです。
② 運動や動体の把握を、ニューラルで構成すること。そこでのニューラルは、例えば速度センサーのような、非通常なニューロンをも導入してよいとする。
その試みの中心課題を二つ挙げます。
① D-A解析をニューラルで行うこと。その中心は、D-detector をニューラル的に構成することです。
② 運動や動体の把握を、ニューラルで構成すること。そこでのニューラルは、例えば速度センサーのような、非通常なニューロンをも導入してよいとする。
November 5, 2025 at 6:25 AM
No.20 心脳とAIを“結婚”させること … 現在のAIは非心脳的AIです。それは非AI的心脳理論と好対照です。一つの目標として心脳的AIが欲しい。どうすればできるか。ニューラル的AIの研究者が、非AI的心脳理論をニューラルで基礎づけられたなら、結果として心脳的AIができるのではないでしょうか。
その試みの中心課題を二つ挙げます。
① D-A解析をニューラルで行うこと。その中心は、D-detector をニューラル的に構成することです。
② 運動や動体の把握を、ニューラルで構成すること。そこでのニューラルは、例えば速度センサーのような、非通常なニューロンをも導入してよいとする。
その試みの中心課題を二つ挙げます。
① D-A解析をニューラルで行うこと。その中心は、D-detector をニューラル的に構成することです。
② 運動や動体の把握を、ニューラルで構成すること。そこでのニューラルは、例えば速度センサーのような、非通常なニューロンをも導入してよいとする。
No.19 心脳学へ二つのモチベーション、好奇心と渇望 … 心脳研究へ向かう意欲の源泉が二つあります。好奇心と渇望です。これらは古代ギリシャ哲学の、前期と後期に対応する。すなわち、自然学派vs挫折学派の対比だ。
科学の探求が原子にまで至ったときに、そこからは二手に分かれて、一つはよりミクロな素粒子へ向かい（それは宇宙にもつながる）、もう一つは原子分子の組み合わせ的無限世界の方向に向かって、有機分子から生命へ、さらに心脳へと向かう。これらはどちらも「好奇心」の系譜だ。古代ギリシャ哲学で言うなら「自然学派」にあたる。心は本来、外向的で素直に外部に向かって伸びていく。
科学の探求が原子にまで至ったときに、そこからは二手に分かれて、一つはよりミクロな素粒子へ向かい（それは宇宙にもつながる）、もう一つは原子分子の組み合わせ的無限世界の方向に向かって、有機分子から生命へ、さらに心脳へと向かう。これらはどちらも「好奇心」の系譜だ。古代ギリシャ哲学で言うなら「自然学派」にあたる。心は本来、外向的で素直に外部に向かって伸びていく。
October 22, 2025 at 6:51 AM
No.19 心脳学へ二つのモチベーション、好奇心と渇望 … 心脳研究へ向かう意欲の源泉が二つあります。好奇心と渇望です。これらは古代ギリシャ哲学の、前期と後期に対応する。すなわち、自然学派vs挫折学派の対比だ。
科学の探求が原子にまで至ったときに、そこからは二手に分かれて、一つはよりミクロな素粒子へ向かい（それは宇宙にもつながる）、もう一つは原子分子の組み合わせ的無限世界の方向に向かって、有機分子から生命へ、さらに心脳へと向かう。これらはどちらも「好奇心」の系譜だ。古代ギリシャ哲学で言うなら「自然学派」にあたる。心は本来、外向的で素直に外部に向かって伸びていく。
科学の探求が原子にまで至ったときに、そこからは二手に分かれて、一つはよりミクロな素粒子へ向かい（それは宇宙にもつながる）、もう一つは原子分子の組み合わせ的無限世界の方向に向かって、有機分子から生命へ、さらに心脳へと向かう。これらはどちらも「好奇心」の系譜だ。古代ギリシャ哲学で言うなら「自然学派」にあたる。心は本来、外向的で素直に外部に向かって伸びていく。
No.18 「注意」が共鳴の始発 … 「注意」は認知科学の主要なテーマの一つです。一方、注意や意識の「放送局モデル」については、誰かが言いだして別の誰かが引用して（誰かであったかは失念しました）、さほど周知ではないと思いますが、重要な観点だと考えます。というのは、（『非AI的心脳理論』が強調したように）注意が選択した対象に対して「共鳴」が発揮されるからです。
共鳴は視覚に限らないですが、この本では特に視覚を重点的に論じています。
共鳴は視覚に限らないですが、この本では特に視覚を重点的に論じています。
October 9, 2025 at 1:28 AM
No.18 「注意」が共鳴の始発 … 「注意」は認知科学の主要なテーマの一つです。一方、注意や意識の「放送局モデル」については、誰かが言いだして別の誰かが引用して（誰かであったかは失念しました）、さほど周知ではないと思いますが、重要な観点だと考えます。というのは、（『非AI的心脳理論』が強調したように）注意が選択した対象に対して「共鳴」が発揮されるからです。
共鳴は視覚に限らないですが、この本では特に視覚を重点的に論じています。
共鳴は視覚に限らないですが、この本では特に視覚を重点的に論じています。
No.17 文たちの「ゲシュタルト」について … 文の意味は構成的、というのを基本としますが、複数の文を重ねることによってその成分とは次元のちがう意味が出来てくるというのは、譬えていえばレゴを組み合わせると多数でしか表せないような形ができてくることにも擬えられます。⇒『非AI的心脳理論』p.363の中ほどの「ゲシュタルト」。ゲシュタルト出現のメカニズムについては、この本は論じていません。
October 9, 2025 at 1:27 AM
No.17 文たちの「ゲシュタルト」について … 文の意味は構成的、というのを基本としますが、複数の文を重ねることによってその成分とは次元のちがう意味が出来てくるというのは、譬えていえばレゴを組み合わせると多数でしか表せないような形ができてくることにも擬えられます。⇒『非AI的心脳理論』p.363の中ほどの「ゲシュタルト」。ゲシュタルト出現のメカニズムについては、この本は論じていません。
No.16 「価値０」について … 価値の符号には⊕と⊖のほかに０もあります。⇒『非AI的心脳理論』p.320↑4。ただ、⊕と対比した０は相対的⊖として、⊖と対比した０は相対的⊕として、扱うこともそこで言っています。この本の初版原稿では０も扱っていたのですが、ページ数が増えるので、端折って以上のような扱いに変えました。
October 9, 2025 at 1:26 AM
No.16 「価値０」について … 価値の符号には⊕と⊖のほかに０もあります。⇒『非AI的心脳理論』p.320↑4。ただ、⊕と対比した０は相対的⊖として、⊖と対比した０は相対的⊕として、扱うこともそこで言っています。この本の初版原稿では０も扱っていたのですが、ページ数が増えるので、端折って以上のような扱いに変えました。
No.15 思考について … 『非AI的心脳理論』は、「思考は心内行為である」という命題を基本に置きます。これは多分に肉体的作業のような思考です。作業的な思考に関しては、大きなデータ一式をいちいち動かしたり、同じデータを複数個所で扱ったりすることは難しいので、符丁的な何かが必要になると考えます。符丁とは、「ここにはアレを使う」と言うときの、アレに当たるものです。
総じてこの本は（言語は別にして）ヒト以外にも共通な、基礎的な心脳機能を主に問題にしています。「思考」をより一般的に考えるなら、思考はもっとずっと多種多様で豊かな領域であることは確かです。
総じてこの本は（言語は別にして）ヒト以外にも共通な、基礎的な心脳機能を主に問題にしています。「思考」をより一般的に考えるなら、思考はもっとずっと多種多様で豊かな領域であることは確かです。
October 9, 2025 at 1:22 AM
No.15 思考について … 『非AI的心脳理論』は、「思考は心内行為である」という命題を基本に置きます。これは多分に肉体的作業のような思考です。作業的な思考に関しては、大きなデータ一式をいちいち動かしたり、同じデータを複数個所で扱ったりすることは難しいので、符丁的な何かが必要になると考えます。符丁とは、「ここにはアレを使う」と言うときの、アレに当たるものです。
総じてこの本は（言語は別にして）ヒト以外にも共通な、基礎的な心脳機能を主に問題にしています。「思考」をより一般的に考えるなら、思考はもっとずっと多種多様で豊かな領域であることは確かです。
総じてこの本は（言語は別にして）ヒト以外にも共通な、基礎的な心脳機能を主に問題にしています。「思考」をより一般的に考えるなら、思考はもっとずっと多種多様で豊かな領域であることは確かです。
N0.14 原初の意味 … 語の意味は、辞書にも①②…と分けて書いてあるように、原初的意味を基本として、それを広げていくものになっています。
自著『非AI的心脳理論』は語の原初的意味を扱うという方針です。例えば、「きれい」という語は元々、秩序性を核にしてその肯定的価値づけが伴っています。団体のマスゲームはその感覚を前提にして、肯定を得ることを目指してやるものでしょう。全体主義国家のマスゲームも同じ感覚を当てにして、その肯定を体制に向けさせようと企てるものでしょう。自由主義を掲げる者はその魂胆を感じて否定的に見てしまいますが、その感覚も「きれい」周りの二次的意味となるのでしょう。
自著『非AI的心脳理論』は語の原初的意味を扱うという方針です。例えば、「きれい」という語は元々、秩序性を核にしてその肯定的価値づけが伴っています。団体のマスゲームはその感覚を前提にして、肯定を得ることを目指してやるものでしょう。全体主義国家のマスゲームも同じ感覚を当てにして、その肯定を体制に向けさせようと企てるものでしょう。自由主義を掲げる者はその魂胆を感じて否定的に見てしまいますが、その感覚も「きれい」周りの二次的意味となるのでしょう。
October 9, 2025 at 1:16 AM
N0.14 原初の意味 … 語の意味は、辞書にも①②…と分けて書いてあるように、原初的意味を基本として、それを広げていくものになっています。
自著『非AI的心脳理論』は語の原初的意味を扱うという方針です。例えば、「きれい」という語は元々、秩序性を核にしてその肯定的価値づけが伴っています。団体のマスゲームはその感覚を前提にして、肯定を得ることを目指してやるものでしょう。全体主義国家のマスゲームも同じ感覚を当てにして、その肯定を体制に向けさせようと企てるものでしょう。自由主義を掲げる者はその魂胆を感じて否定的に見てしまいますが、その感覚も「きれい」周りの二次的意味となるのでしょう。
自著『非AI的心脳理論』は語の原初的意味を扱うという方針です。例えば、「きれい」という語は元々、秩序性を核にしてその肯定的価値づけが伴っています。団体のマスゲームはその感覚を前提にして、肯定を得ることを目指してやるものでしょう。全体主義国家のマスゲームも同じ感覚を当てにして、その肯定を体制に向けさせようと企てるものでしょう。自由主義を掲げる者はその魂胆を感じて否定的に見てしまいますが、その感覚も「きれい」周りの二次的意味となるのでしょう。
No.13 大きな見落とし?! … 最近、最も印象に残った言葉を引用します。Newsweek日本版から。
ディープラーニングの生みの親の一人であるヤン・ルカン（Yann LeCun）が自動運転技術を例にあげて、こう言った。——17歳の人間が20時間ほどで自動車の運転を身に付け、ほとんどが事故も起こさないのに対し、AIは何百万時間分もの運転データによるトレーニングを経ても、自律運転を実現できていない。 ここに「世界に対する理解」という点で、「大きな見落としがある」とルカンは指摘する。——
心脳学は、そこで言う欠落を的確に指摘できるものでありたいと思います。
ディープラーニングの生みの親の一人であるヤン・ルカン（Yann LeCun）が自動運転技術を例にあげて、こう言った。——17歳の人間が20時間ほどで自動車の運転を身に付け、ほとんどが事故も起こさないのに対し、AIは何百万時間分もの運転データによるトレーニングを経ても、自律運転を実現できていない。 ここに「世界に対する理解」という点で、「大きな見落としがある」とルカンは指摘する。——
心脳学は、そこで言う欠落を的確に指摘できるものでありたいと思います。
October 6, 2025 at 3:15 AM
No.13 大きな見落とし?! … 最近、最も印象に残った言葉を引用します。Newsweek日本版から。
ディープラーニングの生みの親の一人であるヤン・ルカン（Yann LeCun）が自動運転技術を例にあげて、こう言った。——17歳の人間が20時間ほどで自動車の運転を身に付け、ほとんどが事故も起こさないのに対し、AIは何百万時間分もの運転データによるトレーニングを経ても、自律運転を実現できていない。 ここに「世界に対する理解」という点で、「大きな見落としがある」とルカンは指摘する。——
心脳学は、そこで言う欠落を的確に指摘できるものでありたいと思います。
ディープラーニングの生みの親の一人であるヤン・ルカン（Yann LeCun）が自動運転技術を例にあげて、こう言った。——17歳の人間が20時間ほどで自動車の運転を身に付け、ほとんどが事故も起こさないのに対し、AIは何百万時間分もの運転データによるトレーニングを経ても、自律運転を実現できていない。 ここに「世界に対する理解」という点で、「大きな見落としがある」とルカンは指摘する。——
心脳学は、そこで言う欠落を的確に指摘できるものでありたいと思います。
No.12 心脳研究のアーキ派 vs インプリ派 … 一般にシステムの作成にはアーキテクチャ（機能の企画）とインプリ（その実現）の２局面があります。
心脳研究にもアーキ派とインプリ派の２系統があり、機能から迫る心脳学はアーキ派、ニューラル・ベースのAIはインプリ派です。
インプリ派はいずれアーキテクチャまで到達したいと思い（もしかしたら、もう到達したと思っている？）、アーキ派はいずれインプリに到達したいと思っています。
心脳研究にもアーキ派とインプリ派の２系統があり、機能から迫る心脳学はアーキ派、ニューラル・ベースのAIはインプリ派です。
インプリ派はいずれアーキテクチャまで到達したいと思い（もしかしたら、もう到達したと思っている？）、アーキ派はいずれインプリに到達したいと思っています。
October 3, 2025 at 1:56 AM
No.12 心脳研究のアーキ派 vs インプリ派 … 一般にシステムの作成にはアーキテクチャ（機能の企画）とインプリ（その実現）の２局面があります。
心脳研究にもアーキ派とインプリ派の２系統があり、機能から迫る心脳学はアーキ派、ニューラル・ベースのAIはインプリ派です。
インプリ派はいずれアーキテクチャまで到達したいと思い（もしかしたら、もう到達したと思っている？）、アーキ派はいずれインプリに到達したいと思っています。
心脳研究にもアーキ派とインプリ派の２系統があり、機能から迫る心脳学はアーキ派、ニューラル・ベースのAIはインプリ派です。
インプリ派はいずれアーキテクチャまで到達したいと思い（もしかしたら、もう到達したと思っている？）、アーキ派はいずれインプリに到達したいと思っています。
No.11 脳のラフな構造への推測 … 最近、知人から、拙著『非AI的心脳理論』へのコメントを頂きました。読もうとしたけれども挫折した、「主張されているD-A解析とその類似の認識が、脳のどの部位でどのように処理されるのか、仮説的でもよいので説明いただけるともう少し理解できたかもしれません」とのことです。
心脳の機能（例えば思考）について考察する際に、それは脳のどの部位でするものなのかという要素は、考えに全く入ってきません。もしそれを言うとすれば、（私にとっても現科学にとっても）半わかりの脳科学の知識に寄りつつ、確度の低い推測をすることになります。
心脳の機能（例えば思考）について考察する際に、それは脳のどの部位でするものなのかという要素は、考えに全く入ってきません。もしそれを言うとすれば、（私にとっても現科学にとっても）半わかりの脳科学の知識に寄りつつ、確度の低い推測をすることになります。
September 30, 2025 at 10:48 AM
No.11 脳のラフな構造への推測 … 最近、知人から、拙著『非AI的心脳理論』へのコメントを頂きました。読もうとしたけれども挫折した、「主張されているD-A解析とその類似の認識が、脳のどの部位でどのように処理されるのか、仮説的でもよいので説明いただけるともう少し理解できたかもしれません」とのことです。
心脳の機能（例えば思考）について考察する際に、それは脳のどの部位でするものなのかという要素は、考えに全く入ってきません。もしそれを言うとすれば、（私にとっても現科学にとっても）半わかりの脳科学の知識に寄りつつ、確度の低い推測をすることになります。
心脳の機能（例えば思考）について考察する際に、それは脳のどの部位でするものなのかという要素は、考えに全く入ってきません。もしそれを言うとすれば、（私にとっても現科学にとっても）半わかりの脳科学の知識に寄りつつ、確度の低い推測をすることになります。
No.10 AIを使うAI … 人間の頭の働きを自動化するのがITやAIの趣旨です。近年、生成AIを使いこなすためのノウハウ本がたくさん出版されていますが、そうしたノウハウは、AIを扱うオペレータや（仕事上の）助手がマスターして使いこなすべきものです。その助手を、更にIT化・AI化したいものです。そのときに出来るのは「AIを使うAI」です。その、“AIの上に立つAI”は、その中身を技法的に見れば、言語に関わりつつも言語がすべてではない、“生成AI以前のAI”の系譜上に立つものなのでしょう。
ノウハウ本そのものが、研究のフロンティアになります。
ノウハウ本そのものが、研究のフロンティアになります。
September 29, 2025 at 1:46 AM
No.10 AIを使うAI … 人間の頭の働きを自動化するのがITやAIの趣旨です。近年、生成AIを使いこなすためのノウハウ本がたくさん出版されていますが、そうしたノウハウは、AIを扱うオペレータや（仕事上の）助手がマスターして使いこなすべきものです。その助手を、更にIT化・AI化したいものです。そのときに出来るのは「AIを使うAI」です。その、“AIの上に立つAI”は、その中身を技法的に見れば、言語に関わりつつも言語がすべてではない、“生成AI以前のAI”の系譜上に立つものなのでしょう。
ノウハウ本そのものが、研究のフロンティアになります。
ノウハウ本そのものが、研究のフロンティアになります。
No.9 実験と理論 … 科学の多くの分野には、実験（観測・観察を含めて）と理論の両面があります。研究者も実験家と理論家に分類される；但し一人で両方を兼ねることももちろんあります。
心脳学にも実験と理論がある。ところが心脳学に関しては、理論家は何の持ち札もなく純理論をやるということはあり得ない。というのは、かれは心脳の観察に日々浸っているからだ。かれは自分自身の心脳を持ち、それを日々使用し、観察している。他者の心脳についても日常的に経験し観察する。
心脳学にも実験と理論がある。ところが心脳学に関しては、理論家は何の持ち札もなく純理論をやるということはあり得ない。というのは、かれは心脳の観察に日々浸っているからだ。かれは自分自身の心脳を持ち、それを日々使用し、観察している。他者の心脳についても日常的に経験し観察する。
August 31, 2025 at 1:11 AM
No.9 実験と理論 … 科学の多くの分野には、実験（観測・観察を含めて）と理論の両面があります。研究者も実験家と理論家に分類される；但し一人で両方を兼ねることももちろんあります。
心脳学にも実験と理論がある。ところが心脳学に関しては、理論家は何の持ち札もなく純理論をやるということはあり得ない。というのは、かれは心脳の観察に日々浸っているからだ。かれは自分自身の心脳を持ち、それを日々使用し、観察している。他者の心脳についても日常的に経験し観察する。
心脳学にも実験と理論がある。ところが心脳学に関しては、理論家は何の持ち札もなく純理論をやるということはあり得ない。というのは、かれは心脳の観察に日々浸っているからだ。かれは自分自身の心脳を持ち、それを日々使用し、観察している。他者の心脳についても日常的に経験し観察する。
No.8 何から始めるか … 議論するのに何を出発点にするか。何か圧倒的な真実を出発点にしたい。何が圧倒的真実か。一つ確かなのは、生き物はリアル世界に適応するために進化したことです。そのために利用できるものは何でも利用する。ニューロンがあるならニューロンを利用する。リアル世界とは何か。リアル世界は一つには、カタチからできている。それに適応するために、初めにニューロンの組み合わせでカタチを作ろう。——以上が、アーキテクチャからインプリへの進路です。
August 13, 2025 at 7:27 AM
No.8 何から始めるか … 議論するのに何を出発点にするか。何か圧倒的な真実を出発点にしたい。何が圧倒的真実か。一つ確かなのは、生き物はリアル世界に適応するために進化したことです。そのために利用できるものは何でも利用する。ニューロンがあるならニューロンを利用する。リアル世界とは何か。リアル世界は一つには、カタチからできている。それに適応するために、初めにニューロンの組み合わせでカタチを作ろう。——以上が、アーキテクチャからインプリへの進路です。
No. 7 ニューロンと「変化」 … ニューロンとレゴには違いがあります。レゴ構造物は変化しないけれど、ニューロン系は変化できます。ニューロン系は、脳の中で物体としての静的構造を持ちながらも、次の２種類の意味で「変化」することができます。
① シナプスの変化…やや長期的、
② 活動の変化…極く短期的。
我々の目的は、ニューロン系によって「目で見て分かるような」カタチを作ることです。初めカタチが無いところにカタチを作り出し、そしてそのカタチが変化し得る。
① シナプスの変化…やや長期的、
② 活動の変化…極く短期的。
我々の目的は、ニューロン系によって「目で見て分かるような」カタチを作ることです。初めカタチが無いところにカタチを作り出し、そしてそのカタチが変化し得る。
August 8, 2025 at 8:10 AM
No. 7 ニューロンと「変化」 … ニューロンとレゴには違いがあります。レゴ構造物は変化しないけれど、ニューロン系は変化できます。ニューロン系は、脳の中で物体としての静的構造を持ちながらも、次の２種類の意味で「変化」することができます。
① シナプスの変化…やや長期的、
② 活動の変化…極く短期的。
我々の目的は、ニューロン系によって「目で見て分かるような」カタチを作ることです。初めカタチが無いところにカタチを作り出し、そしてそのカタチが変化し得る。
① シナプスの変化…やや長期的、
② 活動の変化…極く短期的。
我々の目的は、ニューロン系によって「目で見て分かるような」カタチを作ることです。初めカタチが無いところにカタチを作り出し、そしてそのカタチが変化し得る。
No. 6 ニューロンでなく心 … レゴ・ピースとレゴ建造物は“次元”が異なり、論理的つながりが切れている。その類推から、拙著は心に迫るのにニューロン（すなわちインプリ）からではなく、空間とカタチ（すなわちアーキテクチャ）から始めます。一方、AIはニューロンから始めます。AIはニューロンからカタチへ。非AIはカタチからニューロンへ。進む方向が真逆です。これが、拙著が「非AI的心脳理論」を名乗る理由です。カタチからニューロンへ進むにもいきなりニューロンに行くのでは決してない。
July 30, 2025 at 2:48 AM
No. 6 ニューロンでなく心 … レゴ・ピースとレゴ建造物は“次元”が異なり、論理的つながりが切れている。その類推から、拙著は心に迫るのにニューロン（すなわちインプリ）からではなく、空間とカタチ（すなわちアーキテクチャ）から始めます。一方、AIはニューロンから始めます。AIはニューロンからカタチへ。非AIはカタチからニューロンへ。進む方向が真逆です。これが、拙著が「非AI的心脳理論」を名乗る理由です。カタチからニューロンへ進むにもいきなりニューロンに行くのでは決してない。
No. 5 レゴのメタファ … 『非AI的心脳理論』の「非AI」は「AIではない」という意味ですが、この本では「ニューロンを話の出発点にしない」という特別な意味に使っています。アナロジーとしてレゴのメタファ（比喩）を用います。レゴ建造物であるキリンや家のカタチが、アーキテクチャです。思い描いたそのカタチをレゴで作ることが、インプリです。言いたいことは、次のような対応です。
レゴで作るカタチ vs レゴのピース ＝ 心 vs ニューロン。
あるいは同じことですが、
心 vs レゴで作るカタチ ＝ ニューロン vs レゴのピース。
レゴで作るカタチ vs レゴのピース ＝ 心 vs ニューロン。
あるいは同じことですが、
心 vs レゴで作るカタチ ＝ ニューロン vs レゴのピース。
July 28, 2025 at 1:34 AM
No. 5 レゴのメタファ … 『非AI的心脳理論』の「非AI」は「AIではない」という意味ですが、この本では「ニューロンを話の出発点にしない」という特別な意味に使っています。アナロジーとしてレゴのメタファ（比喩）を用います。レゴ建造物であるキリンや家のカタチが、アーキテクチャです。思い描いたそのカタチをレゴで作ることが、インプリです。言いたいことは、次のような対応です。
レゴで作るカタチ vs レゴのピース ＝ 心 vs ニューロン。
あるいは同じことですが、
心 vs レゴで作るカタチ ＝ ニューロン vs レゴのピース。
レゴで作るカタチ vs レゴのピース ＝ 心 vs ニューロン。
あるいは同じことですが、
心 vs レゴで作るカタチ ＝ ニューロン vs レゴのピース。
No. 4 心脳とは … 心と脳は機能と構造の関係です。心は、生き物が世界で生きていく上で必要な機能・働きをいう。脳は、その機能をもたらす構造物をいう。心vs脳はITでいうアーキテクチャvsインプリの関係です。心にあるのは端的に一つだけ言うなら、世界に対応する物のカタチとその周りの空間です。脳にあるのは神経（ニューロン）たちとそれが配置する空間です。非AI的心脳理論とは、心（空間とカタチ）から入って脳（空間とニューロン）に至ろうとするアプローチです。
July 27, 2025 at 3:12 AM
No. 4 心脳とは … 心と脳は機能と構造の関係です。心は、生き物が世界で生きていく上で必要な機能・働きをいう。脳は、その機能をもたらす構造物をいう。心vs脳はITでいうアーキテクチャvsインプリの関係です。心にあるのは端的に一つだけ言うなら、世界に対応する物のカタチとその周りの空間です。脳にあるのは神経（ニューロン）たちとそれが配置する空間です。非AI的心脳理論とは、心（空間とカタチ）から入って脳（空間とニューロン）に至ろうとするアプローチです。
No. 3 類像とは … 類似と共鳴というテーマでまず問題になるのは、類像がどうして心脳中にあるのか、その出所です。類像には生得的なものと習得的なものの二種類があります。生得には、わたしの身体像や、種々の「類」に関するDNA的知識があります。習得は、経験の中でわたしが構成する類像で、「個体」の認識はすべてこちらです。一つの対象の認識には個体と類と、これら二種類の認識がかぶります。
次いで、共鳴がどんな仕組みで起きるのかが問題になりますが、この仕組みは基本、仮説です。これを仮定すると説明できることが多い——『非AI的心脳理論』は残念ながらそれ以上のことは言っていません。
次いで、共鳴がどんな仕組みで起きるのかが問題になりますが、この仕組みは基本、仮説です。これを仮定すると説明できることが多い——『非AI的心脳理論』は残念ながらそれ以上のことは言っていません。
July 26, 2025 at 1:48 AM
No. 3 類像とは … 類似と共鳴というテーマでまず問題になるのは、類像がどうして心脳中にあるのか、その出所です。類像には生得的なものと習得的なものの二種類があります。生得には、わたしの身体像や、種々の「類」に関するDNA的知識があります。習得は、経験の中でわたしが構成する類像で、「個体」の認識はすべてこちらです。一つの対象の認識には個体と類と、これら二種類の認識がかぶります。
次いで、共鳴がどんな仕組みで起きるのかが問題になりますが、この仕組みは基本、仮説です。これを仮定すると説明できることが多い——『非AI的心脳理論』は残念ながらそれ以上のことは言っていません。
次いで、共鳴がどんな仕組みで起きるのかが問題になりますが、この仕組みは基本、仮説です。これを仮定すると説明できることが多い——『非AI的心脳理論』は残念ながらそれ以上のことは言っていません。
No. 2 類似と共鳴 … 生物は類似に反応する（今西錦司）。類似は類を表す。仲間、ペアリングの相手、食物、天敵、等々、生物は類似によって対象の類を知り、適切な反応をする。そうすることで生きていく。生き物を理解するには、類似と反応を理解しなければならない。／『非AI的心脳理論』のAmazonでの紹介文は、類似と共鳴を強調していますが、両者は、類似を共鳴によって知るという関係です。心脳中にある事物の「類像」が、自らに類似する事物に触発されて共鳴する。類像とは、対象に類似した心像です。共鳴は反応の一種です。
July 25, 2025 at 12:57 AM
No. 2 類似と共鳴 … 生物は類似に反応する（今西錦司）。類似は類を表す。仲間、ペアリングの相手、食物、天敵、等々、生物は類似によって対象の類を知り、適切な反応をする。そうすることで生きていく。生き物を理解するには、類似と反応を理解しなければならない。／『非AI的心脳理論』のAmazonでの紹介文は、類似と共鳴を強調していますが、両者は、類似を共鳴によって知るという関係です。心脳中にある事物の「類像」が、自らに類似する事物に触発されて共鳴する。類像とは、対象に類似した心像です。共鳴は反応の一種です。
No. 1 非AI的心脳理論
「心脳」がテーマです。私は最近、
『非AI的心脳理論 —— 共鳴するD-A構造』
という本を出版しました（電子出版は6/27刊、単行本は7/31刊）。
わたしの中心にあってわたしそのものなのが心脳です。その心脳がなぜこんなふうに働くのか？ そこを分かりたい。本書はその問いに一つのありうる解を提案します。
「心脳」がテーマです。私は最近、
『非AI的心脳理論 —— 共鳴するD-A構造』
という本を出版しました（電子出版は6/27刊、単行本は7/31刊）。
わたしの中心にあってわたしそのものなのが心脳です。その心脳がなぜこんなふうに働くのか？ そこを分かりたい。本書はその問いに一つのありうる解を提案します。
July 24, 2025 at 12:41 AM
No. 1 非AI的心脳理論
「心脳」がテーマです。私は最近、
『非AI的心脳理論 —— 共鳴するD-A構造』
という本を出版しました（電子出版は6/27刊、単行本は7/31刊）。
わたしの中心にあってわたしそのものなのが心脳です。その心脳がなぜこんなふうに働くのか？ そこを分かりたい。本書はその問いに一つのありうる解を提案します。
「心脳」がテーマです。私は最近、
『非AI的心脳理論 —— 共鳴するD-A構造』
という本を出版しました（電子出版は6/27刊、単行本は7/31刊）。
わたしの中心にあってわたしそのものなのが心脳です。その心脳がなぜこんなふうに働くのか？ そこを分かりたい。本書はその問いに一つのありうる解を提案します。