Après + de 10 ans à bosser sur des systèmes distribués/archis microservices (et tous les problèmes associés), je sais pas quoi penser du futur des agents AI et de leurs interactions (via des protocoles type a2a/mcp et agent as tool), le tout avec des frameworks half baked sur la partie state/rejeu.

Après 5 ans et demi d'astreinte 24/7 ~1 semaine par mois, il est temps de faire une pause 😅

Mine de rien, c'est usant à force, meme quand ca se passe bien (peu voir pas d'alertes, bonne compensation/heure de repos...).

Aujourd'hui, c'est la dernière journée où je suis officiellement SRE 😅
Kubernetes ? Jamais entendu parler.

Est ce que j'ai raison ? #microservice

On m'attaque dès le lundi matin

Quand je demande à mon assistant AI home made son avis sur une partie du code de mon projet (il a raison):

- "vous mettez comment à jour vos instances"
- "on les mets pas à jour on la reconstruit from scratch en cas de nouvelle version de package/kernel... à deployer et de toute façon on a un TTL de 24h donc ça se reconstruit en permanence".

Junior vs Expert ça ressemble souvent à ça les discussions je trouve d'ailleurs :D

cloud.google.com/blog/product...

J'espère que ça deviendra mainstream juste pour les possibilités de meme sur le nom.

Les clusters kube gérés avec Karpenter, argo en gitops/appset, *toutes* les apps en déploiement continu (chaque commit part en prod automatiquement), avec canary deployment via argo rollout + keda pr l'autoscaling, le tout avec les bonnes métriques au format prom et 100 % tracing otel sans sampling.

c'est la galère, ça + d'autres issues comme celle que j'ai link avec les nodes qui passe en unknown lors du décommissionnement c'est un peu la merde.
Et globalement ils ont l'air de s'être bien foiré avec cette release alors qu'avant ça tournait impec.