Modele AI, które znamy (np. w ramach ChatGPT, Gemini, Perplexity, DALL·E, Midjourney, Leonardo, Stable Diffusion, Hailuo, Luma oraz setek innych) mają dostęp niemal do całej wiedzy i osiągnięć ludzkości. Co więcej, uczą się nadal i poprawiają swoje błędy. Dlatego są tak cholernie skuteczne. (4/4)

Jeśli zbiór danych treningowych był zbyt mały, trudno wyciągać poprawne wnioski. Podobnie jeśli dane są "zanieczyszczone" i np. na połowie obrazków z samolotem jest również helikopter. W takim wypadku dla tego programu po prostu stanie się on częścią samolotu. (3/4)

Niby banalne, ale spróbuj nauczyć Marsjanina, żeby rozpoznał krowę po samym tylko kopycie albo kłamcę po tonie głosu. AI wykonuje tymczasem znacznie trudniejsze zadania.
Tylko dlaczego się myli? (2/4)

Zdecydowanie tak!