Krane Labs
@krane-labs.com
Migreer zorgeloos naar de cloud met managed hosting aan een vaste prijs. De aanpak van onze experten is persoonlijk, no nonsense en betrouwbaar. Support voor Kubernetes oplossing in de Public Cloud. Aan een vaste prijs per maand
https://krane-labs.com
https://krane-labs.com
Bij @krane-labs.com helpen we organisaties niet om de grootste clusters te bouwen.
We helpen ze de juiste clusters te bouwen, met teams die weten hoe ze effectief opereren.
Volledige analyse: www.krane-labs.com/post/gpu-in...
We helpen ze de juiste clusters te bouwen, met teams die weten hoe ze effectief opereren.
Volledige analyse: www.krane-labs.com/post/gpu-in...
GPU-infrastructuur: van capaciteitsprobleem naar kenniskloof
www.krane-labs.com
November 7, 2025 at 5:20 PM
Bij @krane-labs.com helpen we organisaties niet om de grootste clusters te bouwen.
We helpen ze de juiste clusters te bouwen, met teams die weten hoe ze effectief opereren.
Volledige analyse: www.krane-labs.com/post/gpu-in...
We helpen ze de juiste clusters te bouwen, met teams die weten hoe ze effectief opereren.
Volledige analyse: www.krane-labs.com/post/gpu-in...
De conclusie:
De technologie is niet de bottleneck.
Het gebrek aan strategische planning, operationele volwassenheid en intelligente flexibiliteit is de bottleneck.
De technologie is niet de bottleneck.
Het gebrek aan strategische planning, operationele volwassenheid en intelligente flexibiliteit is de bottleneck.
November 7, 2025 at 5:20 PM
De conclusie:
De technologie is niet de bottleneck.
Het gebrek aan strategische planning, operationele volwassenheid en intelligente flexibiliteit is de bottleneck.
De technologie is niet de bottleneck.
Het gebrek aan strategische planning, operationele volwassenheid en intelligente flexibiliteit is de bottleneck.
GPU-beschikbaarheid is schaars.
Tenzij providers denken dat je de volgende OpenAI bent, moet je strijden om toegang.
Dit maakt efficiënt gebruik niet een nice-to-have.
Het is essentieel.
Tenzij providers denken dat je de volgende OpenAI bent, moet je strijden om toegang.
Dit maakt efficiënt gebruik niet een nice-to-have.
Het is essentieel.
November 7, 2025 at 5:20 PM
GPU-beschikbaarheid is schaars.
Tenzij providers denken dat je de volgende OpenAI bent, moet je strijden om toegang.
Dit maakt efficiënt gebruik niet een nice-to-have.
Het is essentieel.
Tenzij providers denken dat je de volgende OpenAI bent, moet je strijden om toegang.
Dit maakt efficiënt gebruik niet een nice-to-have.
Het is essentieel.
Het kantelpunt?
Wanneer operationele overhead > leerinvestering voor automatisering
Dat moment bepalen én de transitie uitvoeren zonder productieverstoring?
Dat vraagt expertise.
Wanneer operationele overhead > leerinvestering voor automatisering
Dat moment bepalen én de transitie uitvoeren zonder productieverstoring?
Dat vraagt expertise.
November 7, 2025 at 5:20 PM
Het kantelpunt?
Wanneer operationele overhead > leerinvestering voor automatisering
Dat moment bepalen én de transitie uitvoeren zonder productieverstoring?
Dat vraagt expertise.
Wanneer operationele overhead > leerinvestering voor automatisering
Dat moment bepalen én de transitie uitvoeren zonder productieverstoring?
Dat vraagt expertise.
De transitie van manueel naar geautomatiseerd:
41% gebruikt dynamische provisioners
27% blijft bij handmatige orkestratie
Die 27% heeft bewust gekozen voor eenvoud.
Maar handmatige processen schalen niet mee.
41% gebruikt dynamische provisioners
27% blijft bij handmatige orkestratie
Die 27% heeft bewust gekozen voor eenvoud.
Maar handmatige processen schalen niet mee.
November 7, 2025 at 5:20 PM
De transitie van manueel naar geautomatiseerd:
41% gebruikt dynamische provisioners
27% blijft bij handmatige orkestratie
Die 27% heeft bewust gekozen voor eenvoud.
Maar handmatige processen schalen niet mee.
41% gebruikt dynamische provisioners
27% blijft bij handmatige orkestratie
Die 27% heeft bewust gekozen voor eenvoud.
Maar handmatige processen schalen niet mee.
Waar organisaties tegenaan lopen:
→ GPU-workload orkestratie in Kubernetes
→ Unified vs gescheiden clusters
→ Node lifecycle management zonder downtime
→ Multi-tenancy configuratie
→ GPU-beschikbaarheid en fallbacks
→ GPU-workload orkestratie in Kubernetes
→ Unified vs gescheiden clusters
→ Node lifecycle management zonder downtime
→ Multi-tenancy configuratie
→ GPU-beschikbaarheid en fallbacks
November 7, 2025 at 5:20 PM
Waar organisaties tegenaan lopen:
→ GPU-workload orkestratie in Kubernetes
→ Unified vs gescheiden clusters
→ Node lifecycle management zonder downtime
→ Multi-tenancy configuratie
→ GPU-beschikbaarheid en fallbacks
→ GPU-workload orkestratie in Kubernetes
→ Unified vs gescheiden clusters
→ Node lifecycle management zonder downtime
→ Multi-tenancy configuratie
→ GPU-beschikbaarheid en fallbacks
De pijnlijke quotes uit het onderzoek:
"De uitdaging is dat developers ze niet goed kunnen gebruiken"
"Nog nooit de kans gehad om ze te gebruiken"
Dit is geen incident. Dit is een patroon.
"De uitdaging is dat developers ze niet goed kunnen gebruiken"
"Nog nooit de kans gehad om ze te gebruiken"
Dit is geen incident. Dit is een patroon.
November 7, 2025 at 5:20 PM
De pijnlijke quotes uit het onderzoek:
"De uitdaging is dat developers ze niet goed kunnen gebruiken"
"Nog nooit de kans gehad om ze te gebruiken"
Dit is geen incident. Dit is een patroon.
"De uitdaging is dat developers ze niet goed kunnen gebruiken"
"Nog nooit de kans gehad om ze te gebruiken"
Dit is geen incident. Dit is een patroon.
De cijfers:
Een NVIDIA H100 instance: $10/uur
Bij 20% benutting = 80% verspilling
= $70.080 gemiste waarde per jaar
Per. GPU.
Een NVIDIA H100 instance: $10/uur
Bij 20% benutting = 80% verspilling
= $70.080 gemiste waarde per jaar
Per. GPU.
November 7, 2025 at 5:20 PM
De cijfers:
Een NVIDIA H100 instance: $10/uur
Bij 20% benutting = 80% verspilling
= $70.080 gemiste waarde per jaar
Per. GPU.
Een NVIDIA H100 instance: $10/uur
Bij 20% benutting = 80% verspilling
= $70.080 gemiste waarde per jaar
Per. GPU.
Recent onderzoek onder 917 Kubernetes-professionals onthult een ongemakkelijke waarheid:
De bottleneck is niet meer infrastructuur.
De bottleneck is kennis.
De bottleneck is niet meer infrastructuur.
De bottleneck is kennis.
November 7, 2025 at 5:20 PM
Recent onderzoek onder 917 Kubernetes-professionals onthult een ongemakkelijke waarheid:
De bottleneck is niet meer infrastructuur.
De bottleneck is kennis.
De bottleneck is niet meer infrastructuur.
De bottleneck is kennis.
Lees meer 👉 www.krane-labs.com/post/kuberne...
Kubernetes Resource Limits: Waarom CPU-limieten Slecht Zijn en Geheugenlimieten Nodig Zijn
www.krane-labs.com
February 13, 2025 at 10:38 AM
Lees meer 👉 www.krane-labs.com/post/kuberne...