@kohantoys.bsky.social
Construir castillos sobre la arena ☠️ 💀 ☠️
Construir rascacielos sobre la arena 🥰 🤩 😍
Construir rascacielos sobre la arena 🥰 🤩 😍
December 15, 2024 at 1:59 PM
Construir castillos sobre la arena ☠️ 💀 ☠️
Construir rascacielos sobre la arena 🥰 🤩 😍
Construir rascacielos sobre la arena 🥰 🤩 😍
Atlas of Novel tectonics de Reiser+Umemoto sigue siendo uno de los mejores libros sobre como hacer arquitectura en el siglo 21.
Todos los estudiantes de arquitectura deberian tenerlo.
Todos los estudiantes de arquitectura deberian tenerlo.
December 14, 2024 at 8:56 PM
Atlas of Novel tectonics de Reiser+Umemoto sigue siendo uno de los mejores libros sobre como hacer arquitectura en el siglo 21.
Todos los estudiantes de arquitectura deberian tenerlo.
Todos los estudiantes de arquitectura deberian tenerlo.
My two true passions
December 11, 2024 at 1:20 PM
My two true passions
Estoy haciendo arquitectura darks
December 10, 2024 at 3:13 PM
Estoy haciendo arquitectura darks
Tiraron abajo la torre Nakagin para hacer esta cosa genérica. REJECT MODERNITY.
December 9, 2024 at 1:06 PM
Tiraron abajo la torre Nakagin para hacer esta cosa genérica. REJECT MODERNITY.
Los precios de Ikea NO TIENEN SENTIDO
December 8, 2024 at 12:28 PM
Los precios de Ikea NO TIENEN SENTIDO
En 1966 Ford metio un Mustang en la terraza del Empire State. Lo desarmaron por partes y lo volvieron a armar arriba.
December 7, 2024 at 4:00 PM
En 1966 Ford metio un Mustang en la terraza del Empire State. Lo desarmaron por partes y lo volvieron a armar arriba.
Zellerfeld es una startup backeada por gente de Tesla, SpaceX y Paypal que te escanera el pie y te imprime unas zapatillas que calzan *perfecto*.
Son tan exitosos que hay que reservar en su linea de produccion. Y ahora colaboran con Nike.
Son tan exitosos que hay que reservar en su linea de produccion. Y ahora colaboran con Nike.
December 6, 2024 at 4:00 PM
Zellerfeld es una startup backeada por gente de Tesla, SpaceX y Paypal que te escanera el pie y te imprime unas zapatillas que calzan *perfecto*.
Son tan exitosos que hay que reservar en su linea de produccion. Y ahora colaboran con Nike.
Son tan exitosos que hay que reservar en su linea de produccion. Y ahora colaboran con Nike.
Que peligroso. Que triste.
December 5, 2024 at 8:34 PM
Que peligroso. Que triste.
Superfinger Superstar es una colaboracion enter Adidas Originals y la marca italiana AvAvAv.
Me encanta.
Me encanta.
December 5, 2024 at 4:00 PM
Superfinger Superstar es una colaboracion enter Adidas Originals y la marca italiana AvAvAv.
Me encanta.
Me encanta.
POR QUÉ TANTA MALDAT
December 5, 2024 at 12:18 PM
POR QUÉ TANTA MALDAT
Hay algo de urbanismo medieval en esto.
December 4, 2024 at 4:00 PM
Hay algo de urbanismo medieval en esto.
El nuevo concept de Jaguar parece diseñado en illustrator
December 4, 2024 at 1:17 PM
El nuevo concept de Jaguar parece diseñado en illustrator
Prusa aprendio de BambuLab y finalmente lanzo una impresora
December 4, 2024 at 10:12 AM
Prusa aprendio de BambuLab y finalmente lanzo una impresora
Quien me manda a ser tan diseñador computacional con influencias del expresionismo aleman?
December 3, 2024 at 3:51 PM
Quien me manda a ser tan diseñador computacional con influencias del expresionismo aleman?
Lo que le enseño a mis estudiantes / lo que traen mis estudiantes
December 3, 2024 at 2:45 PM
Lo que le enseño a mis estudiantes / lo que traen mis estudiantes
4) Este es un poco mas complejo: CLUSTERING. El algoritmo se llama Cilantro (?) y basicamente agrupa puntos que esten apuntando en una direccion determinada, teniendo en cuenta continuidad y angulo de desviacion. O sea, si una superficie curva es lo suficientemente suave, la considera continua.
December 3, 2024 at 10:30 AM
4) Este es un poco mas complejo: CLUSTERING. El algoritmo se llama Cilantro (?) y basicamente agrupa puntos que esten apuntando en una direccion determinada, teniendo en cuenta continuidad y angulo de desviacion. O sea, si una superficie curva es lo suficientemente suave, la considera continua.
3) Normals: basicamente calcula hacia adonde apunta cada punto de la nube, determinando el afuera y el adentro. Por lo general se combina con downsampling, asi no sobercarga el procesador.
December 3, 2024 at 10:27 AM
3) Normals: basicamente calcula hacia adonde apunta cada punto de la nube, determinando el afuera y el adentro. Por lo general se combina con downsampling, asi no sobercarga el procesador.
2) Downsampling: le baja la resolucion a la nube, mas que nada para testear otros algoritmos sin romperles la computadora.
Basicamente le decis que tan grande es la nube resultado y listo. El resultado es una nube de puntos con menos densidad.
Basicamente le decis que tan grande es la nube resultado y listo. El resultado es una nube de puntos con menos densidad.
December 3, 2024 at 10:25 AM
2) Downsampling: le baja la resolucion a la nube, mas que nada para testear otros algoritmos sin romperles la computadora.
Basicamente le decis que tan grande es la nube resultado y listo. El resultado es una nube de puntos con menos densidad.
Basicamente le decis que tan grande es la nube resultado y listo. El resultado es una nube de puntos con menos densidad.
Les paso unos algoritmos utiles para trabajar con nubes de puntos:
BoxCrop, te aisla partes de la nube de puntos contenida en una o varias cajas. Lo uso para recortar modelos muy complejos o innecesariamente grandes.
El resultado es una nube de puntos, mas chica, claro.
BoxCrop, te aisla partes de la nube de puntos contenida en una o varias cajas. Lo uso para recortar modelos muy complejos o innecesariamente grandes.
El resultado es una nube de puntos, mas chica, claro.
December 3, 2024 at 10:21 AM
Les paso unos algoritmos utiles para trabajar con nubes de puntos:
BoxCrop, te aisla partes de la nube de puntos contenida en una o varias cajas. Lo uso para recortar modelos muy complejos o innecesariamente grandes.
El resultado es una nube de puntos, mas chica, claro.
BoxCrop, te aisla partes de la nube de puntos contenida en una o varias cajas. Lo uso para recortar modelos muy complejos o innecesariamente grandes.
El resultado es una nube de puntos, mas chica, claro.
Un gran proyecto muy muy poco conocido de OMA: viviendas y oficinas en Kochstrasse, Berlin.
La primer axonometrica tiene mucha info crucial para entender a Koolhaas.
La primer axonometrica tiene mucha info crucial para entender a Koolhaas.
December 2, 2024 at 4:00 PM
Un gran proyecto muy muy poco conocido de OMA: viviendas y oficinas en Kochstrasse, Berlin.
La primer axonometrica tiene mucha info crucial para entender a Koolhaas.
La primer axonometrica tiene mucha info crucial para entender a Koolhaas.
Bueno, hagamos unos breves analisis de nubes de puntos usando Rhino Grasshopper y el plugin Cockroach.
Pueden bajar una version de prueba gratis de Rhino y el plugin Cockroach, totalmente gratis aqui: www.food4rhino.com/en/app/cockr...
Pueden bajar una version de prueba gratis de Rhino y el plugin Cockroach, totalmente gratis aqui: www.food4rhino.com/en/app/cockr...
December 2, 2024 at 10:44 AM
Bueno, hagamos unos breves analisis de nubes de puntos usando Rhino Grasshopper y el plugin Cockroach.
Pueden bajar una version de prueba gratis de Rhino y el plugin Cockroach, totalmente gratis aqui: www.food4rhino.com/en/app/cockr...
Pueden bajar una version de prueba gratis de Rhino y el plugin Cockroach, totalmente gratis aqui: www.food4rhino.com/en/app/cockr...
La segmentación de nubes de puntos divide la nube en regiones significativas basadas en características geométricas (planos, bordes) o propiedades (color). Ej.: separar techos y paredes.
El clustering funciona según proximidad o densidad, sin buscar significado geométrico. Ej.: puntos cercanos.
El clustering funciona según proximidad o densidad, sin buscar significado geométrico. Ej.: puntos cercanos.
December 1, 2024 at 10:44 PM
La segmentación de nubes de puntos divide la nube en regiones significativas basadas en características geométricas (planos, bordes) o propiedades (color). Ej.: separar techos y paredes.
El clustering funciona según proximidad o densidad, sin buscar significado geométrico. Ej.: puntos cercanos.
El clustering funciona según proximidad o densidad, sin buscar significado geométrico. Ej.: puntos cercanos.
La segmentación de nubes de puntos es el proceso de dividir una nube en subconjuntos coherentes basados en propiedades geométricas, topológicas o de color. Se enfoca en identificar elementos significativos como planos (paredes), curvas (tubos) o regiones específicas (esquinas).
December 1, 2024 at 10:42 PM
La segmentación de nubes de puntos es el proceso de dividir una nube en subconjuntos coherentes basados en propiedades geométricas, topológicas o de color. Se enfoca en identificar elementos significativos como planos (paredes), curvas (tubos) o regiones específicas (esquinas).
Gracias a las investigaciones de las empresas como Tesla y Bosch, el desarrollo de estos algoritmos de clustering semantico han avanzado rapidisimo, siendo capaces de detectar y categorizar objetos como autos, calles, fachadas y peatones en tiempo real.
December 1, 2024 at 10:04 PM
Gracias a las investigaciones de las empresas como Tesla y Bosch, el desarrollo de estos algoritmos de clustering semantico han avanzado rapidisimo, siendo capaces de detectar y categorizar objetos como autos, calles, fachadas y peatones en tiempo real.