OpenAI 学院上线了，已上线5套课程，并且排了接下去两个月的直播课程
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GPU需求变更大

随着各家的 reasoning 模型推出，大模型 Scalling 范式已经发生了迁移

从预训练，到了后训练+推理，这就是之前 Ilya 表达的，也是 CES 上老黄说的新 Scaling

特别是推理时 Test-Time Compute 的算力需求，从原本的一次性训练支出，变成每次输出可以自行支付算力成本让模型思考更久

自从我订阅 ChatGPT Pro，每天睡觉前问 o1 Pro 一个难题才能睡，起床后也要问个难题才做其他事情

一来是，可能心里觉得 $200 不能白交

二来是，o1 Pro 的智能水平会让人感觉说话像人，偶尔能给出一些哇噻的句子

比如周末一直和它聊 AI 对人类已经产生的改变，一些金句如图

特别喜欢 @dingyi 在新 Newsletter 里提到的 Design Engineer

当前这个时间点，设计师学编程做产品成本最低收益最大

开发者 Dev 和设计师 Design 都有一定门槛，但设计相较于编程方面 AI 并不能给到很大辅助能力，而怎么设计产品门槛不高

所以我认为持续关注产品的设计师转职独立开发是版本答案

👊头部的人工智能大模型厂商都等着 openai 出招后再接招

这周五 openai day2，meta 放出了 llama3.3（支持 structure json），google 放出了 gemini-exp-1206，连 Qwen 都放出 VL-72B

所以 Anthropic 的 Opus 3.5 会在接下去两周发布？

巴拉吉预言(The Anthology of Balaji) 也提到过 Sci-Hub

让科学知识成果能以公开发布，需要有有效的经济激励的支持，如果去中心化的 $SCIHUB token 能达成这个目的，那么对科技发展是个大推动