Juan Sanchez
@juanyobluesky.bsky.social
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💼 Guío a profesionales a crecer en su carrera y alcanzar mejores oportunidades. ⤷ +18 años liderando equipos ⤷ Más
https://carreraprofesional.com
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Si te interesa cómo aplicar esta visión de agentes a problemas reales en empresas (procesos, producto, operaciones…), seguiré compartiendo ideas y casos.
November 17, 2025 at 10:30 AM
Si te interesa cómo aplicar esta visión de agentes a problemas reales en empresas (procesos, producto, operaciones…), seguiré compartiendo ideas y casos.
El futuro del software
El software no será solo “con IA”.
Será:
🧠 Orquestado por agentes
🤝 En colaboración con humanos
📈 Medido, evaluado y mejorado de forma continua
Quien entienda esto antes, tendrá ventaja.
El software no será solo “con IA”.
Será:
🧠 Orquestado por agentes
🤝 En colaboración con humanos
📈 Medido, evaluado y mejorado de forma continua
Quien entienda esto antes, tendrá ventaja.
November 17, 2025 at 10:30 AM
El futuro del software
El software no será solo “con IA”.
Será:
🧠 Orquestado por agentes
🤝 En colaboración con humanos
📈 Medido, evaluado y mejorado de forma continua
Quien entienda esto antes, tendrá ventaja.
El software no será solo “con IA”.
Será:
🧠 Orquestado por agentes
🤝 En colaboración con humanos
📈 Medido, evaluado y mejorado de forma continua
Quien entienda esto antes, tendrá ventaja.
La próxima carrera en IA
No será solo:
“¿Quién tiene el modelo más grande?”
Sino:
“¿Quién construye mejores **ecosistemas de agentes** que funcionen en la vida real, con seguridad, métricas y retorno de negocio?”
No será solo:
“¿Quién tiene el modelo más grande?”
Sino:
“¿Quién construye mejores **ecosistemas de agentes** que funcionen en la vida real, con seguridad, métricas y retorno de negocio?”
November 17, 2025 at 10:30 AM
La próxima carrera en IA
No será solo:
“¿Quién tiene el modelo más grande?”
Sino:
“¿Quién construye mejores **ecosistemas de agentes** que funcionen en la vida real, con seguridad, métricas y retorno de negocio?”
No será solo:
“¿Quién tiene el modelo más grande?”
Sino:
“¿Quién construye mejores **ecosistemas de agentes** que funcionen en la vida real, con seguridad, métricas y retorno de negocio?”
¿Qué cambia?
De:
➡️ “Tengo un LLM que responde bien”
A:
➡️ “Tengo un ecosistema de agentes confiables, rastreables y seguros, mejorando en bucle”
Hablar de IA sin hablar de agentes, herramientas, datos y gobernanza se va a quedar corto muy rápido.
De:
➡️ “Tengo un LLM que responde bien”
A:
➡️ “Tengo un ecosistema de agentes confiables, rastreables y seguros, mejorando en bucle”
Hablar de IA sin hablar de agentes, herramientas, datos y gobernanza se va a quedar corto muy rápido.
November 17, 2025 at 10:30 AM
¿Qué cambia?
De:
➡️ “Tengo un LLM que responde bien”
A:
➡️ “Tengo un ecosistema de agentes confiables, rastreables y seguros, mejorando en bucle”
Hablar de IA sin hablar de agentes, herramientas, datos y gobernanza se va a quedar corto muy rápido.
De:
➡️ “Tengo un LLM que responde bien”
A:
➡️ “Tengo un ecosistema de agentes confiables, rastreables y seguros, mejorando en bucle”
Hablar de IA sin hablar de agentes, herramientas, datos y gobernanza se va a quedar corto muy rápido.
Identidad, dinero y memoria para agentes
Google introduce ideas potentes:
* Identidad de agente (quién eres, qué puedes hacer)
* Protocolos de comunicación entre agentes (A2A)
* Pagos entre agentes y una posible economía donde sistemas autónomos colaboran y transaccionan
Google introduce ideas potentes:
* Identidad de agente (quién eres, qué puedes hacer)
* Protocolos de comunicación entre agentes (A2A)
* Pagos entre agentes y una posible economía donde sistemas autónomos colaboran y transaccionan
November 17, 2025 at 10:30 AM
Identidad, dinero y memoria para agentes
Google introduce ideas potentes:
* Identidad de agente (quién eres, qué puedes hacer)
* Protocolos de comunicación entre agentes (A2A)
* Pagos entre agentes y una posible economía donde sistemas autónomos colaboran y transaccionan
Google introduce ideas potentes:
* Identidad de agente (quién eres, qué puedes hacer)
* Protocolos de comunicación entre agentes (A2A)
* Pagos entre agentes y una posible economía donde sistemas autónomos colaboran y transaccionan
Nace el AgentOps
Nos movemos de “afinar prompts” a operar sistemas:
AgentOps = DevOps + MLOps + seguridad + observabilidad, aplicado a agentes:
* Evaluaciones continuas
* Trazas y debugging
* Políticas y límites
* Monitorización del comportamiento en producción
Nos movemos de “afinar prompts” a operar sistemas:
AgentOps = DevOps + MLOps + seguridad + observabilidad, aplicado a agentes:
* Evaluaciones continuas
* Trazas y debugging
* Políticas y límites
* Monitorización del comportamiento en producción
November 17, 2025 at 10:30 AM
Nace el AgentOps
Nos movemos de “afinar prompts” a operar sistemas:
AgentOps = DevOps + MLOps + seguridad + observabilidad, aplicado a agentes:
* Evaluaciones continuas
* Trazas y debugging
* Políticas y límites
* Monitorización del comportamiento en producción
Nos movemos de “afinar prompts” a operar sistemas:
AgentOps = DevOps + MLOps + seguridad + observabilidad, aplicado a agentes:
* Evaluaciones continuas
* Trazas y debugging
* Políticas y límites
* Monitorización del comportamiento en producción
Los 5 niveles de sistemas agentivos
Google propone una escalera
1️⃣ Razonamiento básico
2️⃣ Agente conectado a herramientas/datos
3️⃣ Planificador estratégico
4️⃣ Sistemas multiagente que colaboran
5️⃣ Sistemas que son capaces de crear y desplegar nuevos agentes
Sí, auto-evolución.
Google propone una escalera
1️⃣ Razonamiento básico
2️⃣ Agente conectado a herramientas/datos
3️⃣ Planificador estratégico
4️⃣ Sistemas multiagente que colaboran
5️⃣ Sistemas que son capaces de crear y desplegar nuevos agentes
Sí, auto-evolución.
November 17, 2025 at 10:30 AM
Los 5 niveles de sistemas agentivos
Google propone una escalera
1️⃣ Razonamiento básico
2️⃣ Agente conectado a herramientas/datos
3️⃣ Planificador estratégico
4️⃣ Sistemas multiagente que colaboran
5️⃣ Sistemas que son capaces de crear y desplegar nuevos agentes
Sí, auto-evolución.
Google propone una escalera
1️⃣ Razonamiento básico
2️⃣ Agente conectado a herramientas/datos
3️⃣ Planificador estratégico
4️⃣ Sistemas multiagente que colaboran
5️⃣ Sistemas que son capaces de crear y desplegar nuevos agentes
Sí, auto-evolución.
El bucle agentivo
En el centro está el loop
> Pensar → Actuar → Observar
1️⃣ El agente razona sobre el objetivo
2️⃣ Ejecuta acciones (herramientas, APIs)
3️⃣ Observa el resultado y ajusta el siguiente paso
Ahí empieza la verdadera autonomía.
En el centro está el loop
> Pensar → Actuar → Observar
1️⃣ El agente razona sobre el objetivo
2️⃣ Ejecuta acciones (herramientas, APIs)
3️⃣ Observa el resultado y ajusta el siguiente paso
Ahí empieza la verdadera autonomía.
November 17, 2025 at 10:30 AM
El bucle agentivo
En el centro está el loop
> Pensar → Actuar → Observar
1️⃣ El agente razona sobre el objetivo
2️⃣ Ejecuta acciones (herramientas, APIs)
3️⃣ Observa el resultado y ajusta el siguiente paso
Ahí empieza la verdadera autonomía.
En el centro está el loop
> Pensar → Actuar → Observar
1️⃣ El agente razona sobre el objetivo
2️⃣ Ejecuta acciones (herramientas, APIs)
3️⃣ Observa el resultado y ajusta el siguiente paso
Ahí empieza la verdadera autonomía.
De modelos a agentes
Google no habla de “chatbots más listos”, sino de agentesque:
* Piensan (razonamiento con modelos)
* Actúan (llaman a herramientas, APIs, servicios)
* Orquestan (lógica, memoria, control)
La IA deja de ser solo “predicción de texto”
Google no habla de “chatbots más listos”, sino de agentesque:
* Piensan (razonamiento con modelos)
* Actúan (llaman a herramientas, APIs, servicios)
* Orquestan (lógica, memoria, control)
La IA deja de ser solo “predicción de texto”
November 17, 2025 at 10:30 AM
De modelos a agentes
Google no habla de “chatbots más listos”, sino de agentesque:
* Piensan (razonamiento con modelos)
* Actúan (llaman a herramientas, APIs, servicios)
* Orquestan (lógica, memoria, control)
La IA deja de ser solo “predicción de texto”
Google no habla de “chatbots más listos”, sino de agentesque:
* Piensan (razonamiento con modelos)
* Actúan (llaman a herramientas, APIs, servicios)
* Orquestan (lógica, memoria, control)
La IA deja de ser solo “predicción de texto”